DevOps & SRE notes
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📈 Análisis del canal de Telegram DevOps & SRE notes
El canal DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 286 suscriptores, ocupando la posición 9 234 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 736 en la región EEUU.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 286 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 117, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.72%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.27% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 222 visualizaciones. En el primer día suele acumular 568 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 9.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
13 286
Suscriptores
+624 horas
+77 días
+11730 días
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junio '26
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en 0 canales
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mayo '26
+326
en 0 canales
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abril '26
+329
en 0 canales
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marzo '26
+197
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febrero '26
+203
en 0 canales
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enero '26
+197
en 0 canales
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diciembre '25
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noviembre '25
+178
en 1 canales
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octubre '25
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agosto '25
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julio '25
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junio '25
+3 743
en 3 canales
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mayo '25
+1 435
en 3 canales
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abril '25
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en 3 canales
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marzo '25
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febrero '25
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agosto '23
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junio '23
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mayo '23
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| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 16 septiembre | 0 | |||
| 15 septiembre | +9 | |||
| 14 septiembre | +6 | |||
| 13 septiembre | +5 | |||
| 12 septiembre | +1 | |||
| 11 septiembre | +3 | |||
| 10 septiembre | +5 | |||
| 09 septiembre | +5 | |||
| 08 septiembre | +5 | |||
| 07 septiembre | +6 | |||
| 06 septiembre | +6 | |||
| 05 septiembre | 0 | |||
| 04 septiembre | +8 | |||
| 03 septiembre | +6 | |||
| 02 septiembre | +7 | |||
| 01 septiembre | +6 |
Publicaciones del Canal
A practical guide to building a local multi-cluster platform engineering lab with vind, Sveltos, and Argo CD. It covers GitOps, label-based deployments, drift correction, and the networking issues you’ll encounter along the way.
https://itnext.io/local-platform-engineering-on-your-laptop-vind-sveltos-and-argocd-2b3e1341ebe7
| 2 | Generate jsonschemas from helm charts.
https://github.com/dadav/helm-schema | 809 |
| 3 | I always use this service before every deployment. I’ve had 100% uptime ever since: https://deploytarot.com/ | 1 148 |
| 4 | Mercado Libre runs its observability platform, O11y events, on ClickHouse Cloud to answer granular, business-level questions like why a specific payment failed.
The team built O11y events to take troubleshooting from days to minutes, with full business-flow visibility and high-cardinality filtering on identifiers like payment and user IDs.
Migrating to ClickHouse Cloud increased query performance by 50x and delivered up to 89% data compression, enabling them to scale from 7 million spans per minute to 400 million and growing in ClickHouse.
https://clickhouse.com/blog/mercado-libre-observability-on-clickhouse-cloud | 1 325 |
| 5 | A fast, structural YAML diff tool — in a single-dependency binary
https://github.com/szhekpisov/diffyml | 1 487 |
| 6 | Tailscale had months of reliability problems and eventually traced them into SQLite itself — a bug that had existed for roughly 16 years
https://tailscale.com/blog/sqlite-wal-reset-bug | 1 733 |
| 7 | A vault for securely storing and accessing AWS credentials in development environments
https://github.com/ByteNess/aws-vault | 2 062 |
| 8 | Shell Tricks That Actually Make Life Easier (And Save Your Sanity)
https://blog.hofstede.it/shell-tricks-that-actually-make-life-easier-and-save-your-sanity/ | 2 142 |
| 9 | A lightweight AWS service emulator written in Go
https://github.com/sivchari/kumo | 2 313 |
| 10 |  Sin texto... | 2 432 |
| 11 | https://github.blog/news-insights/company-news/the-august-17-outage-and-the-work-ahead/ | 2 353 |
| 12 | 🛡 Open-source and cloud-native Web Application Firewall (WAF)
https://github.com/bunkerity/bunkerweb | 2 523 |
| 13 | The article challenges the traditional "three pillars" of observability (metrics, logs, traces), arguing that they are insufficient for modern, distributed architectures. Through three real-world incident examples at a large financial institution, the author demonstrates that application-level telemetry often fails to reveal actual customer impact. Instead of siloed data, the author advocates for "single threads"—clear, end-to-end distributed traces of individual customer requests—enriched with business context and measured by customer-facing Service Level Objectives (SLOs).
https://www.honeycomb.io/blog/you-dont-need-three-pillars-you-need-single-threads | 2 605 |
| 14 | A command-line tool for Jira workflow management. Quickly select issues, track your current work, and generate consistent branch names.
https://github.com/tutunak/jcli | 2 488 |
| 15 | Agentic CI/CD: Kubernetes Deployment Gates with Elastic MCP Server — Elastic Observability Labs
https://www.elastic.co/observability-labs/blog/agentic-cicd-kubernetes-mcp-server | 2 453 |
| 16 | From Silos to Service Topology: Why Netflix Built a Real-Time Service Map
https://netflixtechblog.com/from-silos-to-service-topology-why-netflix-built-a-real-time-service-map-0165ba13a7bc | 2 563 |
| 17 | How GitHub uses eBPF to improve deployment safety
https://github.blog/engineering/infrastructure/how-github-uses-ebpf-to-improve-deployment-safety/ | 2 656 |
| 18 | https://www.cncf.io/blog/2026/06/25/building-a-cluster-aware-ai-agent-with-kubernetes-argo-cd-and-gitops/
Practical walkthrough for a self-hosted, read-only cluster AI agent with GitHub Actions, Argo CD Image Updater, and no cluster data leaving the network. Good pattern material for safe “AI assistant inside the cluster” experiments. | 2 796 |
| 19 | Morgan Stanley presented their journey scaling Flux to manage over 500 clusters and tens of thousands of resources. They detailed their transition from push-based CI/CD pipelines to a pull-based, continuous reconciliation model using Flux to eliminate configuration drift. The article outlines their strategy for handling enterprise-grade security, performance tuning for scale, and adapting architecture (like moving from Git to S3) to meet high availability and compliance needs.
https://fluxcd.io/blog/2026/03/stairway-to-gitops-morgan-stanley/ | 3 051 |
| 20 | Trusted builds made easy! A cloud-native software factory for building, testing, and releasing trusted software artifacts
Konflux is an open-source, Kubernetes-native CI/CD platform that manages the full software delivery lifecycle for software artifacts — with supply chain trust built in from the start. Built on Tekton and the Conforma policy framework, it brings together best-in-class open source projects into a single, integrated software factory. Managed by a Kubernetes operator, Konflux runs on Kind, OpenShift, and any conformant Kubernetes cluster.
https://github.com/konflux-ci/konflux-ci | 2 808 |
