DevOps & SRE notes
Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DevOps & SRE notes
Канал DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 326 підписників, посідаючи 9 202 місце в категорії Технології та додатки та 2 711 місце у регіоні США.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 326 підписників.
За останніми даними від 05 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 47, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.46% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 161 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 594 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE
youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 06 жовтня | +6 | |||
| 05 жовтня | +5 | |||
| 04 жовтня | +8 | |||
| 03 жовтня | +6 | |||
| 02 жовтня | +7 | |||
| 01 жовтня | +3 |
| 2 | Немає тексту... | 719 |
| 3 | Немає тексту... | 898 |
| 4 | Немає тексту... | 1 096 |
| 5 | Немає тексту... | 1 255 |
| 6 | Немає тексту... | 1 298 |
| 7 | Немає тексту... | 1 499 |
| 8 | Немає тексту... | 1 789 |
| 9 | Немає тексту... | 1 909 |
| 10 | Немає тексту... | 1 973 |
| 11 | Realtime log viewer with web UI, tail -f for logs with a web interface browser.
https://github.com/logdyhq/logdy-core | 2 078 |
| 12 | Securing every Kubernetes workload at scale — LinkedIn Engineering
https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/securing-every-kubernetes-workload-at-scale | 2 068 |
| 13 | Validate environment variable usage in codebase
https://github.com/Chrilleweb/dotenv-diff | 2 485 |
| 14 | Failure is inevitable: Learning from a large outage, and building for reliability in depth at Datadog — Datadog Engineering
https://www.datadoghq.com/blog/engineering/rethinking-reliability/ | 2 597 |
| 15 | A Kubernetes operator designed to intelligently manage resource overcommit on pod resource requests.
https://github.com/InditexTech/k8s-overcommit-operator | 2 393 |
| 16 | A practical guide to building a local multi-cluster platform engineering lab with vind, Sveltos, and Argo CD. It covers GitOps, label-based deployments, drift correction, and the networking issues you’ll encounter along the way.
https://itnext.io/local-platform-engineering-on-your-laptop-vind-sveltos-and-argocd-2b3e1341ebe7 | 2 316 |
| 17 | Generate jsonschemas from helm charts.
https://github.com/dadav/helm-schema | 2 118 |
| 18 | I always use this service before every deployment. I’ve had 100% uptime ever since: https://deploytarot.com/ | 2 381 |
| 19 | Mercado Libre runs its observability platform, O11y events, on ClickHouse Cloud to answer granular, business-level questions like why a specific payment failed.
The team built O11y events to take troubleshooting from days to minutes, with full business-flow visibility and high-cardinality filtering on identifiers like payment and user IDs.
Migrating to ClickHouse Cloud increased query performance by 50x and delivered up to 89% data compression, enabling them to scale from 7 million spans per minute to 400 million and growing in ClickHouse.
https://clickhouse.com/blog/mercado-libre-observability-on-clickhouse-cloud | 2 563 |
| 20 | A fast, structural YAML diff tool — in a single-dependency binary
https://github.com/szhekpisov/diffyml | 2 475 |
