Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
پایتون | Data Science | Machine Learning
Kanalga Telegram’da o‘tish
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali پایتون | Data Science | Machine Learning analitikasi
پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 690 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 500-o'rinni va Eron mintaqasida 13 686-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 690 obunachiga ega bo‘ldi.
20 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 618 ga, so‘nggi 24 soatda esa -4 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 3.34% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.93% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 825 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 477 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 2 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 21 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
24 690
Obunachilar
-424 soatlar
+267 kunlar
+1 61830 kunlar
Postlar arxiv
🔘 یادگیری دو کتابخانه مهم پایتون برای افرادی که علاقه دارند وارد حوزه علم داده شوند (Numpy و Pandas )
افرادی که در حال یادگیری آموزش مقدماتی پایتون و علم داده هستند یادگیری این دو کتابخانه به همراه آموزش مقدماتی پایتون مفید است. Numpy یکی از ارکان اصلی برای بیشتر مباحث علوم داده، جبر خطی و آمار و احتمالات است.
🔻پایتون به زبانی برای یادگیری ماشین و علم داده تبدیل شده است. این دوره دو هفته ای رایگان، زبان آموزان را با اصول پایتون علمی از طریق یک تجربه تعاملی سریع آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (Pandas و Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید.
https://uplimit.com/course/intro-to-numpy-and-pandas?utm_campaign=default-campaign-py-for-ds&utm_medium=SOCIAL_MEDIA&utm_source=INFLUENCER&utm_term=jessramos
#علم_داده #کتابخانه
✔️ کانال آموزش پایتون برای همه
👇
🆔 @Python4all_pro
هر روز یک Cheat Sheet
برگه تقلب شماره ۹ پایگاه داده SQL
Cheat Sheet 9 : SQL
#pdf
#SQL
#cheat_sheet
🆔 @Python4all_pro
🔘 پاکسازی داده ها با پایتون
🔻چرا دادههای تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید .
✔️دوتا دوره خوب هم با همین موضوع معرفی میکنم استفاده کنید
1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک
2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک
Cheat Sheet 1 : #Data_Cleaning
#علم_داده #cheat_sheet #pdf
🆔 @Python4all_pro
7. Working with Data Part 3
#علم_داده #کتابخانه
کانال آموزش پایتون برای همه ( حرفه ای شو )
👇
🆔 @Python4all_pro
6. Working with Data Part 2
#علم_داده #کتابخانه
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
5. Working with Data Part 1
#علم_داده #کتابخانه
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
4. Intro to Pandas
#علم_داده #کتابخانه
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
3. Learning Numpy
#علم_داده #کتابخانه
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
2. Setup
#علم_داده #کتابخانه
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
1. Intro to Course and Python
#علم_داده #کتابخانه
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
📌 Learning Python for Data Analysis and Visualization
📌 آموزش پایتون برای تحلیل و تجسم داده ها
پایتون و نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها را بیاموزید. شامل هزاران کد نمونه و ۲۱ ساعت ویدیو آموزشی
#علم_داده #کتابخانه
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
یادگیری پایتون با 50 تمرین، 2 پروژه، 2 تکلیف و امتحان نهایی
#پروژه #pdf
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
📍آموزش پایتون در قالب هزاران تمرین به همراه پاسخ و سورس کدها
💢با استفاده از این کتاب و حل صدها مسئله متنوع پایتون این زبان برنامهنویسی جذاب رو بهتر و سریعتر یاد بگیرید
#پروژه #pdf
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
رفقا لطفا اگه پریمیوم دارید و دوست داشتید به ما انرژی بدین، کانال مارو بوست کنید. ❤️🙏🏻
https://t.me/Python4all_pro?boost
🖥 5 useful Python automation scripts
1. Download Youtube videos
pip install pytube
from pytube import YouTube
# Specify the URL of the YouTube video
video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
# Create a YouTube object
yt = YouTube(video_url)
# Select the highest resolution stream
stream = yt.streams.get_highest_resolution()
# Define the output path for the downloaded video
output_path = "path/to/output/directory/"
# Download the video
stream.download(output_path)
print("Video downloaded successfully!")
2. Automate WhatsApp messages
pip install pywhatkit
import pywhatkit
# Set the target phone number (with country code) and the message
phone_number = "+1234567890"
message = "Hello, this is an automated WhatsApp message!"
# Schedule the message to be sent at a specific time (24-hour format)
hour = 13
minute = 30
# Send the scheduled message
pywhatkit.sendwhatmsg(phone_number, message, hour, minute)
3. Google search with Python
pip install googlesearch-python
from googlesearch import search
# Define the query you want to search
query = "Python programming"
# Specify the number of search results you want to retrieve
num_results = 5
# Perform the search and retrieve the results
search_results = search(query, num_results=num_results, lang='en')
# Print the search results
for result in search_results:
print(result)
4. Download Instagram posts
pip install instaloader
import instaloader
# Create an instance of Instaloader
loader = instaloader.Instaloader()
# Define the target Instagram profile
target_profile = "instagram"
# Download posts from the profile
loader.download_profile(target_profile, profile_pic=False, fast_update=True)
print("Posts downloaded successfully!")
5. Extract audio from video files
pip install moviepy
from moviepy.editor import VideoFileClip
# Define the path to the video file
video_path = "path/to/video/file.mp4"
# Create a VideoFileClip object
video_clip = VideoFileClip(video_path)
# Extract the audio from the video
audio_clip = video_clip.audio
# Define the output audio file path
output_audio_path = "path/to/output/audio/file.mp3"
# Write the audio to the output file
audio_clip.write_audiofile(output_audio_path)
# Close the clips
video_clip.close()
audio_clip.close()
print("Audio extracted successfully!")
#code
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro🔔 نمونه سایت هایی برای پیدا کردن تمرینات برنامه نویسی زبان پایتون
🌐 https://chat.openai.com/share/790ecef7-ee1c-4bb9-bb45-3fc3ee6340c5
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
📊 The biggest list of python chart examples
بزرگترین لیست نمودارهای ساخته شده با
پایتون
نمودارها در حدود 40 بخش در طبقهبندی های مختلف می باشد
هر نمونه با کد قابل تکرار مربوطه همراه با توضیحات جامع است
https://python-graph-gallery.com/
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
تشخیص قدرت پسورد با پایتون
در یکی دیگه از پروژه های پایتون قراره بریم سراغ تشخیص قدرت پسورد با پایتون. خب این یعنی چی؟
یعنی وقتی کاربری میخواد در یک سایت، اپلیکیشن یا نرم افزار ثبت نام کنه ما برای بالا بردن امنیت حساب کاربریش، پسوردی را که برای ورود به حسابش تنظیم می کنه بررسی می کنیم و بهش هشدار میدیم که پسوردش باید به اندازه کافی قوی باشه و ترکیبی از حروف، اعداد و سمبل های مختلف باشه تا کار را برای هکرها سخت بکنه و نتونن به راحتی وارد حساب کاربری اون فرد بشن.
این پروژه های نکات برنامه نویسی بسیار خوبی براتون داره. پس با دقت و چند بار این ویدیو را ببینید تا به خوبی متوجهش بشید.
#پروژه
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
🔸دوره آموزش پایتون دانشگاه هاروارد تا ۳۱ دسامبر رایگان است
توضیحات دوره :
مقدمه ای بر برنامه نویسی با استفاده از زبان پایتون
نحوه خواندن و نوشتن کد و همچنین نحوه آزمایش و "debug" آن را بیاموزید.
این دوره برای دانشآموزانی با و بدون تجربه برنامهنویسی که میخواهند به طور خاص پایتون یاد بگیرند، طراحی شده است.
آنچه در این دوره می آموزید :
Learn about functions, arguments, and return values (oh my!); variables and types; conditions and Boolean expressions; loops; and objects and methods. Plus exceptions, file I/O, and libraries
فرصت های عملی برای تمرین زیاد، تمرین هایی با الهام از مسائل برنامه نویسی در دنیای واقعی
لینک ثبت نام :
https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-python/2023-05
🆔 @Python4all_pro
هر روز یک Cheat Sheet
برگه تقلب شماره ۲ پایتون ،
Cheat Sheet 2 : Python
#cheat_sheet #pdf
🆔 @Python4all_pro
