3 061
订阅者
-124 小时
+37 天
-430 天
数据加载中...
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+36
在0个频道中
五月 '26
+7
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+1
在0个频道中
Get PRO
三月 '260
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+26
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+11
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+33
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+42
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+49
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+29
在2个频道中
Get PRO
八月 '25
+49
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+41
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+17
在2个频道中
Get PRO
五月 '25
+45
在2个频道中
Get PRO
四月 '25
+47
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+40
在2个频道中
Get PRO
二月 '25
+56
在3个频道中
Get PRO
一月 '25
+71
在2个频道中
Get PRO
十二月 '24
+81
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+64
在1个频道中
Get PRO
十月 '24
+121
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+63
在3个频道中
Get PRO
八月 '24
+91
在5个频道中
Get PRO
七月 '24
+120
在4个频道中
Get PRO
六月 '24
+186
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+166
在2个频道中
Get PRO
四月 '24
+164
在2个频道中
Get PRO
三月 '24
+121
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+85
在2个频道中
Get PRO
一月 '24
+87
在3个频道中
Get PRO
十二月 '23
+83
在2个频道中
Get PRO
十一月 '23
+53
在1个频道中
Get PRO
十月 '23
+66
在1个频道中
Get PRO
九月 '23
+36
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+44
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+30
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+33
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+40
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+53
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+15
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+13
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+32
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+41
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+35
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+21
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+21
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+29
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+41
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+17
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+70
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+13
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+25
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+29
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+16
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+11
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+36
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+29
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+46
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+2 009
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 22 六月 | 0 | |||
| 21 六月 | +3 | |||
| 20 六月 | +1 | |||
| 19 六月 | 0 | |||
| 18 六月 | +1 | |||
| 17 六月 | +3 | |||
| 16 六月 | +1 | |||
| 15 六月 | +4 | |||
| 14 六月 | +7 | |||
| 13 六月 | +3 | |||
| 12 六月 | 0 | |||
| 11 六月 | 0 | |||
| 10 六月 | +1 | |||
| 09 六月 | +4 | |||
| 08 六月 | +1 | |||
| 07 六月 | 0 | |||
| 06 六月 | 0 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | +1 | |||
| 03 六月 | +1 | |||
| 02 六月 | +5 | |||
| 01 六月 | 0 |
频道帖子
✳️ از محیطهای «خستهکننده» تا تیمهای «پرانرژی»: چطور فضای کار را تغییر دهیم؟
✅ تا حالا شده وارد محیط کاریتان شوید و حس کنید هوا سنگین است؟
جایی که همه فقط ساعت را نگاه میکنند تا زودتر وقت اداری تمام شود، کسی انگیزهای ندارد و هر اتفاق جدیدی با غرغر پذیرفته میشود؟
■ به این محیطها میگوییم «محیطهای خشک».
در این فضاها، بهرهوری پایین است چون انرژی آدمها صرف «تحمل کردن کار» میشود، نه «پیشبرد کار». اما خبر خوب این است که این وضعیت با یک جادوی ساده تغییر میکند: «رهبری مدرن».
● رهبری مدرن یعنی چه؟ (خیلی ساده)
رهبری مدرن یعنی جایگزین کردن «دستور دادن» با «حمایت کردن». یعنی مدیر دیگر کسی نیست که فقط بگوید «این کار را بکن»، بلکه کسی است که میپرسد «چه کمکی کنم تا تو بتوانی این کار را عالی انجام دهی؟».
● حالا بیایید ببینیم چطور میتوانیم یک محیط خشک را به محیطی پویا، سریع (Agile) و باحال تبدیل کنیم؟
۱. جایگزین کردن «ترس» با «اعتماد»
در محیطهای خشک، مردم از اشتباه کردن میترسند، پس هیچ ایده جدیدی نمیدهند.
● راهکار:
به تیمتان یاد بدهید که «اشتباه کردن» بخشی از مسیر رشد است. وقتی کسی اشتباه کرد، به جای اینکه بپرسید «چرا این کار را کردی؟»، بپرسید «چه شد که این اتفاق افتاد و چطور میتوانیم درستش کنیم؟». وقتی ترس برود، خلاقیت میآید.
۲. پیدا کردن «معنا» در کارهای تکراری
کار در کارخانه یا دفتری که هر روز تکراری است، آدم را خسته میکند.
● راهکار:
به آدمها نشان دهید که کارشان چه سودی برای دیگران دارد. به جای اینکه بگویید «این گزارش را بنویس»، بگویید «این گزارش کمک میکند تا ما بفهمیم کجا اشتباه کردیم و بتونیم محیط کار را برای خودمان راحتتر کنیم». وقتی کار «معنا» پیدا کند، خستگی کمتر میشود.
۳. سرعت در عین سادگی (چابکی یا Agility)
بروکراسیهای طولانی و نامههای پیچیده، روحِ آدم را میکشد.
● راهکار: مسیرها را کوتاه کنید. به جای جلسات ۳ ساعته و خستهکننده، جلسات ۱۰ دقیقهای ایستاده بگیرید. به جای دستورات سخت، از «تستهای کوچک» استفاده کنید. هر چه سیستم سادهتر شود، سرعت کار بالاتر میرود و استرس کم میشود.
۴. «احساس خوب»؛ سوختِ موتور بهرهوری
خیلیها فکر میکنند اگر در محیط کار بخندیم و خوشحال باشیم، کار پیش نمیرود. اما علم مدیریت روز ثابت کرده که «مغز شاد، بازدهی بالاتری دارد».
● راهکار: یک «تشکر» ساده، یک لبخند در راهرو، یا تحسین کردن یک موفقیت کوچک در جمع، معجزه میکند. وقتی کارمند حس کند «دیده شده» و «ارزش دارد»، خودش داوطلبانه برای سازمان بیشتر تلاش میکند.
🔺نتیجه چه میشود؟
وقتی این تغییرات اتفاق بیفتد، شما به محیطی میرسید که:
●وپایداراست: چون تشنه تغییرات تکانشی نیست و روی سیستم تکیه دارد.
● چابک (Agile) است: چون سریع تصمیم میگیرد و سریع اجرا میکند.
● بهرهوریاش بالاست: چون آدمها با «اشتیاق» کار میکنند، نه با «اجبار».
🔺سخن آخر:
محیط کار ما، خانه دوم ماست. ما بیشتر از هر جایی در روز، وقت مان را در محیط کار میگذاریم. پس بیایید به جای اینکه فقط «مدیریت» کنیم، «رهبری» کنیم. رهبری یعنی ساختن پلی از اعتماد، برای رسیدن به قلههای موفقیت.
سید محمد رضا نجفی
| 2 | ✳️ رهبری در مه: گذار از پارادایم «کنترل» به پارادایم «تطبیق» در عصر عدم قطعیت
✅ در دنیای امروز که با ویژگیهای VUCA (بیثباتی، عدم قطعیت، پیچیدگی و ابهام) شناخته میشود، مدلهای سنتی رهبری مبتنی بر «پیشبینی و کنترل»، کارایی خود را از دست دادهاند.این نوشتار با هدف تبیین یک مدل نوین از رهبری، استدلال میکند که در عصر عدم قطعیت، موفقیت نه در گروِ داشتن «نقشههای دقیق»، بلکه در گروی «توانایی بازخوانی سریع محیط» و «ایجاد انعطافپذیری سازمانی» است.
در این نوشتار، از مفاهیمی چون «رهبری تطبیقی» و «امنیت روانشناختی» برای ارائه یک چارچوب عملی به مدیران استفاده شده است.
● مقدمه: وقتی نقشهها دیگر کار نمیکنند ؛
دهههاست که ما به مدیران آموزش دادهایم که «برنامهریزی کنند»، «هدف بگذارند» و سپس «کنترل کنند». اما در عصر عدم قطعیت، محیط چنان سریع تغییر میکند که پیش از آنکه برنامه به اجرا درآید، متغیرهای محیطی تغییر کرده و نقشه قدیمی منسوخ میشود.
رهبر در عصر جدید، دیگر کسی نیست که «پاسخ تمام سوالات را دارد»،
بلکه کسی است که «بهترین سوالات را میپرسد» و تیمی را میسازد که بتواند در تاریکیِ عدم قطعیت، مسیر خود را با تکیه بر تجربه و شهودِ جمعی پیدا کند.
۱. کالبدشکافی عدم قطعیت: از پیشبینی به تشخیص
در محیطهای پایدار، ما از «مدیریت پیشبینانه» استفاده میکنیم. اما در محیطهای متلاطم، باید به سمت «مدیریت تشخیصدهنده» حرکت کنیم.
تفاوت این دو در کجاست؟
- مدیریت پیشبینانه: میپرسد «چه اتفاقی خواهد افتاد؟» و سعی میکند آینده را پیشبینی کند.
- مدیریت تشخیصدهنده:
میپرسد «چه اتفاقی در حال افتادن است؟» و سعی میکند الگوهای نوظهور را شناسایی کند.
نکته کاربردی برای مدیر:
به جای تلاش برای نوشتن برنامههای پنجساله صلب، «برنامههای پویا» (Rolling Forecasts) بنویسید که هر سه ماه یکبار بر اساس واقعیتهای جدید بازنگری شوند.
۲. ستونهای رهبری در عصر عدم قطعیت ؛
برای اینکه یک مدیر بتواند در محیطی مبهم، سازمان را هدایت کند، نیاز به چهار رکن اساسی دارد:
الف) چابکی شناختی (Cognitive Agility)
توانایی رها کردن سریع باورهای قدیمی وقتی ثابت شود که دیگر کاربرد ندارند. رهبر باید بتواند بین «ثبات در هدف» و «انعطاف در روش» تعادل برقرار کند.
ب) ایجاد امنیت روانشناختی (Psychological Safety)
در عصر عدم قطعیت، اشتباهات اجتنابناپذیرند. اگر کارمندان از ترسِ تنبیه، اشتباهات یا ایدههای جدید خود را پنهان کنند، سازمان «کور» میشود. رهبری نوین، محیطی میسازد که در آن «شکستهای هوشمندانه» به عنوان منبع یادگیری جشن گرفته شوند.
ج) رهبری توزیعی (Distributed Leadership) ؛
در دنیای پیچیده، هیچکس به تنهایی پاسخ همه چیز را نمیداند.
رهبر باید قدرت تصمیمگیری را به پایینترین سطح ممکن (جایی که اطلاعات واقعی در دسترس است) منتقل کند. این یعنی گذار از «سلسلهمراتب فرماندهی» به «شبکههای همکاری».
د) شهود استراتژیک (Strategic Intuition)؛
وقتی دادهها ناقص هستند، رهبر باید بتواند از «تجربه انباشته» و «شهود» خود برای تصمیمگیری استفاده کند. این شهود، نه یک حدس اتفاقی، بلکه نتیجهی تحلیلهای ناخودآگاه از هزاران تجربه قبلی است.
۳. مدل عملیاتی:
چرخه «حس کن ، پاسخ بده» (Sense & Respond)
به جای مدل سنتی (تحلیل برنامه / اجرا)، مدیران باید مدل «حس کن و پاسخ بده» را جایگزین کنند:
1. حس کردن (Sensing): گوش دادن فعال به صدای مشتری، تغییرات بازار و حتی صدای نارضایتیهای کوچک در تیم.
2. تفسیر (Interpreting): تحلیل اینکه این تغییرات چه معنایی برای سازمان دارند.
3. پاسخ سریع (Responding):
اجرای تغییرات در مقیاس کوچک (پایلوت)، اندازهگیری نتیجه و سپس گسترش آن (Scale).
🔺 نتیجهگیری: رهبری به مثابه یک «رقص» ؛
رهبری در عصر عدم قطعیت، شبیه به رقص است؛ نه یک رژه نظامی. رژه نظامی بر اساس نظم، تکرار و دستورات صلب است، اما رقص بر اساس ریتم، هماهنگی و واکنش به لحظه است.
مدیری که در عصر عدم قطعیت موفق میشود، کسی است که:
- تواضع دارد تا بپذیرد همه چیز را نمیداند.
- شجاعت دارد تا در تاریکی گام اول را بردارد.
- عشق دارد تا تیمش را در سختترین شرایط، با همدلی و حمایت پیش ببرد.
🔺 پیام نهایی برای مدیران:
سرمایه شما در عصر عدم قطعیت، دیگر «قدرت» یا «جایگاه» شما نیست؛ بلکه «اعتماد» تیمی است که دور شما جمع شدهاند. وقتی اعتماد برقرار باشد، سازمان حتی در شدیدترین مه-آلودگیها نیز مسیر خود را گم نمیکند.
✍ سید محمد رضا نجفی | 61 |
| 3 | ✳️ ما فکر کردیم بزرگ شدن گنده شدن و رشد کمّی است از جمله افزایش سن و زیاد تجربه کردن!
اگر این تعریف پذیرفته است پس حالا پیشنهاد میکنیم بزرگ نشین کودک بمانید و کودکی موهبته
چون شعور رشد و تکامل و پیشرفت و ارتقا نداریم
چه در سطح فردی! چه سازمانی و کشوری | 65 |
| 4 | 没有文字... | 61 |
| 5 | بهره وری منابع انسانی
در یک نگاه ویک قاب | 69 |
| 6 | ما بیدلیل از پذیرفتن مفهوم «شانس» فرار نمیکنیم. قبول اینکه بخش بزرگی از اتفاقات زندگی دست ما نیست، واقعاً ترسناک است.
ذهن ما برای فرار از این وحشت (اینکه جهان چقدر تصادفی است)، دودستی به «توهم کنترل» میچسبد. ما حاضر میشویم بار سنگین عذابوجدان را به دوش بکشیم و خودمان را بابت هر شکستی سرزنش کنیم، فقط برای اینکه مجبور نشویم بپذیریم دنیا اصلاً منظم و عادلانه نیست. خیال میکنیم «اگر من مقصرم، پس حداقل هنوز فرمان زندگی دست خودم است!»
کنار گذاشتن نگاه شطرنجی به زندگی، به معنای تسلیم شدن و دسترویدست گذاشتن نیست؛ بلکه نشانه بلوغ روان است. وقتی بپذیریم زندگی بیشتر شبیه پوکر است، دیگر از دست کارتهایی که به ما داده شده حرص نمیخوریم. دیگر انرژیمان را صرف لعنت فرستادن به زمین و زمان نمیکنیم.
پذیرفتن بیرحمی شانس، یک بارِ اضافه را از روی دوش ذهن ما برمیدارد. آنوقت است که تمام تمرکزمان برمیگردد روی تنها نقطه قدرت واقعیمان:
«واکنشی که به این کارتها نشان میدهیم.»
https://t.me/ExecutiveManagement | 68 |
| 7 | 没有文字... | 60 |
| 8 | ▫️▪️زندگی همیشه سیاه و سفید نیست؛ گاهی بزرگترین حقیقتها، در دلِ تناقضها پنهان شدهاند.
اگر یاد بگیری پارادوکسهای زندگی را بپذیری، تصمیمهای عاقلانهتر میگیری و آرامش بیشتری پیدا میکنی.
با کدام پارادوکس(ها) بیشتر درگیر هستی؟
https://t.me/ExecutiveManagement | 73 |
| 9 | در نتیجه، نقش شما از صرف استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی فراتر رفته و به هدایت و نهادینهسازی پذیرش مسوولانه این فناوری در منابع انسانی و کل سازمان گسترش خواهد یافت.
منبع: AIHR | 1 |
| 10 | ● بهکارگیری ابزار هوش مصنوعی: به توانایی کار با ابزارها و ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از گردشهای کاری ساختاریافته، حلقههای بازخورد و ورودیهای داده برای دستیابی به کارآیی، دقت و مقیاسپذیری در وظایف منابع انسانی اشاره دارد.
● مهندسی سریع: مهندسی سریع، توانایی ارائه دستورالعملهای واضح، ساختاریافته و غنی از متن به ابزارهای هوش مصنوعی است، به طوری که خروجیهای دقیق، مرتبط و مسوولانهای تولید کنند.
● طراحی راهکار هوش مصنوعی: طراحی راهکار هوش مصنوعی فرآیند شناسایی چالشهای منابع انسانی یا کسبوکار و طراحی مشترک راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با این چالشهاست. این امر نیازمند تسلط بر دادههای ورودی، تناسب مدل و الزامات فرآیند است.
● تطبیق الگوریتمی: برای متخصصهای منابع انسانی و استخدامکنندگان، تطبیق الگوریتمی شامل درک مکانیسمهای تکنولوژی است که به طور هوشمندانه کارجویان (یا کارکنان) را با مشاغل، فرصتها و آموزشها مطابقت میدهد.
● حاکمیت منابع انسانی دیجیتال: حاکمیت منابع انسانی دیجیتال، چارچوبی استراتژیک است که نحوه استفاده یک سازمان از تکنولوژیهای دیجیتال در منابع انسانی را تعریف میکند. این مهارت، به توانایی ایجاد این چارچوب، تعیین سیاستها، حفظ نظارت استراتژیک، همسو کردن استفاده از تکنولوژی دیجیتال با اهداف تجاری و اطمینان از انطباق با قوانین اشاره دارد.
● حاکمیت هوش مصنوعی: حاکمیت هوش مصنوعی، چارچوبی استراتژیک است که نحوه بهکارگیری تکنولوژی هوش مصنوعی در عملکرد منابع انسانی یک شرکت را تعریف میکند و بهعنوان یک مهارت، به توانایی تعیین سیاستهای شفاف، شناسایی خطرات احتمالی و نظارت بر فرآیند تصمیمگیری و مرتبط با هوش مصنوعی اشاره دارد.
۲- مهارتهای پایدار
مهارتهای پایدار برای منابع انسانی، حتی با تغییر الزامات شغلی، ابزارها و تکنولوژیها، باارزش و مرتبط باقی میمانند. این دسته از مهارتها نحوه تفکر، تصمیمگیری و رهبری متخصصهای منابع انسانی را هنگام کار با سیستمهای هوش مصنوعی هدایت میکنند. این مهارتها عبارتند:
● سواد هوش مصنوعی: سواد هوش مصنوعی، به معنی توانایی درک هدف، قابلیتها و محدودیتهای هوش مصنوعی است. همچنین شامل استفاده از دانش مفاهیم کلیدی، وابستگیهای دادهای و موارد استفاده منابع انسانی برای فعال کردن برنامههای آگاهانه و مسوولانه است.
● همکاری هوش مصنوعی: همکاری با هوش مصنوعی به توانایی استفاده موثر از سیستمهای مختلف هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج مطلوب اشاره دارد، بهگونهای که تفکر انتقادی، همدلی و قضاوت انسانی در کنار توانمندیهای هوش مصنوعی به کار گرفته شوند. این رویکرد به خلق نتایجی متعادل، دقیق و ارزشآفرین کمک میکند؛ نتایجی که در آنها هوش مصنوعی جایگزین انسان نمیشود، بلکه دانش و تخصص انسانی را تقویت و تکمیل میکند.
● شیوههای اخلاقی هوش مصنوعی: شیوههای اخلاقی هوش مصنوعی شامل اعمال انصاف، شمولگرایی و استدلال اخلاقی در پیادهسازی هوش مصنوعی است. این شیوهها همچنین مستلزم استفاده از ارزشهای سازمانی و اصول انسانمحور برای دستیابی به استفاده مسوولانه و عادلانه از هوش مصنوعی هستند.
● ترویج هوش مصنوعی: ترویج هوش مصنوعی، توانایی تشویق و الگوسازی برای استفاده موثر از هوش مصنوعی از طریق ارتباطات، یادگیری همتایان و بهاشتراکگذاری دانش است؛ بهگونهای که اعتمادبهنفس و توانمندی بیشتری در میان اعضای تیمها ایجاد شود.
● آزمایش هوش مصنوعی: تمایل به کاوش، آزمودن و بهبود رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی با بهرهگیری از کنجکاوی، بازخورد و تامل است تا زمینه برای بهبود مستمر و نوآوری فراهم شود.
● هدایت هوش مصنوعی: ظرفیت شکلدهی و هدایت استراتژیهای هوش مصنوعی با استفاده از بینش، آیندهنگری و نفوذ تجاری برای همسوسازی موثر ابتکارات هوش مصنوعی و اهداف سازمانی است.
مهارتهای هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک انتظار پایه و نه یک مزیت ویژه برای منابع انسانی مدرن هستند. تسلط بر هوش مصنوعی از طریق ترکیبی مناسب از مهارتهای فنی و پایدار، به شما کمک خواهد کرد تا با اطمینان بیشتری از هوش مصنوعی استفاده کنید و آن را در چرخه کاری منابع انسانی گنجانده و تصمیمات منصفانه و شفافی بگیرید. این به نوبه خود، به شما امکان میدهد بدون افزایش ریسک، نتایج بهتری ارائه دهید. در این خصوص بهترین رویکرد این خواهد بود که از کوچک شروع و سنجیده عمل کنید: یک یا دو مهارت را انتخاب کنید که با اولویتهای فعلی شما همسو باشند، آنها را در کار واقعی تمرین کنید و تاثیر آنها را بسنجید. با گذشت زمان، مطابق با مدل T هم دانش گستردهتر و هم تخصص عمیقتری در حوزه هوش مصنوعی کسب خواهید کرد. | 86 |
| 11 | ✳️ هوش مصنوعی، آینده متخصصان منابع انسانی را میسازد
✅ ۱۲ مهارت ضروری منابع انسانی
✍ مترجم: مرتضی ایراندوست
■ اکثر متخصصهای منابع انسانی نسبت به پتانسیل هوش مصنوعی در این واحد خوشبین هستند. این در حالی است که ۶۵ درصد آنها احساس میکنند فاقد مهارتهای لازم در هوش مصنوعی برای استفاده کارآمد و مطمئن از این تکنولوژی هستند. این شکاف در تخصص و اعتمادبهنفس، مانعی مهم برای پذیرش گسترده هوش مصنوعی در منابع انسانی است. مهارتهای هوش مصنوعی به جنبههای فنی و انسانی کار با این تکنولوژی در منابع انسانی اشاره دارد. مهارتهای فنی هوش مصنوعی، این امکان را برای متخصصهای منابع انسانی فراهم میکند تا ابزارها و تکنولوژیهای هوش مصنوعی را در کارهای روزمره خود به کار گرفته، پیکربندی و مدیریت کنند. در کنار این موارد، مجموعهای از مهارتهای ماندگارتر نیز وجود دارد که نحوه تفکر، تصمیمگیری و رهبری متخصصهای منابع انسانی را هنگام کار با سیستمهای هوش مصنوعی شکل میدهد.
● بهعنوان مثال، راهاندازی یک فرآیند استخدام مبتنی بر هوش مصنوعی تنها به مهارتهای فنی مانند کار با ابزارهای هوش مصنوعی، طراحی راهکارهای هوشمند و استفاده موثر از پرامپتها برای دستیابی به خروجیهای دقیق و قابل اعتماد محدود نمیشود. این فرآیند به مجموعهای از مهارتهای ماندگار مانند سواد هوش مصنوعی، قضاوت اخلاقی، توانایی ارزیابی و نظارت بر عملکرد سیستمها و حمایت از استفاده مسوولانه از این تکنولوژی نیز نیاز دارد. این مهارتها به سازمان کمک میکنند ریسکهای احتمالی را مدیریت کنند، اعتماد به هوش مصنوعی را در میان کارکنان افزایش دهند و زمینه بهرهگیری موثر و پایدار از آن را در سراسر سازمان فراهم سازند.
● افزایش مداوم تقاضا برای کارکنان منابع انسانی که دارای مهارتهای هوش مصنوعی هستند، اهمیت این مهارتها را برای متخصصهای منابع انسانی و حرفه آنها به طور فزایندهای افزایش میدهد. همچنین داشتن تیمهای منابع انسانی ماهر در هوش مصنوعی برای سازمانها حیاتی است. این امر علاوه بر تسریع پذیرش هوش مصنوعی در منابع انسانی، به کل کسب و کار نیز کمک میکند.
■ یک شایستگی اصلی
مهارتهای هوش مصنوعی در منابع انسانی، بخشی از شایستگیهای کلیدی این حوزه برای کار موثر با تکنولوژیهای هوشمند به شمار میروند و ترکیبی از دانش، مهارت و رفتارهای مورد نیاز برای بهرهگیری صحیح از هوش مصنوعی را دربرمیگیرند. این شایستگی به متخصصهای منابع انسانی کمک میکند با اطمینان و آگاهی از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند، خروجیهای آن را بهدرستی تفسیر کنند و بر عملکرد آن نظارت داشته باشند تا اهداف سازمانی محقق شود. تسلط بر هوش مصنوعی همچنین این امکان را فراهم میکند که سازمان از کاربرد اخلاقی، مسوولانه و اثربخش این فناوری اطمینان حاصل کند، حوزههای ارزشآفرین آن را بهدرستی شناسایی کند و نگرشها و مهارتهای لازم برای گسترش و هدایت پذیرش مسوولانه هوش مصنوعی را در سراسر سازمان توسعه دهد.تسلط بر هوش مصنوعی یکی از شش شایستگی اصلی در مدل شایستگی منابع انسانی موسوم به T است. این مدل شایستگی، آنچه را که متخصصهای منابع انسانی برای اثرگذار بودن در نقشهای خود نیاز دارند، تعریف میکند. همچنین این مدل بر اهمیت ایجاد یک مبنای گسترده در شایستگیهای اصلی منابع انسانی (محور افقی T) که از طریق تخصص بیشتر در یک یا چند حوزه عملکردی (محور عمودی T) پشتیبانی میشود، تاکید دارد و متخصصهای منابع انسانی را قادر میسازد تا در سراسر سازمان ارزشآفرینی کنند. پنج شایستگی اصلی دیگر که مبنای مشترک برای همه متخصصهای منابع انسانی هستند عبارتند از: تیزبینی تجاری، سواد داده، چابکی دیجیتال، حمایت از کارکنان، و تعالی در اجرا.
■دوازده مهارت ضروری
دوازده مهارت کلیدی هوش مصنوعی، شالوده شایستگی جامع «تسلط بر هوش مصنوعی» را برای متخصصان منابع انسانی تشکیل میدهند. این مهارتها که بخشی از مدل شایستگی T هستند، در دو دسته اصلی «مهارتهای فنی» و «مهارتهای پایدار» قرار میگیرند. این دو دسته در کنار هم، توانایی لازم برای استفاده موثر، مسوولانه و ارزشآفرین از هوش مصنوعی را در اختیار متخصصهای منابع انسانی قرار میدهند و آنها را برای هدایت تحول مبتنی بر هوش مصنوعی در سازمان آماده میسازند.
۱-مهارتهای فنی
مهارتهای فنی هوش مصنوعی به معنی توانایی بهکارگیری، پیکربندی و مدیریت ابزارها و تکنولوژیهای منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی در عمل است. این مهارتها شامل موارد زیر است: | 94 |
| 12 | 🎓تصمیم جنجالی چین در حذف ۱۲ هزار رشته دانشگاهی و خیز به سوی رشته های هوش مصنوعی
⭕️چین در یکی از بزرگترین بازنگریهای نظام آموزش عالی خود، طی چهار سال گذشته بیش از ۱۲ هزار رشته دانشگاهی را حذف یا تعلیق کرده و همزمان بیش از ۱۰ هزار رشته جدید را به دانشگاههای کشور افزوده است. این اقدام بخشی از تلاش پکن برای مقابله با بحران فزاینده بیکاری جوانان و تطبیق آموزش عالی با نیازهای بازار کار آینده به شمار میرود.
⭕️بر اساس دادههای وزارت آموزش چین، بین سالهای ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵ حدود ۳۰ درصد از کل رشتههای دانشگاهی این کشور دستخوش تغییر شدهاند. بیشترین حذفها در حوزههای هنر، علوم انسانی، زبانهای خارجی و مدیریت رخ داده است؛ رشتههایی که از نگاه سیاستگذاران چینی دیگر تناسبی با نیازهای اقتصادی کشور ندارند یا فرصتهای شغلی کافی برای فارغالتحصیلان فراهم نمیکنند.
⭕️این تحول در شرایطی صورت میگیرد که نرخ بیکاری جوانان چین از ۱۶ درصد فراتر رفته و تابستان امسال نیز حدود ۱۲.۷ میلیون دانشجو از دانشگاههای این کشور فارغالتحصیل میشوند؛ رقمی بیسابقه که نسبت به سال گذشته حدود ۴ درصد افزایش یافته است. دولت چین امیدوار است با هدایت دانشجویان به سمت حوزههایی مانند هوش مصنوعی، رباتیک، دادهکاوی و فناوریهای نوظهور، بخشی از فشار موجود در بازار کار را کاهش دهد.
⭕️نشانههای این تغییر رویکرد در دانشگاهها بهوضوح دیده میشود. برخی موسسات آموزش عالی پذیرش دانشجو در رشتههایی مانند طراحی محصول را متوقف کردهاند و حتی دانشگاههای معتبر نیز در حال ادغام یا حذف برخی رشتههای سنتی هستند. کارشناسان معتقدند گسترش هوش مصنوعی بسیاری از وظایفی را که پیشتر توسط فارغالتحصیلان این رشتهها انجام میشد، به نرمافزارها واگذار کرده و همین مسئله چشمانداز اشتغال را تضعیف کرده است.
در مقابل، دانشگاهها به سرعت در حال توسعه رشتههای مرتبط با هوش مصنوعی هستند. تنها در حوزه «هوش تجسمیافته» یا Embodied Intelligence، چندین دانشگاه رشتههای جدیدی ایجاد کردهاند. همزمان آمارهای بازار کار نیز از افزایش چشمگیر تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی و مدیران محصولات مبتنی بر این فناوری حکایت دارد.
⭕️با این حال، همه کارشناسان از این سیاست حمایت نمیکنند. برخی معتقدند حذف و جایگزینی مداوم رشتهها راهحل ریشهای مشکلات بازار کار نیست و دانشگاهها باید به دانشجویان آزادی بیشتری برای طراحی مسیر آموزشی خود بدهند. با وجود این انتقادها، پیام دولت چین روشن است: دوران تضمین شغل با یک مدرک دانشگاهی به پایان رسیده و دانشجویان باید خود را برای بازاری آماده کنند که به سرعت تحت تاثیر فناوری و هوش مصنوعی در حال تغییر است./ایسنا
⬛️پ.ن: بر اساس گزارش World Economic Forum – Future of Jobs Report 2025 تا سال 2030 حدود 22٪ از کل مشاغل فعلی دچار تحول اساسی میشوند. حدود 170 میلیون شغل جدید ایجاد میشود و حدود 92 میلیون شغل فعلی حذف یا جابهجا میشود. لذا دانشگاه های ما باید به فکر تربیت دانشجویانی باشند که آمادگی کار در مشاغل آینده را داشته باشند و نه مشاغل امروز. | 172 |
| 13 | 没有文字... | 166 |
| 14 | 没有文字... | 149 |
| 15 | 没有文字... | 124 |
| 16 | 没有文字... | 119 |
| 17 | 🔺M-A-G-I-C
✳️ به کمک این ۵کلمه کارکنانتان را متعلق به سازمان خود کنید!
✅ اثربخشی بالاتر، کارایی بیشتر و ایجاد سود سازمانی بالاتر از مجموعه موضوعاتی هستند که منابع انسانی سازمانها برای ایجاد آنها همیشه تلاش کرده اند. به نظر می رسد رهبری می تواند در این میان نقش مهمی داشته باشد.
MAGIC
ارتباط ذهنی و احساسی که کارکنان نسبت به شغل، سازمان مدیر یه همکاری خود دارند را تعلق یا دلبستگی می گویند.
۱-Meaning
معناداری
وقتی باور کارکنان بر این باشد که اهداف سازمان به غیر سودآوری و یا سایر امور اهداف مهم دیگری را نیز محقق می سازد.
۲-Autonomy
خودمختاری و استقلال
شکل دادن به کار و محیط به گونه ای که کارکنان اجازه داشته باشند به بهترین نحو ممکن کارهای خود را انجام دهند.
۳-Growth
رشد
کارکنان به خصوص کارکنان جوان تر، دنبال فرصتی برای یادگیری با کیفیت هستند، روش هایی که به پیشرفت شخصی و حرفه ای منجر گردد.
۴-Impact
تاثیرگذاری
نتایج مثبت، موثر و ارزشمندی که در کارکنان مشاهده شود طوری که به وضوح احساس شوند.
۵-Connection
ارتباطات
باید افراد احساس کنند که بخشی از یک خانواده هستند و هر کسی خواسته ای دارد و مدیران با نقش رهبری به دنبال کمک به آنها در جهت رسیدن به کمال هستند و احساس ارزشمندی کنند و مورد احترام قرار گیرند.
■ عارضه:
جهت ارتقا سازمان کارکنان نیاز دارند که درک شوند و نتایج فعالیت آنها مشاهده شود علاوه بر اینکه رهبران کمک کنند تا کارکنان به تمام توان و فعالیتهای موثر و نتایج مثبت برسند.
■ نتیجه:
کارکنان وقتی دلبسته سازمانی می شوند که کمک های رهبری سازمان در جهت رسیدن به کمال و نتایج مثبت و موثر فعالیت هایشان به وضوح احساس شود و اهداف سازمان را اهداف متعالی و در جهت ارتفای حرفه ای و شخصی خود ببینند و خود را بخشی از یک خانواده بدانند.
https://t.me/ExecutiveManagement | 139 |
| 18 | ✳️ یکی از مطالعات نشان می دهد؛ میانگین میزان تعلق کاری در کارکنانی که با مدیر خود گفتگوهای مستمر عملکردی دارند، تقریبا ۳ برابر بیشتر از سایرین است. | 128 |
| 19 | 没有文字... | 161 |
| 20 | در نهایت، مزیت رقابتی پایدار سازمانها نه در تجهیزات و سرمایه، بلکه در توانایی آنها برای ساختن تیمهایی همدل، مسئولیتپذیر و نتیجهگرا نهفته است.
🔺 سخن پایانی
«اعضای تیمهای موفق، برای اثبات خود با یکدیگر رقابت نمیکنند؛ آنها برای موفقیت هدفی مشترک، در کنار یکدیگر تلاش میکنند.»
تهیه و تنظیم:
دکتر امیر صادقی | 18 |
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
