AI & Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام AI & Deep Learning

تُعد قناة AI & Deep Learning (@deeplearning005) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 219 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 611 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 212 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 219 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 155، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.57‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.42‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 411 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 272 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, openai.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“All about Deep Learning, LLMs #deeplearning #deep_learning #AI #ML Follow for quality content amid all the noise in #AI.”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

11 219

المشتركون

-124 ساعات

+527 أيام

+15530 أيام

1 411

عرض المشاهدات

~ 27224 ساعات

~ 40248 ساعات

12.57%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

11 223

https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5

11 223

https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol

11 223

https://chatgpt.com/features/dots/

11 223

https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

11 223

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-livetranslate

11 223

Spenco AI: Expense Tracker with Month end forecasting 💸 https://spenco.ai Would love if you could try it and share your feedback 🙌 🍎 iPhone: https://apps.apple.com/in/app/spenco-ai-expense-tracker/id6776898606 🤖 Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.spencoai.spenco 🌏 Website: https://spenco.ai [SPONSORED]

11 223

https://research.google/blog/timesfm-3-a-zero-shot-foundation-model-for-multivariate-forecasting/

11 223

https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev

11 223

https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5

11 223

https://github.com/nicobailon/visual-explainer

11 223

https://github.com/deeplethe/utopia

11 223

https://github.com/NanoNets/Graft

11 223

https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-8-flash/

11 223

Kronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets Kronos is the first open-source foundation model for financial candlesticks (K-lines), trained on data from over 45 global exchanges. https://github.com/shiyu-coder/Kronos

11 223

https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8

11 223

https://openai.com/index/gpt-6-astra/

11 223

https://z.ai/blog/glm-5.3-flash

11 223

Atomic chat has made running local models very efficient, they ship with turboquant and kv cache baked in, giving much better performance. https://atomic.chat/

11 223

Great News! MCP will now be stateless, this was a much awaited change. Read full blog: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-07-28-release-candidate/

11 223

https://gemini.google/overview/agent/spark/