Светлана Петровичева | про найм

Еще несколько лет назад рекрутер работал один. Сегодня сильный рекрутер работает в связке с AI-агентом. И именно эта модель станет стандартом рынка.

AI уже умеет: искать кандидатов; анализировать резюме; готовить персонализированные сообщения; делать первичный скоринг; составлять отчеты; помогать готовиться к интервью.

Но он пока не умеет понимать контекст бизнеса, выстраивать доверие с кандидатом, вести сложные переговоры и принимать финальные решения. Поэтому вопрос уже не в том, заменит ли ИИ рекрутера. Вопрос в другом. Заменит ли рекрутер, который умеет работать с AI-агентами, того, кто продолжает делать всё вручную? Мы уверены, что да. В ближайшие годы конкурентным преимуществом станет не знание отдельных нейросетей, а умение построить систему, где человек управляет командой AI-агентов. Именно этому посвящен курс «AI-рекрутер 2026». Мы покажем, как создавать собственных AI-ассистентов и AI-агентов, автоматизировать рутину, ускорять подбор в разы и освобождать время для задач, где ценность человека действительно максимальна. Будущее рекрутинга — это не человек против искусственного интеллекта. Будущее это рекрутер, который умеет усиливать себя с помощью ИИ.

Ford наняла около 350 опытных инженеров (некоторые их которых бывшие сотрудники компании) после того, как автоматизированные системы и инструменты искусственного интеллекта не обеспечили ожидаемого уровня контроля качества. ИИ отнимает работу у людей, но и его самого могут уволить. Я говорила про тренд: под эфорией все заряжали бабки в ИИ не думая, главное быть первым, чтобы не оказаться на обочине прогресса. И только сейчас все начинают сводить дебит с кредитом и считать ROI по ИИ. Побуждают их к тому дорожающие токены. А дорожают они потому что приходит время зарабатывать деньги триллионным стартапам (а не субсдировать спрос за счёт венчура). А они не могут ( Вот пожалуй, самое правильное научить пользоваться сотрудников ИИ, а не заменить, чтобы не зависит от цен на токен

Что и требовалось доказать. Весь сыр бор из-за того, что перестал расти бигтех, а долг обслуживать триллионный нужно. И вот выясняется, что пока мы белковые, во многих сферах пока ещё рентабельнее искуственных. Поэтому пойду съем пару яиц)

Ссылка

Будущее рынка труда, будут определять всего три навыка. Умение работать с ИИ. Не просто задавать вопросы, а использовать его для решения реальных задач, создавать AI-агентов и автоматизировать процессы. Критическое мышление. ИИ может предложить ответ, но именно человек определяет, что правильно и что действительно принесет пользу бизнесу. Способность быстро учиться. Технологии меняются быстрее, чем учебные программы и профессии. Уже сегодня крупнейшие AI-компании активно нанимают специалистов по reasoning (обучению моделей рассуждать), инженеров по обучению моделей, экспертов по разметке данных и специалистов, которые создают качественные датасеты. Именно от качества обучения зависит, насколько «умной» станет модель. Раньше компании охотились за разработчиками. Сегодня они все чаще конкурируют за тех, кто умеет создавать AI-агентов, обучать модели и улучшать их способность рассуждать. Если хотите разобраться, как использовать ИИ в работе уже сейчас, присоединяйтесь к курсу AI-рекрутер 2026: https://getit.agency/ai-recruiter-2026

Карта внедрения ИИ в отдел рекрутинга Главная ошибка компаний сейчас в том, что они пытаются внедрить ИИ сразу во все процессы. В итоге получается не система, а хаос. Один рекрутер пишет вакансии через нейросеть. Другой анализирует резюме. Третий загружает туда лишние данные. Четвертый вообще не понимает, что можно, а что нельзя. Поэтому я бы начинала не с инструментов, а с карты внедрения. 1. Найти самые рутинные задачи Сначала нужно посмотреть, где команда реально теряет время.

Например: разбор вакансий поиск и сорсинг анализ резюме подготовка интервью сообщения кандидатам отчеты для hiring manager аналитика рынка

 2. Выбрать 2-3 процесса для пилота Не надо сразу внедрять ИИ во весь рекрутинг. Лучше взять понятные задачи, где быстро можно увидеть эффект.

Например: анализ вакансии первичный разбор резюме подготовка интервью персонализация сообщений

3. Описать правила работы Команда должна понимать: какие данные можно передавать в нейросеть какие данные нельзя где нужно обезличивание где обязателен human check какие решения ИИ не принимает 4. Создать библиотеку рабочих промптов Каждый рекрутер не должен каждый раз придумывать запрос с нуля.

Нужны готовые шаблоны под основные задачи: вакансия поиск резюме интервью scorecard коммуникация отчет

5. Настроить ИИ-ассистентов Не универсального «бота для всего», а помощников под конкретные задачи.

Например: ассистент для анализа вакансии ассистент для разбора резюме ассистент для подготовки интервью ассистент для сообщений кандидатам ассистент для отчетов hiring manager

6. Научить команду проверять результат Самая опасная ошибка - верить нейросети на слово. ИИ может ошибаться. Может додумывать факты. Может писать уверенно, но неточно. Поэтому рекрутер должен проверять факты, логику, риски, bias и полноту ответа. 7. Измерить эффект После пилота важно понять, что реально изменилось. Сколько времени сэкономили? Быстрее ли готовится shortlist? Улучшилось ли качество кандидатов? Стало ли меньше ручной рутины? Что стоит автоматизировать дальше? Главная мысль простая. ИИ в рекрутинге - это не просто инструмент, чтобы «написать вакансию». Это новый способ организовать работу отдела подбора. Выиграют не те, кто один раз попробовал нейросеть. Выиграют те, кто сможет встроить ИИ в процесс: безопасно, системно и с понятным результатом. Именно это будем разбирать на курсе «AI-рекрутер 2026». Старт - 20 июля. Программа: https://getit.agency/ai-recruiter-2026

SecurityLab*: 🟠ИИ легко ввести в заблуждение и создать всемирные фальшивые факты. Это доказало сообщество реддит. 🟠Они создали страницу в соцсетях и начали писать о том, что Джей Ди Вэнс умер от бешенства, а затем якобы заразил Дональда Трампа после укуса. 🟠Вымысел выглядел как плохая интернет-шутка, но некоторые поисковые системы с ИИ начали пересказывать историю как реальный факт. Некоторые ИИ по сегодняшний день считают что Трамп умер от бешенства в июне этого года. securitylab.ru *ведущий российский портал, посвящённый информационной безопасности

🟠В богатых странах около 8% студентов вузов демонстрируют грамотность и математику на уровне 10-летнего ребёнка, и за последние 10 лет эта доля удвоилась. 🟠Каждый седьмой американский студент (14%) читает на уровне начальной школы, а почти каждый пятый (20%) имеет такой же уровень по математике — оба показателя резко ухудшились за десятилетие. 🟠Всё чаще можно услышать от учёных, что студентам больше не нужны прочные базовые навыки, поскольку большая часть их будущей работы будет связана с доработкой результатов, созданных ИИ. economist.com

Посмотрели интересное интервью с Кианом Катанфарошем -преподавателем Стэнфорда, чья компания протестировала более миллиона человек на навыки работы с ИИ. Главная мысль оказалась неожиданной.

Проблема не в том, что ИИ развивается медленно. Проблема в том, что люди меняются гораздо медленнее. Мы часто слышим прогнозы: «Эта профессия исчезнет через год», «ИИ заменит всех». Но история показывает, что внедрение технологий занимает годы.

В интервью приводится хороший пример с Tesla. Еще в 2016 году говорили, что профессия водителя скоро исчезнет. Прошло десять лет — автопилот стал намного лучше, но полностью заменить водителей так и не смог. Не потому что технологии стоят на месте, а потому что их внедрение упирается в инфраструктуру, законодательство, доверие людей и привычки.

С искусственным интеллектом происходит то же самое. ИИ уже способен выполнять множество задач. Но большинство компаний до сих пор используют его лишь для простых запросов, а многие сотрудники вообще не знают, как встроить его в свою ежедневную работу.

Именно поэтому сегодня выигрывают те, кто начинает учиться раньше остальных. В GetIT School мы создали курс «AI-рекрутер 2026», где показываем не теорию, а реальные способы внедрения ИИ в работу рекрутера и HR: автоматизацию, AI-агентов, продвинутый промптинг и десятки практических сценариев. Подробнее о курсе: https://getit.agency/ai-recruiter-2026

🔥 Эту папку должны были скинуть Вам ещё на первом собеседовании. Но HR молчали. Если вы хотите:  — быстрее расти в карьере  — понимать, как думают руководители  — проходить собеседования без паники  — управлять командой, а не тушить пожары  — разбираться в HR, найме, мотивации и офисной политике  — стать тем самым человеком, которого повышают, а не «просто ценят» то вот она — папка каналов про карьеру, HR, управление и лидерство ,которую реально стоит сохранить. Внутри — каналы для тех, кто хочет не просто «работать работу», а: 

💼 строить карьерную стратегию  🧠 прокачивать управленческое мышление  📈 расти в доходе и должности  👥 лучше понимать людей, команды и бизнес  🚀 быть на шаг впереди коллег

Это не подборка «почитайте на досуге».  Это папка, после которой вы начнёте замечать, почему одних повышают, а другие годами ждут признания. 👉 Забирайте папку здесь: https://t.me/addlist/z6jtZlwOEfQxODBi Сохраните сейчас — потом будете искать и жалеть.

90% пользователей нейросетей не умеют писать промпты. И именно это сегодня становится конкурентным преимуществом. Большинство открывает ChatGPT, задаёт вопрос и думает, что умеет работать с ИИ. Но чаще всего они не дают контекст, не ставят роль, не задают критерии и потом удивляются, почему ответ получился посредственным. Дело не в нейросети. Дело в том, как вы с ней разговариваете. Именно поэтому в курсе «AI-рекрутер 2.0» мы сделали отдельный модуль по продвинутым техникам промптинга. Покажем, как получать сильные ответы с первого запроса, создавать собственных AI-ассистентов, использовать сложные сценарии и безопасно работать с корпоративной информацией. Хороший промпт сегодня — это навык, который экономит часы работы каждый день. Записаться на курс: AI-рекрутер 2.0

После последних увольнений в экстремистской Meta, чтобы уменьшить стресс людей, компания пообещала расширить ассортимент снеков и напитков в офисах. В X моментально отреагировали, сказав, что превзойдут это предложение и дадут больше снеков. Желающим нужно указать слово snacks, чтобы рекрутеры сразу поняли, откуда пришёл кандидат. Печеньки тоже важны.

Многие думают, что там сложного в вашем ИИ. И правда — что сложного? Открыл условную Алису, написал запрос, получил ответ. Красота. Но практика показала, большинство пользователей вообще не задумываются, как именно они ставят задачу нейросети. А разница между обычным запросом и профессиональным промптом огромная. Обычный запрос: «Напиши мне вакансию». Профессиональный промпт: - задает роль нейросети, - дает контекст, - описывает целевую аудиторию, - определяет формат ответа, - ставит ограничения, - просит проверить риски, - заставляет не фантазировать там, где данных недостаточно. И вот тут начинается настоящая работа. Потому что нейросети нельзя просто «верить на слово». Они могут уверенно написать ерунду. Могут додумать факты. Могут дать красивый, но бесполезный текст. Могут не учесть контекст вакансии, рынка, компании, кандидата. А еще есть другая проблема. Одни пользователи вообще не дают нейросети контекст. Другие, наоборот, сливают туда конфиденциальную информацию компании, резюме, внутренние документы и данные кандидатов, не понимая, где это потом может храниться и как использоваться. Поэтому навык работы с нейросетями это: - правильно ставить задачу, - давать нужный контекст, - ограничивать модель, - проверять результат, - оценивать объективность ответа, - не передавать лишние данные, - понимать, где ИИ помогает, а где может навредить. Именно поэтому на курсе «AI-рекрутер 2026» мы будем разбирать продвинутые техники промптинга: - промпты для анализа вакансий, - промпты для оценки резюме, - промпты для интервью, - промпты для scorecard, - промпты с проверкой рисков, - промпты для создания ИИ-ассистентов под задачи рекрутера. Потому что сила работа с ИИ нейросети в том, насколько правильно вы умеете с ней работать. Старт курса — 20 июля. Программа: https://getit.agency/ai-recruiter-2026

Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) приостановила программу отслеживания действий сотрудников для обучения ИИ из-за внутренней утечки данных.

Личные переписки, расшифровки разговоров и показатели эффективности персонала случайно стали доступны «внутри компании». Месяц назад более 1600 сотрудников подписали петицию, предупреждающую именно о таком виде рисков безопасности.

Ранее стало известно, что корпоративный инструмент Model Capability Initiative собирал информацию о движениях мыши, кликах и нажатиях клавиш для обучения нейросетей взаимодействию с интерфейсами. При этом руководство компании обещало не использовать эти сведения для оценки производительности и гарантировало защиту конфиденциального контента. @itrecruting

Каждое седьмое российское предприятие применяет ИИ, показал опрос ЦБ.

Лидерами по применению технологии названы сфера услуг (20%), добывающий сектор, обрабатывающая промышленность и строительство (все по 14%), торговля (13%). Наиболее активно ИИ применяют в маркетинге и продажах (почти каждое второе предприятие).

Чаще всего ИИ используют для обработки больших массивов данных и нормативной документации, в рекламных целях, в деловой переписке, при подборе и оценке кандидатов, для оптимизации загрузки сотрудников, а также для контроля качества продукции и услуг.

Адаптироваться моментально, не теряя управляемости Реальность не ждёт. Решения нужны мгновенно — от юриспруденции до маркетинга. Тратить время на поиски информации — непозволительная роскошь. Поэтому мы собрали всё в одной папке. Ваш «центр управления» по ключевым направлениям: 🔺 Юристы — минимизация рисков и защита бизнеса 🔺 Финансы — контроль показателей и устойчивость 🔺 Карьера управленца — развитие лидерских навыков и рост дохода 🔺 Работа с сотрудниками — найм, развитие и удержание сильных команд 🔺 Маркетинг — привлечение клиентов и построение бренда Добавить каналы 👉🏻 https://t.me/addlist/Ubsug5iLct8wOTg6 в 2026 это база для быстрых и точных решений

У эйчаров появилась новая проблема — соискатели поколения «альфа». Девушка рассказала, что подростки устраиваются на подработку и увольняются уже на следующий день, потому что хотят «подольше поспать».

Что ИИ уже может делать в рекрутменте? Не «когда-нибудь потом», а уже сейчас: — разбирать вакансию; — выделять ключевые требования; — помогать с поиском кандидатов; — анализировать резюме; — готовить вопросы для интервью; — писать сообщения кандидатам; — собирать отчет для нанимающего менеджера. ИИ не заменяет рекрутера. Но он уже забирает часть рутины и помогает работать быстрее. Именно поэтому навык работы с ИИ становится новой базой для рекрутера. Курс «AI-рекрутер 2026» стартует 20 июля. Программа: https://getit.agency/ai-recruiter-2026

Премьер Британии Кир Стармер объявил об отставке. ria.ru За 4 года уже четвёртая отставка. Все как в "Любовь и голуби" «А у нас текучка. Ой, кака страшна у нас текучка! Что ж вы за этими кадрами то не смотрите? Ходят то ваши кадры туда сюда ...» 😄

ЦБ девятый раз подряд снизил ключевую ставку - до 14,25%. Что это значит для рынка найма? Обычно снижение ставки приводит к тому, что бизнесу становится дешевле развивать проекты и привлекать финансирование. А значит, через несколько месяцев на рынке может стать больше вакансий. Не ждите возвращения безумного рынка 2021 года. Но если тренд сохранится, то во второй половине года можем увидеть оживление найма в IT, финтехе, кибербезопасности и других технологических направлениях. Для рекрутеров это один из первых макросигналов - компании постепенно начинают смотреть не только на сокращение расходов, но и на рост.

Google потратила $2,7 млрд на легендарного ИИ-инженера. Теперь он ушел в OpenAI Ноам Шазир — вице-президент Google по инженерии и один из руководителей разработки Gemini — объявил об уходе из компании в OpenAI. Решение он озвучил постом в X: "Я рад сообщить, что присоединяюсь к OpenAI". Громким этот переход делает не сам факт смены работодателя, а его цена: Шазир уходит меньше чем через два года после того, как Google заплатила около $2,7 млрд, чтобы его вернуть. https://habr.com/ru/news/1049002/

Карьерный рост часто начинается не с резких решений, а с правильной информации рядом. Собрали папку каналов для тех, кому интересны карьера, HR, управление и развитие руководителей. Внутри — каналы о том, как: — лучше понимать рынок труда и карьерные возможности  — готовиться к собеседованиям и развивать личный бренд  — строить сильные команды и процессы  — разбираться в HR-трендах и корпоративной культуре  — развивать управленческое мышление  — общаться с командой спокойнее и эффективнее  Папка будет полезна специалистам, которые хотят расти, HR-профессионалам, тимлидам, руководителям и всем, кто интересуется развитием в работе. Забирайте подборку и сохраняйте себе:  👉 https://t.me/addlist/DWhd_WvIxKw1ODU6 Пусть нужные идеи и полезные каналы будут под рукой.