ar
Feedback
DevOps&SRE Library

DevOps&SRE Library

الذهاب إلى القناة على Telegram

Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevOps&SRE Library

تُعد قناة DevOps&SRE Library (@devopslibrary) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 396 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 923 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 735 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 396 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 66، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 14.63‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.14‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 837 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 384 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل kubernete, cluster, infrastructure, storage, configuration.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Библиотека статей по теме DevOps и SRE. Реклама: @ostinostin Контент: @mxssl РКН: https://www.gosuslugi.ru/snet/67704b536aa9672b963777b3

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 396
المشتركون
-1224 ساعات
-317 أيام
+6630 أيام

جاري تحميل البيانات...

جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+168
في 1 قنوات
مايو '26
+307
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+340
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '26
+320
في 4 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+329
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+373
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+241
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+293
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+271
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+274
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+251
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+208
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+286
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+328
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+291
في 3 قنوات
Get PRO
مارس '25
+440
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+290
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '25
+475
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+350
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+324
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+452
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+651
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+636
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+667
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+421
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '24
+580
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+590
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '24
+459
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+456
في 2 قنوات
Get PRO
يناير '24
+490
في 2 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+346
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+252
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+324
في 1 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+315
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+129
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+159
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+782
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+155
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+172
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+496
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+152
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+194
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+215
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+169
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+154
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+139
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+313
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+422
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+140
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+189
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+171
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+87
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+357
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+218
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+255
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+141
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+144
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+175
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+170
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+131
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+143
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+182
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+190
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+215
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+212
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+257
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+7 288
في 0 قنوات
التاريخ
نمو المشتركين
الإشارات
القنوات
25 يونيو0
24 يونيو+12
23 يونيو+1
22 يونيو+1
21 يونيو+3
20 يونيو+5
19 يونيو+2
18 يونيو+4
17 يونيو+3
16 يونيو+4
15 يونيو+9
14 يونيو+9
13 يونيو+11
12 يونيو+14
11 يونيو+15
10 يونيو+12
09 يونيو+7
08 يونيو+6
07 يونيو+12
06 يونيو+6
05 يونيو+5
04 يونيو+5
03 يونيو+3
02 يونيو+11
01 يونيو+8
منشورات القناة
Which solution did you choose to replace kubernetes/ingress-nginx?
Anonymous voting

2
databow A command-line tool for querying databases https://github.com/columnar-tech/databow
1 110
3
Как ноутбук Toshiba вырос в домашний распределённый кластер с дата-центром на несколько квартир? И что стало с ИИ-агентом, ко+4
Как ноутбук Toshiba вырос в домашний распределённый кластер с дата-центром на несколько квартир? И что стало с ИИ-агентом, который положил прод (спойлер: повышен до автономной системы управления)? Нам вот интересно. И об этом расскажут на юбилейном митапе Deckhouse User Community. А ещё вы узнаете о программе поддержки контрибьюторов и о том, как в ней участвовать. Короче, идём. Кто с нами? Регистрация тут.
1 395
4
When failover isn't safe: Building high-availability PostgreSQL on Kubernetes Gamedays are one of the most effective ways we proactively uncover gaps in our systems and processes. At Datadog, we regularly run a variety of gamedays to intentionally stress our platforms and learn how our systems and teams respond under real-world conditions. These exercises help us surface hidden vulnerabilities, strengthen our operational readiness, and continually raise the bar for our infrastructure. During one such gameday, a simulated zonal failure introduced targeted disruptions in an availability zone on a staging environment by inducing network latency, which exposed a weakness in our PostgreSQL architecture. Several of our Kubernetes-based PostgreSQL clusters had primary or writer nodes running in the affected availability zone. As network latency spiked, those primaries could no longer communicate reliably with their replicas. Replication lag quickly grew, writes stalled, and applications began serving stale data. Because no replica was sufficiently up to date, failover wasn’t safe and the clusters were effectively stuck. We rely on PostgreSQL as the backend database for many Datadog products, and this architecture has served us well under normal conditions. But the gameday revealed an uncomfortable truth: In the face of certain network failures, our setup prioritized availability over durability in ways that left us with no safe recovery path. In practice, this meant the primary continued accepting writes even while replication to replicas was delayed due to elevated network latency. The system remained writable, but replication lag continued to grow, and replicas drifted further behind the primary. As a result, failover candidates could no longer be promoted safely without risking data loss. We were left with only one viable option: wait for latency to subside and for replicas to catch up. We set out to fix this failure mode. Our goal was to make failover both automatic and safe, without compromising PostgreSQL’s performance characteristics more than necessary. To do this, we rearchitected our PostgreSQL deployment to use synchronous replication for failover candidates, coordinated by Patroni, an open source high-availability manager. In this post, we’ll walk through how we redesigned our Kubernetes-based PostgreSQL clusters for failover safety, how we balanced durability against latency, and what we learned while validating this approach through benchmarking and failure testing. https://www.datadoghq.com/blog/engineering/postgresql-ha-kubernetes
1 384
5
🔥24 июня в 20.00 мск. приглашаем на открытый урок: "Отказоустойчивый и высоко-доступный кластер RabbitMQ" На вебинаре разбер
🔥24 июня в 20.00 мск. приглашаем на открытый урок: "Отказоустойчивый и высоко-доступный кластер RabbitMQ" На вебинаре разберём практические подходы к созданию отказоустойчивой и высоко-доступной очереди сообщений для высоконагруженных систем. 📌 Что будет: — Запуск и настройка кластера: Quorum Queues и Mirrored Queues (синхронная репликация) — Синхронизация очередей и обеспечение согласованности — Dead Letter Queue + правильные настройки durability — Гарантии доставки для Producer: баланс между надёжностью и производительностью — Asynchronous cluster-to-cluster message routing: Exchange Federation и Shovels 🎯 После вебинара вы сможете: — Самостоятельно развернуть отказоустойчивый кластер RabbitMQ — Настраивать Quorum Queues и Mirrored Queues под разные сценарии — Правильно работать с Dead Letter Queues и гарантиями доставки — Организовывать межкластерное взаимодействие сообщений — Проектировать надёжные асинхронные коммуникации в микросервисной архитектуре 👉 Регистрация открыта: https://vk.cc/cYY8lL Вебинар приурочен к старту курса «Высоконагруженные системы: архитектура и масштабирование». 🎁При покупке курса вы получите в подарок мини-курс по Kafka, который поможет подготовиться к собеседованию в бигтех Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, erid: 2VtzquvUUgy
1 404
6
Sitar-agent: Building a reliable dynamic configuration sidecar at scale How Airbnb built a Kubernetes sidecar to deliver dynamic configuration reliably at scale. https://medium.com/airbnb-engineering/sitar-agent-building-a-reliable-dynamic-configuration-sidecar-at-scale-b7e00c152068
1 381
7
Сколько облаков нужно компании? Обычно всё начинается с одного. Потом появляются отдельные сервисы, резервные мощности, требо
Сколько облаков нужно компании? Обычно всё начинается с одного. Потом появляются отдельные сервисы, резервные мощности, требования по отказоустойчивости, безопасности, импортозамещению — и внезапно инфраструктура оказывается разбросана по нескольким площадкам. В этот момент возникает вопрос: как всем этим управлять без зоопарка инструментов и десятка подрядчиков? RCloud by 3data — мультиоблачная платформа, которая помогает объединить облачные и инфраструктурные сервисы в одной среде. Подходит для миграции в облако, построения гибридной инфраструктуры, резервирования критичных систем и масштабирования ресурсов. Что особенно интересно: — инженеры помогают проектировать архитектуру под реальные требования бизнеса, а не просто выдают виртуальные машины; — можно комбинировать разные инфраструктурные сценарии в рамках одной платформы; — вопросы решаются с техническими специалистами, которые понимают разницу между «не работает» и «горит прод уже сейчас». А ещё команда RCloud ведёт канал, где разбирает темы облачной инфраструктуры, ИБ, отказоустойчивости и практические кейсы из мира Enterprise IT. Если тема облаков, гибридной инфраструктуры и эксплуатации сервисов вам близка — рекомендуем заглянуть.
1 538
8
How we reduced core unit boot time from hours to minutes We investigated why firmware updates were causing our core servers to take four hours to reboot. https://blog.cloudflare.com/optimizing-core-unit-boot-time
1 547
9
Что, если «Следствие вели…» снимали бы в офисном сеттинге в IT-компании? Мы могли бы об этом только фантазировать, если бы… А
Что, если «Следствие вели…» снимали бы в офисном сеттинге в IT-компании? Мы могли бы об этом только фантазировать, если бы… Авито взял и не снял свой выпуск с Леонидом Каневским 🔥 Мы ещё не успели посмотреть: планируем оставить на вечер. Говорят, легенда тру-крайма там расследует внезапный рост ошибок 404 на endpoint аватарок (реальный кейс команды AvitoTech, кстати!). Смотрим, чтобы услышать будущие легендарные цитаты... ну и чтобы в вашей команде такого не случилось! 📱 YouTube 📱 Rutube 📱 VK Видео
1 727
10
In incidents, swarming is a feature, not a bug Spontaneous swarming of responders might seem like a nuisance that breaks our tidy mental models of incident response, but it's actually very powerful. https://greatcircle.com/blog/2026/03/24/swarming-is-a-feature
1 700
11
Monitor LLM routing with the Kubernetes Inference Extension If you serve LLMs on Kubernetes without inference-aware routing, your load balancer is likely wasting inference capacity. Generic HTTP traffic management blindly routes requests, assuming the backends in your cluster are interchangeable. But your model-serving backends are stateful and unevenly prepared to handle any given request. As a result, requests are often routed to the backend that’s not the one best suited to respond. Migrating to Gateway API gives you a more capable foundation for traffic management and opens the door to inference-aware routing. The Kubernetes Gateway API’s Inference Extension routes requests based on backend serving state, which tends to make better use of cluster capacity and reduce request latency. In this post, we’ll look at how the Inference Extension works, the routing strategies it enables, and the signals you can use to monitor whether inference-aware routing is behaving as intended in production. https://www.datadoghq.com/blog/llm-routing-kubernetes-inference-extension/
1 838
12
Life is too short for a slow terminal Practically all of my work happens inside a terminal. Git, kubectl, tmux, ssh'ing into a server, open practically the entire day. Something I use that much has to be fast. Any lag in opening a new tab, typing a character or hitting tab for a completion is something I feel hundreds of times a day. It's death by a thousand cuts. https://mijndertstuij.nl/posts/life-is-too-short-for-a-slow-terminal
1 897
13
pg_durable Long-running, fault-tolerant SQL functions for teams that already keep their state in Postgres and want to stop stitching together cron jobs, workers, queues, and status tables to make background work reliable. Define the workflow in SQL, let pg_durable checkpoint each step, and resume after crashes, restarts, or failed steps. Durable execution is now a standard industry pattern, and pg_durable brings it inside Postgres with no extra service infrastructure required. Part of our mission to bring compute close to data. https://github.com/microsoft/pg_durable
1 916
14
zeroserve Zero-config, fast io_uring-based HTTPS server. zeroserve serves a website packaged as a tarball, and handles hot-reload via SIGHUP. https://github.com/losfair/zeroserve
1 977
15
herdr agent multiplexer that lives in your terminal. https://github.com/ogulcancelik/herdr
2 680
16
sem sem is a semantic version control tool that works on top of Git. It parses your code with tree-sitter, extracts every function, class, and method as an entity, and diffs at the entity level instead of lines. This means you see "function blahh was modified" instead of "lines x-y changed." https://github.com/Ataraxy-Labs/sem
2 342
17
redis-operator A Golang-based Redis operator that will make/oversee Redis standalone, cluster, replication, and sentinel mode setup on top of Kubernetes. It can create Redis setups with best practices on Cloud as well as the bare metal environment. Also, it provides an in-built monitoring capability using redis-exporter. https://github.com/OT-CONTAINER-KIT/redis-operator
2 447
18
Fixing ISR Revalidation Across Kubernetes Replicas The fix took us down a rabbit hole of Next.js caching internals, Kubernetes networking, and a Redis Pub/Sub setup. https://strapi.io/blog/fixing-isr-revalidation-across-kubernetes-replicas-on-strapi
2 439
19
SRE: Secrets Management in Kubernetes Base64 is a reversible encoding, not a security mechanism. https://segfaultpw.substack.com/p/sre-secrets-management-in-kubernetes
2 509
20
I setup Kubermatic SecureGuard before it even existed Kubermatic just released SecureGuard — an open-source secrets management platform built on OpenBao and External Secrets Operator. https://dmuix.medium.com/i-setup-kubermatic-secureguard-before-it-even-existed-03137e825c3a
2 496