پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 690 підписників, посідаючи 5 500 місце в категорії Технології та додатки та 13 686 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 690 підписників.
За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 618, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.93% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 825 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 477 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
pip install pytube
from pytube import YouTube
# Specify the URL of the YouTube video
video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"
# Create a YouTube object
yt = YouTube(video_url)
# Select the highest resolution stream
stream = yt.streams.get_highest_resolution()
# Define the output path for the downloaded video
output_path = "path/to/output/directory/"
# Download the video
stream.download(output_path)
print("Video downloaded successfully!")
2. Automate WhatsApp messages
pip install pywhatkit
import pywhatkit
# Set the target phone number (with country code) and the message
phone_number = "+1234567890"
message = "Hello, this is an automated WhatsApp message!"
# Schedule the message to be sent at a specific time (24-hour format)
hour = 13
minute = 30
# Send the scheduled message
pywhatkit.sendwhatmsg(phone_number, message, hour, minute)
3. Google search with Python
pip install googlesearch-python
from googlesearch import search
# Define the query you want to search
query = "Python programming"
# Specify the number of search results you want to retrieve
num_results = 5
# Perform the search and retrieve the results
search_results = search(query, num_results=num_results, lang='en')
# Print the search results
for result in search_results:
print(result)
4. Download Instagram posts
pip install instaloader
import instaloader
# Create an instance of Instaloader
loader = instaloader.Instaloader()
# Define the target Instagram profile
target_profile = "instagram"
# Download posts from the profile
loader.download_profile(target_profile, profile_pic=False, fast_update=True)
print("Posts downloaded successfully!")
5. Extract audio from video files
pip install moviepy
from moviepy.editor import VideoFileClip
# Define the path to the video file
video_path = "path/to/video/file.mp4"
# Create a VideoFileClip object
video_clip = VideoFileClip(video_path)
# Extract the audio from the video
audio_clip = video_clip.audio
# Define the output audio file path
output_audio_path = "path/to/output/audio/file.mp3"
# Write the audio to the output file
audio_clip.write_audiofile(output_audio_path)
# Close the clips
video_clip.close()
audio_clip.close()
print("Audio extracted successfully!")
#code
کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100)
👇
🆔 @Python4all_pro
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
