Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
58 382
المشتركون
-1024 ساعات
-1547 أيام
-24830 أيام
أرشيف المشاركات
58 381
Руководители IT-проектов работают на стыке IT и бизнеса. Они сопровождают разработку и запуск проектов, анализируют данные, управляют командой и выводят на рынок коммерчески успешные продукты.
Онлайн-магистратура по направлению «Менеджмент IT-проектов» — это дистанционная программа обучения от Государственного университета управления и онлайн-университета Skillbox. Всё как в вузе: лекции, диплом и отсрочка от армии, только занятия и экзамены — онлайн.
↳ Что входит в обучение:
✦ Занятия с преподавателями вуза и Skillbox.
✦ Готовые проекты для портфолио.
✦ Практические кейсы от компаний.
✦ Доступ к записям лекций на весь период обучения.
✦ Карьерные консультации.
✔️Основной документ для поступления — диплом о высшем образовании в любой сфере!
Больше информации по ссылке: https://clc.am/kegUaw
58 381
SQLAlchemy Database Migrations for Flask Applications using Alembic
Code: https://github.com/miguelgrinberg/Flask-Migrate
https://morioh.com/p/9bcd13dbee9f
@pythonl
58 381
Simple Subcommand CLIs with Argparse
Github: https://github.com/andrewrosss/multicommand
https://morioh.com/p/32efe543888f
@pythonl
58 381
Regular Expressions in Python Using The re Module
https://dzone.com/articles/regular-expression-in-python-using-re-module
@Django_pythonl
58 381
GeoDjango Tutorial | Django documentation
https://morioh.com/p/18fe22b17fec
Docs: https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/gis/tutorial/
@Django_pythonl
58 381
Implement Deque in Python
https://www.pythonforbeginners.com/deque/implement-deque-in-python
@pythonl
58 381
Hands-On Guide to PyTorch Geometric (With Python Code)
https://analyticsindiamag.com/hands-on-guide-to-pytorch-geometric-with-python-code/
@pythonl
58 381
Поговорим о продвинутых навыках в Machine Learning?
9 июня ждем вас в OTUS на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Вы узнаете, какие инструменты и технологии позволяют специалисту Data Science решать задачи Middle+ уровня.
Также среди тех, кто зарегистрируется и пройдет вступительный тест до 9 июня, будут выбраны 2 участника, которые бесплатно зачислятся на онлайн-курс «Machine Learning. Advanced». Регистрация https://otus.pw/8G5N/
58 381
How to Change Text Color in Python
https://www.thepythoncode.com/article/change-text-color-in-python
@pythonl
58 381
Полностью бесплатный курс по аналитике данных. Что? Да!
А еще топовые специалисты Авито в учителях и оффер для лучших студентов!
Не пропустите второй поток Академии аналитиков. Регистрация стартует 1 июня.
В программе: SQL, Python, машинное обучение, эконометрика, визуализация данных и многое другое.
🔹 13 месяцев обучения совершенно бесплатно.
🔹 Реальные кейсы и задачи.
🔹 Менторы и наставники из Авито.
Успейте зарегистрироваться по ссылке 👉 https://clc.to/AvitoTech_pythonl
58 381
Convenient Script for Trading with Python
https://morioh.com/p/77da25d59740
Github: https://github.com/VladKochetov007/quick_trade
Docs: https://vladkochetov007.github.io/quick_trade.github.io/
@pythonl
58 381
Learn About Caesar Cipher in Python
https://www.pythonpool.com/caesar-cipher-python
https://t.me/pythonl
58 381
Get Started With Tensorflow 2.0 And CNN
https://predictivehacks.com/get-started-with-tensorflow-2-0-and-cnn/
https://t.me/pythonl
58 381
🦾Хотите прокачать свой скилл Python-разработки? 1 июня ждем вас в OTUS на вебинаре со Станиславом Ступниковым, программист рекламной системы в Mail.Ru.
Вы узнаете, какие навыки и инструменты нужны для решения задач на Middle+ уровне.
❗️Также среди тех, кто зарегистрируется на вебинар до 1 июня, будет выбран участник, которого бесплатно зачислят на онлайн-курс «Python Developer. Professional».
Регистрация: https://otus.pw/eGvl/
58 381
A Tool Of Choice for Bootstrapping High Quality Python Packages
https://morioh.com/p/65db96717d00
The Demo/Documentation: https://pyscaffold.org/
Download Link: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold/archive/refs/heads/master.zip
Official Website: https://github.com/pyscaffold/pyscaffold
@pythonl
58 381
Знать высшую математику и уметь применять ее в Data Science — принципиально разные вещи.
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации?
Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения.
Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями 👉 https://otus.pw/AQRE/
58 381
GPA Calculator Implementation Using Python
https://www.pythonpool.com/python-gpa-calculator/
@pythonl
58 381
Elastic Search + Django
https://morioh.com/p/90ede43c3cf6
Code: https://github.com/lyamaa/elastic_search_dj_example
@pythonl
