DevOps & SRE notes
الذهاب إلى القناة على Telegram
Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevOps & SRE notes
تُعد قناة DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 903 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 745 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 849 في منطقة الولايات المتحدة.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 903 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 230، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 15.81%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.58% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 040 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 591 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE
WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F
For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak
All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 903
المشتركون
+824 ساعات
+287 أيام
+23030 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+126
في 0 قنوات
يونيو '26
+324
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+326
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+329
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+197
في 5 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+203
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+197
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+176
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+178
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+158
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+41
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+1 262
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+3 699
في 9 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+3 743
في 3 قنوات
Get PRO
مايو '25
+1 435
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+936
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '25
+241
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+189
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+579
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+1 109
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+435
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+462
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+617
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+704
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+374
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+420
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+505
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+610
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+710
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+1 527
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+549
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+159
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+10 415
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+29
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+9 830
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+2 956
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+7 034
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+29
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+1 145
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+4 704
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+19
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+1 098
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 14 يوليو | +4 | |||
| 13 يوليو | +11 | |||
| 12 يوليو | +7 | |||
| 11 يوليو | 0 | |||
| 10 يوليو | +4 | |||
| 09 يوليو | +7 | |||
| 08 يوليو | +12 | |||
| 07 يوليو | +8 | |||
| 06 يوليو | +4 | |||
| 05 يوليو | +16 | |||
| 04 يوليو | +18 | |||
| 03 يوليو | +5 | |||
| 02 يوليو | +11 | |||
| 01 يوليو | +19 |
منشورات القناة
| 2 | Hands-on comparison against a deliberately broken cluster, with real outputs and failure-mode differences. Practical for deciding where AI Kubernetes tools fit: scanner, agent framework, or natural-language kubectl layer.
https://decodeops.substack.com/p/k8sgpt-vs-kagent-vs-kubectl-ai-what | 798 |
| 3 | The 10-step playbook to reduce K8s bills by 40-60%, focusing heavily on bridging the gap between requested and actually used resources.
https://leanopstech.com/blog/kubernetes-cost-optimization-guide-2026/ | 934 |
| 4 | Deep-dive technical guide into the exact mechanics of pod restarts and configuration updates in Kubernetes
https://www.cncf.io/blog/2026/03/17/when-kubernetes-restarts-your-pod-and-when-it-doesnt/ | 1 281 |
| 5 | kubectl debugging plugin to collect full or partial cluster state and serve via an api server. Kubernetes time machine
https://github.com/crust-gather/crust-gather | 1 500 |
| 6 | Pull Request-like Review/Approval flow for database queries. For compliant but smooth Engineering access to production.
https://github.com/kviklet/kviklet | 2 120 |
| 7 | This article provides an insightful, framework-driven overview of automated post-mortem generation, defining how AI transforms incident retrospectives from manual reconstruction into automated drafting based on existing artifacts. It introduces a structural model for evaluating tools rather than just summarizing vendor features.
https://www.arvoai.ca/blog/automated-post-mortem-generation | 2 084 |
| 8 | Operator to streamline renovate executions in Kubernetes
https://github.com/mogenius/renovate-operator | 1 992 |
| 9 | 🤦♂️ Tech is fundamentally broken. Microsoft's brilliant new fix to make the Windows 11 Start menu feel snappy is just spiking your CPU to maximum frequency for three seconds every time you click it, rather than optimizing the UI. What a world.
https://www.windowslatest.com/2026/06/10/windows-11s-performance-boost-released-today-enable-it-using-these-steps/ | 2 041 |
| 10 | Practical walkthrough of running kAgent against a Kubernetes cluster, using MCP tools to investigate common workload failures. Useful for thinking about safe AI copilots for day-2 ops, not just chat-based kubectl wrappers.
https://andamp.io/insights/blog/hands-on-with-kagent-ai-assisted-kubernetes-troubleshooting-with-mcp | 1 853 |
| 11 | Technical postmortem detailing a sophisticated supply-chain compromise of the TanStack ecosystem on May 11, 2026
https://tanstack.com/blog/npm-supply-chain-compromise-postmortem | 1 946 |
| 12 | CloudGoat is Rhino Security Labs' "Vulnerable by Design" AWS deployment tool
https://github.com/RhinoSecurityLabs/cloudgoat | 2 059 |
| 13 | Shopify discovered that deeply nested, high-cardinality GraphQL queries were bottlenecking not on I/O, but on CPU-bound field resolver execution driven by GraphQL’s standard depth-first traversal model. To solve this, Shopify built "GraphQL Cardinal," a breadth-first execution engine that resolves each field once across all objects rather than recursively per object, vastly reducing platform overhead and resolving N+1 issues more efficiently.
https://shopify.engineering/faster-breadth-first-graphql-execution | 2 311 |
| 14 | A utility for fetching Kubernetes Manifest documents from a running cluster. This utility can be run inside or outside a Kubernetes cluster, and utilizes a config file to determine what kind of objects to detect. Manifests files are stored in an output directory in the format: <outputDir>/<kind>/<namespace>/<name>.yaml
https://github.com/grafana/k8s-manifest-tail | 2 160 |
| 15 | Airbnb migrated its high-volume metrics infrastructure to adopt the OpenTelemetry Protocol (OTLP) and Prometheus. To do so without massive disruption, they implemented a dual-emit strategy in their shared metrics libraries. They encountered and solved specific performance bottlenecks regarding high-cardinality data and replaced their legacy Veneur aggregator with a custom-sharded vmagent setup. Crucially, they developed a "zero injection" technique to solve systemic undercounting issues when translating StatsD-style counters into Prometheus cumulative counters.
https://medium.com/airbnb-engineering/building-a-high-volume-metrics-pipeline-with-opentelemetry-and-vmagent-c714d6910b45 | 2 381 |
| 16 | The article explores the newly introduced CloudWatch Logs delivery feature for Amazon EKS Auto Mode.
https://shinyaz.com/en/blog/2026/03/19/eks-auto-mode-enhanced-logging | 1 993 |
| 17 | The primary bottleneck in software delivery is no longer writing code (thanks to AI-assisted development) but rather post-commit infrastructure operations, which are traditionally built for human interaction rather than machine autonomy. It positions Crossplane and Kubernetes-native control planes as the necessary solution, advocating for "API-first infrastructure."
https://www.cncf.io/blog/2026/03/20/crossplane-and-ai-the-case-for-api-first-infrastructure/ | 2 222 |
| 18 | ING tackled developer portal sprawl (60+ disparate tools) by adopting Backstage.io as their unified front-end standard. The talk outlines their specific architectural choices and governance models to scale Backstage without it becoming a monolithic bottleneck or crashing due to community plugins.
- To prevent a single bad plugin from crashing the portal, ING separates core services (like the software catalog, which handles hundreds of thousands of entities and has dedicated DB tuning) from community/external plugins, running them on separate instances.
- To avoid costly rewrites of legacy services, internal teams can use a backend proxy plugin to connect existing backend tools into the Backstage UI.
- Built a custom plugin to solve ownership issues in complex, cross-domain workflows.
- Because anyone can contribute, ING enforces a "Contribution Plugin" workflow
- They drove adoption by focusing heavily on Developer Experience (local setups, playgrounds) while simultaneously having their Technology Standards Board mandate Backstage for all new internal UI initiatives.
https://tldrecap.tech/posts/2026/backstagecon-europe/ing-backstage-scaling-developer-platform/ | 2 405 |
| 19 | CLI tool for linting and testing Helm charts
https://github.com/helm/chart-testing | 2 259 |
| 20 | The new DNSTracking feature in the Red Hat network observability operator 1.11, which now captures DNS query names directly via eBPF without additional configuration.
https://developers.redhat.com/articles/2026/04/09/how-dns-name-tracking-enhances-network-observability# | 2 442 |
