en
Feedback
پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

Open in Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel پایتون | Data Science | Machine Learning

Channel پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 690 subscribers, ranking 5 500 in the Technologies & Applications category and 13 686 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 690 subscribers.

According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 618 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 3.34%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.93% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 825 views. Within the first day, a publication typically gains 477 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

24 690
Subscribers
-424 hours
+267 days
+1 61830 days
Posts Archive
🔘 یادگیری دو کتابخانه مهم پایتون برای افرادی که علاقه دارند وارد حوزه علم داده شوند (Numpy و Pandas ) افرادی که در حال یادگیری آموزش مقدماتی پایتون و علم داده هستند یادگیری این دو کتابخانه به همراه آموزش مقدماتی پایتون مفید است. Numpy یکی از ارکان اصلی برای بیشتر مباحث علوم داده، جبر خطی و آمار و احتمالات است. 🔻پایتون به زبانی برای یادگیری ماشین و علم داده تبدیل شده است.  این دوره دو هفته ای رایگان، زبان آموزان را با اصول پایتون علمی از طریق یک تجربه تعاملی سریع آشنا می کند.  شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (Pandas و Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید. https://uplimit.com/course/intro-to-numpy-and-pandas?utm_campaign=default-campaign-py-for-ds&utm_medium=SOCIAL_MEDIA&utm_source=INFLUENCER&utm_term=jessramos #علم_داده #کتابخانه ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۹ پایگاه داده SQL Cheat Sheet 9 : SQL #pdf #SQL #cheat_sheet 🆔 @Python4all_pro

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️دوتا دوره خوب هم با همین موضوع معرفی میکنم استفاده کنید 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک Cheat Sheet 1 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

7. Working with Data Part 3 #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( حرفه ای شو ) 👇 🆔 @Python4all_pro

6. Working with Data Part 2 #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

5. Working with Data Part 1 #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

4. Intro to Pandas #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

3. Learning Numpy #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

2. Setup #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

1. Intro to Course and Python #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

📌 Learning Python for Data Analysis and Visualization 📌 آموزش پایتون برای تحلیل و تجسم داده ها پایتون و نحوه استفاده از آن
📌 Learning Python for Data Analysis and Visualization 📌 آموزش پایتون برای تحلیل و تجسم داده ها پایتون و نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها را بیاموزید. شامل هزاران کد نمونه و ۲۱ ساعت ویدیو آموزشی #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

یادگیری پایتون با 50 تمرین، 2 پروژه، 2 تکلیف و امتحان نهایی #پروژه #pdf کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

📍آموزش پایتون در قالب هزاران تمرین به همراه پاسخ و سورس کدها 💢با استفاده از این کتاب و حل صدها مسئله متنوع پایتون این زبان برنامه‌نویسی جذاب رو بهتر و سریعتر یاد بگیرید #پروژه #pdf کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا  100) 👇 🆔 @Python4all_pro

رفقا لطفا اگه پریمیوم دارید و دوست داشتید به ما انرژی بدین، کانال مارو بوست کنید. ❤️🙏🏻 https://t.me/Python4all_pro?boost

🖥 5 useful Python automation scripts 1. Download Youtube videos pip install pytube from pytube import YouTube # Specify the URL of the YouTube video video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ" # Create a YouTube object yt = YouTube(video_url) # Select the highest resolution stream stream = yt.streams.get_highest_resolution() # Define the output path for the downloaded video output_path = "path/to/output/directory/" # Download the video stream.download(output_path) print("Video downloaded successfully!") 2. Automate WhatsApp messages pip install pywhatkit import pywhatkit # Set the target phone number (with country code) and the message phone_number = "+1234567890" message = "Hello, this is an automated WhatsApp message!" # Schedule the message to be sent at a specific time (24-hour format) hour = 13 minute = 30 # Send the scheduled message pywhatkit.sendwhatmsg(phone_number, message, hour, minute) 3. Google search with Python pip install googlesearch-python from googlesearch import search # Define the query you want to search query = "Python programming" # Specify the number of search results you want to retrieve num_results = 5 # Perform the search and retrieve the results search_results = search(query, num_results=num_results, lang='en') # Print the search results for result in search_results: print(result) 4. Download Instagram posts pip install instaloader import instaloader # Create an instance of Instaloader loader = instaloader.Instaloader() # Define the target Instagram profile target_profile = "instagram" # Download posts from the profile loader.download_profile(target_profile, profile_pic=False, fast_update=True) print("Posts downloaded successfully!") 5. Extract audio from video files pip install moviepy from moviepy.editor import VideoFileClip # Define the path to the video file video_path = "path/to/video/file.mp4" # Create a VideoFileClip object video_clip = VideoFileClip(video_path) # Extract the audio from the video audio_clip = video_clip.audio # Define the output audio file path output_audio_path = "path/to/output/audio/file.mp3" # Write the audio to the output file audio_clip.write_audiofile(output_audio_path) # Close the clips video_clip.close() audio_clip.close() print("Audio extracted successfully!") #code کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

🔔 نمونه سایت هایی برای پیدا کردن تمرینات برنامه نویسی زبان پایتون 🌐 https://chat.openai.com/share/790ecef7-ee1c-4bb9-bb45-3fc3ee6340c5 کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

📊 The biggest list of python chart examples بزرگترین لیست نمودارهای ساخته شده با پایتون نمودارها در حدود 40 بخش در طبقه‌بندی های مختلف می باشد هر نمونه با کد قابل تکرار مربوطه همراه با توضیحات جامع است https://python-graph-gallery.com/ کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

تشخیص قدرت پسورد با پایتون در یکی دیگه از پروژه های پایتون قراره بریم سراغ تشخیص قدرت پسورد با پایتون. خب این یعنی چی؟ یعنی وقتی کاربری میخواد در یک سایت، اپلیکیشن یا نرم افزار ثبت نام کنه ما برای بالا بردن امنیت حساب کاربریش، پسوردی را که برای ورود به حسابش تنظیم می کنه بررسی می کنیم و بهش هشدار میدیم که پسوردش باید به اندازه کافی قوی باشه و ترکیبی از حروف، اعداد و سمبل های مختلف باشه تا کار را برای هکرها سخت بکنه و نتونن به راحتی وارد حساب کاربری اون فرد بشن. این پروژه های نکات برنامه نویسی بسیار خوبی براتون داره. پس با دقت و چند بار این ویدیو را ببینید تا به خوبی متوجهش بشید. #پروژه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

🔸دوره آموزش پایتون دانشگاه هاروارد تا ۳۱ دسامبر رایگان است توضیحات دوره : مقدمه ای بر برنامه نویسی با استفاده از زبان پایتون
🔸دوره آموزش پایتون دانشگاه هاروارد تا ۳۱ دسامبر رایگان است توضیحات دوره : مقدمه ای بر برنامه نویسی با استفاده از زبان پایتون نحوه خواندن و نوشتن کد و همچنین نحوه آزمایش و "debug" آن را بیاموزید. این دوره برای دانش‌آموزانی با و بدون تجربه برنامه‌نویسی که می‌خواهند به طور خاص پایتون یاد بگیرند، طراحی شده است. آنچه در این دوره می آموزید : Learn about functions, arguments, and return values (oh my!); variables and types; conditions and Boolean expressions; loops; and objects and methods. Plus exceptions, file I/O, and libraries فرصت های عملی برای تمرین زیاد، تمرین هایی با الهام از مسائل برنامه نویسی در دنیای واقعی لینک ثبت نام : https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-python/2023-05 🆔 @Python4all_pro

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۲ پایتون ، Cheat Sheet 2 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro