ch
Feedback
Библиотека ИИ для айтишников

Библиотека ИИ для айтишников

前往频道在 Telegram

Все самое полезное про ИИ: работающие промты, баттлы нейронок и свежие новости. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/5b542799 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

显示更多
6 658
订阅者
-124 小时
无数据7
-3530
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+66
在1个频道中
五月 '26
+87
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+295
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+213
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+398
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+609
在6个频道中
Get PRO
十二月 '25
+509
在6个频道中
Get PRO
十一月 '25
+353
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+206
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+86
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+117
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+103
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+137
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+109
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+136
在9个频道中
Get PRO
三月 '25
+483
在54个频道中
Get PRO
二月 '25
+205
在35个频道中
Get PRO
一月 '25
+146
在36个频道中
Get PRO
十二月 '24
+124
在41个频道中
Get PRO
十一月 '24
+112
在38个频道中
Get PRO
十月 '24
+3 040
在63个频道中
Get PRO
九月 '24
+159
在36个频道中
Get PRO
八月 '24
+186
在37个频道中
Get PRO
七月 '24
+204
在39个频道中
Get PRO
六月 '24
+2 465
在30个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
25 六月+2
24 六月+2
23 六月+12
22 六月+1
21 六月+5
20 六月+1
19 六月+2
18 六月+1
17 六月+1
16 六月+4
15 六月+3
14 六月+1
13 六月+2
12 六月0
11 六月0
10 六月+2
09 六月0
08 六月+1
07 六月+1
06 六月+2
05 六月+2
04 六月+5
03 六月+2
02 六月+8
01 六月+6
频道帖子
⌨️ Большая карта по LLM Хорошая шпаргалка для тех, кто хочет быстро разложить по полочкам, из чего вообще состоит современный LLM engineering. 🔜 Если коротко:
— выбор модели → GPT / Claude / Gemini — работа с промптами → Prompt Engineering — grounding → RAG — поиск → Pinecone / Weaviate / Qdrant — embeddings → embedding models — ingestion → chunking + indexing — агентные сценарии → LangGraph / CrewAI — tool use → function calling — надёжный вывод → JSON schemas — память → short-term + long-term memory — evals → LLM Evals — observability → LangSmith / OpenTelemetry — fine-tuning → SFT — reasoning → Chain of Thought + planning — multimodal → text + image + audio — deployment → FastAPI + Docker — scale → caching + queues — security → guardrails + input validation — production → monitoring + feedback loops
🐸 Библиотека ИИ для айтишников #cheat_sheet

2
👀 Умеете строить предсказуемую архитектуру с ИИ? Станьте спикером Proglib academy Мы в Proglib.academy запускаем курс по Spe
👀 Умеете строить предсказуемую архитектуру с ИИ? Станьте спикером Proglib academy Мы в Proglib.academy запускаем курс по Spec-Driven Development (SDD) — учим разработчиков управлять ИИ-агентами (Cursor, Copilot, Claude) через спецификации, контекст и тесты, чтобы не перепроверять за нейросетью каждую строку. Для этого курса мы ищем классных спикеров-практиков. ➡️ Что требуется от вас? ● BigTech бэкграунд: опыт работы разработчиком, тимлидом или архитектором в крупных технологических компаниях. ● Опыт управляемой разработки с ИИ: вы на практике знаете, как встроить AI-инструменты в личный или командный workflow (от постановки задачи до ревью AI-кода). ● Системный подход: умение превращать хаотичную генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс (работа с архитектурой, чек-листами, легаси и покрытием тестами). ➡️ Что мы предлагаем? ● Достойную оплату за подготовку материалов и проведение занятий. ● Мощное продвижение личного бренда через медиаресурсы Proglib (наша аудитория — 1 млн+ айтишников). ● Возможность публиковать свои экспертные материалы и статьи на наших площадках. ● Доступ к сильному и закрытому профессиональному сообществу. Также мы ищем консультанта программы. Если вы практикующий эксперт и готовы помочь нам отвалидировать программу курса, дать рекомендации по актуальности тем и финальным результатам обучения — мы вас очень ждем. ➡️ Как с нами связаться: Telegram: @alinaa_kh E-mail: alina@proglib.io
367
3
🎉 OpenAI представила свой первый AI-чип — Jalapeño Компания хочет, чтобы ChatGPT и другие сервисы работали дешевле и быстрее
🎉 OpenAI представила свой первый AI-чип — Jalapeño Компания хочет, чтобы ChatGPT и другие сервисы работали дешевле и быстрее, и для этого начала делать своё железо. Что важно: 🔵 Jalapeño нужен для обработки пользовательских запросов 🔵 чип сделали вместе с Broadcom 🔵 OpenAI использовала свои же модели, чтобы ускорить разработку 🔵 это шаг к тому, чтобы меньше зависеть от NVIDIA 🔗 Источник 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_flash
394
4
💡 8 техник для более сильных ответов от LLM — Few-shot prompting — дайте несколько примеров input → output — Chain-of-thought — попросите модель рассуждать по шагам — Prompt hierarchy — разделяйте system / developer / user инструкции — Role-specific prompting — задавайте роль под задачу — Negative prompting — сразу фиксируйте, чего быть не должно — JSON prompting — задавайте схему для структурированного ответа — ARQ — ведите модель через точечные вопросы вместо свободных рассуждений — Verbalized sampling — просите несколько вариантов, а не один 🔵 Что полезно: — Few-shot + CoT — JSON + Negative prompting — ARQ для агентных сценариев 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #cheat_sheet
467
5
❓ Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных В этом видео разбирают: — зачем LLM нужен RAG — как работают embeddi
❓ Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных В этом видео разбирают: — зачем LLM нужен RAG — как работают embedding и векторные базы — почему важны чанки — как подготовка текста влияет на поиск и итоговый ответ Хорошая база, чтобы понять, как эта схема работает на практике. 🔗 Смотреть по ссылке 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_dive
494
6
✨ Буст каналу = +100 к карме Сторис у нас уже работают, и это всё благодаря вам. Туда как раз удобно выносить быстрые AI-нахо
✨ Буст каналу = +100 к карме Сторис у нас уже работают, и это всё благодаря вам. Туда как раз удобно выносить быстрые AI-находки, короткие мысли, мини-опросы и ссылки, которые жалко терять в черновиках. Если хочется поддержать канал ещё немного — кнопка ниже. ➡️ Забустить канал Спасибо, вы лучшие ❤️ 🐸 Библиотека ИИ для айтишников
499
7
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок! Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдых
⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок! Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее. Тема: «AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее» Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины. 🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei). 👉 Узнать, как ускорить разработку с AI
515
8
🧠 Большая roadmap по AI Engineering: от базы до full-stack уровня Хорошая схема для тех, кто хочет не просто пользоваться AI
🧠 Большая roadmap по AI Engineering: от базы до full-stack уровня Хорошая схема для тех, кто хочет не просто пользоваться AI-инструментами, а дойти до уровня, где можно собирать и запускать полноценные AI-системы. ❓ Как выглядит путь: — сначала база: Python, Bash, Git, тесты, алгоритмы — потом работа с LLM API: structured outputs, system prompts, caching — дальше — fine-tuning, prompt/context engineering, RAG — затем retrieval: vector DB, hybrid search, indexing, reranking — после этого — AI agents: memory, multi-agent, human-in-the-loop, orchestration — потом прод: CI/CD, контейнеры, Kubernetes, routing, deployment — отдельно evals, observability и security — и уже сверху — voice/vision agents, CLI agents, swarms, robotics 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #cheat_sheet
519
9
🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_glitch
🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_glitch
553
10
🤖 Парень из Индии за полмесяца собрал AI-робота меньше чем за 700 юаней Малыш с именем Walnut выглядит как игрушка, но внутр
🤖 Парень из Индии за полмесяца собрал AI-робота меньше чем за 700 юаней Малыш с именем Walnut выглядит как игрушка, но внутри всё уже довольно серьёзно: — походка обучена через reinforcement learning — есть камера и реакция на происходящее вокруг — голосовое управление работает через LLM 💡 Сначала робота учили ходить в симуляции: гоняли миллионы прогонов, а потом перенесли модель на реальное устройство. Поэтому движение выглядит не как набор жёстких анимаций, а заметно живее. 🔗 Источник 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_flash
635
11
💡 Три бесплатных курса по работе с ИИ от OpenAI 🆚 AI Foundations — вводный курс про основы ИИ, промпты, контекст, планирова
💡 Три бесплатных курса по работе с ИИ от OpenAI 🆚 AI Foundations — вводный курс про основы ИИ, промпты, контекст, планирование и повседневные рабочие задачи 🆚 Applied AI Foundations — про то, как превращать удачные промпты в устойчивые пайплайны и повторяемые процессы 🆚 Agents and Workflows — про настройку агентов, контроль контекста, ограничения и проверку результатов За прохождение выдают официальный сертификат, который можно добавить в портфолио 🎀 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #weekly_sync
659
12
Разработчик поделился реально рабочими промптами 💡 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_glitch
Разработчик поделился реально рабочими промптами 💡 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_glitch
640
13
🔍 Perplexity добавила Brain в Computer Это новая система памяти, которая не просто запоминает пользователя, а собирает конте
🔍 Perplexity добавила Brain в Computer Это новая система памяти, которая не просто запоминает пользователя, а собирает контекст о выполненной работе: проекты, решения, источники, исправления и то, что сработало или не сработало раньше. 🟠 Computer стартует не с нуля, а уже с накопленным контекстом 🟠 на задачах, где важна история, растёт correctness и recall 🟠 сами запуски становятся дешевле за счёт меньшего числа лишних шагов Пока доступно в research preview для подписчиков Perplexity Max. 🔗 Ссылка на блог 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_flash
693
14
👋 Ищем разработчиков, которые недавно проходили IT-курсы Если за последние 2 месяца вы где-то покупали курс или проходили интенсив, хотим узнать о вашем опыте 🔥 После какого обучения вы почувствовали реальный прогресс? А после какого осталось ощущение, что потратили время или деньги зря? ❗️ Ваш опыт поможет нам создавать программы, которые действительно приносят пользу разработчикам. 👉 Напишите в бот, о каком курсе можете рассказать и мы пришлем небольшой опросник: @proglibrary_feedback_bot Нам нужны 10-15 человек, готовых поделиться своим опытом. 🎁 В благодарность — подписка на Cursor, Claude или другой AI-инструмент до 3 000₽, либо денежное вознаграждение.
678
15
💡 Claude Code теперь можно использовать как живую рабочую страницу для команды Anthropic добавила в Claude Code артефакты —
💡 Claude Code теперь можно использовать как живую рабочую страницу для команды Anthropic добавила в Claude Code артефакты — интерактивные страницы, которые собираются прямо из контекста сессии и обновляются по мере работы. Что с этим можно делать: 🟢 собирать PR walkthrough 🟢 вести incident page по ходу расследования 🟢 делать dashboard, release checklist или system explainer 🟢 делиться всем этим с командой по приватной ссылке внутри организации 🔗 Ссылка на блог 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #use_case
711
16
🤖 Мы тут подготовили небольшую игру по ИИ-агентам В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки
🤖 Мы тут подготовили небольшую игру по ИИ-агентам В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки и запустить собственный workflow. Никакой теории — сразу практика. Можно наглядно увидеть, как работают агентные системы, проверьте свои знания или показать другим как это всё работает 🔥 🎁 За прохождение получите персональную скидку на курс. Чем больше баллов наберете — тем больше будет скидка. Плюс сейчас действует предложение: покупаешь 1 курс, получаешь еще 2 любых в подарок. Для этого надо будет оставить заявку на сайте академии после прохождения игры. 🚀 Собрать своего AI-агента
701
17
📌 AI Agents — большая шпаргалка по агентным системам Хорошая схема, чтобы быстро собрать в голове базу: архитектура агента, память, planning, tools, evals, security и типовые ошибки. ♾ Полезно тем, кто хочет не просто запускать LLM, а понимать, как собирать агентные системы под реальные задачи. А если хотите разобраться глубже и собрать своего production-ready AI-агента за 8 недель, у нас как раз есть курс «Разработка ИИ-агентов» 💡 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #cheat_sheet
727
18
ИИ-агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года. Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедр
ИИ-агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года. Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» в OTUS Разговоры о том, что ИИ-агенты заменят младших разработчиков, уже перестали быть футуристикой. Но паника здесь бесполезна. Важно понять, что агенты реально умеют в 2026 году, где они уже сильнее начинающего специалиста, а где без человека всё ещё разваливаются на контексте, архитектуре, проверке решений и ответственности за результат. На открытом уроке 22 июня в 20:00 разберём, на что сегодня способны автономные ИИ-агенты в разработке. Дадим агенту реальную задачу с собеседования и посмотрим, справится ли он без помощи человека. Обсудим, какие профессии и роли в ИТ уже начали меняться под давлением ИИ, а какие окажутся следующими. Отдельно поговорим о том, как пересобрать карьерную траекторию: какие навыки останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет, как использовать агентов не как угрозу, а как усилитель продуктивности, и с каких проектов стоит начать, чтобы быть «над агентами», а не конкурировать с ними за простые задачи. Урок не для тех, кто хочет услышать успокоительное «ничего не изменится», и не для тех, кто верит в простую замену людей машинами. Будет полезен тем, кто хочет трезво оценить рынок, понять ограничения ИИ-агентов и перестроить свой рост под новую реальность разработки. 👉 Записаться: https://clc.to/xYJP0w Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
519
19
🤖 Используешь AI для написания кода? В Яндексе покажут, как применять AI для реальных задач разработки. 23 июня в 19:00 совм
🤖 Используешь AI для написания кода? В Яндексе покажут, как применять AI для реальных задач разработки. 23 июня в 19:00 совместно с Яндексом проведём открытый урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft. Более 18 лет развивала инструменты для разработчиков в JetBrains и руководила разработкой IDE в Huawei. Что получишь на уроке: — поймёшь, как использовать AI-ассистентов и облачных агентов в работе; — научишься быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе; — узнаешь, какие задачи стоит отдавать AI и как получать качественный результат; — увидишь полный workflow работы с AI: от постановки задачи до код-ревью. На уроке — живой разбор реального проекта с кодом. Ольга покажет промпты из рабочих сценариев и ответит на ваши вопросы в Q&A. ⚠️ Количество мест ограничено 🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК) 👉 Занять место на открытом уроке
669
20
🇨🇳 В Kimi Work появился Goal Mode Это новый режим, в котором desktop-агент может работать 24/7, пока задача не будет заверш
🇨🇳 В Kimi Work появился Goal Mode Это новый режим, в котором desktop-агент может работать 24/7, пока задача не будет завершена. 🔵 Фича заточена под: — long-horizon tasks — сложные многошаговые сценарии — workflow, где важно не разовое действие, а доведение до результата 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #neuro_flash
667