Библиотека ИИ для айтишников
Відкрити в Telegram
Все самое полезное про ИИ: работающие промты, баттлы нейронок и свежие новости. Наши курсы: https://clc.to/pe9QmA По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/5b542799 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Показати більше
Сітка:6 602
Підписники
-124 години
-147 днів
-5230 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
липень '26
липень '26
+32
в 0 каналах
червень '26
+76
в 1 каналах
Get PRO
травень '26
+87
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+295
в 3 каналах
Get PRO
березень '26
+213
в 3 каналах
Get PRO
лютий '26
+398
в 3 каналах
Get PRO
січень '26
+609
в 6 каналах
Get PRO
грудень '25
+509
в 6 каналах
Get PRO
листопад '25
+353
в 2 каналах
Get PRO
жовтень '25
+206
в 3 каналах
Get PRO
вересень '25
+86
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+117
в 3 каналах
Get PRO
липень '25
+103
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+137
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+109
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+136
в 9 каналах
Get PRO
березень '25
+483
в 54 каналах
Get PRO
лютий '25
+205
в 35 каналах
Get PRO
січень '25
+146
в 36 каналах
Get PRO
грудень '24
+124
в 41 каналах
Get PRO
листопад '24
+112
в 38 каналах
Get PRO
жовтень '24
+3 040
в 63 каналах
Get PRO
вересень '24
+159
в 36 каналах
Get PRO
серпень '24
+186
в 37 каналах
Get PRO
липень '24
+204
в 39 каналах
Get PRO
червень '24
+2 465
в 30 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 22 липня | 0 | |||
| 21 липня | +3 | |||
| 20 липня | +1 | |||
| 19 липня | +1 | |||
| 18 липня | 0 | |||
| 17 липня | 0 | |||
| 16 липня | +3 | |||
| 15 липня | +1 | |||
| 14 липня | +2 | |||
| 13 липня | +2 | |||
| 12 липня | +2 | |||
| 11 липня | +1 | |||
| 10 липня | +2 | |||
| 09 липня | +1 | |||
| 08 липня | +2 | |||
| 07 липня | 0 | |||
| 06 липня | +1 | |||
| 05 липня | +3 | |||
| 04 липня | +1 | |||
| 03 липня | +1 | |||
| 02 липня | +3 | |||
| 01 липня | +2 |
Дописи каналу
| 2 |  🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды.
Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается.
⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика.
Завтра покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса.
🗓 23 июля, 19:00 МСК
Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов.
🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит
🏃♀️ Proglib Academy | 186 |
| 3 | 💡 Скорость разработки растёт, но вместе с ней появляется новая проблема — кодовая база быстро теряет единый стиль.
Ниже — бесплатный вебинар о том, как этого избежать 🎹 | 231 |
| 4 |  💻 У Kimi появился собственный AI-агент для программирования
Moonshot AI открыла исходный код Kimi Code — терминального AI-агента для разработки.
Что умеет:
— читать и изменять код;
— выполнять команды в терминале;
— искать информацию в интернете;
— работать с MCP-серверами;
— анализировать записи экрана;
— запускать параллельных субагентов для выполнения задач.
🔗 GitHub
💡 Если хотите разобраться, как использовать такие инструменты в реальных инженерных процессах, загляните на курс «Управляемая разработка с ИИ» 🔥
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#ai_workflow | 454 |
| 5 |  ⚡️ Alibaba готовит релиз Qwen3.8 — уже доступна превью-версия
По словам разработчиков, модель уже сопоставима с ведущими коммерческими LLM и уступает только Claude Fable 5.
🔜 При этом после релиза Qwen3.8 станет open-weight, то есть веса модели будут доступны сообществу.
Пока можно попробовать Qwen3.8-Max-Preview в сервисе Token Plan 📎
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 492 |
| 6 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 354 |
| 7 | ✏️ Если вы уже работаете с Claude Code, Cursor или Copilot, этот вебинар будет особенно полезен.
Разберут, как превратить AI из инструмента для отдельных задач в часть инженерного процесса ⬇️ | 444 |
| 8 |  +1🚀 Kimi K3 ворвалась в гонку флагманских LLM
Moonshot AI представила Kimi K3 — новую модель с 2,8 трлн параметров, контекстом 1 млн токенов и ставкой на агентные сценарии, программирование и сложные исследования.
Что интересно:
— по первым тестам Kimi K3 вплотную приблизилась к GPT-5.6 и Claude Fable 5, а в ряде задач опережает Claude Opus 4.8;
— API заметно дешевле большинства конкурентов: $3 за миллион входных токенов (при кэшировании — от $0.30) и $15 за миллион выходных;
— контекстное окно — 1 миллион токенов;
— модель работает с постоянно включённым режимом рассуждений, ориентируясь на длинные агентные задачи без дополнительной настройки.
🔗 Тестируем по ссылке
💡 Если хотите не просто тестировать новые модели, а строить на их основе собственных ИИ-агентов и автоматизировать реальные рабочие процессы, в этом поможет курс «Разработка ИИ-агентов» 🔥
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 519 |
| 9 |  🔌 Claude Artifacts научились работать с MCP-коннекторами
Теперь приложения и дашборды могут получать актуальные данные и выполнять действия от имени каждого пользователя, без повторного запуска сессии.
Что это даёт:
📊 данные подтягиваются в реальном времени
👤 каждый пользователь работает только со своими подключёнными сервисами и правами доступа
⚡ автору не нужно заново запускать Artifact для обновления данных
Функция уже доступна для Pro, Max, Team и Enterprise. Для публичных Artifacts поддержка MCP пока недоступна.
💡 Практику создания подобных AI-приложений и работы с MCP разбираем на курсе «Разработка ИИ-агентов» 🔥
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#ai_workflow | 533 |
| 10 |  🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy | 382 |
| 11 | 📍 Курс — это не только темы и домашние задания
Во многом его ценность определяет опыт тех, кто его разрабатывает и ведёт.
Об этом как раз новый пост Proglib Academy 🔥 | 475 |
| 12 |  ⌨️ OpenAI представила клавиатуру для Codex
Вместе с Work Louder компания выпустила Codex Micro — компактную клавиатуру для работы с AI-агентами.
Что умеет:
✅ RGB-индикация статуса агентов в реальном времени;
✅ горячие клавиши для команд Codex;
✅ джойстик для запуска workflow (ревью, отладка, рефакторинг);
✅ отдельный энкодер для изменения уровня reasoning.
Устройство подключается по Bluetooth или USB-C, совместимо с macOS и Windows.
Цена — $230, первая партия уже распродана.
🔗 Ссылка
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 605 |
| 13 |  🏴☠️ Для открытых AI-моделей появился свой «торрент-трекер»
Запустился Hugging Bay — каталог, где собраны открытые модели, датасеты, приложения и другие AI-инструменты.
🟢 Что удобно:
— поиск понимает запросы на обычном языке, например: «небольшая модель для перевода»;
— можно фильтровать по задачам и доступному железу;
— загрузка напрямую или через проверенные зеркала;
— для файлов указаны лицензии и хеши для проверки.
Никакого пиратства — только легально распространяемые open-source проекты в одном месте.
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#quick_win | 604 |
| 14 |  🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy | 383 |
| 15 |  🔥 Хорошие новости для пользователей Claude
Anthropic обнулила 5-часовые и недельные лимиты для всех пользователей Claude. Если недавно упирались в ограничения, можно снова запускать задачи без ожидания.
🔗 Источник
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 693 |
| 16 |  😁😁
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_glitch | 611 |
| 17 |  🧠 27B-модель, которая помещается в смартфон
PrismML представила Bonsai 27B — первую 27B-модель, способную работать локально на телефоне.
Главное:
🟣 3,9 ГБ (1-bit) или 5,9 ГБ (ternary) вместо десятков гигабайт;
🟣 мультимодальность, tool calling и агентные сценарии;
🟣 контекст до 262K токенов;
🟣 Apache 2.0.
По данным разработчиков, ternary-версия сохраняет около 95% качества исходной модели, а 1-bit — около 90%.
Если такие модели станут массовыми, сложные AI-агенты смогут работать локально: быстрее, дешевле и без отправки данных в облако.
💡 Подробнее о проектировании таких агентных систем разбираем на курсе «Разработка ИИ-агентов» 🔥
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_dive | 578 |
| 18 |  🔥 Курс «Разработка ИИ-агентов» стартовал, но вы еще успеваете присоединиться!
Мы только начали, а первый практический воркшоп пройдет только 23 июля. До этого времени вы спокойно успеете изучить материалы и нагнать группу.
💼 Главная фишка: финальный проект в портфолио:
В финальном проекте вы сможете выбрать один из двух вариантов: реализовать свою идею или решить задачу от партнера курса — крупной российской финтех-компании. Вы будете работать с датасетом, построенным по реальным сценариям, получите бизнес-контекст и продовые ограничения. В результате соберете AI-агента, который станет сильным проектом для портфолио.
🎁 Упомяните менеджеру специальное предложение «3 курса по цене 1»: Берете VIP-тариф — получаете курс «Разработка ИИ-агентов», хардкорный «AgentOps» и ещё один курс на выбор. Выгода 129.000 ₽!
Двери потока вот-вот закроются окончательно. Успейте забрать стек курсов и начать работу над реальным проектом
🔗 Занять место и забрать 3 курса | 653 |
| 19 |  💼 Поиск работы тоже можно делегировать AI
Разработчик выложил AI Job Search — фреймворк, который превращает Claude Code в персонального карьерного ассистента.
Он умеет:
— искать вакансии;
— оценивать, насколько они подходят;
— адаптировать резюме;
— писать cover letter;
— готовить к интервью.
Сам автор использовал этот workflow в своём поиске работы: 69 откликов → 20 интервью → оффер на позицию AI Engineer 🔥
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#use_case | 588 |
| 20 |  🎯 Codex научили искать первых клиентов для стартапа
Достаточно дать ссылку на проект, а skill сам:
— определит ICP
— найдёт публичные сигналы боли и интереса
— отберёт потенциальных клиентов
— оценит fit, timing и доступность контакта
— добавит ссылки на источники
— подготовит персональные заходы для outreach
— соберёт всё в HTML-отчёт
Установка одной командой:
npx --yes codex-first-customer-finder-skill
🔗 Проект open source
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#quick_win | 681 |
