Библиотека ИИ для айтишников
Kanalga Telegram’da o‘tish
Все самое полезное про ИИ: работающие промты, баттлы нейронок и свежие новости. Наши курсы: https://clc.to/pe9QmA По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/5b542799 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:6 602
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kunlar
-4630 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+49
1 kanalda
Iyun '26
+76
1 kanalda
Get PRO
May '26
+87
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+295
3 kanalda
Get PRO
Mart '26
+213
3 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+398
3 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+609
6 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+509
6 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+353
2 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+206
3 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+86
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+117
3 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+103
1 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+137
1 kanalda
Get PRO
May '25
+109
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+136
9 kanalda
Get PRO
Mart '25
+483
54 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+205
35 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+146
36 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+124
41 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+112
38 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+3 040
63 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+159
36 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+186
37 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+204
39 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+2 465
30 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 29 Iyul | 0 | |||
| 28 Iyul | +2 | |||
| 27 Iyul | 0 | |||
| 26 Iyul | +3 | |||
| 25 Iyul | +3 | |||
| 24 Iyul | +5 | |||
| 23 Iyul | +2 | |||
| 22 Iyul | +2 | |||
| 21 Iyul | +3 | |||
| 20 Iyul | +1 | |||
| 19 Iyul | +1 | |||
| 18 Iyul | 0 | |||
| 17 Iyul | 0 | |||
| 16 Iyul | +3 | |||
| 15 Iyul | +1 | |||
| 14 Iyul | +2 | |||
| 13 Iyul | +2 | |||
| 12 Iyul | +2 | |||
| 11 Iyul | +1 | |||
| 10 Iyul | +2 | |||
| 09 Iyul | +1 | |||
| 08 Iyul | +2 | |||
| 07 Iyul | 0 | |||
| 06 Iyul | +1 | |||
| 05 Iyul | +3 | |||
| 04 Iyul | +1 | |||
| 03 Iyul | +1 | |||
| 02 Iyul | +3 | |||
| 01 Iyul | +2 |
Kanal postlari
📊 Как OpenAI построила собственного Data-агента
В новом разборе Эмма Танг, руководитель направления Data Platform Engineering в OpenAI, показывает, как внутри компании устроен агент для работы с данными.
В видео:
— из каких компонентов он состоит;
— как команда использует Codex;
— какие пять выводов пригодятся инженерам при создании собственных агентов.
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#use_case
| 2 |  +3😎 Продолжаем рубрику про проекты студентов
Сегодняшний герой — backend-разработчик, который начал с AI-сомелье для пива: говоришь ему настроение и что на столе — он подбирает подходящий сорт. Забавная штука для пятничного вечера 🍻🍻
Но по пути к этому сомелье он собрал кое-что посерьёзнее — свою систему деплоя с AI-ассистентом, который сам читает логи и разбирается, что сломалось.
Как из пивного пет-проекта выросло что-то реально полезное — читай в карточках 🔥
Уже открыта предзапись на осень ⚡️
🏃♀️ Proglib Academy | 266 |
| 3 | От AI-сомелье до собственного деплоя с разбором логов — хороший пример того, как пет-проект может вырасти в полезный инструмент 💡 | 269 |
| 4 |  🔍 Как устроена LLM изнутри
Разобраться проще, если собрать свою.
Автор выложил 7 видеоуроков, где по шагам показывает:
➡️ Настройку окружения,
➡️ Архитектуру трансформера и внимания,
➡️ Обучение и дообучение модели.
На всё уходит около 12 часов. Запустить можно даже на обычном ноутбуке.
Материалы — YouTube | GitHub 🔗
💡 А собрать уже прикладного AI-агента с MCP, инструментами и eval-тестами можно на двухдневном практическом спринте 1–2 августа.
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#cheat_sheet | 400 |
| 5 |  😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки.
⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу.
В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍
До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе.
🔗 Узнать подробности о курсе
🏃♀️ Proglib Academy | 368 |
| 6 | Куда на самом деле уходят токены во время агентного кодинга? 😊 | 406 |
| 7 |  🎵 Бесплатная альтернатива Suno для локальной генерации музыки
SongGeneration Studio — удобный интерфейс для создания полноценных песен с вокалом и инструментальной аранжировкой.
В промте можно задать:
— текст и структуру песни;
— жанр, настроение и темп;
— мужской или женский вокал;
— инструменты и референсный трек.
💡 На выходе доступны готовый микс, отдельный вокал и инструментал. Треки можно сохранять в библиотеку и экспортировать в FLAC или MP4.
Устанавливается через Pinokio в несколько кликов. Для запуска потребуется видеокарта NVIDIA минимум с 10 ГБ VRAM и около 25 ГБ свободного места.
🔗 Ссылка на GitHub
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#ai_stack | 529 |
| 8 |  ⚡️ Qwen 3.8 Max собрала 3D-сцены с одного запроса
Модель протестировали на генерации сцен в Three.js: военная галера Одиссея, троянский конь и греческий шлем.
🅰️ Все сцены были созданы за один проход — одним файлом, без ручных правок. По качеству результат сопоставим с другими флагманскими моделями, но Qwen справилась заметно быстрее.
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_brawl | 632 |
| 9 |  😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI.
Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код.
🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами.
Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️
Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи.
Стартуем 31 августа. До конца июля можно присоединиться по ранней цене, а доступ к материалам останется бессрочным 😀
🔗 Посмотреть, что будет на курсе
🏃♀️ Proglib Academy | 505 |
| 10 | 🥳 Хорошая документация сегодня экономит время не только коллегам, но и AI. Почему она стала важнее, чем кажется, — в посте ниже 👇 | 559 |
| 11 |  🔒 Claude Code научился искать и исправлять уязвимости
Anthropic представила Claude Security — инструмент, который анализирует кодовую базу, проверяет найденные проблемы на ложные срабатывания и предлагает готовые патчи.
🔵 Результаты можно отправлять в Slack или Jira, а исправления применяются только после подтверждения разработчика.
Пока доступен в публичной бете для Claude Enterprise.
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 676 |
| 12 |  🇨🇳 Kimi K3 за пару часов воссоздала macOS прямо в браузере
Разработчик показал, как с помощью новой модели собрал интерактивный клон macOS 27 с дизайном Liquid Glass.
Внутри уже работают шахматы, музыкальный плеер, Safari, почта, загрузка файлов и другие приложения. Получился полноценный интерфейс, с которым можно взаимодействовать.
💡 А 1–2 августа на практическом спринте Proglib можно за два дня собрать собственного AI-агента с MCP, tool use, eval-сьютом и готовым Git-репозиторием.
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#use_case | 712 |
| 13 |  Реально… 🦴
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_glitch | 729 |
| 14 |  🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды.
Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается.
⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика.
Завтра покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса.
🗓 23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов.
🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит
🏃♀️ Proglib Academy | 562 |
| 15 | 💡 Скорость разработки растёт, но вместе с ней появляется новая проблема — кодовая база быстро теряет единый стиль.
Ниже — бесплатный вебинар о том, как этого избежать 🎹 | 611 |
| 16 |  💻 У Kimi появился собственный AI-агент для программирования
Moonshot AI открыла исходный код Kimi Code — терминального AI-агента для разработки.
Что умеет:
— читать и изменять код;
— выполнять команды в терминале;
— искать информацию в интернете;
— работать с MCP-серверами;
— анализировать записи экрана;
— запускать параллельных субагентов для выполнения задач.
🔗 GitHub
💡 Если хотите разобраться, как использовать такие инструменты в реальных инженерных процессах, загляните на курс «Управляемая разработка с ИИ» 🔥
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#ai_workflow | 710 |
| 17 |  ⚡️ Alibaba готовит релиз Qwen3.8 — уже доступна превью-версия
По словам разработчиков, модель уже сопоставима с ведущими коммерческими LLM и уступает только Claude Fable 5.
🔜 При этом после релиза Qwen3.8 станет open-weight, то есть веса модели будут доступны сообществу.
Пока можно попробовать Qwen3.8-Max-Preview в сервисе Token Plan 📎
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 711 |
| 18 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 576 |
| 19 | ✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен.
Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️ | 701 |
| 20 |  +1🚀 Kimi K3 ворвалась в гонку флагманских LLM
Moonshot AI представила Kimi K3 — новую модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1 млн токенов и ставкой на агентные сценарии, программирование и сложные исследования.
Что интересно:
— по первым тестам Kimi K3 вплотную приблизилась к GPT-5.6 и Claude Fable 5, а в ряде задач опережает Claude Opus 4.8;
— API заметно дешевле большинства конкурентов: $3 за миллион входных токенов (при кэшировании — от $0.30) и $15 за миллион выходных;
— контекстное окно — 1 миллион токенов;
— модель работает с постоянно включённым режимом рассуждений, ориентируясь на длинные агентные задачи без дополнительной настройки.
🔗 Тестируем по ссылке
💡 Если хотите не просто тестировать новые модели, а строить на их основе собственных ИИ-агентов и автоматизировать реальные рабочие процессы, в этом поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 🔥
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 804 |
