پایتون | Data Science | Machine Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

إظهار المزيد

الشبكة:برنامه نویسی | پایتون إيران13 686 التكنولوجيات والتطبيقات5 500...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام پایتون | Data Science | Machine Learning

تُعد قناة پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 690 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 500 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 13 686 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 690 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 1 618، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 3.34‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.93‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 825 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 477 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

24 690

المشتركون

-424 ساعات

+267 أيام

+1 61830 أيام

825

عرض المشاهدات

~ 47724 ساعات

~ 60748 ساعات

3.34%

معدل المشاركة

~ 2

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

24 690

🔘 یادگیری دو کتابخانه مهم پایتون برای افرادی که علاقه دارند وارد حوزه علم داده شوند (Numpy و Pandas ) افرادی که در حال یادگیری آموزش مقدماتی پایتون و علم داده هستند یادگیری این دو کتابخانه به همراه آموزش مقدماتی پایتون مفید است. Numpy یکی از ارکان اصلی برای بیشتر مباحث علوم داده، جبر خطی و آمار و احتمالات است. 🔻پایتون به زبانی برای یادگیری ماشین و علم داده تبدیل شده است. این دوره دو هفته ای رایگان، زبان آموزان را با اصول پایتون علمی از طریق یک تجربه تعاملی سریع آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (Pandas و Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید. https://uplimit.com/course/intro-to-numpy-and-pandas?utm_campaign=default-campaign-py-for-ds&utm_medium=SOCIAL_MEDIA&utm_source=INFLUENCER&utm_term=jessramos #علم_داده #کتابخانه ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۹ پایگاه داده SQL Cheat Sheet 9 : SQL #pdf #SQL #cheat_sheet 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️دوتا دوره خوب هم با همین موضوع معرفی میکنم استفاده کنید 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک Cheat Sheet 1 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

7. Working with Data Part 3 #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( حرفه ای شو ) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

6. Working with Data Part 2 #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

5. Working with Data Part 1 #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

4. Intro to Pandas #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

3. Learning Numpy #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

2. Setup #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

1. Intro to Course and Python #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

📌 Learning Python for Data Analysis and Visualization 📌 آموزش پایتون برای تحلیل و تجسم داده ها پایتون و نحوه استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل، تجسم و ارائه داده ها را بیاموزید. شامل هزاران کد نمونه و ۲۱ ساعت ویدیو آموزشی #علم_داده #کتابخانه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

یادگیری پایتون با 50 تمرین، 2 پروژه، 2 تکلیف و امتحان نهایی #پروژه #pdf کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

📍آموزش پایتون در قالب هزاران تمرین به همراه پاسخ و سورس کدها 💢با استفاده از این کتاب و حل صدها مسئله متنوع پایتون این زبان برنامه‌نویسی جذاب رو بهتر و سریعتر یاد بگیرید #پروژه #pdf کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

رفقا لطفا اگه پریمیوم دارید و دوست داشتید به ما انرژی بدین، کانال مارو بوست کنید. ❤️🙏🏻 https://t.me/Python4all_pro?boost

24 690

🖥 5 useful Python automation scripts 1. Download Youtube videos pip install pytube

from pytube import YouTube

# Specify the URL of the YouTube video
video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ"

# Create a YouTube object
yt = YouTube(video_url)

# Select the highest resolution stream
stream = yt.streams.get_highest_resolution()

# Define the output path for the downloaded video
output_path = "path/to/output/directory/"

# Download the video
stream.download(output_path)

print("Video downloaded successfully!")

2. Automate WhatsApp messages pip install pywhatkit

import pywhatkit

# Set the target phone number (with country code) and the message
phone_number = "+1234567890"
message = "Hello, this is an automated WhatsApp message!"

# Schedule the message to be sent at a specific time (24-hour format)
hour = 13
minute = 30

# Send the scheduled message
pywhatkit.sendwhatmsg(phone_number, message, hour, minute)

3. Google search with Python


pip install googlesearch-python

from googlesearch import search

# Define the query you want to search
query = "Python programming"

# Specify the number of search results you want to retrieve
num_results = 5

# Perform the search and retrieve the results
search_results = search(query, num_results=num_results, lang='en')

# Print the search results
for result in search_results:
    print(result)

4. Download Instagram posts pip install instaloader

import instaloader

# Create an instance of Instaloader
loader = instaloader.Instaloader()

# Define the target Instagram profile
target_profile = "instagram"

# Download posts from the profile
loader.download_profile(target_profile, profile_pic=False, fast_update=True)

print("Posts downloaded successfully!")

5. Extract audio from video files pip install moviepy


from moviepy.editor import VideoFileClip

# Define the path to the video file
video_path = "path/to/video/file.mp4"

# Create a VideoFileClip object
video_clip = VideoFileClip(video_path)

# Extract the audio from the video
audio_clip = video_clip.audio

# Define the output audio file path
output_audio_path = "path/to/output/audio/file.mp3"

# Write the audio to the output file
audio_clip.write_audiofile(output_audio_path)

# Close the clips
video_clip.close()
audio_clip.close()

print("Audio extracted successfully!")

#code کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔔 نمونه سایت هایی برای پیدا کردن تمرینات برنامه نویسی زبان پایتون 🌐 https://chat.openai.com/share/790ecef7-ee1c-4bb9-bb45-3fc3ee6340c5 کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

📊 The biggest list of python chart examples بزرگترین لیست نمودارهای ساخته شده با پایتون نمودارها در حدود 40 بخش در طبقه‌بندی های مختلف می باشد هر نمونه با کد قابل تکرار مربوطه همراه با توضیحات جامع است https://python-graph-gallery.com/ کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

تشخیص قدرت پسورد با پایتون در یکی دیگه از پروژه های پایتون قراره بریم سراغ تشخیص قدرت پسورد با پایتون. خب این یعنی چی؟ یعنی وقتی کاربری میخواد در یک سایت، اپلیکیشن یا نرم افزار ثبت نام کنه ما برای بالا بردن امنیت حساب کاربریش، پسوردی را که برای ورود به حسابش تنظیم می کنه بررسی می کنیم و بهش هشدار میدیم که پسوردش باید به اندازه کافی قوی باشه و ترکیبی از حروف، اعداد و سمبل های مختلف باشه تا کار را برای هکرها سخت بکنه و نتونن به راحتی وارد حساب کاربری اون فرد بشن. این پروژه های نکات برنامه نویسی بسیار خوبی براتون داره. پس با دقت و چند بار این ویدیو را ببینید تا به خوبی متوجهش بشید. #پروژه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔸دوره آموزش پایتون دانشگاه هاروارد تا ۳۱ دسامبر رایگان است توضیحات دوره : مقدمه ای بر برنامه نویسی با استفاده از زبان پایتون نحوه خواندن و نوشتن کد و همچنین نحوه آزمایش و "debug" آن را بیاموزید. این دوره برای دانش‌آموزانی با و بدون تجربه برنامه‌نویسی که می‌خواهند به طور خاص پایتون یاد بگیرند، طراحی شده است. آنچه در این دوره می آموزید : Learn about functions, arguments, and return values (oh my!); variables and types; conditions and Boolean expressions; loops; and objects and methods. Plus exceptions, file I/O, and libraries فرصت های عملی برای تمرین زیاد، تمرین هایی با الهام از مسائل برنامه نویسی در دنیای واقعی لینک ثبت نام : https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-programming-python/2023-05 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۲ پایتون ، Cheat Sheet 2 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro