Machine Learning Jobs

Data Engineer Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных • работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars • написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных • работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия • интеграция ML-моделей в продуктовые системы • написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации • уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars • уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных • опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных • понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы • опыт работы с HTTP(S), RESTful API • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git • опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования будет плюсом. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: start.career@sberbank.ru