Плохой менеджер Артём Арюткин
الذهاب إلى القناة على Telegram
Канал про IT менеджмент Авито - СРО платформы разработки, Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки, ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы. Ex-head of PMO СБОЛ Автор:Арюткин Артём РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e552d6
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Плохой менеджер Артём Арюткин
تُعد قناة Плохой менеджер Артём Арюткин (@badtechproject) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 376 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 661 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 45 239 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 376 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -146، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 21.70%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 10.34% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 120 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 486 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 59.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل архитектура, llm, finops, факс, контекст.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Канал про IT менеджмент
Авито - СРО платформы разработки,
Ex- Яндекс СРО, платформы для разработки,
ex-Дир-р по тех. разв-ю в Сбере: данные, AI, рек.системы.
Ex-head of PMO СБОЛ
Автор:Арюткин Артём
РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/6763fd618e55...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
14 376
المشتركون
-624 ساعات
-367 أيام
-14630 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أغسطس '26
أغسطس '26
+144
في 6 قنوات
يوليو '26
+1 040
في 13 قنوات
Get PRO
يونيو '26
+94
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '26
+120
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+192
في 5 قنوات
Get PRO
مارس '26
+129
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+295
في 7 قنوات
Get PRO
يناير '26
+687
في 21 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+334
في 13 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+449
في 7 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+325
في 7 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+714
في 7 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+541
في 9 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+441
في 9 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+730
في 39 قنوات
Get PRO
مايو '25
+1 042
في 17 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+574
في 13 قنوات
Get PRO
مارس '25
+842
في 20 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+744
في 15 قنوات
Get PRO
يناير '25
+500
في 16 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+2 319
في 27 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+739
في 15 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+942
في 22 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+1 544
في 7 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+1 188
في 10 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+1 180
في 6 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+437
في 8 قنوات
Get PRO
مايو '24
+657
في 9 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+791
في 8 قنوات
Get PRO
مارس '24
+577
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+308
في 5 قنوات
Get PRO
يناير '24
+221
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+157
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+145
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+184
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+665
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 27 أغسطس | 0 | |||
| 26 أغسطس | 0 | |||
| 25 أغسطس | +3 | |||
| 24 أغسطس | +3 | |||
| 23 أغسطس | +4 | |||
| 22 أغسطس | +1 | |||
| 21 أغسطس | +3 | |||
| 20 أغسطس | +3 | |||
| 19 أغسطس | +2 | |||
| 18 أغسطس | +35 | |||
| 17 أغسطس | +7 | |||
| 16 أغسطس | +1 | |||
| 15 أغسطس | +5 | |||
| 14 أغسطس | +16 | |||
| 13 أغسطس | +1 | |||
| 12 أغسطس | +4 | |||
| 11 أغسطس | +4 | |||
| 10 أغسطس | +1 | |||
| 09 أغسطس | +1 | |||
| 08 أغسطس | +5 | |||
| 07 أغسطس | +2 | |||
| 06 أغسطس | +4 | |||
| 05 أغسطس | +13 | |||
| 04 أغسطس | +12 | |||
| 03 أغسطس | +6 | |||
| 02 أغسطس | +5 | |||
| 01 أغسطس | +3 |
منشورات القناة
Мои подписчики часто спрашивают: «А как ты находишь все эти классные статьи»?
Никто не спрашивает!
И раз уж вам интересно, всем пофиг, то в chatGPT есть функция «дейли/викли обзоров», просто попросите его и все.
У меня чуть сложнее: я сделал отдельного агента, который до обучается по моим ответам и каждое утро присылает мне на почту списочек с новыми статьями и «важными твитами уважаемых в индустрии людей».
| 2 |  То есть нормальный скроллинг у вас сделать не получается, да?!
Есть гипотеза, что никто не ожидает, что ваще будут читать люди, а не агенты) | 1 474 |
| 3 |  О, вот то, что Борис писал еще в марте, теперь легло в отдельный Playbook по SDLC от Claude (AI native, конечно же)!
Забирайте! | 1 518 |
| 4 |  Жизнь - это бесконечные попытки:
- выучить Английский
- накачаться 😁 | 1 623 |
| 5 |  +1Что там Стенфорд наисследовал про AI и работу
Стэнфорд выпустил прекрасный обзор того, что на самом деле происходит с рынком труда из-за AI.
Ребята посмотрели на данные и вот что там получилось.
1. Массового AI-апокалипсиса пока нет
С 2022 года безработица среди людей из наиболее подверженных влиянию AI профессий выросла на 0,77 процентного пункта, а среди наименее подверженных на 0,85.
То есть рынок труда действительно становится хуже, но пока нет оснований утверждать, что именно AI массово отнимает у людей работу.
Более того, количество программистов продолжает расти. Просто заметно медленнее, чем раньше.
2. Компании много рассказывают про AI, но мало меняют
По наиболее консервативной оценке AI использует примерно 20% компаний.
Но даже среди них внедрение чаще всего означает:
— несколько инструментов;
— одну-две функции;
— бесконечные пилоты;
— Copilot, купленный всем и используемый половиной.
Только 5% компаний сообщили, что AI как-то повлиял на количество сотрудников. Причем примерно одинаковая доля компаний увеличила и сократила штат.
3. Локально продуктивность действительно растет
AI увеличил производительность сотрудников поддержки в среднем на 15%, а новичков — сразу на 30% (вот тут у нас и собрались основные потери в вакансиях).
В экспериментах с разработчиками отдельные задачи выполнялись на 10–56% быстрее.
Но есть нюанс.
Быстрее написать кусок кода, не значит быстрее выпустить продукт. После генерации остаются ревью, тестирование, интеграция, безопасность, инфраструктура и бесконечное «а зачем мы вообще это сделали».
4. А вот джунам действительно становится больно
Безработица среди недавних выпускников в США достигла 5,6%, что на 1,6 процентного пункта больше, чем три года назад.
Причем проблема возникает в профессиях, где AI хорошо справляется с типичными задачами новичков: написать простой код, собрать информацию, подготовить текст, сделать базовый анализ.
Уже после публикации обзора Стэнфорд обновил исходное исследование: занятость людей 22–25 лет в наиболее затронутых AI профессиях оказалась примерно на 19% ниже уровня, на котором она была бы при такой же динамике, как у их сверстников в менее затронутых профессиях.
Компании просто нанимают меньше молодых сотрудников, т.е.происходит это преимущественно не через увольнения.
Короче, AI-революция может начаться не с массового увольнения дорогих сеньоров.
Она начинается с того, что компания решает:
«А давайте пока не будем брать еще двух джунов. Справимся агентами».
Авторы честно предупреждают: это пока корреляция, а не доказанная причинность. На рынок одновременно влияли ставки, постковидный перенаём и удалёнка. | 1 776 |
| 6 |  #пятничное | 2 496 |
| 7 |  У меня, кстати, год назад был обзор книги по инвестициям
Можно и продублировать. Книжка хороша!
💰«Разумный инвестор» — или как не сжечь свои деньги в костре жадности
Короче, у меня инвестиционный счет появился в 2017 году.
Но я тот еще инвестор…
Однако уже тогда давно я осознавал, что моя цель - сохранение капитала, а не х10.
Пошел искать книги и наткнулся на это сокровище!
Это не книга - анти-курсы по «как быстро разбогатеть».
Актуальна каждый раз, когда ты соблазняешься очередным «тут точно x10, брат».
🧓 Кто такой Бенджамин Грэм?
Отец value-инвестирования, человек, которому Уоррен Баффет до сих пор ставит свечки в инвестиционном храме.
Он не учит угадывать рынок. Он учит не терять деньги. И в этом вся магия.
📊 Основные идеи, чтобы потом не говорить «а я не знал»:
1. Рынок - это Мистер Шизик
Каждый день он приходит и предлагает тебе купить-продать акции. Сегодня - в истерике. Завтра - в эйфории.
Что ты должен делать? Во первых, ты никому ничего не должен!
А, сори, не та, статья! 😁
Игнорировать его и пользоваться моментами, когда он особо не в себе.
2. Инвестор ≠ Спекулянт
Инвестор- это человек, который покупает бизнес, а не график.
Если ты смотришь на свечи и RSI, а не на отчётность - ну ты понял…
3. Маржа безопасности
Покупай дешевле, чем это стоит. С запасом.
Потому что ты не Уоррен Баффет. И ты ошибёшься. Не раз.
4. Инвестирование - это скучно
Скучно - значит правильно.
Всё, что вызывает у тебя адреналин, - повод закрыть терминал и пойти попить чай.
🧘♂️ Психология важнее математики
Ты не проиграл, потому что рынок пошёл не туда.
Ты проиграл, потому что начал паниковать, продавать на минус 20% и смотреть, что говорит какой-нибудь эксперт с YouTube.
Настоящая доходность — в голове, а не в калькуляторе.
А еще, помните, что каждый ваш шаг - это ставка на наиболее вероятностное событие (вы так поняли из ваших знаний и умений), но, иногда, срабатывают события с вероятностью близкой к 0.001%.
🧾 Для кого эта книга:
Для тех, кто уже однажды «инвестировал» в крипту на пике
Для тех, кто не хочет каждый день играть в угадайку
Для тех, кто устал от «вот мой портфель, подпишись, ставь 🔥»
⚠️ Важно:
Книга написана не как мотивационный пинок, а как таблетка от жадности и тупости.
Стиль - академический, местами занудный. Но как хорошее вино - со временем заходит.
📦 Вывод:
«Разумный инвестор» - это как скучный, но очень умный дед.
Он не будет размахивать руками, он просто скажет:
«Сынок, не суетись. Купи хорошие компании и не трогай их. Всё будет».
☣️ Важное, наиважнейшее мнение автора блога 🤣
Ну а еще, смотри на активы шире: знания, квартира, время на семью и работу, ра карьерного консультанта и прочее - тоже активы.
Ребалансируй все ваши активы правильно, а не только на инвестиционном счету 😉
Что, конечно, не является инвестиционной рекомендацией 🤣
🔥 — Если уже прочитал и зашло
❤️ — В список must-read
💅 — Если не зашло | 2 370 |
| 8 |  Ну что, докладываю вам, как тут у нас дела с Демычем и его финансовой грамотностью.
0. Взяли все его накопленные средства и разделили, как я писал в мае.
1. Демыч красавчик, что четко и системно продолжает с моей помощью разделять все поступающие средства по счетам.
2. Мы чуть-чуть скорректировали схему еще на старте и Делим его средства на 4 части:
- наличные - тратит по своему усмотрению
- вклад
- золото
- и акции (как видите, хорошо, что взяли золото😁 Не грустите, мы же в долгую тут)
Не могу сказать, что он прямо горит энтузиазмом и интересуется, че как у него там дела и что же мы там покупаем.
Хотя пару раз пошутил над Наташкой, что пусть почаще покупает на ОЗОН, чтобы его акции в фонде росли)
В целом, считаю, что сама по себе идея хороша)
Все это все еще не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.
А вы сами инвестируете в фондовый рынок?
😭 - даааа…зачем ты напомнил
🦄 - еще бы: выйду на пенсию в 35! Ну или в х5
🙈 - инвестирую в неотгулянные отпуска на работе | 2 313 |
| 9 |  Пу-пу-пуууу
То есть нас уже предупреждали 😁 | 2 806 |
| 10 | ой, ну раз вам нравится, вот вам ПДФка с разбором)))) | 2 886 |
| 11 | Как такие обзоры? | 2 801 |
| 12 | У разработки есть свой налог на масштаб
Платите вы его процессами, зависимостями и количеством людей, которых надо позвать на созвон 😉
DX выкатили свежие Core 4 бенчмарки по 500+ компаниям. Там есть интересный срез: как отличаются метрики у инженерных организаций разного размера.
Не динамика во времени, а сравнение групп:
— <100 инженеров
— 100–500
— 500–2500
— 2500+
Иииии вот что видно.
1. Change Fail Rate растет с масштабом
У tech-компаний:
<100 инженеров - 4,0%
2500+ - 4,8%
У non-tech:
3,95% → 5,26%
То есть большие организации чаще выпускают некачественные решения.
2. Developer Experience начинает проседать
Медианный DXI у tech-компаний:
— <100: 66
— 100–500: 66
— 500–2500: 67
— 2500+: 64
До нескольких тысяч инженеров все примерно стабильно.
А потом сложность начинает догонять.
3. PR на инженера тоже становится меньше
— <100: 3,8 PR/неделю
— 2500+: 3,35
Примерно минус 12%.
PR, конечно, не productivity, но сигнал вполне понятный.
И вот тут мне нравится термин:
Налог на масштаб разработки
Чем больше организация, тем больше ресурсов съедают:
— зависимости;
— согласования;
— коммуникации;
— legacy;
— инфраструктурная сложность;
— процессы управления процессами.
Код мы научились производить быстрее, тут спасибище AI.
А вот организация вокруг его производства быстрее пока не стала: все те же процессы, все те же команды, все те же люди.
Поэтому одна из ключевых задач Developer Platform / DevEx - не просто ускорять написание кода, а снижать налог на масштаб.
Иначе дадим каждому инженеру AI-агента…
…а потом они оба будут три дня ждать ревью 😁 | 2 752 |
| 13 |  Сегодня шел 3670 день, как я пытаюсь накачаться😁 | 2 629 |
| 14 |  لا يوجد نص... | 2 903 |
| 15 |  Наташка водила меня сегодня по музеям!
Главным впечатлением считаю - водный экскаватор!
Вы когда-нибудь такой видели?
Я ваще в восторге! | 2 967 |
| 16 |  #пятничное
Ну че, было?
💯 - аххахаха, ваще
❤️ - да, но мне не разрешили смеяться над этой картинкой
🙈 - когда поняла, что это про тебя | 2 995 |
| 17 |  Вот такую красоту мне прислали почитать)
Начав читать я понял аудиторию, кому она подойдет)
В обзоре расскажу | 3 412 |
| 18 |  Не грустите там, у нас всегда есть План Б! | 3 626 |
| 19 | А вот тут мы с Сашей Поломодовым разбирали разные фреймворки и историю их развития | 3 109 |
| 20 |  Модель тройного долга от соавтора фреймворка SPACE
Маргарет-Энн Стори, соавтор фреймворка SPACE для повышения продуктивности разработчиков, недавно представила свою модель тройного долга (Triple Debt Model), в которой скрытые человеческие издержки ускоренной с помощью ИИ разработки программного обеспечения рассматриваются в трех категориях:
технический долг, который накапливается в коде.
когнитивный долг, который накапливается в людях, входящих в команду.
долг намерений, который накапливается во внешних знаниях, состоящих из лежащих в основе проекта соображений, целей и проектных ограничений, которые недостаточно задокументированы.
И идея там довольно простая:
AI позволяет нам быстрее производить код, но это совсем не значит, что мы автоматически быстрее производим хорошие и понятные системы.
Просто долг начинает накапливаться немного в других местах😉
Всего Стори выделяет три вида долга:
1. Технический долг
Плохие архитектурные решения, костыли, сложный код, отсутствие тестов и все то, что потом делает систему дорогой в изменении и поддержке.
Причем тут есть забавный парадокс.
Именно этот долг AI потенциально умеет неплохо сокращать:
-отрефакторить код;
-написать тесты и т.п.
То есть код может становиться даже лучше.
2. Когнитивный долг
Это долг, который накапливается уже в голове разработчика: агент написал 1000 строк хорошего кода. И даже тесты все зеленые. Так что вперед и PR в проде.
Только инженер, который этот PR принял, понимает систему чуть хуже, чем если бы писал это изменение самостоятельно. А потом еще один PR. И еще один.
Иииии в какой-то момент получается довольно странная система:
код работает, но никто толком не понимает почему.
Скорость производства кода растет быстрее скорости нашего понимания системы.
Вот это Стори и называет cognitive debt.
И да, тот факт, что скорость производства выросла - это супер! В этом вся суть моей работы, в принципе.
3. Долг намерений — Intent Debt
А вот это типовая проблема, которая всплыла наверх. Раньше она тоже была, но мы особо ей внимание не уделяли.
Можно прекрасно понимать, как работает код, но совершенно не понимать:
почему он работает именно так?
Какие продуктовые ограничения существовали? Что вообще хотел пользователь? Какие компромиссы были приняты?
Все это обычно живет где-то между:
- ADR;
- документацией;
- и, конечно же в голове того самого Тим-лида😁
А теперь представьте AI-first разработку.
Один агент написал изменение.
Через полгода другой агент должен его изменить.
И второй агент пытается понять намерения первого агента… по коду первого агента.
Ну удачи.
В мире AI-разработки документация, ADR, спецификации, acceptance criteria и domain model — это уже не какая-то бюрократия рядом с разработкой.
Это внешняя память вашей системы (на следующей неделе расскажу, как решают и эту задачку)
Причем память нужна уже не только людям, но и агентам.
Последние пару лет мы в основном спрашивали:
как заставить AI писать больше хорошего кода?
Но следующий вопрос будет:
как сделать так, чтобы люди и AI продолжали понимать систему, пока AI пишет все больше кода?
Потому что код становится все дешевле.
А вот понимание:
-зачем система существует;
- почему она устроена именно так;
- какие ограничения нельзя нарушать;
становится только дороже.
И возможно, через несколько лет главным инженерным активом компании будет уже не сам код.
А накопленный контекст вокруг него. | 3 643 |
