uz
Feedback
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

Kanalga Telegram’da o‘tish

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Вайб-кодинг analitikasi

Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 020 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 664-o'rinni va Rossiya mintaqasida 12 489-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 020 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 1 644 ga, so‘nggi 24 soatda esa 11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 37.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 24.43% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 18 509 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 12 218 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent claude, codex, llm, api, github kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

50 020
Obunachilar
+1124 soatlar
+2437 kunlar
+1 64430 kunlar
Postlar arxiv
Если вы делаете AI-приложение, я бы рекомендовал такой стек:
vibe coding → cursor + claude (sonnet 4) auth + база данных → supabase (c MCP) фреймворк → nextjs + aisdk AI-провайдер → OpenRouterAI деплой + аналитика → vercel платежи → stripe

GitHub Copilot запустил CLI в бете ИИ-ассистент теперь работает прямо в терминале и в ваших любимых IDE. Поддерживаются все т
+1
GitHub Copilot запустил CLI в бете ИИ-ассистент теперь работает прямо в терминале и в ваших любимых IDE. Поддерживаются все топовые модели

Команда LangChain поделилась 6 способами сохранить высокое качество ответов AI-моделей в сложных сценариях. Среди методов: ум
Команда LangChain поделилась 6 способами сохранить высокое качество ответов AI-моделей в сложных сценариях. Среди методов: умный поиск информации (RAG), изоляция и сжатие контекста, динамический выбор инструментов и внешнее хранение данных для кросс-сессионной памяти. Все решения с подробными примерами кода на GitHub: http://github.com/langchain-ai/how_to_fix_your_context

Разработчик превратил свою квартиру в видеоигру/симулятор с помощью Claude Code 🎮 Играть прямо здесь: https://mher.ai Для этого он сделал следующее: 1. Попросил Claude Code развернуть новый EC2-инстанс 2. Установил Claude Code на инстанс и запустил с --dangerously-skip-permissions 3. Сделал фотографии квартиры и положил их в папку для анализа Claude Code 4. Попросил Claude Code создать симулятор квартиры на Three.js 5. Развернул проект на сервере с Nginx

Repost from Айти мемы
какой путь проходит нейросеть, чтобы дать простой ответ на ваш вопрос 🤓 😆 Айти мемы | поддержать

Альтернатива Firebase и Supabase Полноценный backend, бесплатный и с открытым исходным кодом. ✓ Аутентификация и загрузка фай
Альтернатива Firebase и Supabase Полноценный backend, бесплатный и с открытым исходным кодом. ✓ Аутентификация и загрузка файлов ✓ База данных в реальном времени ✓ Встроенная панель администратора С SDK для JavaScript. Разворачивайте где угодно → http://pocketbase.io

Официальный MCP для Chrome выпущен: Chrome DevTools MCP AI-программный ассистент теперь может напрямую запускать эффекты, отлаживать и анализировать прямо в Chrome. AI больше не вынужден писать код «вслепую». Например, если AI генерирует решение для исправления, вы сразу можете проверить результат исправления в браузере. Он также позволяет AI симулировать действия пользователей на странице, т.е. заполнять формы, нажимать кнопки, воспроизводить сложные баги или тестировать пользовательские сценарии. Кроме того, MCP можно использовать для отладки стилей и верстки страниц, например: «почему элемент выходит за пределы» или «почему макет смещён». Chrome DevTools MCP позволяет AI открывать сам браузер, видеть эффекты, находить баги, предлагать улучшения, замыкая цикл процесса разработки и отладки. На данный момент находится в публичном превью, функции будут постепенно дорабатываться. https://developer.chrome.com/blog/chrome-devtools-mcp?hl=en

В индустрии разработки всё чаще звучат истории о том, как современные ИИ-инструменты возвращают интерес к программированию даже у тех, кто давно ушёл в менеджмент. Один из специалистов рассказал, что после 15 лет управленческой работы он неожиданно снова начал кодить, и настолько увлёкся, что проводит за проектами до четырёх утра. Причиной стали новые помощники вроде V0, Bolt, Cursor, Copilot и Claude Code. Благодаря им за 10 месяцев удалось создать 7 приложений и запустить стартап, не оставляя основную работу. «В 2005-м требовалось полгода, чтобы освоить один фреймворк. В 2025-м достаточно шести часов, чтобы собрать рабочее приложение», — отмечает он. Эксперты называют это частью «новой революции в разработке», когда благодаря ИИ инструменты становятся доступнее, а барьер входа в профессию резко снижается. Для многих это означает, что начать кодить никогда не было так вовремя, как сейчас.

Команда GitHub собрала и систематизировала 39 мощных и полезных открытых MCP-серверов: MCP Registry, и предоставила отдельную страницу для доступа. Включает такие проекты, как Markitdown, Context 7, Playwright, Firecrawl, Notion, Postma, а также Hugging Face и другие. http://github.com/mcp Каждый MCP-сервер содержит подробное описание и количество звёзд, и его можно установить в VS Code одним кликом. 😏

Spectral Labs представили SGS-1 — ИИ, который умеет строить 3D-модели для CAD. SGS-1 генерирует детали в формате STEP по промпту, изображению или чертежу — и их можно сразу редактировать в CAD-софте. На тестах он оказался в 10 раз лучше GPT-5. Демо уже доступно на Hugging Face

Фан-факт: несколько месяцев назад в Cursor появились slash-команды, но об этом забыли всем сообщить 🎃

Вышел первый курс по Cursor на Stepik В этом курсе ты научишься использовать Cursor для реальных продакшн задач Ты узнаешь про настройки Cursor, индексацию кода и @-ссылки, создание точных промптов, работу с Composer, AI-код-ревью, интеграцию в CI/CD, корпоративный деплой, безопасность и даже создание собственных агентных процессов и параллельно соберёшь полноценное Python-приложение от идеи до рабочего прототипа
На 2 дня — скидка 45% 👾 ПРОЙТИ КУРС

IBM выпустила новую мультимодальную модель для работы с документами. Granite-Docling-258M — крошечная, ультракомпактная модел
IBM выпустила новую мультимодальную модель для работы с документами. Granite-Docling-258M — крошечная, ультракомпактная модель, созданная для полного цикла преобразования документов. Полностью открытый исходный код. https://huggingface.co/ibm-granite/granite-docling-258M

gpt-5-codex при получении запроса: "создай базовую рабочую версию Minecraft на three.js, используй свои текстуры, без звука. Добавь немного окружения, чтобы было интереснее, например песок, воду и т.д.": 🤯

mcp-use — подключаем любой LLM к любому MCP-серверу Наконец-то появилось open-source решение, которое позволяет соединять любые большие языковые модели с любым MCP-сервером. С помощью mcp-use можно создавать свои MCP-агенты без закрытых приложений вроде Cursor или Claude. Инструмент совместим с Ollama, LangChain и другими популярными фреймворками, а главное позволяет строить 100% локальные MCP-клиенты, полностью контролируя процесс и данные. 🤩 https://github.com/mcp-use/mcp-use

Недавно наткнулся на Paper2Agent Это открытый инструмент, который сильно упрощает работу с кодом из научных статей. Обычно даже если автор выкладывает GitHub-репозиторий, настройка среды, понимание логики кода и корректный запуск экспериментов могут быть настоящей головной болью. 😭 Paper2Agent автоматически превращает репозиторий с кодом статьи в интерактивного AI-агента, с которым можно работать как с чат-ботом, используя методы и инструменты статьи напрямую. Идея в том, что мульти-агентная система анализирует код статьи, извлекает ключевые функции и создаёт MCP-сервер, который затем интегрируется с AI-инструментами вроде Claude Code для интеллектуального применения методов статьи. GitHub: http://github.com/jmiao24/Paper2Agent

Gemini теперь работает в Chrome, и, поверь, с ним можно делать реально крутые вещи. Я попросил его объяснить скачок по индексу. Он посмотрел на мой экран, понял контекст и дал ответ, даже не выходя из вкладки. И самое классное — с Gemini можно просто поговорить, чтобы сделать то же самое

Фреймворк plug-and-play для создания MCP-агентов с открытым исходным кодом DeepMCPAgent позволяет динамически обнаруживать MCP-инструменты и строить агентов на их основе с использованием LangChain или LangGraph. Можно подключить свою модель и быстро создать агента, готового к проду https://github.com/cryxnet/deepmcpagent

Инди-разработчик делится крутой находкой для “vibe coding” игр: Love2D. На этом движке он уже делает лавкрафтовскую игру про рыбалку — днём спокойная ловля, ночью напряжённые бои с мутировавшими морскими тварями. 😨 Love2D работает на LUA — компактном языке, который отлично подходит для экспериментов и быстрого прототипирования.