ar
Feedback
Data Science

Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

إظهار المزيد
Machinelearningالشبكة:Machinelearningروسيا15 236التكنولوجيات والتطبيقات3 219

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science

تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 818 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 219 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 236 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 818 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -102، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.68‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.42‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 374 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 011 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

41 818
المشتركون
+424 ساعات
-627 أيام
-10230 أيام
أرشيف المشاركات
Data Science
Data Science
41 820
Foundations of Deep Reinforcement Learning (2019) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python (2020) @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
introduction to Modeling and Simulation with MATLAB® and Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Analysis From Scratch With Python: Beginner Guide using Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, IPython, TensorFlow and Matplotlib @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
🔥Startup Village Livestream’20: "Art of innovation: startup as a masterpiece". May 21-22🔥 Meet the founders of unicorn star
🔥Startup Village Livestream’20: "Art of innovation: startup as a masterpiece". May 21-22🔥 Meet the founders of unicorn startups, accelerators, corporations and investment funds online! 200 speakers, 1000 investors, 4500 startups. 👉 90+ live sessions and 4 event flows; 👉 Talks by tech visionaries & famous entrepreneurs; 👉 Q&A in real time; 👉 Startup pitching contest; 👉 3D tech fair; 👉 Networking & group chats. Participation is FREE! Join now!

Data Science
Data Science
41 820
Building Chatbots with Python - 2019 @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Essential Algorithms: A Practical Approach to Computer Algorithms Using Python and C# - 2019 @pythonl

Data Science
Data Science
41 820
Computer Simulation: A Foundational Approach Using Python @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления Дейтел П., Дейтел Х. (2020) @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 820
Data Science - канал на котором ты сможешь узнать о нейронных сетях и их разработке, о математических алгоритмах, передовых т
Data Science - канал на котором ты сможешь узнать о нейронных сетях и их разработке, о математических алгоритмах, передовых технологиях и других фишках Big Data. Также на канале публикуются ваканасии для новичков и профессионалов. Перейти...

Data Science
Data Science
41 820
Beginning Data Science with Python and Jupyter @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Введение в машинное обучение @datascienceiot
Введение в машинное обучение @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Probability and Statistics for Data Science (2019) Github @datascienceiot
Probability and Statistics for Data Science (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Python ® Machine Learning - 2019 Github @datascienceiot
Python ® Machine Learning - 2019 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Google Cloud Platform in Action Github @datascienceiot
Google Cloud Platform in Action Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
Data Analysis and Visualization Using Python - 2018 Github @datascienceiot
Data Analysis and Visualization Using Python - 2018 Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
The Enterprise Big Data Lake (2019) Github @datascienceiot
The Enterprise Big Data Lake (2019) Github @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 820
6 Free Data Mining and Machine Learning eBooks - DZone Big Data https://dzone.com/articles/6-free-data-mining-and-machine-learning-ebooks

Data Science
Data Science
41 820
Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code (2020) @pythonlbooks

Data Science
Data Science
41 820
Примените машинное обучение для предсказания фондового рынка. Создайте модель, используя наши метаданные и шаблоны кода на Py
Примените машинное обучение для предсказания фондового рынка. Создайте модель, используя наши метаданные и шаблоны кода на Python. Участвуйте в розыгрыше полумиллиона рублей. Подробнее: https://vk.com/quantnetrussia https://quantnet.ai/