现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Библиотека ИИ для айтишников
前往频道在 Telegram
Все самое полезное про ИИ: работающие промты, баттлы нейронок и свежие новости. Наши курсы: https://clc.to/pe9QmA По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/5b542799 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
显示更多6 657
订阅者
无数据24 小时
+27 天
-3130 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+66
在1个频道中
五月 '26
+87
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+295
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+213
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+398
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+609
在6个频道中
Get PRO
十二月 '25
+509
在6个频道中
Get PRO
十一月 '25
+353
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+206
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+86
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+117
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+103
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+137
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+109
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+136
在9个频道中
Get PRO
三月 '25
+483
在54个频道中
Get PRO
二月 '25
+205
在35个频道中
Get PRO
一月 '25
+146
在36个频道中
Get PRO
十二月 '24
+124
在41个频道中
Get PRO
十一月 '24
+112
在38个频道中
Get PRO
十月 '24
+3 040
在63个频道中
Get PRO
九月 '24
+159
在36个频道中
Get PRO
八月 '24
+186
在37个频道中
Get PRO
七月 '24
+204
在39个频道中
Get PRO
六月 '24
+2 465
在30个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 六月 | 0 | |||
| 25 六月 | +2 | |||
| 24 六月 | +2 | |||
| 23 六月 | +12 | |||
| 22 六月 | +1 | |||
| 21 六月 | +5 | |||
| 20 六月 | +1 | |||
| 19 六月 | +2 | |||
| 18 六月 | +1 | |||
| 17 六月 | +1 | |||
| 16 六月 | +4 | |||
| 15 六月 | +3 | |||
| 14 六月 | +1 | |||
| 13 六月 | +2 | |||
| 12 六月 | 0 | |||
| 11 六月 | 0 | |||
| 10 六月 | +2 | |||
| 09 六月 | 0 | |||
| 08 六月 | +1 | |||
| 07 六月 | +1 | |||
| 06 六月 | +2 | |||
| 05 六月 | +2 | |||
| 04 六月 | +5 | |||
| 03 六月 | +2 | |||
| 02 六月 | +8 | |||
| 01 六月 | +6 |
频道帖子
🤖 Запускаем новый курс: «Spec-Driven Development»!
Всем надоело, что ИИ-агенты (Cursor, Claude) генерируют сотни строк хаотичного кода, который приходится переписывать. Дело не в нейросети, а в том, что вы заставляете её угадывать условия задачи.
На курсе вы освоите методологию SDD (Spec-Driven Development) — управление ИИ через спецификации (спеки) и тесты вместо «вайб-кодинга».
Как это работает?
До генерации кода вы фиксируете в спеке контракты, инварианты и граничные случаи. Документ четко определяет ЧТО делать, сводя лотерею в PR к нулю.
За 8 недель с экспертами из BigTech вы:
🔹 Встроите ИИ в личный или командный workflow.
🔹 Превратите генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс.
🔹 Перестанете перепроверять за моделями каждую строчку.
📖 Полный разбор методологии с примерами и готовый промпт для генерации спеки — в нашей статье
👉 Освоить SDD и ускорить разработку
| 2 |  🖥 NVIDIA прокачала агентов для работы с видео
Компания выпустила Metropolis Blueprint VSS 3 — систему, которая позволяет искать нужное в живых потоках и больших видеоархивах обычным текстовым запросом.
Что нового:
— 16 новых agent skills: поиск, суммаризация, алерты, отчёты, review клипов
— единый open-source repo с кодом, Docker и Helm
— multi-video reports и анализ видео + аудио на масштабе
— production-ready 3D multi-camera tracking
🖥 Ссылка на GitHub
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 298 |
| 3 | ⌨️ Большая карта по LLM
Хорошая шпаргалка для тех, кто хочет быстро разложить по полочкам, из чего вообще состоит современный LLM engineering.
🔜 Если коротко:
— выбор модели → GPT / Claude / Gemini
— работа с промптами → Prompt Engineering
— grounding → RAG
— поиск → Pinecone / Weaviate / Qdrant
— embeddings → embedding models
— ingestion → chunking + indexing
— агентные сценарии → LangGraph / CrewAI
— tool use → function calling
— надёжный вывод → JSON schemas
— память → short-term + long-term memory
— evals → LLM Evals
— observability → LangSmith / OpenTelemetry
— fine-tuning → SFT
— reasoning → Chain of Thought + planning
— multimodal → text + image + audio
— deployment → FastAPI + Docker
— scale → caching + queues
— security → guardrails + input validation
— production → monitoring + feedback loops
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#cheat_sheet | 444 |
| 4 | 👀 Умеете строить предсказуемую архитектуру с ИИ? Станьте спикером Proglib academy
Мы в Proglib.academy запускаем курс по Spec-Driven Development (SDD) — учим разработчиков управлять ИИ-агентами (Cursor, Copilot, Claude) через спецификации, контекст и тесты, чтобы не перепроверять за нейросетью каждую строку.
Для этого курса мы ищем классных спикеров-практиков.
➡️ Что требуется от вас?
● BigTech бэкграунд: опыт работы разработчиком, тимлидом или архитектором в крупных технологических компаниях.
● Опыт управляемой разработки с ИИ: вы на практике знаете, как встроить AI-инструменты в личный или командный workflow (от постановки задачи до ревью AI-кода).
● Системный подход: умение превращать хаотичную генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс (работа с архитектурой, чек-листами, легаси и покрытием тестами).
➡️ Что мы предлагаем?
● Достойную оплату за подготовку материалов и проведение занятий.
● Мощное продвижение личного бренда через медиаресурсы Proglib (наша аудитория — 1 млн+ айтишников).
● Возможность публиковать свои экспертные материалы и статьи на наших площадках.
● Доступ к сильному и закрытому профессиональному сообществу.
Также мы ищем консультанта программы.
Если вы практикующий эксперт и готовы помочь нам отвалидировать программу курса, дать рекомендации по актуальности тем и финальным результатам обучения — мы вас очень ждем.
➡️ Как с нами связаться:
Telegram: @alinaa_kh
E-mail: alina@proglib.io | 464 |
| 5 |  🎉 OpenAI представила свой первый AI-чип — Jalapeño
Компания хочет, чтобы ChatGPT и другие сервисы работали дешевле и быстрее, и для этого начала делать своё железо.
Что важно:
🔵 Jalapeño нужен для обработки пользовательских запросов
🔵 чип сделали вместе с Broadcom
🔵 OpenAI использовала свои же модели, чтобы ускорить разработку
🔵 это шаг к тому, чтобы меньше зависеть от NVIDIA
🔗 Источник
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 475 |
| 6 | 💡 8 техник для более сильных ответов от LLM
— Few-shot prompting — дайте несколько примеров input → output
— Chain-of-thought — попросите модель рассуждать по шагам
— Prompt hierarchy — разделяйте system / developer / user инструкции
— Role-specific prompting — задавайте роль под задачу
— Negative prompting — сразу фиксируйте, чего быть не должно
— JSON prompting — задавайте схему для структурированного ответа
— ARQ — ведите модель через точечные вопросы вместо свободных рассуждений
— Verbalized sampling — просите несколько вариантов, а не один
🔵 Что полезно:
— Few-shot + CoT
— JSON + Negative prompting
— ARQ для агентных сценариев
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#cheat_sheet | 520 |
| 7 |  ❓ Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
В этом видео разбирают:
— зачем LLM нужен RAG
— как работают embedding и векторные базы
— почему важны чанки
— как подготовка текста влияет на поиск и итоговый ответ
Хорошая база, чтобы понять, как эта схема работает на практике.
🔗 Смотреть по ссылке
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_dive | 512 |
| 8 | ✨ Буст каналу = +100 к карме
Сторис у нас уже работают, и это всё благодаря вам. Туда как раз удобно выносить быстрые AI-находки, короткие мысли, мини-опросы и ссылки, которые жалко терять в черновиках.
Если хочется поддержать канал ещё немного — кнопка ниже.
➡️ Забустить канал
Спасибо, вы лучшие ❤️
🐸 Библиотека ИИ для айтишников | 521 |
| 9 |  ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 534 |
| 10 |  🧠 Большая roadmap по AI Engineering: от базы до full-stack уровня
Хорошая схема для тех, кто хочет не просто пользоваться AI-инструментами, а дойти до уровня, где можно собирать и запускать полноценные AI-системы.
❓ Как выглядит путь:
— сначала база: Python, Bash, Git, тесты, алгоритмы
— потом работа с LLM API: structured outputs, system prompts, caching
— дальше — fine-tuning, prompt/context engineering, RAG
— затем retrieval: vector DB, hybrid search, indexing, reranking
— после этого — AI agents: memory, multi-agent, human-in-the-loop, orchestration
— потом прод: CI/CD, контейнеры, Kubernetes, routing, deployment
— отдельно evals, observability и security
— и уже сверху — voice/vision agents, CLI agents, swarms, robotics
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#cheat_sheet | 537 |
| 11 |  🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_glitch | 574 |
| 12 |  🤖 Парень из Индии за полмесяца собрал AI-робота меньше чем за 700 юаней
Малыш с именем Walnut выглядит как игрушка, но внутри всё уже довольно серьёзно:
— походка обучена через reinforcement learning
— есть камера и реакция на происходящее вокруг
— голосовое управление работает через LLM
💡 Сначала робота учили ходить в симуляции: гоняли миллионы прогонов, а потом перенесли модель на реальное устройство. Поэтому движение выглядит не как набор жёстких анимаций, а заметно живее.
🔗 Источник
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 651 |
| 13 |  💡 Три бесплатных курса по работе с ИИ от OpenAI
🆚 AI Foundations — вводный курс про основы ИИ, промпты, контекст, планирование и повседневные рабочие задачи
🆚 Applied AI Foundations — про то, как превращать удачные промпты в устойчивые пайплайны и повторяемые процессы
🆚 Agents and Workflows — про настройку агентов, контроль контекста, ограничения и проверку результатов
За прохождение выдают официальный сертификат, который можно добавить в портфолио 🎀
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#weekly_sync | 676 |
| 14 |  Разработчик поделился реально рабочими промптами 💡
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_glitch | 653 |
| 15 |  🔍 Perplexity добавила Brain в Computer
Это новая система памяти, которая не просто запоминает пользователя, а собирает контекст о выполненной работе: проекты, решения, источники, исправления и то, что сработало или не сработало раньше.
🟠 Computer стартует не с нуля, а уже с накопленным контекстом
🟠 на задачах, где важна история, растёт correctness и recall
🟠 сами запуски становятся дешевле за счёт меньшего числа лишних шагов
Пока доступно в research preview для подписчиков Perplexity Max.
🔗 Ссылка на блог
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 743 |
| 16 | 👋 Ищем разработчиков, которые недавно проходили IT-курсы
Если за последние 2 месяца вы где-то покупали курс или проходили интенсив, хотим узнать о вашем опыте 🔥
После какого обучения вы почувствовали реальный прогресс? А после какого осталось ощущение, что потратили время или деньги зря?
❗️ Ваш опыт поможет нам создавать программы, которые действительно приносят пользу разработчикам.
👉 Напишите в бот, о каком курсе можете рассказать и мы пришлем небольшой опросник: @proglibrary_feedback_bot
Нам нужны 10-15 человек, готовых поделиться своим опытом.
🎁 В благодарность — подписка на Cursor, Claude или другой AI-инструмент до 3 000₽, либо денежное вознаграждение. | 697 |
| 17 |  💡 Claude Code теперь можно использовать как живую рабочую страницу для команды
Anthropic добавила в Claude Code артефакты — интерактивные страницы, которые собираются прямо из контекста сессии и обновляются по мере работы.
Что с этим можно делать:
🟢 собирать PR walkthrough
🟢 вести incident page по ходу расследования
🟢 делать dashboard, release checklist или system explainer
🟢 делиться всем этим с командой по приватной ссылке внутри организации
🔗 Ссылка на блог
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#use_case | 735 |
| 18 | 🤖 Мы тут подготовили небольшую игру по ИИ-агентам
В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки и запустить собственный workflow.
Никакой теории — сразу практика. Можно наглядно увидеть, как работают агентные системы, проверьте свои знания или показать другим как это всё работает 🔥
🎁 За прохождение получите персональную скидку на курс. Чем больше баллов наберете — тем больше будет скидка.
Плюс сейчас действует предложение: покупаешь 1 курс, получаешь еще 2 любых в подарок. Для этого надо будет оставить заявку на сайте академии после прохождения игры.
🚀 Собрать своего AI-агента | 708 |
| 19 | 📌 AI Agents — большая шпаргалка по агентным системам
Хорошая схема, чтобы быстро собрать в голове базу: архитектура агента, память, planning, tools, evals, security и типовые ошибки.
♾ Полезно тем, кто хочет не просто запускать LLM, а понимать, как собирать агентные системы под реальные задачи.
А если хотите разобраться глубже и собрать своего production-ready AI-агента за 8 недель, у нас как раз есть курс «Разработка ИИ-агентов» 💡
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#cheat_sheet | 734 |
| 20 | ИИ-агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года. Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» в OTUS
Разговоры о том, что ИИ-агенты заменят младших разработчиков, уже перестали быть футуристикой. Но паника здесь бесполезна. Важно понять, что агенты реально умеют в 2026 году, где они уже сильнее начинающего специалиста, а где без человека всё ещё разваливаются на контексте, архитектуре, проверке решений и ответственности за результат.
На открытом уроке 22 июня в 20:00 разберём, на что сегодня способны автономные ИИ-агенты в разработке. Дадим агенту реальную задачу с собеседования и посмотрим, справится ли он без помощи человека. Обсудим, какие профессии и роли в ИТ уже начали меняться под давлением ИИ, а какие окажутся следующими.
Отдельно поговорим о том, как пересобрать карьерную траекторию: какие навыки останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет, как использовать агентов не как угрозу, а как усилитель продуктивности, и с каких проектов стоит начать, чтобы быть «над агентами», а не конкурировать с ними за простые задачи.
Урок не для тех, кто хочет услышать успокоительное «ничего не изменится», и не для тех, кто верит в простую замену людей машинами. Будет полезен тем, кто хочет трезво оценить рынок, понять ограничения ИИ-агентов и перестроить свой рост под новую реальность разработки.
👉 Записаться: https://clc.to/xYJP0w
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 519 |
