ar
Feedback
Pythonist.ru - образование по питону

Pythonist.ru - образование по питону

الذهاب إلى القناة على Telegram

Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Pythonist.ru - образование по питону

تُعد قناة Pythonist.ru - образование по питону (@pythonist_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 416 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 617 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 27 495 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 416 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -29، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.02‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.06‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 715 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 746 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل т.р, developer, строка, backend, true.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

24 416
المشتركون
-124 ساعات
-267 أيام
-2930 أيام
أرشيف المشاركات
Tips & Tricks. Чтение YAML-файлов в Python Рассказываем, как читать файлы YAML в Python, а точнее — как это делается при помощи модуля PyYAML. Читать статью #модули #tipsandtricks

Задача с кодом. Сколько чисел? Напишите функцию, которая будет принимать вложенный список и возвращать общее количество чисел в нем. Вложенный список может содержать числа, строки и пустые списки. Примеры:
count_number([["", 17.2, 5, "edabit"]]) ➞ 2
# 17.2 и 5.

count_number([[[[[2, 14]]], 2, 3, 4]]) ➞ 5
# 2, 14, 2, 3 и 4.

count_number([["number"]]) ➞ 0
Решение на нашем сайте. #задача #coding

🌀 Как работает yield в Python? Когда вы пишете функцию с yield, она превращается в генератор. Это не просто функция — это об
🌀 Как работает yield в Python? Когда вы пишете функцию с yield, она превращается в генератор. Это не просто функция — это объект, который можно итерировать, и при каждой итерации он "просыпается", возвращает значение и снова засыпает. Пример:
def squares():
    for i in range(3):
        yield i * i

for x in squares():
    print(x)
Вывод:
0
1
4
Подробнее тут. Важно: yield не только возвращает значение, но и сохраняет состояние функции. Это значит, что переменные не сбрасываются, цикл не начинается с начала — выполнение продолжается с того же места. Зачем это нужно? 🟠Работать с большими объёмами данных 🟠Писать "ленивый" код, который экономит память 🟠Делать асинхронные пайплайны и обработчики Крч если хочешь писать код, который не захлёбывается от объёмов — генераторы тебе в помощь 😢

💥 Вакансии по Python за прошлую неделю:Python developer. Uptrade, 70-150 т.р. ✅ Python разработчик middle. dodigital.ru, $1200-1500 ✅ Middle/Senior Backend Developer (Python). Match Systems, от $2500 ✅ Python разработчик. Luna Capital, 260-280 т.р. ✅ Python developer (Middle/Senior). ScanFactory, 250-450 т.р.

А чё всмысле 🚬
А чё всмысле 🚬

Вакансия. Junior Python developer «Эквариум» — это амбициозный финтех-стартап, специализирующийся на разработке передовых платёжных решений. Наша миссия — создать удобную и безопасную онлайн-платформу для финансовых операций по типу Stripe и Paypal, которая станет основой для будущего онлайн-банка. Офис в Москве или удаленка(по желанию) от 100 000 до 130 000 ₽ или USDT в долларах Стек: Python 3.10, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes (k8s). Что мы ожидаем: Базовые знания построения запросов в БД (SQL, PostgreSQL); Опыт работы с Git; Ответственность и внимание к деталям, самоорганизованность; Предстоящие задачи: Интеграция с внешними API сторонних систем. Оптимизация работы микросервисов и баз данных. Написание и поддержка unit и интеграционных тестов. Откликнуться и прислать резюме: @katedrs #реклама

⚡️ Что такое пространства имён в Python? Пространство имён в Python гарантирует, что имена объектов в программе остаются уникальными и могут использоваться без конфликтов. Рассмотрим основные типы пространств имён: 👉 Локальное пространство имён содержит имена, определённые внутри функции. Оно создаётся временно при вызове функции и удаляется после её завершения. 👉 Глобальное пространство имён включает имена из импортированных модулей и пакетов, используемых в проекте. Оно формируется при импорте модуля и существует до завершения работы скрипта. 👉 Встроенное пространство имён содержит встроенные функции Python и зарезервированные имена для различных типов исключений. Пример:
x = 10  # Глобальное

def foo():
    x = 5  # Локальное
    print(x)  # Выведет 5 (локальное)

foo()
print(x)  # Выведет 10 (глобальное)
⚡️ В Python пространства имён реализованы как словари, где «имя» выступает ключом, а «объект» — соответствующим значением.

📚 5 обязательных книг по Python 1️⃣ "Легкий способ выучить Python 3". Автор - Зед А. Шоу Особенность данной книги в подаче материала. Автор решил, что в учебнике не будет глав с чистой теорией, а поделил всю книгу на 52 упражнения. По мере продвижения вы познакомитесь со внутренней работой программ, узнаете, как выглядят хорошие программы, научитесь читать, писать и обдумывать код. Кроме того, вы научитесь находить и исправлять свои ошибки. ✔️ Скачать 2️⃣ “Паттерны разработки на Python”. Авторы - Гарри Персиваль и Боб Грегори Книга для опытных питонистов, которые решили освоить паттерны разработки на Python. Авторы структурировали изучение паттернов вокруг примера приложения, выстраивая его глава за главой. Прорабатывая материал книги, вы будете применять разработку через тестирование, фреймворк Flask, библиотеку pytest, а также Docker и Redis. ✔️ Скачать 3️⃣ “Объектно-ориентированный Python”. Авторы - Стивен Ф. Лотт, Дасти Филлипс Эта книга познакомит вас с объектно-ориентированным программированием. Она пригодится как начинающим питонистам, уже освоившим основы языка, так и читателям с опытом программирования на других языках, так как в ней рассматривается много особенностей написания кода на Python. ✔️ Скачать 4️⃣ “Основы Python”. Автор - Аллен Б. Дауни Эта книга научит вас не только основам Python, но и умению думать как программист. Проходя главу за главой, вы будете учиться использовать программирование для решения различных задач, а это самый важный навык для разработчика. ✔️ Скачать 5️⃣ “Изучаем Python”. Автор - Эрик Мэтиз Основательная книга для изучения Python (и программирования в целом) с нуля. В первой части рассмотрены основы языка (с примерами и упражнениями), а вторая посвящена созданию проектов. ✔️ Скачать

+4
Изучаем Python. Автор - Эрик Мэтиз.pdf9.70 MB

Топ. Docstrings: документирование кода в Python В этой статье: - комментарии vs строки документации - атрибут doc - однострочные и многострочные строки документации #топ Читать статью

Задача на логику. Сколько живет один волос на голове? В среднем у человека на голове бывает 150000 волос. Они постоянно обновляются, в среднем за месяц выпадает около 3000. Как по этим данным определить, сколько примерно времени (опять же, в среднем) держится на голове один волос? Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение. #логическаязадача

Tips & Tricks. Именованные кортежи как альтернатива классам в Python Рассказываем, как можно использовать именованные кортежи, если нет желания создавать новый класс. Читать статью #tipsandtricks

Задача с кодом. Слияние списков Напишите функцию, которая будет проверять, можно ли из чисел во вложенном списке составить целевой список. Функция принимает список списков и целевой список и возвращает True или False. Порядок чисел в списках не имеет значения (см. пример 2). Из всех чисел во вложенном списке должен получиться набор чисел из целевого списка в точности. Не может быть ни лишних чисел (включая повторы), ни недостающих (см. примеры 3 и 4). Примеры:
canConcatenate([[1, 2, 3, 4], [5, 6], [7]], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) 
➞ True
canConcatenate([[2, 1, 3], [5, 4, 7, 6]], [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]) 
➞ True

canConcatenate([[2, 1, 3], [5, 4, 7, 6, 7]], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) 
➞ False
# В целевом списке только одна 7, а во вложенном их две.

canConcatenate([[2, 1, 3], [5, 4, 7]], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]) 
➞ False
# Во вложенном списке нет 6.
Решение на нашем сайте. #задача #coding

✉️ Вакансии по Python за прошлую неделю: 👩‍💻 Python-разработчик. Edisoncorp, 70-160 т.р. 👩‍💻 Разработчик Python. КА TopSelection, 190-210 т.р. 👩‍💻 Backend Python Developer. QLeague, 250-400 т.р. 👩‍💻 Python-разработчик. Яндекс, от 300 т.р. 👩‍💻 Python Developer. ЗП договорная

Есть новости! Инженеры из QA.GURU проведут отдельный вебинар для продвинутых автоматизаторов на Python. Тема встречи: «Как стать Senior QA и выйти за рамки автотестов» — ведёт основатель проекта Стас Васенков. Будет много практики и лайфкодинг. Стас покажет, как опытному автоматизатору расти дальше, разбираться в архитектуре и уверенно проходить собеседования в сильные команды. Уже в этот четверг в 20:00 по МСК. В программе:Что отличает Senior от Middle в 2025 году; — Почему одного написания тестов уже недостаточно; — Какие технические скиллы ждут на собеседованиях в топ-компаниях. И практика: — Перепишем автотесты с reqres.in и поднимем свой микросервис на FastAPI; — Освоим Kafka, gRPC, GraphQL, REST, SOAP, Postgres — через живой код; — Разберемся, как выйти за пределы фреймворка и мыслить как инженер. Спикер — Станислав Васенков: 10+ лет в автоматизации, ex-Head of QA в Госуслугах, автор allure-notifications, организатор QA-конференций, основатель QA.GURU. 🔗 Ссылка на регистрацию — места ещё есть.

📊 Основы. Приоритет операторов Python Некоторые темы в программировании скучны, и приоритет операторов Python — одна из них.
📊 Основы. Приоритет операторов Python Некоторые темы в программировании скучны, и приоритет операторов Python — одна из них. Давайте это исправим! #основы ✔️Читать статью

Тест. Boolean (уровень — средний) В Python, как и в других языках, есть логический тип данных (англ. Boolean или logical data type). Он принимает всего два значения: True (истина) и False (ложь). Хорошо ли вы умеете пользоваться логическим типом данных? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте! #тест

Решение трудных и увлекательных задач на Python Автор: Хабиб Изадха Год издания: 2024 #python #ru #2O24 Скачать книгу
Решение трудных и увлекательных задач на Python Автор: Хабиб Изадха Год издания: 2024 #python #ru #2O24 Скачать книгу

ООП. Пять важных понятий, необходимых для быстрого старта в Python ООП В этой статье мы рассмотрим: - классы - объекты - инкапсуляцию - наследование - полиморфизм #ооп Читать статью