Proglib.academy | IT-курсы

#дайджест #PythonInternship Подборка стажировок недели для Python разработчиков ▪️Стажер-разработчик Python, Платформа, Хранение и обработка данных Офис (Москва), Ozon Подробнее ▪️Разработчик Python (Стажер) Удалёнка, Aveds.ru — Digital-агентство полного цикла в сфере e-commerce, мобильных и веб-приложений Подробнее ▪️Разработчик Python (Стажер) Офис (Барнаул, Екатеринбург, Казань, Красноярск, Нижний Новгород, Новокузнецк, Новосибирск, Омск, Ростов-на-Дону, Самара, Санкт-Петербург, Томск), Центр финансовых технологий Подробнее ▪️Стажер-разработчик Python Удалёнка, Дивергент Подробнее ▪️Backend-разработчик (Python Django): стажировка в Твери Гибрид (Тверь), SALT AND PEPPER — Digital-агентство с фокусом на кастомной разработке Подробнее Понравились предложения о стажировке? ❤️ — да 🤔 — нет

⚡️ Последний день -40% на все наши курсы. Прокачайте свой мозг к лету правильно! До конца дня вы можете воспользоваться скидкой 40% на любой курс. Круто и выгодно прокачать свой мозг. Чтобы получить оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎 ➡️ Математика для Data Science – 17 994 ₽ (вместо 29 990 ₽) На курсе вы получите все необходимые знания для старта карьеры в DS или аналитике. Отлично подходит для поступления в ШАД. ➡️ Алгоритмы и структуры данных – 21 594 ₽ (вместо 35 990 ₽) Курс, который поможем вам трудоустроиться в классную компанию, потому что вы с легкостью будете проходить алгоритмические собеседования. ➡️ Архитектуры и шаблоны проектирования – 8 994 ₽ (вместо 14 990 ₽) Курс для уже опытных разработчиков, который поможет вам выйти на новый уровень в разработке ПО. ➡️ Основы программирования на Python – 11 994 ₽ (вместо 19 990 ₽) Освоите знания для старта карьеры и научитесь программировать на одном из самых востребованных языков программирвоания. ➡️ Базовые модели ML и приложения – 2 994 ₽ (вместо 4 990 ₽) Познакомит с основными моделями машинного обучения, заложите основу для дальнейшего изучения более сложных нейронных сетей 🌸 Выбирайте курс, оставляйте заявку и менеджер вас проконсультирует – https://proglib.io/w/978ebc90

#дайджест #DataInternship Подборка стажировок недели для Data специалистов ▪️Стажер в команду анализа данных Офис (Москва), Полюс Диджитал — цифровая бизнес-единица в составе золотодобывающей компании Подробнее ▪️Machine Learning engineer (стажировка) Удалёнка / Офис (Дубна), Вебби — ИТ-компания, специализирующаяся на разработке проектов уровня enterprise и крупных систем управления данными Подробнее ▪️Аналитик данных (Инвестиции) Удалёнка, Intelinvest — аналитика для инвесторов Подробнее ▪️Стажер-финансовый аналитик Гибрид (Москва), Росбанк Подробнее ▪️BI Data Analyst Удалёнка, SharpSIR Group — инвестиционная недвижимость Подробнее Понравились предложения о стажировке? ❤️ — да 🤔 — нет

#дайджест #PythonInternship Подборка стажировок недели для Python разработчиков ▪️Python Backend Разработчик Удалёнка, Stakewolle — криптостартап Подробнее ▪️Стажер (Python-разработчик) Гибрид (Москва), Сибур Подробнее ▪️Разработчик backend junior Офис (Москва), ISCO.PRO Подробнее ▪️Стажер-разработчик бэкенда Офис (Москва), Яндекс Подробнее ▪️Стажер-разработчик Python (Академгородок) Офис (Новосибирск), Атом Безопасность Подробнее Понравились предложения о стажировке? ❤️ — да 🤔 — нет

🦾🧠🏋Качаем мозги к лету! Все качают пресс, а мы — мозги, чтобы получить крутой оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎 ⚡️Распродажа Proglib.Academy: с 24 апреля до 5 мая — скидка 40% на все наши курсы! ➡️ Математика для Data Science 29 990 ₽ 17 994 ₽ ➡️ Алгоритмы и структуры данных 35 990 ₽ 21 594 ₽ ➡️ Основы программирования на Python 19 990 ₽ 11 994 ₽ Почему мы? ⭐️Курсы разрабатывались при поддержке топовых преподавателей из Яндекса, Сбера, МГУ ⭐️У нас есть менторы, которые поддерживают студентов на каждом этапе ⭐️Мы разбираем задачи с реальных собеседований в крупнейшие компании и готовим к поступлению в ШАД ⭐️Вход с любого уровня: например, на курсе математики сначала освежаем знания из школьной программы Save the dates!

✅Ответы на вопросы с собеседований А вот и ответы на три вопроса с собеседований, которые мы недавно вам задавали! 1️⃣ Как оценить статистическую значимость анализа? Для оценки статистической значимости нужно провести проверку гипотезы. Сначала определяют нулевую и альтернативную гипотезы. Затем рассчитывают p – вероятность получения наблюдаемых результатов, если нулевая гипотеза верна. Наконец, устанавливают уровень значимости alpha. Если p < alpha, нулевая гипотеза отвергается – иными словами, анализ является статистически значимым. 2️⃣ Приведите три примера распределений с длинным хвостом. Почему они важны в задачах классификации и регрессии? Три практических примера: степенной закон, закон Парето и продажи продуктов (например, продукты-бестселлеры против обычных). При решении задач классификации и регрессии важно не забывать о распределении с длинным хвостом, поскольку редко встречающиеся значения составляют существенную часть выборки. Это влияет на выбор метода обработки выбросов. Кроме того, некоторые методики машинного обучения предполагают, что данные распределены нормально. 3️⃣ Что такое центральная предельная теорема, и почему она важна? Центральная предельная теорема (ЦПТ) говорит о том, что сумма достаточно большого количества слабо зависимых случайных величин с примерно одинаковыми масштабами имеет распределение, близкое к нормальному. Центральная предельная теорема важна, поскольку она используется при проверке гипотез и расчете доверительных интервалов. 👉Хотите больше вопросов и ответы на них? Читайте нашу статью: 🎲 40 вопросов по статистике с собеседований на должность Data Scientist

⚡️Как войти в Data Science всего за год? Очень кратко пересказываем историю одного специалиста, который устроился в Data Science после работы в авиационной промышленности. В карточках — его путь и одна из рекомендаций, а в статье по ссылке — большая подборка полезных ресурсов! 👉Читать статью А чтобы следовать совету и окружить себя подходящим информационным фоном, изучайте другие классные статьи про Data Science: ⭐️Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения ⭐️Что такое GPT: раскрываем тайны трансформеров ⭐️Как работают языковые модели (LLM): простое объяснение через аналогию с кулинарией

👩‍💼Собеседование — самое важное событие для начинающего специалиста Для многих новичков сам факт приглашения на собеседование — уже большое событие. И, как нам кажется, половина успеха! Давайте проверим, насколько вы к нему готовы — мы выбрали три популярных вопроса, которые задают на собеседованиях будущим Data-специалистам; пишите свои ответы в комментариях! 1️⃣ Как оценить статистическую значимость анализа? 2️⃣ Приведите три примера распределений с длинным хвостом. Почему они важны в задачах классификации и регрессии? 3️⃣ Что такое центральная предельная теорема, и почему она важна? #собес_academy

#дайджест #DataInternship Подборка стажировок недели для Data специалистов ▪️Стажер BI-аналитик (сопровождение платежных карт) Офис (Москва), Ренессанс Банк Подробнее ▪️Стажёр-разработчик Spark Hadoop BigData Гибрид (Москва), Datanomica Подробнее ▪️Стажер Data Engineer Офис (Москва), Сбер Подробнее ▪️Стажер-аналитик Офис (Москва), Электронная торговая площадка Газпромбанка Подробнее ▪️Аналитик-стажер Гибрид (Москва), Правительство Москвы Подробнее Понравились предложения о стажировке? ❤️ — да 🤔 — нет