DevOps & SRE notes
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Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram DevOps & SRE notes
El canal DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 326 suscriptores, ocupando la posición 9 202 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 711 en la región EEUU.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 326 suscriptores.
Según los últimos datos del 05 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 47, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.46% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 161 visualizaciones. En el primer día suele acumular 594 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE
youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
13 326
Suscriptores
+224 horas
+117 días
+4730 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
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octubre '26oct '26
octubre '26
+35
en 0 canales
septiembre '26
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en 0 canales
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agosto '26
+328
en 0 canales
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julio '26
+319
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junio '26
+324
en 0 canales
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mayo '26
+326
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abril '26
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marzo '26
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en 5 canales
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febrero '26
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enero '26
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diciembre '25
+176
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noviembre '25
+178
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octubre '25
+158
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septiembre '25
+41
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agosto '25
+1 262
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julio '25
+3 699
en 9 canales
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junio '25
+3 743
en 3 canales
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mayo '25
+1 435
en 3 canales
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abril '25
+936
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marzo '25
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enero '25
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diciembre '24
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noviembre '24
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octubre '24
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septiembre '24
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agosto '24
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junio '24
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febrero '24
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octubre '23
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septiembre '23
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agosto '23
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julio '23
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junio '23
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mayo '23
+1 145
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abril '23
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marzo '23
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febrero '23
+1 098
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| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 06 octubre | +6 | |||
| 05 octubre | +5 | |||
| 04 octubre | +8 | |||
| 03 octubre | +6 | |||
| 02 octubre | +7 | |||
| 01 octubre | +3 |
Publicaciones del Canal
| 2 | Sin texto... | 719 |
| 3 | Sin texto... | 898 |
| 4 | Sin texto... | 1 096 |
| 5 | Sin texto... | 1 255 |
| 6 | Sin texto... | 1 298 |
| 7 | Sin texto... | 1 499 |
| 8 | Sin texto... | 1 789 |
| 9 | Sin texto... | 1 909 |
| 10 | Sin texto... | 1 973 |
| 11 | Realtime log viewer with web UI, tail -f for logs with a web interface browser.
https://github.com/logdyhq/logdy-core | 2 078 |
| 12 | Securing every Kubernetes workload at scale — LinkedIn Engineering
https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/securing-every-kubernetes-workload-at-scale | 2 068 |
| 13 | Validate environment variable usage in codebase
https://github.com/Chrilleweb/dotenv-diff | 2 485 |
| 14 | Failure is inevitable: Learning from a large outage, and building for reliability in depth at Datadog — Datadog Engineering
https://www.datadoghq.com/blog/engineering/rethinking-reliability/ | 2 597 |
| 15 | A Kubernetes operator designed to intelligently manage resource overcommit on pod resource requests.
https://github.com/InditexTech/k8s-overcommit-operator | 2 393 |
| 16 | A practical guide to building a local multi-cluster platform engineering lab with vind, Sveltos, and Argo CD. It covers GitOps, label-based deployments, drift correction, and the networking issues you’ll encounter along the way.
https://itnext.io/local-platform-engineering-on-your-laptop-vind-sveltos-and-argocd-2b3e1341ebe7 | 2 316 |
| 17 | Generate jsonschemas from helm charts.
https://github.com/dadav/helm-schema | 2 118 |
| 18 | I always use this service before every deployment. I’ve had 100% uptime ever since: https://deploytarot.com/ | 2 381 |
| 19 | Mercado Libre runs its observability platform, O11y events, on ClickHouse Cloud to answer granular, business-level questions like why a specific payment failed.
The team built O11y events to take troubleshooting from days to minutes, with full business-flow visibility and high-cardinality filtering on identifiers like payment and user IDs.
Migrating to ClickHouse Cloud increased query performance by 50x and delivered up to 89% data compression, enabling them to scale from 7 million spans per minute to 400 million and growing in ClickHouse.
https://clickhouse.com/blog/mercado-libre-observability-on-clickhouse-cloud | 2 563 |
| 20 | A fast, structural YAML diff tool — in a single-dependency binary
https://github.com/szhekpisov/diffyml | 2 475 |
