Библиотека IT-мемов
Kanalga Telegram’da o‘tish
Топовые мемы по программированию и IT Предложка: @itmemlib_bot Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197 Посмеялись? Можно и поучиться — https://clc.to/49KTsA По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f27ae
Ko'proq ko'rsatish
Tarmoq:9 740
Obunachilar
-224 soatlar
-67 kunlar
-4830 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+29
2 kanalda
Iyun '26
+85
1 kanalda
Get PRO
May '26
+93
2 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+63
2 kanalda
Get PRO
Mart '26
+107
4 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+101
2 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+76
1 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+88
3 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+115
32 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+116
7 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+103
1 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+126
4 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+154
4 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+123
4 kanalda
Get PRO
May '25
+138
3 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+295
14 kanalda
Get PRO
Mart '25
+353
54 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+220
33 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+298
40 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+242
37 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+264
42 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+325
37 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+276
35 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+466
39 kanalda
Get PRO
Iyul '24
+388
38 kanalda
Get PRO
Iyun '24
+302
32 kanalda
Get PRO
May '24
+320
36 kanalda
Get PRO
Aprel '24
+348
35 kanalda
Get PRO
Mart '24
+451
29 kanalda
Get PRO
Fevral '24
+386
29 kanalda
Get PRO
Yanvar '24
+480
24 kanalda
Get PRO
Dekabr '23
+538
24 kanalda
Get PRO
Noyabr '23
+263
3 kanalda
Get PRO
Oktabr '23
+451
22 kanalda
Get PRO
Sentabr '23
+374
0 kanalda
Get PRO
Avgust '23
+366
0 kanalda
Get PRO
Iyul '23
+298
0 kanalda
Get PRO
Iyun '23
+173
0 kanalda
Get PRO
May '23
+405
0 kanalda
Get PRO
Aprel '23
+171
0 kanalda
Get PRO
Mart '23
+319
0 kanalda
Get PRO
Fevral '23
+246
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '23
+188
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '22
+294
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '22
+410
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '22
+333
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '22
+178
0 kanalda
Get PRO
Avgust '22
+293
0 kanalda
Get PRO
Iyul '22
+263
0 kanalda
Get PRO
Iyun '22
+297
0 kanalda
Get PRO
May '22
+121
0 kanalda
Get PRO
Aprel '22
+66
0 kanalda
Get PRO
Mart '22
+204
0 kanalda
Get PRO
Fevral '22
+91
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '22
+452
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '21
+153
0 kanalda
Get PRO
Noyabr '21
+163
0 kanalda
Get PRO
Oktabr '21
+254
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '21
+213
0 kanalda
Get PRO
Avgust '21
+625
0 kanalda
Get PRO
Iyul '21
+35
0 kanalda
Get PRO
Iyun '21
+100
0 kanalda
Get PRO
May '21
+199
0 kanalda
Get PRO
Aprel '21
+793
0 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 14 Iyul | 0 | |||
| 13 Iyul | +4 | |||
| 12 Iyul | +4 | |||
| 11 Iyul | 0 | |||
| 10 Iyul | +5 | |||
| 09 Iyul | +1 | |||
| 08 Iyul | +5 | |||
| 07 Iyul | +4 | |||
| 06 Iyul | 0 | |||
| 05 Iyul | +1 | |||
| 04 Iyul | 0 | |||
| 03 Iyul | +1 | |||
| 02 Iyul | +1 | |||
| 01 Iyul | +3 |
Kanal postlari
🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт
По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе.
Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций.
Что внутри урока:
- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе
| 2 |  🐸Proglib.academy | 870 |
| 3 |  🐸Proglib.academy | 1 372 |
| 4 |  🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»!
Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний.
Старт уже завтра!
Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока!
Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой.
🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе | 1 318 |
| 5 |  🐸Proglib.academy | 1 496 |
| 6 |  🐸Proglib.academy | 1 703 |
| 7 |  🐸Proglib.academy | 1 708 |
| 8 |  🐸Proglib.academy | 1 633 |
| 9 |  🔥 Не называйте любого продвинутого чат-бота «ИИ-агентом»!
Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru, наглядно разбирает уровни абстракции ИИ-продуктов и убирает путаницу в понятиях.
Что внутри видео:
- Почему ассистент и агент принципиально разные сущности;
- Как ассистент может быть просто «обёрткой» над LLM, а может скрывать под капотом сложнейшую мультиагентную систему;
- Как понимать архитектуру глубже, чтобы проектировать сильные решения.
Начните создавать агентные системы с нашего бесплатного демо-урока. Всего за 2 часа разберем внутреннее устройство агента, научим его чинить свой собственный код и сохранять контекст после перезапуска.
🔗 Забрать бесплатный демо-урок | 1 559 |
| 10 |  🐸Proglib.academy | 1 687 |
| 11 |  🐸Proglib.academy | 1 789 |
| 12 |  🐸Proglib.academy | 1 804 |
| 13 |  🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂 | 1 776 |
| 14 |  🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня
Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков.
Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами.
🛠️ Как всё пройдет:
День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы.
День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.
Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!)
Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде.
👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).
Места ограничены!
👉 Изучить программу и занять место | 1 834 |
| 15 |  🐸Proglib.academy | 2 000 |
| 16 |  🐸Proglib.academy | 2 169 |
| 17 |  🐸Proglib.academy | 2 563 |
| 18 |  🐸Proglib.academy | 2 228 |
| 19 |  🐸Proglib.academy | 2 312 |
| 20 |  🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!
Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!
👨💻 Спикер: Андрей Носов
Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов
Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.
Что в программе:
● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.
Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.
👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции! | 2 204 |
