متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Машинное обучение RU
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все о машинном обучении админ - @workakkk @data_analysis_ml - анализ даннных @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @itchannels_telegram -лучшие ит-каналы @pythonl - Python @pythonlbooks- python 📚 @datascienceiot - 📚 РКН: clck.ru/3FmrUw
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Машинное обучение RU
تُعد قناة Машинное обучение RU (@machinelearning_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 18 044 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 425 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 37 449 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 18 044 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -63، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.88%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.34% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 602 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 783 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 12.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, llm, openai, параметр, архитектура.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все о машинном обучении
админ - @workakkk
@data_analysis_ml - анализ даннных
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram -лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python 📚
@datascienceiot - 📚
РКН: clck.ru/...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
18 044
المشتركون
-224 ساعات
-247 أيام
-6330 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+5
في 0 قنوات
مايو '26
+96
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+186
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '26
+415
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+213
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '26
+155
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+109
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+273
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+170
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+244
في 5 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+222
في 6 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+422
في 49 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+243
في 6 قنوات
Get PRO
مايو '25
+104
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+153
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+132
في 7 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+211
في 5 قنوات
Get PRO
يناير '25
+379
في 8 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+397
في 6 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+336
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+613
في 10 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+523
في 5 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+509
في 2 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+524
في 3 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+573
في 8 قنوات
Get PRO
مايو '24
+788
في 36 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+732
في 45 قنوات
Get PRO
مارس '24
+788
في 27 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+1 150
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '24
+1 351
في 42 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+645
في 41 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+195
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+695
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+710
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+618
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+790
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+1 130
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+561
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+167
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+690
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+230
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+116
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+76
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+110
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+280
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+380
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+211
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+231
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+269
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+491
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+754
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+634
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+137
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+302
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+450
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+969
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+115
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+117
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+251
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+366
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+887
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+1 235
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+717
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+117
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+345
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+569
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+423
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 06 يونيو | 0 | |||
| 05 يونيو | +1 | |||
| 04 يونيو | +1 | |||
| 03 يونيو | +1 | |||
| 02 يونيو | 0 | |||
| 01 يونيو | +2 |
منشورات القناة
🚀 GPU-библиотека для классического машинного обучения
FlashLib предлагает высокопроизводительные реализации операторов машинного обучения, таких как kmeans, PCA и DBSCAN, с использованием Triton и CuteDSL. Библиотека позволяет эффективно обрабатывать данные на GPU, обеспечивая простоту использования и высокую скорость выполнения.
🚀Основные моменты:
- Поддержка 15 высокоуровневых примитивов для машинного обучения.
- Информативный API для оценки производительности операций.
- Оптимизированные реализации для кластеризации, регрессии и декомпозиции.
- Легкая интеграция с PyTorch и sklearn.
📌 GitHub: https://github.com/FlashML-org/flashlib
#python
| 2 | 🚀 Упрощение разработки с GSD Redux
GSD Redux — это легковесная система для метапромптинга и управления контекстом, помогающая разработчикам эффективно работать с AI. Она решает проблему деградации качества контекста, позволяя создавать четкие спецификации и контролировать процесс разработки.
🚀 Основные моменты:
- Легкая интеграция с различными AI-платформами.
- Поддержка автоматизации разработки и управления проектами.
- Обеспечивает безопасность и прозрачность через аудит.
- Подходит для индивидуальных разработчиков и небольших команд.
📌 GitHub: https://github.com/open-gsd/get-shit-done-redux
#javascript | 1 059 |
| 3 |  ⚡️ Сэм Альтман подтвердил возвращение OpenAI к разработке воплощенного ИИ
Проект вырос из исследований по симуляции физического мира, к которым присоединилась команда видеогенератора Sora.
На начальном этапе компания сосредоточится на разработке специализированных машин для помощи в строительстве инфраструктуры.
Конечная цель проекта - обеспечить каждого человека персональным роботом, способным выполнять любые бытовые и рабочие поручения.
В 2020 году компания закрыла предыдущие проекты в робототехнике из-за дефицита обучающих данных.
Для перезапуска направления OpenAI открыла наем инженеров по аппаратному обеспечению, системной интеграции и ML.
Возвращение связано с развитием воплощенного ИИ: взаимодействие алгоритмов с физической средой позволит собрать массивы данных, необходимых для обучения AGI.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 955 |
| 4 | VINS-120K - полезный датасет для следующего этапа image editing моделей: редактирование изображений в 4K+ без развала мелких деталей.
Сейчас многие модели неплохо правят обычные картинки, но на сверхвысоком разрешении быстро всплывают проблемы: текстуры мажутся, локальные правки портят соседние области, а результат выглядит хорошо только после уменьшения. Для реального продакшена этого мало.
VINS-120K закрывает именно этот разрыв. В датасете 120 тысяч троек: инструкция, исходное изображение и отредактированная версия. Все изображения выше 4K, данные собраны из реальных видео высокого разрешения и качественных открытых источников, затем отфильтрованы по визуальному качеству, соответствию инструкции и эстетике.
Покрытие тоже широкое: 13 типов редактирования в 4 категориях - локальные правки, глобальные изменения, движение камеры и персонализированная генерация.
Paper: https://modelscope.ai/papers/2605.23518
Dataset: https://modelscope.cn/datasets/vivo/VINS-120K | 1 262 |
| 5 | Устал инициализировать претрейны весами Qwen? Приходи к нам — мы честно учим с нуля! 😉
Ищем Senior/Senior+ AI Engineer и продактов в RnD-команду: как отдельных специалистов, так и целые команды, — которые готовы разрабатывать прорывные AI-решения.
Познакомиться ближе с нашими направлениями и оставить отклик можно на сайте.
А если хотите следить за тем, как команда RnD ML Сбера исследует и разрабатывает AI-технологии, — подписывайтесь на Telegram-канал команды. Там делятся исследованиями, экспериментами и инсайтами из мира AI, а также свежими вакансиями 🚀 | 1 343 |
| 6 |  +1PaddleOCR-VL 1.6 официально вышел
PaddlePaddle выпустили PaddleOCR-VL 1.6 - новую версию модели для распознавания документов.
Результат: 96.33% на OmniDocBench. Это новый SOTA, причём модель обошла как open-source, так и закрытые решения в распознавании текста, формул и таблиц.
Что улучшили:
- первое место на OmniDocBench v1.5 и Real5-OmniDocBench
- заметно лучше распознаёт таблицы, обычный текст и редкие символы
- улучшено распознавание печатей, отдельных фрагментов и графиков
- полная совместимость с архитектурой v1.5
- миграция не нужна - можно подключать как plug-and-play
Где это полезно:
- финансовые контракты
- юридические документы
- исследовательские отчёты
- исторические архивы
- RAG-пайплайны
- подготовка качественных данных для LLM
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
#PaddlePaddle #PaddleOCR #AI #ComputerVision | 1 616 |
| 7 | 🖥 Python в 2026 - уже не просто «первый язык программирования».
Это инструмент, с которым можно автоматизировать задачи, писать скрипты, собирать проекты, работать с данными, делать ботов и использовать ИИ как ускоритель разработки.
Но есть проблема: большинство новичков учат Python кусками. Немного синтаксиса, пару задачек, немного теории - и потом ступор: «а что с этим делать дальше?»
Этот курс сделан иначе. Здесь упор на реальную практику: вы не просто смотрите уроки, а постепенно учитесь писать код, разбирать ошибки, собирать рабочие решения и понимать, как Python применяется в нормальных задачах.
Что внутри:
- Python с нуля понятным языком
- практика вместо бесконечной сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современный подход к разработке с ИИ
- отдельный акцент на вайбкодинг
Вайбкодинг -это умение правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и ускорять работу без слепого копирования. В 2026 году это уже не бонус, а нормальный навык разработчика.
Сегодня скидка 60 процентов: https://stepik.org/course/288218/info | 1 377 |
| 8 |  🐍 Python Roadmap 2026: наконец-то полноценная актуальная карта изучения Python, а не список ссылок «разберись сам»
На GitHub выложили большой русскоязычный роадмап по Python на 2026 год - от первых скриптов до уровня Middle+/Senior.
Маршрут собран под современный Python:
- Python 3.13+
- free-threaded mode без GIL
- JIT
- uv вместо боли с pip/venv/poetry
- ruff, pyright, pytest, hypothesis
- async-first подход
- типизация
- CPython внутри
- web, базы, ML/AI, DevOps и архитектура
В роадмапе есть нормальная последовательность: сначала окружение и база, потом идиомы, ООП, типы, стандартная библиотека, асинхронность, тестирование, внутренности CPython, web, базы данных, AI-направление, продакшн и архитектура.
Отдельный плюс - практический формат. На каждом этапе есть задачи, чеклисты, примеры кода и бесплатные ресурсы. То есть это не мотивационная простыня, а маршрут, по которому реально можно идти несколько месяцев и видеть прогресс.
Для новичков - понятный путь без хаоса.
Для джунов - способ закрыть дыры.
Для тех, кто уже пишет на Python - хороший чеклист, чтобы понять, где ты всё ещё плаваешь.
Python в 2026 году - это tooling, типы, async, инфраструктура, AI и продакшн-дисциплина. И этот роадмап как раз про такой Python.
https://github.com/justxor/pythonroamap2026 | 1 423 |
| 9 |  Я Наша подписка на Claude истекла.
Начальник: Давай создадим нашего собственного Claude, чтобы снизить затраты для нашего стартапа? | 1 570 |
| 10 |  ✔️ MiniMax показали тизер Sparse Attention для M3.
На 1M токенов - 9.7x ускорение префилла и 15.6x на декоде против M2.
В марте их лид по претрейну писал, почему для M2 откатились на full attention: эффективные варианты не были готовы к проду.
Спустя полгода готовы.
Схема двухстадийная. Сначала лёгкая index-ветка выбирает релевантные блоки KV. Дальше sparse attention считается только по ним, а не по всему контексту.
Дешёвый 1M-контекст в опенсорсе - это другой режим работы с длинным контекстом и другая экономика инференса для агентов.
Ждём техрепорт и замеры качества. Ну и приятно, что всё это в опенсорсе.
https://x.com/MiniMax_AI/status/2059286515155599595
#MSA #OpenSource #M3 | 1 304 |
| 11 |  +310 GitHub-репозиториев, чтобы собрать AI-агентов, которые будут отправлять pull request, пока вы спите.
Сохраняйте список, пока менеджер не узнал.
1. OpenHands
74K stars. Раньше проект назывался OpenDevin. Автономный coding agent, который читает GitHub issues, пишет фикс, открывает PR и ждёт ревью. Заявляют 77% на SWE-bench Verified.
Repo: https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
2. SWE-agent
Проект от Princeton и Stanford для автономного решения реальных GitHub issues. Подключаете к репозиторию - просыпаетесь с исправленными багами.
Repo: https://github.com/princeton-nlp/SWE-agent
3. Aider
Git-aware CLI-агент, который работает прямо с вашим репозиторием: делает чистые коммиты, стейджит diff, пишет commit messages и помогает мержить изменения.
Repo: https://github.com/paul-gauthier/aider
4. Cline
VS Code-агент для автономной разработки фич. Читает кодовую базу, редактирует файлы, запускает тесты и может работать через ваш API key.
Repo: https://github.com/cline/cline
5. claude-task-master
Оркестрация задач для multi-agent workflow. Один промпт превращается в набор задач для нескольких специализированных агентов, которые вместе тащат фичу.
Repo: https://github.com/eyaltoledano/claude-task-master
6. LangGraph
Оркестрационный слой для production AI-систем: состояние, устойчивое выполнение, наблюдаемость и контроль сложных agentic workflows.
Repo: https://github.com/langchain-ai/langgraph
7. CrewAI
Фреймворк для multi-agent workflows, где агенты делят роли, задачи и вместе выполняют работу по пайплайну.
Repo: https://github.com/crewAIInc/crewAI
8. awesome-mcp-servers
Каталог MCP-серверов, через которые агент может подключаться к инструментам: GitHub, Slack, Linear, Stripe, Postgres, Notion и другим сервисам.
Repo: https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
9. Browser Use
92K stars. Браузерная автоматизация через vision + DOM. Агент может ходить по сайтам, заполнять формы, собирать данные и возвращать результат.
Repo: https://github.com/browser-use/browser-use
10. n8n
Слой триггеров и автоматизации. Можно связать агента с GitHub webhooks, Slack-сообщениями, календарём, cron-задачами и внешними API. Можно self-host на дешёвом сервере.
Repo: https://github.com/n8n-io/n8n
Все эти инструменты бесплатные и open source. Они не спят, не выгорают и не ждут, пока кто-то вручную разложит задачу по полочкам. | 2 074 |
| 12 | Студкемп по компьютерному зрению от Яндекс Образования и Томского политеха — две недели практики, науки и AI
С 10 по 23 августа на базе университета пройдёт интенсив «Компьютерное зрение и наука». Только реальные задачи и системный взгляд на то, как собирают CV-проекты в продакшене.
За две неделе успеете:
— Послушаете лекции инженеров Яндекса и исследователей ТПУ
— Решить задачи в сфере робототехники, медицины, контроля качества
— Подробнее узнаете о современном стеке технологий: от DL-архитектур до VLM и мультиагентных систем
— Поработаете с исследовательскими данными и защитите собственный проект
— Познакомитесь со студентами и ML-инженерами со всей страны
Студкемп бесплатный, есть отбор. Прошедшим Яндекс Образование оплатит проезд и проживание. Для тестового потребуются знания линейной алгебры, теории вероятностей, матстата, Python, базовых ML/CV-библиотек.
Дедлайн регистрации — 14 июня. Подать заявку можно по этой ссылке | 1 451 |
| 13 |  لا يوجد نص... | 1 529 |
| 14 | 30 мая — день открытых дверей Школы естественных наук ЦУ
Новая программа ШЕН «ИИ в биотехе» реализуется совместно с инженерной школой и факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ, а также индустриальными партнерами: Genotek и BIOCAD.
Она идеально подойдет для тех, кто хочет применять математику, код и машинное обучение в биологии и медицине.
Что будет на мероприятии:
— Покажем, как ИИ применяется в биотехе: от анализа геномов до дизайна лекарств;
— Расскажем о продуктовом подходе в высшем образовании, новом наборе и грантовом конкурсе 2026;
— Подробно расскажем про магистратуру: курсы, преподаватели, формат обучения.
Получи грант в день мероприятия!
В день открытых дверей будет действовать «One-day-offer» — 30 мая можно будет пройти собеседование и получить решение о гранте.
Расписание дня открытых дверей:
15:30–17:00 — основная программа
17:00–19:00 — собеседования и one-day-offer
Место проведения: кампус Центрального университета
Хочешь узнать все о Школе естественных наук и поступить в магистратуру с грантом в тот же день? Приходи!
Регистрация на день открытых дверей по ссылке | 1 631 |
| 15 |  2026 год | 4 531 |
| 16 |  ✔️ Codex научился извлекать скрытый текст приложений через Appshots
OpenAI добавила в macOS-клиент Codex функцию Appshots для быстрой передачи контекста активного окна ИИ-ассистенту.
По нажатию обеих клавиш Command система делает снимок экрана и извлекает исходный текст приложения через Accessibility API, включая данные за пределами области прокрутки. Это позволяет передавать логи, API-документацию и код без ручного копирования.
Для работы требуются разрешения macOS на запись экрана и универсальный доступ. Нововведение дополняет режим автономного управления интерфейсом Computer Use и доступно на всех тарифах Codex.
openai.com
✔️ Black Forest Labs выпустила инпэйнт-модель FLUX Erase
FLUX Erase предназначена для удаления объектов с изображений. Модель работает по маске без текстовых промптов, достраивая фон, текстуры и тени.
Скорость генерации - 4,54 секунды на изображении 1024х1024. По оценке BFL, ближайшие аналоги тратят на ту же задачу более 12 секунд. Стоимость API-запроса составляет 3 цента мегапиксельную картинку.
В тестах на качество ретуши FLUX Erase обходит GPT Image-2 и Finegrain Eraser Standard, а по стоимости опережает Nano Banana Pro. Модель доступна только через API, попробовать FLUX Erase можно в бесплатном веб-демо.
bfl.ai
✔️ В Claude Code закрыли уязвимость, позволявшую красть токены разработчиков
Anthropic пропатчила уязвимость в песочнице Claude Code. Баг позволял извлекать токены и исходный код разработчиков через инъекцию нулевого байта в SOCKS5.
Внутренний фильтр считал строку с нулевым символом безопасной, после чего операционная система обрезала текст по байту и подключалась к заблокированному хосту. В связке с промпт-инъекцией через анализируемые моделью файлы механизм давал возможность выполнять код и отправлять данные на сторонние серверы.
Уязвимость присутствовала в релизах до версии 2.1.89. Патч вышел в сборке 2.1.90 без упоминания в чейнджлоге и регистрации CVE. По заявлению Anthropic, разработчики обнаружили и закрыли баг внутренними силами до публикации отчета исследователей.
theregister.com
✔️ Perplexity открыла исходный код сканера локальных уязвимостей
Bumblebee - утилита для поиска уязвимостей на локальных машинах под macOS и Linux. Сканер выявляет скомпрометированные зависимости, вредоносные плагины и опасные конфигурации ИИ-инструментов.
Инструмент работает исключительно в режиме чтения: анализирует метаданные и lock-файлы без запуска пакетных менеджеров. Это исключает случайное выполнение вредоносных скриптов при проверке зараженных библиотек.
Bumblebee анализирует 4 вектора: пакетные менеджеры, расширения для редакторов кода (семейство VS Code, включая Cursor и Windsurf), браузерные плагины и конфигурации ИИ-агентов на базе протокола MCP.
ИБ-команды могут интегрировать сканер в MDM-решения, загружать кастомные индикаторы компрометации и запускать проверки в трех режимах - от фонового мониторинга до глубокого расследования инцидентов.
perplexity.ai
✔️ Губернатор Калифорнии подписал указ о защите рынка труда от ИИ
Штат планирует выделять субсидии бизнесу, который отказывается от замены сотрудников нейросетями, и финансировать программы переобучения офисных работников.
Дополнительно правительство совместно с ИИ-индустрией рассмотрит концепцию универсального базового капитала в виде распределения среди граждан долей в фондах или акций компаний.
В администрации признают нехватку стандартных пособий по безработице и планируют пересмотреть налоговую систему. По оценке властей, сейчас она экономически поощряет внедрение алгоритмов и дестимулирует наем людей.
gov.ca.gov
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 1 499 |
| 17 | 🧠 OpenChronicle: локальная память для AI-агентов
OpenChronicle — это открытое решение для создания локальной, инспектируемой памяти для AI-агентов. Он захватывает контекст работы на вашем Mac и сохраняет его в виде структурированной Markdown-памяти, что позволяет агентам эффективно использовать информацию о ваших действиях и предпочтениях.
🚀 Основные моменты:
- Локальное хранение данных на вашем устройстве
- Поддержка различных моделей AI
- Интеграция с любыми инструментами
- Читаемая Markdown-память и локальная база данных SQLite
- Открытый исходный код с возможностью расширения
📌 GitHub: https://github.com/Einsia/OpenChronicle
#python | 1 716 |
| 18 | Оценка сотрудников — головная боль, особенно в компании, где работают сотни людей 🤓
Как вовремя заметить крутого специалиста? Как понять, что мидл из команды А уже перерос свой уровень, а сеньор из команды Б, наоборот, недотягивает? Мы в Авито используем для этого процесс перформанс-ревью и так добиваемся сразу нескольких результатов:
➡ награждаем классных ребят,
➡ подсвечиваем точки роста тем, кто не справляется,
➡ успеваем всё заметить и помочь, если надо.
Алина Бабенко провела уже четыре цикла перформанс-ревью и рассказала, как всё работает. Описала все этапы и результаты. Прочитайте, если хотите узнать о прозрачном способе оценки сотрудников или подумываете найти работу в Авито.
Читать статью на Хабре или на VC. | 1 636 |
| 19 |  لا يوجد نص... | 1 664 |
| 20 |  Tencent выкатил переводчик, который помещается почти куда угодно
Tencent Hunyuan открыли Hy-MT2 - серию мультиязычных моделей для перевода с Dense и MoE-вариантами.
Главная фишка не в том, что это «ещё одна модель для перевода». Самое интересное - маленькая версия на 1.8B параметров.
Её ужали через AngelSlim до 1.25-bit, и теперь модель занимает всего 440 МБ. При этом на Apple A15 она работает в 1.5 раза быстрее, чем обычный 4-bit inference.
То есть нормальный on-device перевод уже не выглядит как фантазия, где нужно жертвовать либо скоростью, либо размером.
Что заявляют по моделям:
• поддержка 33 языков и 5 китайских диалектов
• версия 1.8B обходит Microsoft Translate и другие коммерческие API на FLORES-200
• версии 7B и 30B-A3B обходят DeepSeek-V4-Pro
• 7B достигает 97.9% от уровня Gemini 3.1 Pro Think
• 30B-A3B достигает 98.6% от уровня Gemini 3.1 Pro Think
• все три модели показывают 96-99% от Gemini 3.1 Pro Think на реальных и доменных бенчмарках
Плюс Tencent вместе с моделями открыли IFMTBench - бенчмарк для проверки того, насколько хорошо переводческие модели следуют инструкциям.
🤖 https://modelscope.ai/collections/Tencent-Hunyuan/Hy-MT2 | 1 394 |
