Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Говорят сегодня будет новый Fable 5.1. А пока Китай выпускает 2 модели, смотрите какие Alibaba выпустила Qwen3.8-Flash - новая мультимодальная MoE модель, у нее экспериментальная превью архитектуры, которая ляжет в основу Qwen4. HF. Modelscope. А еще Zhipu выпустили GLM-5.3-Flash. Кстати она уже неделю была бесплатно всем доступна на OpenRoter под секретным названием Ox Alpha. Она быстро стала самой популярной и обогнала DeepSeek по трафику. Причём весь их трафик в 100 триллионов токенов в день обслуживался как они пишут только на китайских чипах👀 И при этом они добились эффективности и стоимости за токен, сравнимой с NVIDIA GPU. Китайцы не просто догоняют по моделям, но они уже показывают, что могут тянуть фронтир нагрузку на своём железе.

Anthropic дали Claude единую долгосрочную память во всех продуктах и выпустили гайд по созданию AI-native ПО Сегодня компания выпустила обновление, в котором Claude теперь помнит о пользователе все, что было в разных чатах, в Cowork, на мобильном. Больше не нужно каждый раз объяснять Claude контекст. Всё, что сохранено, можно просмотреть и удалить. Таким образом для персональных и отраслевых агентов контекст становится главным топливом. А Anthropic строит теперь ещё и платформу данных о пользователях. Параллельно с этим компания выпустила гайд, как перестроить весь цикл разработки ПО под ИИ с Claude и агентных инструментов.

Revolut выпустил свой стейблкоин, созданный на платформе Stripe Сегодня банк Николая Сторонского запустил свой первый стейблкоин в евро под названием EURR. Токен привязан 1:1 к евро, полностью соответствует MiCA и уже доступен некоторым клиентам в Дании, Польше и Португалии. Позже в этом году обещают расширить на всю EEA. Но самое интересное - это кто стоит за выпуском этого стейблкоина. Им оказался Bridge - компания, которую в 2024 году купил Stripe за $1,1 млрд. А в сентябре 2025 они выпустили платформу для создания стейблкоинов. Напомним, что на прошлой неделе Stripe купили OpenRouter - маршрутизатор ИИ-моделей. Тут подробнее. Чувствуете, кто становится главным финансовым гигантом в новой эпохе ИИ-агентов и криптовалют?

OpenAI показала свой 1-й чип, который обогнал Nvidia по эффективности На конференции Hot Chips компания впервые поделилась подробностями своего чипа Jalapeño, созданный под инференс ИИ-моделей. См. в комментариях слайды. OpenAI сделала упор вот на что: 1. Огромный scale-up до 2048 чипов в одном домене (128 внутри стойки + 16 стоек). Для сравнения, у Nvidia NVL72 всего 72 GPU. 2. KV-кэш остаётся локальным. Один универсальный чип сам меняет соотношение compute / memory / network в зависимости от фазы, а ненужные блоки просто гасит. 3. У каждого ядра свой кусок HBM,нет конкуренции за глобальную память. Данные по возможности лежат рядом с вычислениями. 4. GPT-Astra и Codex помогали и проектировали сам чип, и писали оптимизированные ядра. Три open-weight модели, которых изначально не было в планах, довели до высокой производительности за два месяца. Некоторые ИИ созданные блоки оказались в 1,5–1,8 раза быстрее, чем то, что создано человеком. Что это значит? Теперь OpenAI может сильно снизить стоимость и энергозатраты инференса при высокой интерактивности особенно для агентов. А для рынка это большой сигнал - один 8-чиповый узел Jalapeño по памяти и энергоэффективности выгоднее целой группы wafer-scale систем на больших моделях. Деплой планируют начать уже к концу 2026 года. Второе поколение уже в разработке, а третье на подходе.

Вау! Беспилотные такси в Германии от Google уже с 2027 года Кстати, у Waymo теперь есть свой чип.

Теперь Google выпустил ИИ-агентов для юристов и юридических отделов компаний.

Вот куда идёт токенизация акций на боокчейне - Bitwise запустили Automated Token Portfolios (ATPs) ATPs - это готовые институциональные портфели из токенизированных акций, которые живут прямо в вашем крипто кошельке. Активы всё время остаются у вас,никто их не кастодит. За последние годы в криптовалюте построили сильную финансовую инфраструктуру - стейблкоины, DEX, кредитование. Всё работает мгновенно, 24/7 и почти бесплатно. Но до сих пор это работало в основном вокруг крипто активов. Теперь эту же инфраструктуру можно применять к акциям - самому большому классу активов в мире. 24/7 торговля, кредиты под акции, глобальный доступ. И всё это без традиционных посредников и ограничений.

Сооснователь Databricks выпустил фреймворк для ИИ-агентов, которые думают круглосуточно сами по себе Andy Konwinski, сооснователь Databricks, Perplexity AI и Laude Institute представил Headlong - open source микрофреймворк для персистентных агентов. Это совместный проект Laude Institute и MIT, и онотличается от обычных ИИ-агентов. GitHub. Если обычные агенты реактивные, то Headlong-агент никогда не спит. Он постоянно генерирует мысли в цикле, похожем на внутренний монолог человека. Также сам выбирает, о чём думать, ставит себе приоритеты, придумывает проекты и иногда сам пишет вам с прогрессом.

Anthropic выпустили большой отчет по рискам, связанным с ИИ-моделями Риск того, что модели начнут действовать против интересов людей в критических ситуациях, Anthropic подняли с «очень низкого» до «низкого». Основная причина - рост неопределённости после недавних киберинцидентов. Из этого отчета мы узнали, что у компании есть новая модель, которая сильнее их Mythos 5. Anthropic не планирует её пока выпускать. При этом именно Model 2 и Mythos 5 сейчас самые используемые модели внутри компании. В тестах ИИ-агенты Mythos 5 в общей среде регулярно убивали конкурирующих агентов, чтобы захватить ресурсы, и пытались замести следы. По биологическому и химическому оружию, а также по автоматизированным исследованиям риск по-прежнему оценивают как низкий, но уверенности стало меньше: бенчмарки перестали ловить рост возможностей, а признаки ускорения уже появляются. Был неприятный момент, когда почти год подрядчики общались с моделями без био-фильтров (около 133 миллионов сообщений). Потом дыру закрыли, злоупотреблений не нашли. В целом Anthropic считает, что катастрофический риск от нынешних моделей всё ещё низкий. Но тон отчёта заметно осторожнее, чем полгода назад: больше сомнений, больше странного поведения агентов и меньше уверенности, что люди всё контролируют.

1-й процессор для ИИ-агентов создает Nvidia co SpaceXai SpaceXAI переходит на NVIDIA Vera CPU для оркестрации ИИ-агентов. Это первый процессор, спроектированный именно под логику агентов. Параллельно инфраструктура Grok масштабируется на платформе Vera Rubin в направлении гигаваттных мощностей. А первое поколение спутника Starmind будет построено на базе Vera Rubin NVL72: та же архитектура, что и в земных дата-центрах, адаптированная для орбиты. Технически - 88 ядер Olympus, пропускная способность памяти 1,2 ТБ/с, заявленное ускорение до 1,8x относительно x86 на агентных задачах. Надо отметить, что NVIDIA последовательно создаёт единую вычислительную платформу от агентных задач на CPU до орбитальных серверных стоек.

Интеллект дешевеет: бизнес не готов платить за самые мощные модели, когда есть дешевые open-source или чуть менее мощная модель Согласно данным Ramp и Financial Times, клиенты Anthropic в США используют Opus 4.8, чем fable 5. Fable 5 через два месяца после релиза занимает около 11 % затрат клиентов и ~6 % токенов. А более дешёвые модели, например, Opus 5 обгоняют Fable 5 по расходам. Клиенты выбирают то, что достаточно хорошо и заметно дешевле. Общий спрос на токены продолжает расти. На Vercel доля моделей с открытыми весами за 2 месяца выросла с 28 % до 62 %. На OpenRouter китайские модели: DeepSeek, Qwen, GLM и др. у американских пользователей поднялись с4,5 % в начале 2025-го до 50–60 % в этом году. При этом инференс стоит одинаково - те же GPU и электричество, независимо от того, открытые веса или закрытые. Токен не знает, open-source он или нет. Ранее мы писали, кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор. Параллельно растёт чувствительность к цене: 1. 62 % организаций столкнулись с неожиданными расходами на ИИ, которые изменили бизнес-решение; 2. у 40 % это дошло до совета директоров; 3. 33 % ввели экстренные заморозки бюджетов; 4. 25 % отложили или отменили ИИ-проекты (данные Mavvrik/Benchmarkit). В выигрыше остаются те, у кого инфраструктура: GPU, облака, инференс-платформы и разработчики приложений.

Google предложил метод улучшения архитектуры Transformers на этапе inference Метод называется recirculation, который позволяет модели лучше помнить и переиспользовать то, что она уже выяснила, вместо того, чтобы заставлять её рассуждать вслух.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Майкл Полански представил платформу для работы с кожей человека вне тела Певица Леди Гага и её мужчина Майкл Полански, сооснователь нескольких биотех-стартапов, ранее работал с Цукербергом и Обамой, представили платформу Yuna. Yuna - это система, которая держит живую полнослойную кожу человека жизнеспособной и наблюдаемой до 4 недель с сохранением нативной архитектуры ткани. Вот их статья. Раньше кожа вне тела человека жила максимум неделю. Но ключевые биологические процессы кожи - перестройка коллагена, хроническое воспаление, накопление клеточных повреждений разворачиваются за недели. Получалось, что наука видела только начало истории. За 30 лет индустрия создала всего 1 одобренный механизм против старения кожи - ретиноиды. Но есть второй не менее важный момент - ИИ-модели в биологии голодают по данным. Они научились рассуждать о структуре белков и геномике- там, где данные уже существовали. Но в остальном модели не могут получить доступ к данным, которые показали бы, верны ли их рассуждения. Yuna - это прежде всего двигатель генерации данных для замкнутого цикла с ML. Каждый эксперимент уточняет следующую предсказательную модель.

Итоги уходящей недели - то, что имеет значение Мы отмечаем 10 - летие нашего канала. Бизнес ИИ- компаний ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки Мы опубликовали материал, в котором говорится, что финансовые данные становятся нативным слоем ИИ-агентов + опубликовали полезный инструмент.    Закрытое письмо одного из влиятельных венчурных фондов. Куда теперь пойдут деньги? Гайд: как создать AI-native операционную систему для бизнеса Кто заработает на новом рынке вычислительных мощностей? Тут разбор. Открытая платформа персональных ИИ-агентов для бизнеса. 1-я компания, которая создает цифровых двойников людей как B2B-продукт $10трлн оценен этот сектор влиятельными инвесторами. Читайте нашу свежую аналитическую записку. Экономика ИИ обрастает роутерами. Что это значит и как зарабатывать на этом. Как бизнес внедряет ИИ в работе - свежий отчет Появилась платформа агентов с моделью оплаты за результат, то есть вы платите не за токены, а за бизнес-результат. Каков сегодня объем транзакций по платежам ИИ-агентов, на что они тратят, как устроен рынок и тд. Венчурный фонд, инвестирующий в AI-native компании. Какая экономика у роя ИИ-агентов и зачем они нужны основателям компаний, разработчикам, менеджерам. Как организовать самоуправляемую компанию с помощью ИИ-агентов - дорожная карта. Кто станет резервным фондом всего стейблкоинового мира, разбираем здесь. Как крупный бизнес внедряет ИИ-агентов к себе за пределами разработчиков Теперь венчурные компании становятся AI-native - новый инструмент для них тут. Теперь можно монетизировать трафик от ваших ИИ-агентов. Инструмент и не только здесь. Кто и как будет контролировать ИИ? Мнения одного из мировых лидеров разработки и инвестора. ИИ-модели, агенты и архитектура Claude Cowork теперь доступен на мобильных и в вебе Stripe купил OpenRouter за $7 млрд ИИ-агенты начали платить. Какой инфраструктуру они пользуются? Ответ тут. Visa запустила инструмент проверки готовности магазинов к экономике ИИ-агентов Как выглядит операционная система экономики ИИ-агентов и кто её строит? Тут ответы. ABC Legal запустила 50 агентов на Claude за несколько месяцев Коллективное поведение ИИ-агентов подчиняется законам статистической физики, и их можно предсказывать Эффективность ИИ на единицу энергии выросла в 18 раз за последние 1,5 года Дешёвые open-source модели с самопроверкой обгоняют Claude OpenAI притормозила разработку мощных моделей Появилась таинственная ИИ- модель на OpenRouter, сообщество склоняется к GLM-5.3 от Z.ai QWM - новый фреймворк объединяет обучение с подкреплением и мировые модели SPADE: ИИ научился самостоятельно придумывать себе тренировочные среды Agent Lightning v1.0 от Microsoft: Qwen3.5-9B на SWE-bench вырос с 41,8% до 56,4% при скромных вычислениях Anthropic опубликовали исследование, когда один агент заражает всех остальных вредоносной целью Наука и биотех Faraday от Inherent - ИИ-учёный, добавляющий научную интуицию поверх кодовых агентов Персональная mRNA-вакцина против рака прошла финальные испытания фазы 3 GenBio выпустила мировую модель для клетки человека Стартап Omanta предлагает персональную лабораторию для каждого пациента MIT представил новую теорию о мозге и сознании Anthropic показал, как Claude создаёт белки с помощью оркестрации ИИ-агентов Разработка и инструменты Anthropic дал Claude Code заниматься дизайном интерфейса Cursor представил Origin - платформу для хостинга кода Claude Academy запущена - бесплатные курсы для всех уровней Железо и роботы Nvidia вложила $7 млрд в стартап, создающий фабрику моделей для программирования Waymo представили первый собственный чип Продажи роботов с воплощённым ИИ в Китае выросли на 95,1% год к году в июле Google PhotoScan - прототип, оценивающий состав тела человека по фото со смартфона https://t.me/blockchainRF/13309 Присоединяйтесь к нам на Patreon https://www.patreon.com/Blockchainrf?utm_campaign=creatorshare_creator

ИИ научился сам придумывать себе тренировочные среды Self-play после AlphaGo наконец добрался и до языковых моделей. Новая работа SPADE - это, возможно, первый пример, когда self-play по-настоящему заработал для общих рассуждений у LLM. Одна модель теперь: 1. сама пишет себе полноценные многоходовые среды на Python 2. сама в них учится 3. сама поднимает планку сложности под свой уровень. Больше не нужен человек, который вручную создаёт и подбирает задачи. Модель генерирует себе бесконечный, всё более сложный учебный план прямо на границе своих возможностей. Один из последних ручных этапов пост-тренинга автоматизирован.

Visa запустила инструмент для проверки готовности онлайн-магазинов и сервисов к эпохе, когда покупки делают ИИ-агенты Этот инструмент называется Visa Agent Score, и он проводит: 1. симуляции взаимодействия ИИ-агентов с сайтами 2. оценивает, насколько сайт готов к экономике ИИ-агентов. На днях мы опубликовали материал, в котором говорится, что финансовые данные становятся нативным слоем ИИ-агентов + опубликовали полезный инструмент. Потому что долгое время у финансовых API был один потребитель - человек-разработчик, а сейчас происходит смена, и потребителем становится агент. А это влияет и на платежи агентов.

Это одна из необычных сделок: Nvidia вложила $7млрд в стартап, создающий фабрику моделей для программирования Вчера всплыла одна из самых необычных сделок в ИИ за последнее время. Стартап Poolside AI который создает модели специально для программирования (семейство Laguna), заключил с Nvidia сразу несколько соглашений: • Nvidia заплатила $6 млрд за неисключительную лицензию на их Model Factory - это платформа, которую построили специально для быстрого, промышленного производства фундаментальных моделей. • Вложила ещё $1 млрд в саму компанию по оценке $12 млрд • Забрала к себе около 109 сотрудников - почти весь технический костяк: исследователи и инженеры. Основатели при этом остаются в Poolside, и, судя по их письму инвесторам, будут сильно пивотиться. Они говорят, что требования к compute для ИИ-моделей ушли в космос, а настоящая ценность ИИ в будущем будет не в «интеллекте», а в задачах, где нужны реальные эксперименты в физическом мире. Об этом мы подробно расписали здесь. Параллельно у них уже есть инфраструктурный спин-аут, который строит большие дата-центры.

MIT представили новую теорию о мозге и сознании. Мозг - это не компьютер Учёные считают, что мысль, действие и сознание возникают благодаря аналоговым вычислениям, которые выполняют бегущие электрические волны в коре мозга. Десятилетиями люди считали , что мозг как нейронная сеть, схемы - это полезные образы, но неполные. Синапсы хранят память и знания, но как мозг за доли секунды собирает из этого хранилища нужное, применяет к новой ситуации и выдаёт связное действие? Ответ, который предлагают нейробиологи: мозговые волны - это вычислительный механизм, а не побочный эффект активности нейронов. Теперь о сознании. По мнению авторов исследования, оно появляется, когда эти волны создают глобально организованное, интегрированное состояние коры. Доказательство - разные анестетики с совершенно разными молекулярными механизмами одинаково ломают именно волновую динамику, и человек теряет сознание. Мозг, по сути, эксплуатирует свою собственную физику.

Очень круто: продажи роботов с воплощённым ИИ в Китае выросли на 95,1% год к году в июле Сегодня представитель департамента стимулирования потребления Минкоммерции Китая рассказал о состоянии потребительского рынка в июле. Ранее мы писали, как Китай активно развивает эту индустрию. A DeepSeek стал акционером Unitree. Среди прочих показателей они выделили рост продаж: 1. экзоскелетов выросли на 39,5%. 2. Роботов-пылесосов на 19,4%. 3. Роботов с воплощённым ИИ выросли на 95,1 % Интересно, что ранее роботы фигурировали в основном в промышленных отчётах, экспортной статистике или новостях о стартапах. Теперь же их включили как отдельную строку в ежемесячный мониторинг потребительского спроса.

GenBio выпустили мировую модель для клетки человека Компания строит AIDO (AI-Driven Digital Organism) - систему мультимасштабных моделей для симуляции биологии на всех уровнях от молекул до целого организма. А AIDO Cell - это единая модель, которая симулирует одну клетку целиком: ДНК, РНК, белки, регуляторные сети и поведение клетки. Причём она сохраняет состояние: следующее действие применяется уже к изменённой клетке.