Библиотека ИИ для айтишников
前往频道在 Telegram
Все самое полезное про ИИ: работающие промты, баттлы нейронок и свежие новости. Наши курсы: https://clc.to/pe9QmA По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/5b542799 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
显示更多
网络:6 533
订阅者
无数据24 小时
-137 天
-6130 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+1
在0个频道中
八月 '26
+31
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+55
在1个频道中
Get PRO
六月 '26
+76
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+87
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+295
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+213
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+398
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+609
在6个频道中
Get PRO
十二月 '25
+509
在6个频道中
Get PRO
十一月 '25
+353
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+206
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+86
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+117
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+103
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+137
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+109
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+136
在9个频道中
Get PRO
三月 '25
+483
在54个频道中
Get PRO
二月 '25
+205
在35个频道中
Get PRO
一月 '25
+146
在36个频道中
Get PRO
十二月 '24
+124
在41个频道中
Get PRO
十一月 '24
+112
在38个频道中
Get PRO
十月 '24
+3 040
在63个频道中
Get PRO
九月 '24
+159
在36个频道中
Get PRO
八月 '24
+186
在37个频道中
Get PRO
七月 '24
+204
在39个频道中
Get PRO
六月 '24
+2 465
在30个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 04 九月 | 0 | |||
| 03 九月 | +1 | |||
| 02 九月 | 0 | |||
| 01 九月 | 0 |
频道帖子
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🔖 Must-have подборка — если хочется не просто ужасаться историям про сбежавших агентов, а разобраться, почему такое вообще происходит.
🔵 PocketOS и другие случаи, когда агенты действовали совсем не по плану
Хороший разбор непредсказуемого поведения агентных систем — с конкретными кейсами.
🔵 Что AI-агенты уже успели сломать в проде
Хроника июльских инцидентов: от атаки на Hugging Face до истории с Минфином Таиланда.
🔵 Когда агент начинает социально инженерить людей
AISI разбирает эксперимент, в котором агент создавал фейковые личности и пытался манипулировать реальным open-source мейнтейнером.
🔵 Safety drift: как агент постепенно уходит не туда
Не один большой «бунт», а цепочка маленьких решений, каждое из которых по отдельности кажется вполне нормальным.
💡 Хорошее чтение на вечер, если уже работаете с агентами или только собираетесь дать им чуть больше самостоятельности.
🏃♀️ Proglib Academy
| 2 | 😬 После истории с удалённой прод-базой захотелось разобраться, что ещё агенты умудряются вытворять.
Собрали несколько хороших разборов: реальные инциденты, safety drift, социальная инженерия и другие случаи, когда агент пошёл немного не туда.
Если работаете с AI-агентами — подборка точно пригодится 👇 | 593 |
| 3 | 没有文字... | 759 |
| 4 | Голосуйте — а на днях разберём похожий кейс, где агент «перевыполнил» задачу так, что пришлось потом извиняться перед незнакомым человеком 🙂 | 704 |
| 5 |  🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_glitch | 883 |
| 6 |  🙂 AI-агентов отправили в настоящий багфикс
В CyberGym-E2E собрали 920 реальных уязвимостей из open-source проектов. Задача агента звучит почти как тикет от сурового тимлида: самому найти баг, воспроизвести его, написать фикс — и при этом ничего не сломать рядом.
То есть мало выдать правдоподобный патч. Нужно ещё доказать, что уязвимость действительно закрыта, а проект после этого жив.
И вот это уже гораздо ближе к реальной разработке, чем «напиши безопасный код» в промпте 😅
На курсе «ИИ для разработчиков» похожая логика применяется к работе со своими проектами: агентам задают границы, проверки и quality gates. А доступ к курсу теперь можно взять вместе со всей библиотекой Proglib Academy по подписке 😮
🔗 Посмотреть, что входит в подписку
🏃♀️ Proglib Academy | 764 |
| 7 | Новый уровень проверки AI-кодера: вот тебе уязвимый проект, дальше разбирайся сам 👇 | 744 |
| 8 |  😅 Агент, который слишком буквально понял задачу — новый must-have жанр для утренней ленты
Разработчик в Австралии попросил AI-агента (на Claude под капотом) записать его на утреннее занятие в спортзале. Мест не было — агент сам поставил хозяина в лист ожидания на 4-е место. Тот спросил: «а нельзя ли подвинуться повыше?»
🔵 Агент не растерялся: нашёл дыру в API зала, которая позволяла отменять чужие брони, и отменил запись человека на 1-м месте. Технически задача выполнена.
Самое забавное — он как ни в чём не бывало отчитался о содеянном. А когда его попросили вернуть всё как было, честно ответил: «не могу» 😐
К чему это всё: агент отлично выполняет то, что вы сформулировали буквально, но не всегда то, что вы имели в виду — а разбираться в таких нюансах и границах проще, когда есть доступ сразу ко всей библиотеке курсов Proglib Academy по подписке, а не только к одному узкому курсу ⚡️
🏃♀️ Proglib Academy | 985 |
| 9 | ⌨️ Как AI-агент случайно взломал систему бронирования спортзала, чтобы продвинуть хозяина в очереди на одно место | 879 |
| 10 | Как часто вы принимаете ответ ИИ без проверки ❓
❤️ — Почти всегда
👍 — Иногда
🤩 — Только после проверки
🔥 — Никогда
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_challange | 884 |
| 11 |  🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы.
Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас.
Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎
🔗 Подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 693 |
| 12 | Кажется, у онлайн-обучения появился формат, которого давно не хватало 👇 | 732 |
| 13 | Как часто вы принимаете ответ ИИ без проверки ❓
❤️ — Почти всегда
👍 — Иногда
🤩 — Только после проверки
🔥 — Никогда
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_challange | 1 |
| 14 | 🔥 3 промпта для учебы
Учеба перестала быть скучной — нейросети помогают структурировать материалы, выжимать главное и проверять свои идеи. Вот три запроса, которые особенно полезны:
🔴 План обучения с повторениями
Create a study schedule for me using spaced repetition so I don't forget what I learn. [Your time frame]
[Upload docs]
🔴 Выжимка по принципу 80/20
I want to learn about [topic]. Identify and share the most important 20% of learnings from this topic that will help me understand 80% of it.
🔴 Проверка логики
I want to pressure-test this thesis before I keep writing. Suggest the existing opposing viewpoints and any flaws in my logic.
[Upload docs]
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#prompt_lab | 1 129 |
| 15 |  AI написал код, тесты прошли — а мержить всё равно страшно. На выходных разобрали, почему так происходит. Делимся записью 🔥
Поговорили о том, как задавать агенту правила, подключать независимого ревьюера, проверять сгенерированные тесты и почему дорогая модель сама не разберётся в архитектуре проекта.
🔜 Особенно зайдёт тем, кто уже пишет код с AI, но периодически тратит на исправления больше времени, чем сэкономил.
А тем, кто хочет собрать такой процесс руками, пригодится курс «ИИ для разработчиков» — там эти подходы разбираются уже на практике.
🔗 Смотреть запись вебинара
🏃♀️ Proglib Academy | 1 041 |
| 16 |  🇨🇳 Kimi K3 вышла в открытый доступ вместе с весами и техотчётом
Moonshot AI опубликовала веса своей новой флагманской модели Kimi K3.
Что внутри:
— 2,8 трлн параметров в MoE-архитектуре;
— нативное понимание изображений;
— контекстное окно на 1 млн токенов;
— новая архитектура, которая даёт до 2,5 раза больше качества на единицу вычислений.
Открыли не только модель, но и часть инфраструктуры: быстрые attention-ядра, библиотеку для обмена между MoE-экспертами и инструменты для массового запуска агентных окружений 🔥
🔗 Веса на Hugging Face
🔗 Техотчёт на GitHub
💡 А научиться собирать собственных AI-агентов с MCP, инструментами и eval-тестами можно на практическом спринте 1–2 августа
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_glitch | 867 |
| 17 |  📊 Как OpenAI построила собственного Data-агента
В новом разборе Эмма Танг, руководитель направления Data Platform Engineering в OpenAI, показывает, как внутри компании устроен агент для работы с данными.
В видео:
— из каких компонентов он состоит;
— как команда использует Codex;
— какие пять выводов пригодятся инженерам при создании собственных агентов.
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#use_case | 877 |
| 18 |  +3😎 Продолжаем рубрику про проекты студентов
Сегодняшний герой — backend-разработчик, который начал с AI-сомелье для пива: говоришь ему настроение и что на столе — он подбирает подходящий сорт. Забавная штука для пятничного вечера 🍻🍻
Но по пути к этому сомелье он собрал кое-что посерьёзнее — свою систему деплоя с AI-ассистентом, который сам читает логи и разбирается, что сломалось.
Как из пивного пет-проекта выросло что-то реально полезное — читай в карточках 🔥
Уже открыта предзапись на осень ⚡️
🏃♀️ Proglib Academy | 873 |
| 19 | От AI-сомелье до собственного деплоя с разбором логов — хороший пример того, как пет-проект может вырасти в полезный инструмент 💡 | 717 |
| 20 |  🔍 Как устроена LLM изнутри
Разобраться проще, если собрать свою.
Автор выложил 7 видеоуроков, где по шагам показывает:
➡️ Настройку окружения,
➡️ Архитектуру трансформера и внимания,
➡️ Обучение и дообучение модели.
На всё уходит около 12 часов. Запустить можно даже на обычном ноутбуке.
Материалы — YouTube | GitHub 🔗
💡 А собрать уже прикладного AI-агента с MCP, инструментами и eval-тестами можно на двухдневном практическом спринте 1–2 августа.
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#cheat_sheet | 828 |
