پایتون | Data Science | Machine Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:برنامه نویسی | پایتون Eron13 893 Texnologiyalar & Aralashmalar5 339...

📈 Telegram kanali پایتون | Data Science | Machine Learning analitikasi

پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 24 834 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 339-o'rinni va Eron mintaqasida 13 893-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 24 834 obunachiga ega bo‘ldi.

22 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 156 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 2.07% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 1.83% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 515 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 455 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 23 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

24 834

Obunachilar

-1024 soatlar

-417 kunlar

+15630 kunlar

515

Post ko'rishlar

~ 45524 soatlar

~ 65648 soatlar

2.07%

Muloqot nisbati

~ 2

Kuniga postlar

Ads index

beta

Ma'lumot yuklanmoqda...

O'xshash kanallar

برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده

Ko'proq kanallar

Kirish va chiqish esdaliklari

---

Obunachilarni jalb qilish

Iyul '26

+569

243 kanalda

Iyun '26

+1 868

252 kanalda

Get PRO

May '26

+303

66 kanalda

Get PRO

Aprel '26

0 kanalda

Get PRO

Mart '26

0 kanalda

Get PRO

Fevral '26

+570

100 kanalda

Get PRO

Yanvar '26

+22

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '25

+24

1 kanalda

Get PRO

Noyabr '25

+562

69 kanalda

Get PRO

Oktabr '25

+739

182 kanalda

Get PRO

Sentabr '25

+777

63 kanalda

Get PRO

Avgust '25

+711

74 kanalda

Get PRO

Iyul '25

+795

183 kanalda

Get PRO

Iyun '25

+122

1 kanalda

Get PRO

May '25

+842

172 kanalda

Get PRO

Aprel '25

+803

20 kanalda

Get PRO

Mart '25

1 kanalda

Get PRO

Fevral '25

+865

25 kanalda

Get PRO

Yanvar '25

+2 558

6 kanalda

Get PRO

Dekabr '24

+3 522

1 kanalda

Get PRO

Noyabr '24

+2 543

12 kanalda

Get PRO

Oktabr '24

+748

2 kanalda

Get PRO

Sentabr '24

+878

6 kanalda

Get PRO

Avgust '24

+2 501

4 kanalda

Get PRO

Iyul '24

+534

6 kanalda

Get PRO

Iyun '24

+2 216

101 kanalda

Get PRO

May '24

+3 643

57 kanalda

Get PRO

Aprel '24

+2 916

104 kanalda

Get PRO

Mart '24

+1 659

31 kanalda

Get PRO

Fevral '24

+3 903

34 kanalda

Get PRO

Yanvar '24

+10 471

199 kanalda

Sana	Obunachilarni jalb qilish	Esdaliklar	Kanallar
23 Iyul	0
22 Iyul	0
21 Iyul	0
20 Iyul	0
19 Iyul	0
18 Iyul	0
17 Iyul	+45
16 Iyul	+20
15 Iyul	0
14 Iyul	0
13 Iyul	+82
12 Iyul	0
11 Iyul	+175
10 Iyul	+44
09 Iyul	+109
08 Iyul	0
07 Iyul	+13
06 Iyul	+12
05 Iyul	0
04 Iyul	+69
03 Iyul	0
02 Iyul	0
01 Iyul	0

Kanal postlari

🔰 List Methods in Python بیا با هم لیست متدهای پایتون رو مرور کنیم. این یکی از پرکاربردترین ساختارهای داده در پایتونه و دونستن متدهاش حسابی سرعت کدنویسیت رو بالا می‌بره. 📌 ایجاد لیست ساده‌ترین راه تعریف لیست استفاده از براکت [] هست.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
empty_list = []

🔧 متدهای اصلی

append() — اضافه کردن به انتها

یک آیتم به انتهای لیست اضافه می‌کنه.

fruits = ["apple", "banana"]
fruits.append("cherry")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']

extend() — اضافه کردن چند آیتم چند آیتم از یک iterable رو به انتهای لیست اضافه می‌کنه.

fruits = ["apple", "banana"]
fruits.extend(["cherry", "date"])
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']

insert() — اضافه کردن در موقعیت خاص یک آیتم رو در اندیس مشخص قرار می‌ده.

fruits = ["apple", "cherry"]
fruits.insert(1, "banana")
print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry']

🗑 متدهای حذف remove() — حذف بر اساس مقدار اولین occurrence از مقدار مشخص شده رو حذف می‌کنه.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.remove("banana")
print(fruits) # ['apple', 'cherry']

pop() — حذف و بازگشت آیتم آیتم در یک اندیس خاص رو حذف و برمی‌گردونه. اگه اندیس ندادی، آخرین آیتم رو حذف می‌کنه.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
removed = fruits.pop(1)
print(removed) # banana
print(fruits) # ['apple', 'cherry']

clear() — خالی کردن لیست تمام آیتم‌های لیست رو حذف می‌کنه.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.clear()
print(fruits) # []

🔍 متدهای جستجو index() — پیدا کردن اندیس اندیس اولین occurrence از مقدار مورد نظر رو برمی‌گردونه.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits.index("cherry")) # 2

count() — شمارش تعداد تکرار تعداد تکرار یک مقدار در لیست رو می‌شماره.

nums = [1, 2, 2, 3, 2, 4]
print(nums.count(2)) # 3

📊 متدهای مرتب‌سازی و معکوس کردن sort() — مرتب‌سازی درجا لیست رو به ترتیب صعودی مرتب می‌کنه. با reverse=True نزولی می‌شه.

nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
nums.sort()
print(nums) # [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9]

nums.sort(reverse=True)
print(nums) # [9, 5, 4, 3, 2, 1, 1]

reverse() — معکوس کردن ترتیب آیتم‌های لیست رو برعکس می‌کنه.

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
fruits.reverse()
print(fruits) # ['cherry', 'banana', 'apple']

📋 متدهای کپی copy() — کپی سطحی یه کپی از لیست برمی‌گردونه.

original = [1, 2, 3]
new_list = original.copy()
print(new_list) # [1, 2, 3]

💡 نکات تکمیلی مهم عملگر in برای بررسی وجود:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print("banana" in fruits) # True

عملگر + برای اتصال:

list1 = [1, 2]
list2 = [3, 4]
print(list1 + list2) # [1, 2, 3, 4]

عملگر * برای تکرار:

print([0] * 4) # [0, 0, 0, 0]

List Comprehension — روش پایتونی:

squares = [x**2 for x in range(5)]
print(squares) # [0, 1, 4, 9, 16]

len() برای گرفتن طول:

print(len([1, 2, 3])) # 3
min() و max():
nums = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2]
print(min(nums)) # 1
print(max(nums)) # 9

🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro

2	+1 List Methods in Python 🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro	144
3	☄️هدیه آموزشی☄️ 👇ليست فیلم وبينارهاى آموزشى رايگان👇 فیلم وبینارهای رایگان مدیریت 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان مکانیک 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان عمران 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان پزشکی 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان مواد 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان شیمی 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان نفت و گاز 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان صنایع 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان کامپیوتر 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان تاسیسات انرژی 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان هوافضا 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان برق 👉 کلیک کنید فیلم وبینارهای رایگان معماری 👉 کلیک کنید #رسانه_باشید(ارسال_دوستان)(کلیک کن☝️) اعلام وبینارهای رایگان در سایت: 🌐 parspajouhaan.com ☎️021-88322992 ,3 ☄️هدیه آموزشی☄️	265
4	ابزار Mellea: کتابخانه پایتون برای ساخت برنامه‌های LLM قابل پیش‌بینی فراخوانی معمولی LLM همیشه موفقیت آمیز نیست ؛ مدل ممکنه فرمت را رعایت نکند یا یه چیز ضروری را از قلم بیندازد، یا پاسخی بدهد که بررسی‌اش سخت باشد. کتابخانه Mellea پیشنهاد می‌دهد چنین سیستم‌هایی را به‌صورت برنامه‌های generative تایپ‌شده بنویسید. کافی است یک تابع پایتون توصیف کنید: from pydantic import BaseModel from mellea import generative, start_session class UserProfile(BaseModel): name: str age: int @generative def extract_user(text: str) -> UserProfile: """نام و سن کاربر را استخراج کن.""" m = start_session() user = extract_user( m, text="Alice is 31 years old." ) کتابخانه Mellea عبارت docstring را به دستورالعمل تبدیل می‌کند، annotationهای نوع را به ساختار پاسخ، و سپس نتیجه را اعتبارسنجی می‌کند و در صورت نیاز، تولید پاسخ را به‌طور خودکار تکرار می‌کند. لینک پروژه https://github.com/generative-computing/mellea 🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro	577
5	این جزوه مفاهیم پایه‌ای آمار و احتمال را برای ورود به علم داده (Data Science) آموزش می‌دهد. مفاهیم اصلی شامل: تعریف داده و فضای نمونه رویدادها (Events) توزیع‌های گسسته و پیوسته (Discrete & Continuous Distributions) احتمال شرطی (Conditional Probability) قانون بیز (Bayes' Theorem) متغیرهای تصادفی (Random Variables) هدف اصلی: تبدیل آمار و احتمال از فرمول‌های خشک به یک ابزار قابل‌فهم برای تحلیل داده در پروژه‌های واقعی و Machine Learning. این جزوه بر اساس این ویدیو گردآوری شده https://www.youtube.com/playlist?list=PLWv23ocV_hYb7d2LS4W4FrO108B7uz-M0 🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro	755
6	🎯 یک تیر و سه نشان!! 🎁با شرکت در جشنواره حساب های قرض الحسنه بانک کشاورزی با یک تیر، سه نشان بزنید. 🎯 مشارکت در کار خیر 🎯 شرکت در قرعه کشی و بهره‌مندی از جوایز ارزنده 🎯 دریافت اعتبار خرید تا سقف یک میلیارد ریال 🔻افتتاح‌ حساب قرض‌ الحسنه از طریق اپلیکیشن‌باران و شعب بانک کشاورزی 🔸🔸🔸 @bank_keshavarzi	431
7	SEO Rabbit همکار هوشمند شما در دنیای سئو ما مدیریت زمان و پروژه‌ها رو برای تیم شما ساده کردیم. پایانِ فرآیندهای کند سئو و شروعِ نتایج پایدار. اگر به دنبال یک راهکار اتوماتیک، سریع و قابل‌اطمینان برای سئو هستید، SEO Rabbit طراحی شده تا کیفیت کار شما رو متحول کنه. جهت اطلاعات بیشتر و مشاوره تخصصی: 📞 09126757124 🆔 @FaryarSh https://flowmingo.pro/seo-rabbit/	519
8	⚽️گل خودت رو بزن!!! 🔹با افتتاح حساب غیرحضوري در باران بانک کشاورزی، از برندگان ۹۳میلیون‌تومن اعتبار خرید باش! 🔹۹۳ سال قدمت ۹۳ برنده در هر روز. 🔹برای شرکت در ‌قرعه‌کشی اینجا رو کلیک کن. شرکت در ‌قرعه‌کشی 🎁اسامی برندگان تا این لحظه https://www.bki.ir/fifa2026lottery ⚽️ فقط تا پایان بازی‌های جام جهانی فرصت دارید 🔶🔶🔶 @bank_keshavarzi	211
9	🎓 آکادمی کارگزاری مفید فرصتی برای یادگیری، کارآموزی و آغاز مسیر حرفه‌ای در یکی از بزرگ‌ترین نهادهای بازار سرمایه در این دوره با موضوعات زیر آشنا خواهید شد: • مباحث بازار سرمایه ایران • مفاهیم مالی عمومی • مهارت‌های توسعه فردی • فرآیندهای عملیاتی کارگزاری 🌟 شرکت‌کنندگان پذیرفته‌شده در دوره، از حقوق و بیمه برخوردار خواهند بود. همچنین در پایان دوره، در صورت موفقیت در ارزیابی‌ها، گواهی پایان دوره آکادمی مفید را دریافت کرده و این فرصت را خواهید داشت که مسیر حرفه‌ای خود را در مجموعه کارگزاری مفید ادامه دهید. 📥 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: mfid.ir/UJN #کارگزاری_مفید دهه چهارم مفید؛ تداوم اعتماد، پیشرفت و هوشمندی	445
10	🔴 فرصت محدود — ۹۴٪ تخفیف فرادرس برای یک یا ۲ آموزش به انتخاب شما 💯 در طرح «یادگیری بدون توقف»، فرصتی استثنائی برای شما فراهم شده تا آموزش مورد علاقه خود را با تخفیف ویژه دریافت کنید!! 🎁 کد تخفیف: LEARN94 🔻 اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇 ❇️ مشاهده آموزش‌ها — [انتخاب کنید] ▫️ مشاهده جزئیات بیشتر [+] 🔄 FaraDars - فرادرس	812
11	🚀 هنوز از نسخه رایگان ChatGPT یا Gemini استفاده می‌کنی؟ وقتشه بدون محدودیت از نسخه‌های Pro استفاده کنی! مناسب برای درس، پروژه، تحقیق، برنامه‌نویسی و تولید محتوا. ✅ ChatGPT Plus (Agent Mode، Sora، Codex) 💵 از ۱,۲۰۰,۰۰۰ تومان ✅ Gemini Pro AI (Deep Research، NotebookLM Plus) 💵 از ۲۵۰,۰۰۰ تومان ♨️ پلن‌های اقتصادی یکساله و ۱۸ ماهه نیز موجود است. ✅ Cursor Pro — ۱۵ دلار ✅ Claude Pro — ۲۳.۵ دلار ⚡ تحویل سریع \| 🛡 ضمانت \| 🔄 قابل تمدید 📩 سفارش: @payno_irbot 📢 کانال: t.me/payno_official	542
12	«یادگیری ماشین با پایتون» با تمرینات عملی با پایتون یادگیری ماشین با پایتون را یاد بگیرید. محتوای راهنما شامل استفاده از کتابخانه‌های NumPy و SciPy برای محاسبات آماری، پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندمتغیره، پاکسازی داده‌ها، ساخت نمودارهای تحلیلی و درک پایلاین در پکیج scikit-learn است. 🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro	1 183
13	📍📍 یه فولدر پر از آموزش‌های کاربردی، ابزارهای مفید، پروژه‌ و فرصت‌های شغلی برای برنامه‌نویسانو مهندسان کامپیوتر! 👇👇 https://t.me/addlist/WBRUbSlDWJtiMTJk	290
14	📍جدیدترین آموزش و اخبار هوش‌مصنوعی \| ML \| علم داده 🔗 @Ai_Tv 📍 برنامه نویسی برای همه 🔗 @Azad_Developers 📍آموزش های جدید هوش مصنوعی (AI) 🔗 @Kaliboys 📍دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر 🔗 @PcAndMob 📍قدیمی ترین کانال پایتون ایران 🔗 @LearnPY 📍راهکار تحول هوش مصنوعی 🔗 @NextBrain_ir 📍آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت 🔗 @Computerr_Programming 📍هوش مصنوعی - برنامه‌نویسی - داده‌کاوی 🔗 @ShabakehMAG 📍آموزش از برنامه‌نویسی تا هوش مصنوعی 🔗 @Python_0to100 📍مسیر روشن برنامه نویسی 🔗 @i_CODE 📍دورهمی برنامه‌نویسان 🔗 @programmers_gathering 📍علم داده و تحلیل داده 🔗 @Amar_kadeh 📍علم اعصاب ، کوانتوم، مهندسی Ai 🔗 @Neurogenix1 📍جمعی از فعالان کامپیوتر در استرالیا 🔗 @OxinCode 📍پردازش تصویر ایران 🔗 @digital_image_processing 📍انرژی دانشگاه صنعتی شریف 🔗 @sharif_energy 📍آکادمی متلب آنلاین 🔗 @matlabonline 📍هوش مصنوعی \| پایتون \| اخبار AI 🔗 @OpenCV_olc 📍آموزش های جدید برنامه نویسی 🔗 @teachify 📍آموزش شبکه و امنیت 🔗 @DENAIT 📍آموزش شبکه و مجازی سازی 🔗 @shabake_karan 📍آموزش HTML \| CSS و JavaScript 🔗 @htmlcss_channels 📍هوش مصنوعی دانشگاه تهران 🔗 @MrArtificialintelligence 📍همه چیز در مورد پایتون ( پایه تا پیشرفته ) 🔗 @Python4all_pro 📍دوره‌های رایگان به همراه گواهینامه 🔗 @udemyforever 📍آموزش کار با Claude, Codex و سایر Ai 🔗@Ai_NewsTv 📍نیلزمندی های برنامه‌نویسان و مهندسان کامپیوتر 🔗 @Programmers_street 📍مجله هوش مصنوعی 🔗 @HomeAI 📍آموزش رایگان کامپیوتر 🔗 @amuzesh_computer 📍آموزش حرفه ای برنامه نویسی 🔗 @maghalecomputer	356
15	دوره جدید DeepLearning AI با همکاری Cerebras منتشر شد موضوع دوره درباره «استنتاج سریع مدل‌های زبانی» است و نشان می‌دهد سرعت بالاتر LLMها چطور می‌تواند مسیر ساخت اپلیکیشن‌های Real-Time را تغییر دهد در این دوره ساخت ورک‌فلوهای چندابزاره، شخصی‌سازی لحظه‌ای صفحات وب و کار با Codex هم آموزش داده می‌شود http://hubs.la/Q04pypry0 https://x.com/DeepLearningAI/status/2077415530965676236/video/1 🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro	1 257
16	✅ کانال های تخصصی که از دست نباید بدی روی دکمه شیشه ای بزن عضوشو 👇🏽👇🏽👇🏽 .	130
17	🚀دیگه هزینه نجومی برای اشتراکای هوش مصنوعی نکن!! @GptPLuser 〰️〰️〰️〰️〰️〰️ دورهای آموزش ٠ تا ١٠٠ برنامه نویسی (فول رایگان) 💰@Computer_IT_Engineering آرشیو "فونت تایپوگرافی" رایگان 💰@i_font آموزش طراحی وب + سئو از پایه (رایگان) 💰@AmoozeshWebsite دانلود "فایل های گرافیکی" رایگان 💰@editorclub دوره آموزش ChatGPT 💰@PACKPUBLICX دوره سلطان ریلز اینستاگرام 💰@PARSPUBLIC آموزش فتوشاپ با هوش‌مصنوعی 💰@Rahagfx بانک لایه باز رایگان 💰@psd_gram برنامه نویسی Android از پایه (رایگان) 💰@Android0to100 تدوین\|تولید محتوا\|ساخت کلیپ (( رایگان)) 💰@tadwingaran آموزش صفرتاصد پریمیر رایگان 💰@Rahavfx انگلیسی از مبتدی تا پیشرفته 💰@Eng_Online معدن لایه باز آلبوم ژورنال 💰@psdlandchannel طراحی لوگو و خلق برند 💰@whale_s درآمد فوری آنلاین تلگرامی(vip) 💰@JOB_FREELANCER کلی فایل موکاپ برای گرافیکاران 💰@bmaxdesign دنیای آموزش های موبایل و کامپیوتر 💰@PcAndMob آموزش پروژه محور HTML _ CSS _ JS 💰@htmlcss_channels مرجع نقشه کشی صنعتی،ماشنیسازی (ساخت و تولید) 💰@CAD_3D تکنیک های خلاقانه فتوشاپ 💰@mrkhalaq مهدی هک آموزش 0 تا 100 هک 💰@Mahdiihack برنامه نویسی و طراحی وب سایت 💰@hedcode اموزش هک غیرقانونی با (موبایل) 💰@EngineeringReverse آموزش زبان انگلیسی با ویدیو 💰@english_uniquee آموزش رایگان نرم افزارهای مهندسی ساخت و‌ تولید 💰@M_E_TUTORIAL دنیای پکیج های رایگان 💰@wolfofwsfile آموزش گام به گام زبان انگلیسی 💰@Eng_learners_Mb تصاویر جذاب مهندسی 💰@Shimi95_ir فریلنسری های VIP 💰@brtar_proje هوش مصنوعی - علم داده 💰@ailearncamp پاتوق معماران و عمرانی ها 💰@CHAHAR_SOOGH_archi_gp آرشیو آبجکت های پرو 💰@Archive_3D 0 تا 100 هوش مصنوعی‌ 💰@hashtagifyofficial ترفندهای کامپیوتر و نرم‌افزارها 💰@spcware مدرسه دانش و اطلاعات به روز 💰@INFORMATIONINSTITUTE دانلود کتاب و پادکست کمیاب 💰@farsiiketab آموزش اهنگسازی ، میکس ، ریمیکس 💰@Beatt98 معدن پکیج های پولی برنامه نویسی و بورس 💰@VipPackages66 آبجکتای نرم افزار رویت 💰@VoxelObjectRevit آموزش شبکه مایکروسافت و سیسکو حرفه ای 💰@modirshabake اموزش مکالمه تُرکی استانبولی 💰@turkceokulu برنامه نویسی و طراحی سایت 💰@hivaweb رایگان Gemini وclaude 💰@project_hq صفرتاصد لپ تاپ و سخت افزار (کاملا رایگان) 💰@PC_Laptop_Hardwares منبع پروژه های ادمینی پردرآمد! 💰@admiin_projecv پروژه های پاسخگویی با حقوق 30/000/000 💰@Kar_yabi_bartar آموزش ایلستریتور ، طراحی لوگو 💰@mrkhalaqq آموزش کامل « دستورات ترموکس » 💰@Bia2Termux آموزش فتوشاپ از مقدماتی تا پیشرفته 💰@azphotoshopp ترفند های هوش مصنوعی 💰@DailyTechai آموزش تخصصی برنامه نویسی 💰@cyberamooz_ir آمادگی برای آزمون آیلتس 💰@En_tour سیر تا پیاز هک و امنیت (فول رایگان) 💰@Hack4Man آبجکت های Corona + Vray 💰@Voxel3DDVray ساخت ویدئو با هوش مصنوعی 💰@hoseinsadeghi4013 ایدهای طراحی دکوراسیون داخلی 💰@Design_groooup مکالمه‌های کاربردی روزمره انگلیسی 💰@EnglishWithMima ❰❰❰ انگلیسی را حرفه‌ای بیاموز ❱❱❱ 💰@novinenglish_new ترفندهای ویندوز 11 💰@programmer_best پکیج های پولی رایگان 💰@PackPlus گرگ والستریت کارخانه پول سازی 💰@wolfofws هک و امنیت 💰@hivashabake سفارشات پروژه 💰@prozhebegir_ir دانلود فونت های گرافیکی 💰@bmaxarchive آموزش های جذاب برنامه نویسی 💰@amozesh_co آموزش جامع برنامه نویسی و طراحی سایت 💰@Computerr_Programming چگونه یک مقاله ❖ISI❖ بنویسیم ؟؟؟ 💰@akhtar_electronic_group ترفندهای خلاقانه کامپیوتر 💰@pcmabani دنیای آموزش های جذاب کامپیوتر 💰@VIP30T آنلاین پروژه بگیر (تضمینی) 💰@UNII_KAR استاد فتوشاپ شوید 💰@azphotoshop مرکز تعمیرات موبایل 💰@repairms پایتون\|علم داده\|هوش‌مصنوعی\| ML 💰@Python4all_pro فتوشاپ 2027 ویژه دلاری 💰@VoxelLearn پروژه استخدام میلیونی 💰@porojakar گیت‌هاب های برنامه‌نویسان و مهندسان کامپیوتر 💰@programmers_street مجله هوش مصنوعی 💰@homeai بزرگترین کتابخانه دانشگاهی (آنلاین) 💰@UNIVERSITY_BOOKSS آموزش طراحی لوگو + «هوش‌مصنوعی» 💰@Rahavector برنامه اندرویدی ها 💰@Android_best منبع PSD + PNG فتـــوشاپ 💰@Voxelproduction آموزش فتوشاپ و ایلاستریتور 💰@limostudy دانلود تکسچر و آبجکت پولی رایگان 💰@Voxel3DVray تصویر سازی پیشرفته با هوش مصنوعی 💰@iGraphical ژست و فیگور عکاسی 💰@positionn ترفندهای اینستاگرام _ تلگرام _ هوش‌مصنوعی 💰@Max_academy دانلود" فونت پولی" رایگان 💰@fontsclub آموزش گوشی موبایل و PC از صفر 💰@Pc_IT_Mob دانلود مستقیم فونت رایگان 💰@fontbartar آموزش حرفه ای پایتون 💰@PythonForever . 🟧 @Armisstab .	150
18	📊 اینجا یاد می‌گیری داده‌ها رو به تحلیل، داشبورد و رزومه تبدیل کنی! 🎯 بازار کار تحلیل داده دنبال کسیه که فقط ابزار بلد نباشه؛ بلکه بتونه از دل داده‌ها مسئله پیدا کنه، گزارش بسازه و تصمیم‌های واقعی پیشنهاد بده. ✨ «بوت‌کمپ تحلیل داده» کوئرا، دقیقا روی همین مسئله تمرکز کرده. توی این بوت‌کمپ، با مسیر مشخص جلو می‌ری، پروژه تیمی انجام می‌دی، از منتورها بازخورد می‌گیری و خروجی‌هایی می‌سازی که برای رزومه و مصاحبه به کارت میان. 🚀 اگر می‌خوای یادگیری تحلیل داده برات به یک مسیر جدی برای بازار کار و درآمد تبدیل بشه ثبت‌نام اولیه بوت‌کمپ رو رایگان انجام بده. 🔗 https://quera.org/r/hutmn	376
19	یک تابستون پر از یادگیری لپ‌تاپ و آب‌میوه خنکت رو آماده کن💻🍹 چون با دانشکار قراره به یه برنامه‌نویس سی شارپ حرفه‌ای تبدیل بشی! 🏖 تابستون امسال بوت‌کمپ ASP.NET دانشکار رو شرکت کن و صفر تا صد دات نت رو در ۵ ماه یاد بگیر👇 🔗https://dnkr.ir/6NgBr 🔴 فقط ۲ روز تا پایان مهلت ثبت‌نام	548
20	🚀 ۱۵ کتابخانه پایتون برای دیتاساینس ها 🥇 Pyro : https://github.com/pyro-ppl/pyro یک فریم‌ورک قدرتمند برای مدل‌سازی احتمالاتی و بیزی که روی پایتورچ ساخته شده. برای ساخت مدل‌های مولد، تحلیل آماری پیشرفته و کار با شبکه‌بیزی عالی است. پشتیبانی کامل از Pyro Pro برای مدل‌های پیچیده‌تر. 🥈 Taipy : https://github.com/Avaiga/taipy یک جعبه ابزار برای توضیح‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی که چندین الگوریتم برای تحلیل مدل‌های بلک‌باکس و شفاف دارد. برای گزارش‌دهی تحلیل مدل و ارائه نتایج به غیرمتخصصان عالی است. 🥉 Nevergrad : https://github.com/facebookresearch/nevergrad یک کتابخانه پایتون برای بهینه‌سازی تکاملی و بدون مشتق که به درد تنظیم هایپرپارامترها و بهینه‌سازی مدل‌های پیچیده می‌خورد. از روش‌های مختلف بهینه‌سازی مانند Bayesian Optimization، Genetic Algorithms و... پشتیبانی می‌کند. 4️⃣ cvxpyLayers : https://github.com/cvxpy/cvxpylayers یک لایه بهینه‌سازی محدب قابل تفکیک برای پایتورچ و TensorFlow که برای آموزش مدل‌هایی با محدودیت‌های ریاضی خاص مانند کنترل بهینه، برنامه‌ریزی خطی و غیره استفاده می‌شود. 5️⃣ PyCaret : https://github.com/pycaret/pycaret یک جعبه ابزار کم‌کد برای آموزش، تیون و حتی دیپلوی مدل با چند خط ساده. برای پروژه‌های سریع و MVP عالی است و پشتیبانی کامل از انواع الگوریتم‌های ML دارد. 6️⃣ PyGWalker : https://github.com/Kanaries/pygwalker یک ابزار تعاملی برای ژوپیتر که محیط Drag & Drop می‌دهد که راحت دیتاتو بگردی و نمودار تعاملی بسازی. برای تحلیل داده‌های سریع و تعاملی عالی است. 7️⃣ Featuretools : https://github.com/alteryx/featuretools یک ابزار خودکار برای تولید ویژگی‌های جدید از داده‌های سری زمانی یا دیتاست‌های رابطه‌ای. برای Feature Engineering و ساخت دیتاست‌های پیشرفته استفاده می‌شود. 8️⃣ HyperTools : https://github.com/ContextLab/hypertools یک کتابخانه برای تحلیل داده‌های چندبعدی و پیچیده که آن‌ها را می‌آورد در فضای دو بعدی یا سه بعدی و با تصویر و انیمیشن نشان می‌دهد. برای تحلیل و نمایش داده‌های پیچیده عالی است. 9️⃣ SHAPash : https://github.com/MAIF/shapash یک کتابخانه برای توضیح پذیری مدل‌ها که یک داشبورد قابل فهم می‌دهد که بفهمی مدل چرا این خروجی را داده است. برای گزارش‌دهی تحلیل مدل و ارائه نتایج به غیرمتخصصان عالی است. 🔟 Cleanlab : https://github.com/cleanlab/cleanlab یک کتابخانه برای شناسایی و اصلاح خطاهای برچسب در دیتاست‌ها که باعث بهبود کیفیت داده آموزشی مدل‌ها می‌شود. برای کار با دیتاست‌های پر از نویز و خطا استفاده می‌شود. ⏺ NannyML : https://github.com/NannyML/nannyml یک ابزار مانیتورینگ آماده و بی‌دردسر برای مدل‌ها بعد از دیپلوی که تغییر در داده، افت عملکرد و مشکلات کیفیت داده را تشخیص می‌دهد. برای Monitoring و Alerting مدل‌ها عالی است. ⏺ STUMPY : https://github.com/stumpy-dev/stumpy یک کتابخانه برای تحلیل داده‌های سری زمانی که پیدا کردن ناهنجاری‌ها، کشف الگوهای تکراری و تقسیم‌بندی داده‌ها را آسان می‌کند. برای تحلیل سری زمانی پیشرفته استفاده می‌شود. ⏺ Optuna : https://github.com/optuna/optuna یکی از بهترین ابزارها برای تنظیم هایپرپارامترها که خیلی سریع و تمیز بهترین تنظیمات مدل را پیدا می‌کند و کلی نمودار برای تحلیل می‌دهد. برای Hyperparameter Tuning پیشرفته عالی است. ⏺ Gradio : https://github.com/gradio-app/gradio یک ابزار که هر مدل ML را می‌تواند خیلی سریع (تقریباً در یک دقیقه) تبدیل به یک وب‌اپ ساده کند؛ بدون اینکه فرانت‌اند بلد باشد. برای دمو و ارائه مدل عالی است. ⏺ Kedro : https://github.com/kedro-org/kedro یک فریم‌ورک که کل تمرکزش این است که پروژه را منظم کند؛ یک فریم‌ورک برای ماژولار ساختن پروژه‌های ML که خروجی‌هایش قابل تکرار و تمیز باشد. برای پروژه‌های بزرگ و تیمی استفاده می‌شود. 💡 نکات کلیدی این کتابخانه‌ها برای دیتا ساینس‌های پیشرفته و حرفه‌ای عالی هستند برخی از آن‌ها برای پروژه‌های سریع و MVP مناسب‌اند (مثل PyCaret و Gradio) برخی دیگر برای پروژه‌های بزرگ و تیمی مناسب‌اند (مثل Kedro و NannyML) برخی برای تحلیل داده‌های پیچیده استفاده می‌شوند (مثل HyperTools و STUMPY) برخی برای توضیح پذیری مدل‌ها استفاده می‌شوند (مثل SHAPash و Taipy) #پایتون #علم_داد 🆔 @python4all_pro	1 172

Barcha postlarni ko‘rish