Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا10 246 التكنولوجيات والتطبيقات2 217...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 59 880 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 217 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 246 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 59 880 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -528، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -22، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.80‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.22‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 267 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 930 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 28.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

59 880

المشتركون

-2224 ساعات

-1117 أيام

-52830 أيام

5 267

عرض المشاهدات

~ 1 93024 ساعات

~ 2 53548 ساعات

8.80%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

59 876

Comparing Datetimes in Python - With and Without Timezones https://stackabuse.com/comparing-datetimes-in-python-with-and-without-timezones/ @pythonl

59 876

Fastest way to turn HTML into text in Python https://www.peterbe.com/plog/selectolax-or-pyquery @pythonl

59 876

Create Fruit Ninja Game in Python – Cut the Delicious Fruits https://data-flair.training/blogs/fruit-ninja-game-python/ @pythonl

59 876

Develop Data Visualization Interfaces in Python With Dash https://realpython.com/python-dash/ @pythonl

59 876

Deploy a Smart Contract using Python: How-to https://codeburst.io/deploy-a-smart-contract-using-python-how-to-b62de0124b @pythonl

59 876

Python's .append(): Add Items to Your Lists in Place https://realpython.com/python-append/ @pythonl

59 876

Real-Time Face Mask Detection with Python https://thecleverprogrammer.com/2020/12/27/real-time-face-mask-detection-with-python/ @pythonl

59 876

Django + Angular + MongoDB example: CRUD App | Django Rest Framework https://bezkoder.com/django-angular-mongodb/ @Django_pythonl

59 876

Django REST framework alternatives https://blog.logrocket.com/django-rest-framework-alternatives/ @pythonl

59 876

Indexing and Selecting in pandas – slicing https://www.wrighters.io/2020/12/29/indexing-and-selecting-in-pandas-slicing/ @pythonl

59 876

Python and MySQL Database: A Practical Introduction https://realpython.com/python-mysql/ @pythonl

59 876

Python Django Project – Learn to Build your own News Aggregator Web App https://data-flair.training/blogs/django-project-news-aggregator-app/ @Django_pythonl

59 876

Reading and Writing HTML Tables with Pandas https://stackabuse.com/reading-and-writing-html-tables-with-pandas/ @pythonl

59 876

Reading and Writing HTML Tables with Pandas https://stackabuse.com/reading-and-writing-html-tables-with-pandas/ @pythonl

59 876

Monte Carlo integration in Python https://www.kdnuggets.com/2020/12/monte-carlo-integration-python.html

59 876

Повышаем градус киберпанка уходящего года: в 2020 прошло первое нейросетевое Евровидение, AI Song Contest. Выступления участников можно посмотреть на youtube; местами они прокляты и это смешно. Смешнее, необычнее и криповее, чем Uno от Little Big. Отсюда вопрос: что будет с музыкой, если в нее уже пришли роботы? Первая мысль, конечно: мы все умрем, мир захватят Grimes x Endel. На деле: и нет, и да. Нет — ИИ отлично дописывает, но сочиняет посредственно. Новый Боуи или новые Queen вряд ли будут на 100% цифровыми. Зато эмбиент для йоги и медитаций он пишет, как Брайан Ино, и каверы создает из чего угодно. Здесь можно посмотреть на прогнозы от SberCloud. От ожидаемого: ТЦ перестанут приглашать на праздники кавер-группы, до экзотики вроде юридических тонкостей работы лейблов и ИИ. Последнее, если подумать, задел на целый раздел авторского права со своими спецами, судами, скандалами. Юристы, выдыхайте. Без работы вы не останетесь. Ссылка

59 876

Simple NLP in Python with TextBlob: N-Grams Detection https://stackabuse.com/simple-nlp-in-python-with-textblob-n-grams-detection/ @pythonl

59 876

Guide to Pytorch Time-Series Forecasting https://analyticsindiamag.com/guide-to-pytorch-time-series-forecasting/ @pythonl

59 876

Use PyQt's QThread to Prevent Freezing GUIs https://realpython.com/python-pyqt-qthread/ @pythonl