Библиотека ИИ для айтишников
رفتن به کانال در Telegram
Все самое полезное про ИИ: работающие промты, баттлы нейронок и свежие новости. Наши курсы: https://clc.to/pe9QmA По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/5b542799 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
نمایش بیشتر
شبکه:6 626
مشترکین
-324 ساعت
-147 روز
-4030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئیه '26
ژوئیه '26
+19
در 0 کانالها
ژوئن '26
+76
در 1 کانالها
Get PRO
مه '26
+87
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+295
در 3 کانالها
Get PRO
مارس '26
+213
در 3 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+398
در 3 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+609
در 6 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+509
در 6 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+353
در 2 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+206
در 3 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+86
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+117
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+103
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+137
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+109
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+136
در 9 کانالها
Get PRO
مارس '25
+483
در 54 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+205
در 35 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+146
در 36 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+124
در 41 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+112
در 38 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+3 040
در 63 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+159
در 36 کانالها
Get PRO
اوت '24
+186
در 37 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+204
در 39 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+2 465
در 30 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 13 ژوئیه | 0 | |||
| 12 ژوئیه | +2 | |||
| 11 ژوئیه | +1 | |||
| 10 ژوئیه | +2 | |||
| 09 ژوئیه | +1 | |||
| 08 ژوئیه | +2 | |||
| 07 ژوئیه | 0 | |||
| 06 ژوئیه | +1 | |||
| 05 ژوئیه | +3 | |||
| 04 ژوئیه | +1 | |||
| 03 ژوئیه | +1 | |||
| 02 ژوئیه | +3 | |||
| 01 ژوئیه | +2 |
پستهای کانال
🔥 Превращаем любую нейросеть в художника
Этот универсальный шаблон поможет быстро сформулировать детализированный промпт.
Как пользоваться:
🌝 В квадратных скобках укажите, что хотите нарисовать.
🌝 Сгенерированный промпт можно использовать в любой нейросети, где можно генерировать картинки.
PROMPT:
You are a text prompt generator for creating images. I will give you a post topic, and you will generate one best-quality prompt and show it to me.
[что вы хотите нарисовать]
Do not ask for clarifications—just generate the best prompt using your creativity, and I will request changes if needed.
### Prompt Structure:
- Camera angle → Scene description → Character description → Camera settings
- Character descriptions must always be separated by commas.
- All parts of the structure must be separated by commas.
### Notes:
- At the end of the prompt, you may also include the camera type (if it's not a painting style), such as DSLR, Nikon D, Canon EOS R3, etc.
- You can specify a lens type (e.g., 14mm focal length, 35mm, fisheye, wide-angle, etc.) if necessary.| 2 |  💅💅
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_glitch | 391 |
| 3 |  🕺 Бывший инженер Google выложил часовой разбор по AI-агентам
Прикладной материал: про циклы, память, самоулучшение и stopping logic — с нуля.
Что внутри:
— self-building agent
— soul.md как центр управления
— RAG memory без раздувания контекста
— цикл, который понимает, когда пора остановиться
— как искать баг: в коде или в самом промпте
— как Claude сжимает память
🔤 Смотреть по ссылке
Тему таких agent loop, памяти и практической сборки сценариев подробнее разбираем на курсе «Разработка ИИ-агентов» 🔥
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_dive | 443 |
| 4 |  💡 Большая открытая библиотека промптов
— запуск локально через npx prompts.chat
— MIT на код и CC0 на контент — можно спокойно использовать в коммерческих продуктах
— MCP-сервер, плагин для Claude Code, интеграция с Raycast, Chrome и iOS
— отдельная бесплатная книга по промптингу: 25 глав про reasoning, few-shot и агентов
🔗 Ссылка
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#quick_win | 456 |
| 5 |  🔥 Не называйте любого продвинутого чат-бота «ИИ-агентом»!
Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru, наглядно разбирает уровни абстракции ИИ-продуктов и убирает путаницу в понятиях.
Что внутри видео:
- Почему ассистент и агент принципиально разные сущности;
- Как ассистент может быть просто «обёрткой» над LLM, а может скрывать под капотом сложнейшую мультиагентную систему;
- Как понимать архитектуру глубже, чтобы проектировать сильные решения.
Начните создавать агентные системы с нашего бесплатного демо-урока. Всего за 2 часа разберем внутреннее устройство агента, научим его чинить свой собственный код и сохранять контекст после перезапуска.
🔗 Забрать бесплатный демо-урок | 413 |
| 6 |  🛠 Ornith-1.0-9B — компактная open-source модель для agentic coding
MIT-лицензия, reasoning, tool calling и OpenAI-compatible endpoint — то есть модель можно довольно быстро встроить в привычный стек для coding agents.
Что еще интересного:
— сильные результаты для 9B-размера
— заточка под agentic coding
— работает с OpenHands, OpenCode, OpenClaw, Ollama, llama.cpp и другими совместимыми инструментами
— есть GGUF, локальный запуск и tool use из коробки
Хороший вариант для тех, кто хочет пощупать более практичную основу под локального coding-агента.
🔗 Ссылка на HuggingFace
Больше про такие AI-assisted workflow и практическую работу с подобными инструментами — на курсе «Управляемая разработка с ИИ» 🔗
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#ai_stack | 491 |
| 7 |  🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код?
Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD).
Вот как этот подход меняет работу агента на практике:
🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти.
🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией.
🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ.
Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы — оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂 | 499 |
| 8 |  ⚡️ Meta* выкатила Muse Spark 1.1 — новую ставку на AI-агентов
Модель явно делают не под ещё один чат, а под длинные задачи, tool use, computer use и мультиагентные сценарии.
Что цепляет:
— контекст до 1 млн токенов
— сильный упор на agentic workflow
— заметный рост в кодинге и computer use
— уже доступна через новый Meta Model API
Тему таких agent workflow и практику их сборки подробнее разбираем на курсе «Разработка ИИ-агентов» 🔥
🔗 Ссылка на блог
*Meta признана экстремистской организацией в РФ
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 525 |
| 9 |  🎙 ChatGPT стал заметно живее в голосе
OpenAI запустила GPT-Live — новый голосовой режим, где модель может слушать и говорить одновременно.
Что это меняет:
— диалог звучит естественнее
— меньше ощущения «говоришь с автоответчиком»
— модель умеет держать более живой темп разговора
— для сложных задач может в фоне подключать более мощную модель и возвращаться с ответом
🔗 Источник
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 561 |
| 10 |  💬 «У меня нет опыта в Python, мне рано на курс?»
Это вопрос, который нам задают чаще всего. Честный ответ — да, рано. Мы рекомендуем хотя бы базовый Python.
🔜 Но в прошлом потоке был студент, который почти не писал код. Собрал рабочего агента с помощью AI-инструментов и вайбкодинга — да, проще, чем у разработчиков с опытом, но рабочего 💅
Если опыта пока нет — не расстраивайтесь. Начать можно с того уровня, который есть сейчас, а дальше уже вместе разберёмся.
Главное — начать.
🔥 Присоединяйтесь к потоку 14 июля
🏃♀️ Proglib Academy | 480 |
| 11 |  🔥 ИИ-выходные: Собери своего AI-агента за 2 дня
Хватит просто читать про ИИ, пора собирать автономные системы руками! 1–2 августа пройдет хардкорный онлайн-интенсив для junior-middle разработчиков.
Формат: теория ➡️ сразу практика. Вы будете управлять AI-инструментами.
🛠️ Как всё пройдет:
День 1 (Суббота): разбираем анатомию агента, подключаем инструменты (shell, GitHub, Postgres) и дебажим трейсы.
День 2 (Воскресенье): собираем собственного агента под вашу задачу, настраиваем Eval + Guardrails (чтобы бот не галлюцинировал) и проводим демо.
Для кого: Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом. (С нуля не подойдет, темп очень быстрый!)
Артефакт на выходе: Рабочий репозиторий с вашим агентом, который не стыдно показать команде.
👨💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI).
Места ограничены!
👉 Изучить программу и занять место | 525 |
| 12 | 🎙 ChatGPT стал заметно живее в голосе
OpenAI запустила GPT-Live — новый голосовой режим, где модель может слушать и говорить одновременно.
Что это меняет:
— диалог звучит естественнее
— меньше ощущения «говоришь с автоответчиком»
— модель умеет держать более живой темп разговора
— для сложных задач может в фоне подключать более мощную модель и возвращаться с ответом
🔗 Источник
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 174 |
| 13 |  🛠 Нашли мощный open-source skill pack для AI coding agents
Проект от Addy Osmani, который добавляет агентам не просто промпты, а более внятные инженерные workflow:
— шаги по всему dev lifecycle
— встроенные тесты и review-практики
— меньше хаотичной генерации, больше структуры
— работает с Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex и другими
🔗 Ссылка на GitHub
Больше про такой AI-assisted workflow — на курсе «Управляемая разработка с ИИ».
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#ai_stack | 532 |
| 14 |  🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_glitch | 631 |
| 15 |  💡 Claude Cowork выходит на web и mobile
Теперь задачу можно отдать Claude за ноутбуком, а забрать результат уже с телефона. Даже если закрыть крышку, Cowork продолжит работать в фоне.
Что нового:
— Cowork приходит на web и mobile
— задачи продолжают выполняться, даже когда компьютер офлайн
— вопросы, где нужно ваше решение, приходят прямо на телефон
— Chat и Cowork объединяют в одно пространство с общими проектами и артефактами
Бета раскатывается в ближайшие недели, начиная с плана Max.
Больше про такие agent workflow и практику их сборки — на курсе «Разработка ИИ-агентов» 🔗
🔗 Ссылка
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 661 |
| 16 |  🤨 Признавайтесь, кто хоть раз копипастил код агента из туториала, запускал и молился, чтобы он не ушёл в бесконечный цикл?
Мы тоже через это проходили. Поэтому сделали бесплатный демо-урок, где показываем, что на самом деле происходит внутри агента, пока вы смотрите на спиннер загрузки 🔥
За 2 часа с Андреем Носовым (PhD, чинил системы в Apple, Nokia Bell Labs и Huawei — так что знает, что такое «сломанное в проде») вы:
🔵 разберёте, чем мышление агента отличается от его ответа — и почему это не одно и то же
🔵 научите агента помнить, что он делал, даже после перезапуска (привет, SQLite)
🔵 дадите ему Python-интерпретатор и научите чинить свой код самостоятельно, без вашего участия
🔵 поймёте, зачем городить дорогую модель, если можно сэкономить и не потерять в качестве
Посмотреть урок можно в любое время. А если после него захотите собрать собственного AI-агента с нуля, уже 14 июля стартует новый поток курса. Самое время успеть🙂
🔗 Забрать демо-урок
🏃♀️ Proglib Academy | 598 |
| 17 |  🤨 Сбер выложил в open source GigaChat 3.5 Ultra
Новая 432B-модель под MIT-лицензией. Она стала на 40% меньше, чем GigaChat 3.1 Ultra, но при этом прибавила в коде, математике, агентных задачах и генерации.
➡️ Что важно:
— гибридная архитектура MLA + GatedDeltaNet
— меньше KV-кеш, больше контекста в той же памяти
— throughput под нагрузкой +20%
— ускорение генерации до 2,2 раза
— FP8 на всём обучении
— новый этап online RL после SFT и DPO
✅ По результатам:
— Base обходит DeepSeek V3.2 Exp Base и V4 Flash Base на наборе general / math / code-бенчмарков
— Instruct сопоставима с DeepSeek V3.2, будучи меньше
— win-rate против GigaChat 3.1 Ultra — 75,9%, против GPT-5 — 68,7%
🔗 Ссылка на HuggingFace
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_flash | 653 |
| 18 |  🔥 OpenWiki — CLI, который сам собирает документацию по codebase
Полезная находка для тех, у кого документация в проекте обычно живёт недолго.
🔜 Что делает:
— автоматически генерирует wiki по кодовой базе
— обновляет её по мере изменений в проекте
— даёт AI coding agents больше контекста
— работает с ключами от разных AI-провайдеров
Особенно полезно на больших проектах, где руками держать документацию в порядке уже просто лень или дорого.
🔗 Ссылка на GitHub
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#quick_win | 743 |
| 19 |  🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!
Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!
👨💻 Спикер: Андрей Носов
Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов
Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.
Что в программе:
● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.
Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.
👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции! | 168 |
| 20 | 🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал!
Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK!
👨💻 Спикер: Андрей Носов
Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов
Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM.
Что в программе:
● State machine: инварианты и терминальные состояния;
● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve;
● Детекция циклов и настройка аварийных выходов;
● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера;
● Адаптация графов под ограничения локальных моделей;
● Версионирование графов и миграции стейта.
Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов.
👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции! | 728 |
