Love. Death. Transformers.

الذهاب إلى القناة على Telegram

❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Love. Death. Transformers.

تُعد قناة Love. Death. Transformers. (@lovedeathtransformers) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 398 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 622 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 27 504 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 398 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -41، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 37.15‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 26.41‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 061 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 6 441 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 126.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сиська, llm, параметр, округление, fp32.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“❤️☠️🤗 Указанные действия не являются ресерчем, поскольку: а) Мы не ученые; б) Оно работает. @transformerslovedeatch по всем вопросам Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

24 398

المشتركون

-1024 ساعات

-167 أيام

-4130 أيام

9 061

عرض المشاهدات

~ 6 44124 ساعات

~ 7 25048 ساعات

37.15%

معدل المشاركة

~ 2

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

24 396

Я не понимаю этого прикола постить читшиты по темам, ну выучат челы базовые "сложные" вопросы и потом завалят на подумать, все равно понимания не прибавится. Но китайцам респект в любом случае. k-a.in/rl-algo.html

24 396

Я согласен что работа стала смещаться вче больше в сторону способности находить точки куда можно приложить автохарнесс и получить результат. Скоро выложу свои ~~убыточные b2b Ai saas стартап~~. Прикольные штуки и расскажу о них, наконец мои древние v100 и амперы крутятся 24/7 и делают что то полезное (хоть и ооочень медленно) А пока вот мой скилл который крутит задачи для меня: https://github.com/AlexWortega/claude-autoresearch-skill

24 396

Выкуплю ваш dgx spark если вы наигрались

24 396

* мне за это не платили ** я сам закончил эту магу *** субьективно - единсвтенная мага в россии которую имеет смысл поступать и заканчивать в текущих реалиях, есть курсы шада, есть неплохие курсы с КТ по c++ и opencl, можно и нужно писать статьи на конфы, если поднапрячься - можно 2-3 статьи на workshop написать за время обучения

24 396

Repost from Al Talent Hub

🐰 Что-то со зрением... не видим твоего проекта на JMLC! Через 3 дня заканчивается прием заявок на 1 волну конкурса Junior ML Contest, а ты еще не загрузил свой проект на платформу? Рассказали как это исправить в карточках выше ⬆️ ✅ Важные ссылки, которые точно нужно сохранить:

➡️ Сайт JMLC для подачи заявки ➡️ Платформа Talent Track для загрузки проекта

🏃‍♂️ Дедлайн: 8 июня в 23:59 — успевай #ПоступитьПравильно

Если у тебя остались вопросы — пиши в чат абитуриентов, мы обязательно ответим!

А еще больше важных дат ищи в нашем календаре абитуриента 📅 🏆 — как же я крут, уже все загрузил 🐘 — успею до дедлайна @aitalenthubnews #ITMO #NapoleonIT

24 396

proud itmo month queeringthemap.com

24 396

Repost from КПД

Неожиданный опенсорс от Ideogram - Ideogram-4. Чекпоинты прилагаются в fp8 и nf4 форматах. Утверждается, что оно state-of-the-art среди open-source моделей и не сильно уступает ведущим closed-source. При этом размер модели вообще не огромный - всего 9.3B параметров (то есть превосходит куда более увесистые модели типа Flux-2-dev, Hunyuan-Image-3 и Qwen-Image). Архитектурно - single-stream DiT с Qwen-3-VL-Instruct энкодером. Еще из примечательного - учатся и инферятся на структурированных JSON кэпшенах. Лицензия, правда, некоммерческая. [Блогпост]

24 396

Current market conditions:

24 396

Бтв принципиальный ответ на вопрос "будет ли средний подписчик этого канала безработным через пару лет" кроется в ответе на вопрос: там sigmoid или s curve и насколько быстро оно проникнет

24 396

Repost from Generative Anton

Кстати. Одна из лучших вещей, которые можно прочитать про leadership и как управлять командой — методичка армии UK. Сильно рекомендую.

24 396

https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement

24 396

Эпоха self improving agents на подходе челы гоняли свой авторесерч на параметр гольфе и в среднем находили штуки ккоторые либо значительно улучшали паблик скор либо рекордом становились на некоторое время https://www.weco.ai/blog/parameter-golf-aiden

24 396

Repost from N/a

Да это реально. Первый в мире бенчмарк для оценки качества эмбеддингов в 1С (вместе с фреймворком для eval) Первая в мире модель затюненная под эмбеддинги 1С (на базе моего любими user2). SOTA метрики и проптаченный токенайзер в комплекте😄

24 396

https://github.com/google-deepmind/science-skills а челы пробовали полезные скилы делать?

24 396

О, мой спейс c piagent в hf стал space of the week https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/my_pi_agent

24 396

Влад базанул, теперь на rust можно писать для CUDA https://github.com/NVlabs/cuda-oxide