es
Feedback
پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

Ir al canal en Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram پایتون | Data Science | Machine Learning

El canal پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 690 suscriptores, ocupando la posición 5 500 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 13 686 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 690 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 618, y en las últimas 24 horas de -4, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.34%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.93% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 825 visualizaciones. En el primer día suele acumular 477 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

24 690
Suscriptores
-424 horas
+267 días
+1 61830 días
Archivo de publicaciones
🔘 یادگیری دو کتابخانه مهم پایتون برای افرادی که علاقه دارند وارد حوزه علم داده شوند (Numpy و Pandas ) افرادی که در حال یادگیری آموزش مقدماتی پایتون و علم داده هستند یادگیری این دو کتابخانه به همراه آموزش مقدماتی پایتون مفید است. Numpy یکی از ارکان اصلی برای بیشتر مباحث علوم داده، جبر خطی و آمار و احتمالات است. 🔻پایتون به زبانی برای یادگیری ماشین و علم داده تبدیل شده است.  این دوره دو هفته ای رایگان، زبان آموزان را با اصول پایتون علمی از طریق یک تجربه تعاملی سریع آشنا می کند.  شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (Pandas و Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید. https://uplimit.com/course/intro-to-numpy-and-pandas?utm_campaign=default-campaign-py-for-ds&utm_medium=SOCIAL_MEDIA&utm_source=INFLUENCER&utm_term=jessramos #علم_داده #کتابخانه ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۹ پایگاه داده SQL Cheat Sheet 9 : SQL #pdf #SQL #cheat_sheet 🆔 @Python4all_pro

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️دوتا دوره خوب هم با همین موضوع معرفی میکنم استفاده کنید 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک Cheat Sheet 1 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

7. Working with Data Part 3 #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( حرفه ای شو ) 👇 🆔 @Python4all_pro

6. Working with Data Part 2 #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

5. Working with Data Part 1 #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

4. Intro to Pandas #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

3. Learning Numpy #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

2. Setup #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

1. Intro to Course and Python #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

📌 Learning Python for Data Analysis and Visualization 📌 آموزش پایتون برای تحلیل و تجسم داده ها پایتون و نحوه استفاده از آن
📌 Learning Python for Data Analysis and Visualization 📌 آموزش پایتون برای تحلیل و تجسم داده ها پایتون و نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها را بیاموزید. شامل هزاران کد نمونه و ۲۱ ساعت ویدیو آموزشی #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

یادگیری پایتون با 50 تمرین، 2 پروژه، 2 تکلیف و امتحان نهایی #پروژه #pdf کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

📍آموزش پایتون در قالب هزاران تمرین به همراه پاسخ و سورس کدها 💢با استفاده از این کتاب و حل صدها مسئله متنوع پایتون این زبان برنامه‌نویسی جذاب رو بهتر و سریعتر یاد بگیرید #پروژه #pdf کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

رفقا لطفا اگه پریمیوم دارید و دوست داشتید به ما انرژی بدین، کانال مارو بوست کنید. ❤️🙏🏻 https://t.me/Python4all_pro?boost

🖥 5 useful Python automation scripts 1. Download Youtube videos pip install pytube from pytube import YouTube # Specify the URL of the YouTube video video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" # Create a YouTube object yt = YouTube(video_url) # Select the highest resolution stream stream = yt.streams.get_highest_resolution() # Define the output path for the downloaded video output_path = "path/to/output/directory/" # Download the video stream.download(output_path) print("Video downloaded successfully!") 2. Automate WhatsApp messages pip install pywhatkit import pywhatkit # Set the target phone number (with country code) and the message phone_number = "+1234567890" message = "Hello, this is an automated WhatsApp message!" # Schedule the message to be sent at a specific time (24-hour format) hour = 13 minute = 30 # Send the scheduled message pywhatkit.sendwhatmsg(phone_number, message, hour, minute) 3. Google search with Python pip install googlesearch-python from googlesearch import search # Define the query you want to search query = "Python programming" # Specify the number of search results you want to retrieve num_results = 5 # Perform the search and retrieve the results search_results = search(query, num_results=num_results, lang='en') # Print the search results for result in search_results: print(result) 4. Download Instagram posts pip install instaloader import instaloader # Create an instance of Instaloader loader = instaloader.Instaloader() # Define the target Instagram profile target_profile = "instagram" # Download posts from the profile loader.download_profile(target_profile, profile_pic=False, fast_update=True) print("Posts downloaded successfully!") 5. Extract audio from video files pip install moviepy from moviepy.editor import VideoFileClip # Define the path to the video file video_path = "path/to/video/file.mp4" # Create a VideoFileClip object video_clip = VideoFileClip(video_path) # Extract the audio from the video audio_clip = video_clip.audio # Define the output audio file path output_audio_path = "path/to/output/audio/file.mp3" # Write the audio to the output file audio_clip.write_audiofile(output_audio_path) # Close the clips video_clip.close() audio_clip.close() print("Audio extracted successfully!") #code کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

🔔 نمونه سایت هایی برای پیدا کردن تمرینات برنامه نویسی زبان پایتون 🌐 https://chat.openai.com/share/790ecef7-ee1c-4bb9-bb45-3fc3ee6340c5 کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

📊 The biggest list of python chart examples بزرگترین لیست نمودارهای ساخته شده با پایتون نمودارها در حدود 40 بخش در طبقه‌بندی های مختلف می باشد هر نمونه با کد قابل تکرار مربوطه همراه با توضیحات جامع است https://python-graph-gallery.com/ کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

تشخیص قدرت پسورد با پایتون در یکی دیگه از پروژه های پایتون قراره بریم سراغ تشخیص قدرت پسورد با پایتون. خب این یعنی چی؟ یعنی وقتی کاربری میخواد در یک سایت، اپلیکیشن یا نرم افزار ثبت نام کنه ما برای بالا بردن امنیت حساب کاربریش، پسوردی را که برای ورود به حسابش تنظیم می کنه بررسی می کنیم و بهش هشدار میدیم که پسوردش باید به اندازه کافی قوی باشه و ترکیبی از حروف، اعداد و سمبل های مختلف باشه تا کار را برای هکرها سخت بکنه و نتونن به راحتی وارد حساب کاربری اون فرد بشن. این پروژه های نکات برنامه نویسی بسیار خوبی براتون داره. پس با دقت و چند بار این ویدیو را ببینید تا به خوبی متوجهش بشید. #پروژه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

🔸دوره آموزش پایتون دانشگاه هاروارد تا ۳۱ دسامبر رایگان است توضیحات دوره : مقدمه ای بر برنامه نویسی با استفاده از زبان پایتون
🔸دوره آموزش پایتون دانشگاه هاروارد تا ۳۱ دسامبر رایگان است توضیحات دوره : مقدمه ای بر برنامه نویسی با استفاده از زبان پایتون نحوه خواندن و نوشتن کد و همچنین نحوه آزمایش و "debug" آن را بیاموزید. این دوره برای دانش‌آموزانی با و بدون تجربه برنامه‌نویسی که می‌خواهند به طور خاص پایتون یاد بگیرند، طراحی شده است. آنچه در این دوره می آموزید : Learn about functions, arguments, and return values (oh my!); variables and types; conditions and Boolean expressions; loops; and objects and methods. Plus exceptions, file I/O, and libraries فرصت های عملی برای تمرین زیاد، تمرین هایی با الهام از مسائل برنامه نویسی در دنیای واقعی لینک ثبت نام : https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-python/2023-05 🆔 @Python4all_pro

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۲ پایتون ، Cheat Sheet 2 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro