DevOps & SRE notes

الذهاب إلى القناة على Telegram

Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevOps & SRE notes

تُعد قناة DevOps & SRE notes (@devops_sre_notes) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 13 326 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 202 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 2 711 في منطقة الولايات المتحدة.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 13 326 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 47، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 16.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.46‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 161 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 594 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل kubernete, cluster, author, engineering, monitoring.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Helpful articles and tools for DevOps&SRE youtube: https://www.youtube.com/@DevOpsAndSRENotes”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad

13 326

المشتركون

+224 ساعات

+117 أيام

+4730 أيام

2 161

عرض المشاهدات

~ 59424 ساعات

~ 82748 ساعات

16.21%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

13 332

Realtime log viewer with web UI, tail -f for logs with a web interface browser. https://github.com/logdyhq/logdy-core

13 332

Securing every Kubernetes workload at scale — LinkedIn Engineering https://www.linkedin.com/blog/engineering/infrastructure/securing-every-kubernetes-workload-at-scale

13 332

Validate environment variable usage in codebase https://github.com/Chrilleweb/dotenv-diff

13 332

Failure is inevitable: Learning from a large outage, and building for reliability in depth at Datadog — Datadog Engineering https://www.datadoghq.com/blog/engineering/rethinking-reliability/

13 332

A Kubernetes operator designed to intelligently manage resource overcommit on pod resource requests. https://github.com/InditexTech/k8s-overcommit-operator

13 332

A practical guide to building a local multi-cluster platform engineering lab with vind, Sveltos, and Argo CD. It covers GitOps, label-based deployments, drift correction, and the networking issues you’ll encounter along the way. https://itnext.io/local-platform-engineering-on-your-laptop-vind-sveltos-and-argocd-2b3e1341ebe7

13 332

Generate jsonschemas from helm charts. https://github.com/dadav/helm-schema

13 332

I always use this service before every deployment. I’ve had 100% uptime ever since: https://deploytarot.com/

13 332

Mercado Libre runs its observability platform, O11y events, on ClickHouse Cloud to answer granular, business-level questions like why a specific payment failed. The team built O11y events to take troubleshooting from days to minutes, with full business-flow visibility and high-cardinality filtering on identifiers like payment and user IDs. Migrating to ClickHouse Cloud increased query performance by 50x and delivered up to 89% data compression, enabling them to scale from 7 million spans per minute to 400 million and growing in ClickHouse. https://clickhouse.com/blog/mercado-libre-observability-on-clickhouse-cloud

13 332

A fast, structural YAML diff tool — in a single-dependency binary https://github.com/szhekpisov/diffyml