fa
Feedback
DevOps & SRE notes

DevOps & SRE notes

رفتن به کانال در Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام DevOps & SRE notes

کانال DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 258 مشترک است و جایگاه 9 374 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 2 784 را در منطقه الولايات المتحدة الأمريكية دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 258 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 254 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 16.60% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.52% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 201 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 599 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 3 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند kubernete, cluster, author, engineering, monitoring تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Helpful articles and tools for DevOps&SRE WhatsApp: https://whatsapp.com/channel/0029Vb79nmmHVvTUnc4tfp2F For paid consultation (RU/EN), contact: @tutunak All ways to support https://telegra.ph/How-support-the-channel-02-19

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

Buy Ad
13 258
مشترکین
+324 ساعت
+267 روز
+25430 روز
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+281
در 0 کانال‌ها
ژوئیه '26
+319
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+324
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+326
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+329
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+197
در 5 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+203
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+197
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+176
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+178
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+158
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+41
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+1 262
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+3 699
در 9 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+3 743
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+1 435
در 3 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+936
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+241
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+189
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+579
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+1 109
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+435
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+462
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+617
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+704
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+374
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+420
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+505
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+610
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+710
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+1 527
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+549
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+159
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+10 415
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+9 830
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+2 956
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+7 034
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+29
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 145
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+4 704
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+19
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+1 098
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
26 اوت+2
25 اوت+4
24 اوت+5
23 اوت+8
22 اوت+9
21 اوت+8
20 اوت+6
19 اوت+8
18 اوت+62
17 اوت+7
16 اوت+6
15 اوت+2
14 اوت+10
13 اوت+14
12 اوت+10
11 اوت+13
10 اوت+15
09 اوت+12
08 اوت+12
07 اوت+13
06 اوت+5
05 اوت+10
04 اوت+3
03 اوت+13
02 اوت+12
01 اوت+12
پست‌های کانال
🛡 Open-source and cloud-native Web Application Firewall (WAF) https://github.com/bunkerity/bunkerweb

2
The article challenges the traditional "three pillars" of observability (metrics, logs, traces), arguing that they are insufficient for modern, distributed architectures. Through three real-world incident examples at a large financial institution, the author demonstrates that application-level telemetry often fails to reveal actual customer impact. Instead of siloed data, the author advocates for "single threads"—clear, end-to-end distributed traces of individual customer requests—enriched with business context and measured by customer-facing Service Level Objectives (SLOs). https://www.honeycomb.io/blog/you-dont-need-three-pillars-you-need-single-threads
836
3
A command-line tool for Jira workflow management. Quickly select issues, track your current work, and generate consistent branch names. https://github.com/tutunak/jcli
946
4
Agentic CI/CD: Kubernetes Deployment Gates with Elastic MCP Server — Elastic Observability Labs https://www.elastic.co/observability-labs/blog/agentic-cicd-kubernetes-mcp-server
1 328
5
From Silos to Service Topology: Why Netflix Built a Real-Time Service Map https://netflixtechblog.com/from-silos-to-service-topology-why-netflix-built-a-real-time-service-map-0165ba13a7bc
1 475
6
How GitHub uses eBPF to improve deployment safety https://github.blog/engineering/infrastructure/how-github-uses-ebpf-to-improve-deployment-safety/
1 715
7
https://www.cncf.io/blog/2026/06/25/building-a-cluster-aware-ai-agent-with-kubernetes-argo-cd-and-gitops/ Practical walkthrough for a self-hosted, read-only cluster AI agent with GitHub Actions, Argo CD Image Updater, and no cluster data leaving the network. Good pattern material for safe “AI assistant inside the cluster” experiments.
2 068
8
Morgan Stanley presented their journey scaling Flux to manage over 500 clusters and tens of thousands of resources. They detailed their transition from push-based CI/CD pipelines to a pull-based, continuous reconciliation model using Flux to eliminate configuration drift. The article outlines their strategy for handling enterprise-grade security, performance tuning for scale, and adapting architecture (like moving from Git to S3) to meet high availability and compliance needs. https://fluxcd.io/blog/2026/03/stairway-to-gitops-morgan-stanley/
2 490
9
Trusted builds made easy! A cloud-native software factory for building, testing, and releasing trusted software artifacts Konflux is an open-source, Kubernetes-native CI/CD platform that manages the full software delivery lifecycle for software artifacts — with supply chain trust built in from the start. Built on Tekton and the Conforma policy framework, it brings together best-in-class open source projects into a single, integrated software factory. Managed by a Kubernetes operator, Konflux runs on Kind, OpenShift, and any conformant Kubernetes cluster. https://github.com/konflux-ci/konflux-ci
2 380
10
A lightweight tool for deploying and managing containerised applications across a network of Docker hosts. Bridging the gap between Docker and Kubernetes ✨ https://github.com/psviderski/uncloud
2 475
11
Deep dive into Prometheus’s use-uncached-io work and why page cache behavior can make Kubernetes container memory metrics misleading. Useful for anyone running Prometheus at scale: covers memory predictability, compaction writes, OOM risk, and tradeoffs around direct I/O. https://prometheus.io/blog/2026/03/05/uncached-io/
2 546
12
Ministack: Free, open-source local AWS emulator - 55+ services, Terraform compatible, real databases. Free forever. MIT licensed. https://github.com/ministackorg/ministack
2 714
13
Kubernetes configuration tracking controller. Wave watches Deployments, StatefulSets and DaemonSets within a Kubernetes cluster and ensures that their Pods always have up to date configuration. By monitoring mounted ConfigMaps and Secrets, Wave can trigger a Rolling Update of the Deployment when the mounted configuration is changed. https://github.com/wave-k8s/wave
2 432
14
بدون متن...
2 414
15
Hands-on vendor-neutral instrumentation for GenAI spans, tool calls, token metrics, and trace exploration. Worth reading if you want AI-agent debugging to fit existing OTel/Grafana/Loki-style observability rather than a separate black box. https://opentelemetry.io/blog/2026/genai-observability/
2 188
16
بدون متن...
2 186
17
Lessons from Moving a Live Production Database describes the complex process of migrating a massive dataset while keeping the
Lessons from Moving a Live Production Database describes the complex process of migrating a massive dataset while keeping the service available to users. The case study covers specific strategies for achieving zero downtime during a high-risk infrastructure change. But is zero downtime always worth the engineering effort? Imagine that you have two options: 1. Spend several weeks preparing and testing a zero-downtime migration. 2. Schedule 20 minutes of downtime during a low-traffic period. Considering that 99.9% availability allows approximately 43 minutes of downtime per month, which option would you choose? What factors would change your decision: revenue loss, SLA penalties, customer expectations, rollback complexity, or the size of the engineering team? https://www.tines.com/blog/zero-downtime-database-migrations-lessons-from-moving-a-live-production/
2 320
18
Containerlab focuses on the containerized Network Operating Systems which are typically used to test network features and designs https://github.com/srl-labs/containerlab
2 294
19
بدون متن...
2 577
20
The article explores how integrating these two prominent tools can accelerate and enhance platform engineering initiatives. https://platformengineering.org/blog/platform-engineering-with-crossplane-and-argocd
2 615