Библиотека ИИ для айтишников
前往频道在 Telegram
Все самое полезное про ИИ: работающие промты, баттлы нейронок и свежие новости. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/5b542799 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
显示更多6 656
订阅者
+624 小时
无数据7 天
-3830 天
数据加载中...
相似频道
37.8K
24.0K
18.5K
6.0K
4.5K
1
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+63
在1个频道中
五月 '26
+87
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+295
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+213
在3个频道中
Get PRO
二月 '26
+398
在3个频道中
Get PRO
一月 '26
+609
在6个频道中
Get PRO
十二月 '25
+509
在6个频道中
Get PRO
十一月 '25
+353
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+206
在3个频道中
Get PRO
九月 '25
+86
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+117
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+103
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+137
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+109
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+136
在9个频道中
Get PRO
三月 '25
+483
在54个频道中
Get PRO
二月 '25
+205
在35个频道中
Get PRO
一月 '25
+146
在36个频道中
Get PRO
十二月 '24
+124
在41个频道中
Get PRO
十一月 '24
+112
在38个频道中
Get PRO
十月 '24
+3 040
在63个频道中
Get PRO
九月 '24
+159
在36个频道中
Get PRO
八月 '24
+186
在37个频道中
Get PRO
七月 '24
+204
在39个频道中
Get PRO
六月 '24
+2 465
在30个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 24 六月 | +1 | |||
| 23 六月 | +12 | |||
| 22 六月 | +1 | |||
| 21 六月 | +5 | |||
| 20 六月 | +1 | |||
| 19 六月 | +2 | |||
| 18 六月 | +1 | |||
| 17 六月 | +1 | |||
| 16 六月 | +4 | |||
| 15 六月 | +3 | |||
| 14 六月 | +1 | |||
| 13 六月 | +2 | |||
| 12 六月 | 0 | |||
| 11 六月 | 0 | |||
| 10 六月 | +2 | |||
| 09 六月 | 0 | |||
| 08 六月 | +1 | |||
| 07 六月 | +1 | |||
| 06 六月 | +2 | |||
| 05 六月 | +2 | |||
| 04 六月 | +5 | |||
| 03 六月 | +2 | |||
| 02 六月 | +8 | |||
| 01 六月 | +6 |
频道帖子
💡 8 техник для более сильных ответов от LLM
— Few-shot prompting — дайте несколько примеров input → output — Chain-of-thought — попросите модель рассуждать по шагам — Prompt hierarchy — разделяйте system / developer / user инструкции — Role-specific prompting — задавайте роль под задачу — Negative prompting — сразу фиксируйте, чего быть не должно — JSON prompting — задавайте схему для структурированного ответа — ARQ — ведите модель через точечные вопросы вместо свободных рассуждений — Verbalized sampling — просите несколько вариантов, а не один🔵 Что полезно: — Few-shot + CoT — JSON + Negative prompting — ARQ для агентных сценариев 🐸 Библиотека ИИ для айтишников #cheat_sheet
| 2 | ❓ Что такое RAG в LLM и причём тут векторные базы данных
В этом видео разбирают:
— зачем LLM нужен RAG
— как работают embedding и векторные базы
— почему важны чанки
— как подготовка текста влияет на поиск и итоговый ответ
Хорошая база, чтобы понять, как эта схема работает на практике.
🔗 Смотреть по ссылке
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_dive | 293 |
| 3 | ✨ Буст каналу = +100 к карме
Сторис у нас уже работают, и это всё благодаря вам. Туда как раз удобно выносить быстрые AI-находки, короткие мысли, мини-опросы и ссылки, которые жалко терять в черновиках.
Если хочется поддержать канал ещё немного — кнопка ниже.
➡️ Забустить канал
Спасибо, вы лучшие ❤️
🐸 Библиотека ИИ для айтишников | 305 |
| 4 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок!
Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее.
Тема:
«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»
Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины.
🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei).
👉 Узнать, как ускорить разработку с AI | 340 |
| 5 | 🧠 Большая roadmap по AI Engineering: от базы до full-stack уровня
Хорошая схема для тех, кто хочет не просто пользоваться AI-инструментами, а дойти до уровня, где можно собирать и запускать полноценные AI-системы.
❓ Как выглядит путь:
— сначала база: Python, Bash, Git, тесты, алгоритмы
— потом работа с LLM API: structured outputs, system prompts, caching
— дальше — fine-tuning, prompt/context engineering, RAG
— затем retrieval: vector DB, hybrid search, indexing, reranking
— после этого — AI agents: memory, multi-agent, human-in-the-loop, orchestration
— потом прод: CI/CD, контейнеры, Kubernetes, routing, deployment
— отдельно evals, observability и security
— и уже сверху — voice/vision agents, CLI agents, swarms, robotics
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#cheat_sheet | 383 |
| 6 | 🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_glitch | 461 |
| 7 | 🤖 Парень из Индии за полмесяца собрал AI-робота меньше чем за 700 юаней
Малыш с именем Walnut выглядит как игрушка, но внутри всё уже довольно серьёзно:
— походка обучена через reinforcement learning
— есть камера и реакция на происходящее вокруг
— голосовое управление работает через LLM
💡 Сначала робота учили ходить в симуляции: гоняли миллионы прогонов, а потом перенесли модель на реальное устройство. Поэтому движение выглядит не как набор жёстких анимаций, а заметно живее.
🔗 Источник
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 551 |
| 8 | 💡 Три бесплатных курса по работе с ИИ от OpenAI
🆚 AI Foundations — вводный курс про основы ИИ, промпты, контекст, планирование и повседневные рабочие задачи
🆚 Applied AI Foundations — про то, как превращать удачные промпты в устойчивые пайплайны и повторяемые процессы
🆚 Agents and Workflows — про настройку агентов, контроль контекста, ограничения и проверку результатов
За прохождение выдают официальный сертификат, который можно добавить в портфолио 🎀
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#weekly_sync | 566 |
| 9 | Разработчик поделился реально рабочими промптами 💡
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_glitch | 555 |
| 10 | 🔍 Perplexity добавила Brain в Computer
Это новая система памяти, которая не просто запоминает пользователя, а собирает контекст о выполненной работе: проекты, решения, источники, исправления и то, что сработало или не сработало раньше.
🟠 Computer стартует не с нуля, а уже с накопленным контекстом
🟠 на задачах, где важна история, растёт correctness и recall
🟠 сами запуски становятся дешевле за счёт меньшего числа лишних шагов
Пока доступно в research preview для подписчиков Perplexity Max.
🔗 Ссылка на блог
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 601 |
| 11 | 👋 Ищем разработчиков, которые недавно проходили IT-курсы
Если за последние 2 месяца вы где-то покупали курс или проходили интенсив, хотим узнать о вашем опыте 🔥
После какого обучения вы почувствовали реальный прогресс? А после какого осталось ощущение, что потратили время или деньги зря?
❗️ Ваш опыт поможет нам создавать программы, которые действительно приносят пользу разработчикам.
👉 Напишите в бот, о каком курсе можете рассказать и мы пришлем небольшой опросник: @proglibrary_feedback_bot
Нам нужны 10-15 человек, готовых поделиться своим опытом.
🎁 В благодарность — подписка на Cursor, Claude или другой AI-инструмент до 3 000₽, либо денежное вознаграждение. | 576 |
| 12 | 💡 Claude Code теперь можно использовать как живую рабочую страницу для команды
Anthropic добавила в Claude Code артефакты — интерактивные страницы, которые собираются прямо из контекста сессии и обновляются по мере работы.
Что с этим можно делать:
🟢 собирать PR walkthrough
🟢 вести incident page по ходу расследования
🟢 делать dashboard, release checklist или system explainer
🟢 делиться всем этим с командой по приватной ссылке внутри организации
🔗 Ссылка на блог
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#use_case | 597 |
| 13 | 🤖 Мы тут подготовили небольшую игру по ИИ-агентам
В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки и запустить собственный workflow.
Никакой теории — сразу практика. Можно наглядно увидеть, как работают агентные системы, проверьте свои знания или показать другим как это всё работает 🔥
🎁 За прохождение получите персональную скидку на курс. Чем больше баллов наберете — тем больше будет скидка.
Плюс сейчас действует предложение: покупаешь 1 курс, получаешь еще 2 любых в подарок. Для этого надо будет оставить заявку на сайте академии после прохождения игры.
🚀 Собрать своего AI-агента | 584 |
| 14 | 📌 AI Agents — большая шпаргалка по агентным системам
Хорошая схема, чтобы быстро собрать в голове базу: архитектура агента, память, planning, tools, evals, security и типовые ошибки.
♾ Полезно тем, кто хочет не просто запускать LLM, а понимать, как собирать агентные системы под реальные задачи.
А если хотите разобраться глубже и собрать своего production-ready AI-агента за 8 недель, у нас как раз есть курс «Разработка ИИ-агентов» 💡
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#cheat_sheet | 594 |
| 15 | ИИ-агенты против младших разработчиков: кто кого заменит к концу 2026 года. Открытый урок курса «ИИ-агенты: продвинутое внедрение и использование» в OTUS
Разговоры о том, что ИИ-агенты заменят младших разработчиков, уже перестали быть футуристикой. Но паника здесь бесполезна. Важно понять, что агенты реально умеют в 2026 году, где они уже сильнее начинающего специалиста, а где без человека всё ещё разваливаются на контексте, архитектуре, проверке решений и ответственности за результат.
На открытом уроке 22 июня в 20:00 разберём, на что сегодня способны автономные ИИ-агенты в разработке. Дадим агенту реальную задачу с собеседования и посмотрим, справится ли он без помощи человека. Обсудим, какие профессии и роли в ИТ уже начали меняться под давлением ИИ, а какие окажутся следующими.
Отдельно поговорим о том, как пересобрать карьерную траекторию: какие навыки останутся востребованными в ближайшие 3–5 лет, как использовать агентов не как угрозу, а как усилитель продуктивности, и с каких проектов стоит начать, чтобы быть «над агентами», а не конкурировать с ними за простые задачи.
Урок не для тех, кто хочет услышать успокоительное «ничего не изменится», и не для тех, кто верит в простую замену людей машинами. Будет полезен тем, кто хочет трезво оценить рынок, понять ограничения ИИ-агентов и перестроить свой рост под новую реальность разработки.
👉 Записаться: https://clc.to/xYJP0w
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 519 |
| 16 | 🤖 Используешь AI для написания кода? В Яндексе покажут, как применять AI для реальных задач разработки.
23 июня в 19:00 совместно с Яндексом проведём открытый урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов».
Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft. Более 18 лет развивала инструменты для разработчиков в JetBrains и руководила разработкой IDE в Huawei.
Что получишь на уроке:
— поймёшь, как использовать AI-ассистентов и облачных агентов в работе;
— научишься быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе;
— узнаешь, какие задачи стоит отдавать AI и как получать качественный результат;
— увидишь полный workflow работы с AI: от постановки задачи до код-ревью.
На уроке — живой разбор реального проекта с кодом. Ольга покажет промпты из рабочих сценариев и ответит на ваши вопросы в Q&A.
⚠️ Количество мест ограничено
🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК)
👉 Занять место на открытом уроке | 600 |
| 17 | 🇨🇳 В Kimi Work появился Goal Mode
Это новый режим, в котором desktop-агент может работать 24/7, пока задача не будет завершена.
🔵 Фича заточена под:
— long-horizon tasks
— сложные многошаговые сценарии
— workflow, где важно не разовое действие, а доведение до результата
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 604 |
| 18 | 😦 Midjourney анонсировали новое направление — Midjourney Medical
Они хотят сделать full-body scanner на ультразвуке: без радиации, без магнитов и примерно за 60 секунд.
Первую точку планируют открыть в Сан-Франциско в 2027 году.
🔗 Источник
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 668 |
| 19 | ♊️ Три живых кейса с Gemma 4
— VQA с персонажем: модель отвечает о сцене, оставаясь в образе, например medieval bard
— приложение, которое превращает реальный мир в приключенческую игру и держит длинный контекст происходящего
📎 Ссылка на блог
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#use_case | 794 |
| 20 | ⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок!
Тема:
«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»
🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа.
Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт.
🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru.
🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов».
👉 Успей присоединиться к уроку | 717 |
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
