Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
DevOps & SRE notes
Відкрити в Telegram
Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps & SRE notes
Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 593 підписників, посідаючи 10 073 місце в категорії Технології та додатки та 3 004 місце у регіоні США.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 593 підписників.
За останніми даними від 03 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 234, а за останні 24 години на 15, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 15.76%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.76% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 984 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 600 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE
WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F
For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak
All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
12 593
Підписники
+1524 години
+687 днів
+23430 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+42
в 0 каналах
травень '26
+326
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+329
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+197
в 5 каналах
Get PRO
лютий '26
+203
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+197
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+176
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+178
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+158
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+41
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+1 262
в 1 каналах
Get PRO
липень '25
+3 699
в 9 каналах
Get PRO
червень '25
+3 743
в 3 каналах
Get PRO
травень '25
+1 435
в 3 каналах
Get PRO
квітень '25
+936
в 3 каналах
Get PRO
березень '25
+241
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+189
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+579
в 1 каналах
Get PRO
грудень '24
+1 109
в 1 каналах
Get PRO
листопад '24
+435
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+462
в 2 каналах
Get PRO
вересень '24
+617
в 1 каналах
Get PRO
серпень '24
+704
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+374
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+420
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+505
в 1 каналах
Get PRO
квітень '24
+610
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+710
в 1 каналах
Get PRO
лютий '24
+1 527
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+549
в 0 каналах
Get PRO
грудень '23
+159
в 0 каналах
Get PRO
листопад '23
+10 415
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+9 830
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+2 956
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+7 034
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+29
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 145
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+4 704
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+19
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+1 098
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 04 червня | +5 | |||
| 03 червня | +16 | |||
| 02 червня | +15 | |||
| 01 червня | +6 |
Дописи каналу
I found a good example of why autoscaling based only on CPU utilization can cause an outage.
About a week ago, Twingate had an incident that affected us as a client. They've published a postmortem, and it's a good example of why CPU isn't a good metric to rely on when autoscaling your services.
The incident was triggered by elevated network latency affecting communication paths used by the Authorization service. As requests took longer to complete, individual service instances were able to process fewer requests than normal. This reduction in throughput exposed a limitation in our auto-scaling configuration, which primarily relied on CPU utilization to determine service capacity requirements.So, from the CPU utilization perspective, everything was OK, but the number of processed requests decreased. https://status.twingate.com/incidents/49qvqk7swjpq
| 2 | Networking within container orchestration can often seem like a black box to developers. This explanation aims to demystify Kubernetes CNI providers and how they manage connectivity.
https://medium.com/@csinclair11/demystifying-kubernetes-cni-providers-5ed79569c797 | 803 |
| 3 | The article details how to implement production-grade distributed tracing for complex multi-agent AI workflows using OpenTelemetry.
https://developers.redhat.com/articles/2026/04/06/distributed-tracing-agentic-workflows-opentelemetry# | 1 182 |
| 4 | Many organizations are looking for more efficient logging solutions than the traditional stack. This comparison highlights a modern alternative to ELK that aims to reduce complexity and resource usage.
https://osuite.io/articles/modern-alternative-to-elk | 1 679 |
| 5 | kro | Kube Resource Orchestrator
https://github.com/kubernetes-sigs/kro | 1 842 |
| 6 | This informative post details a clever method for securing Grafana dashboards when using Google Cloud Identity-Aware Proxy. You will learn how to seamlessly integrate these two powerful technologies for enhanced access control.
https://www.vidbregar.com/blog/grafana-gcp-iap | 2 431 |
| 7 | Managing expenses in the cloud requires a strategic approach beyond just looking at bills. A senior engineer shares valuable insight into optimizing costs effectively in this detailed read.
https://medium.com/@razkevich8/cloud-cost-optimization-a-senior-engineers-guide-d49ed4606de1 | 2 262 |
| 8 | A popular & widely deployed Open Source Container Native Storage platform for Stateful Persistent Applications on Kubernetes.
https://github.com/openebs/openebs | 2 280 |
| 9 | The observability market is shifting from volume-based data ingestion to a value-driven model due to the unsustainable costs of scaling cloud-native and AI workloads. Driven by innovations like Chronosphere’s "Logs 2.0" and its subsequent acquisition by Palo Alto Networks, the industry is prioritizing "signal discipline"—retaining only actionable telemetry—and integrating observability directly into broader AI and security platforms.
https://siliconangle.com/2026/02/05/observability-cost-ai-scale-chronosphere-opensourcesummit/ | 2 558 |
| 10 |  One left | 0 |
| 11 | ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐
) CC ✻ ┊ ( ) CC ✻ ┊ ( ) CC ✻ ┊ (
└──────────┘ └──────────┘ └──────────┘
Claude Code gave me three "tickets" for a free week. You can grab them using this link: https://claude.ai/referral/NXtyf-cgbQ | 2 442 |
| 12 | Uber engineered an automated approach to migrate its massive Java monorepo (over 600,000 tests, 15 million lines of code) from the deprecated JUnit 4 to JUnit 5. Facing challenges like the lack of native JUnit 5 support in their Bazel build system and custom test configurations, they successfully migrated over 75,000 test classes and 1.25 million lines of code in just four months without disrupting developer workflows.
https://www.uber.com/us/en/blog/junit-migration/ | 2 459 |
| 13 | The article explains that while Kubernetes excels at scheduling and isolating workloads, it lacks the context to secure Large Language Models (LLMs), which process untrusted natural language inputs. Highlighting four key risks from the OWASP Top 10 for LLMs, the author argues that security controls shouldn't live within the model runtime (like Ollama). Instead, organizations need a dedicated, LLM-aware policy layer (such as LiteLLM, Kong AI Gateway, or Portkey) in front of the model to enforce validation, filtering, and authorization.
https://www.cncf.io/blog/2026/03/30/llms-on-kubernetes-part-1-understanding-the-threat-model/ | 2 566 |
| 14 | https://github.com/V4bel/dirtyfrag | 2 536 |
| 15 | Немає тексту... | 0 |
| 16 | Bulk port forwarding Kubernetes services for local development.
https://github.com/txn2/kubefwd | 2 440 |
| 17 | The article features an interview with Landon Clipp, who built a multi-tenant GPU-based CaaS platform.
- Bypassing the NVIDIA GPU Operator
- Why gVisor Fails for GPUs
- VM Boot Delays
- Firmware and Memory Security
- Ideal Workload
https://kube.fm/gpu-containers-as-a-service-landon | 2 540 |
| 18 | Kubernetes Goat is a "Vulnerable by Design" cluster environment to learn and practice Kubernetes security using an interactive hands-on playground 🚀
https://github.com/madhuakula/kubernetes-goat | 2 490 |
| 19 | Any user with Argo CD application get permissions can extract real Kubernetes Secret values including service account tokens, TLS certificates, database credentials, and API keys. On Applications where IncludeMutationWebhook=true is already set, exploitation requires only read-only Argo CD access.
https://github.com/argoproj/argo-cd/security/advisories/GHSA-3v3m-wc6v-x4x3 | 2 394 |
| 20 | 🚀2.3x faster than MinIO for 4KB object payloads. RustFS is an open-source, S3-compatible high-performance object storage system supporting migration and coexistence with other S3-compatible platforms such as MinIO and Ceph.
https://github.com/rustfs/rustfs | 2 256 |
