Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Вайб-кодинг
Відкрити в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 49 627 підписників, посідаючи 2 702 місце в категорії Технології та додатки та 12 712 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 49 627 підписників.
За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 2 426, а за останні 24 години на 26, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 36.90%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 26.34% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 18 304 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 13 066 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як claude, codex, llm, api, github.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
49 627
Підписники
+2624 години
+4177 днів
+2 42630 день
Архів дописів
49 636
Совет по связке Cursor + Traycer
пишешь TraycerAI что хочешь сделать
смотришь визуализацию плана
реализуешь в Cursor
и получаешь MVP с первого захода 🤯
49 636
👨💻 Смог работать за компьютером по 12 часов ☠️ без боли и усталости 🧨 после курса процедур. До этого страдал от боли в спине 7 лет 🙀
Реальный отзыв на видео👆
Почему ты не можешь держать спину, даже если выпрямляешься и сводишь лопатки?
⚠️ Это означает, что мышцы спины поражены фиброзом 🤫
🚨 Именно в такой ситуации сработает мой комплекс упражнений 💪
🔥 Забирай его в этом посте
🧨 Подписывайся на мой канал, если тоже хочешь быть энергичным ⚡️ без выгорания и литров кофе
49 636
ScreenCoder — опенсорс-проект, который может напрямую преобразовать любой скриншот или дизайн-макет в чистый и читаемый фронтенд-код.
Поддерживает модели GPT-4o, Gemini-2.5-Pro и другие. Главная фишка — встроенная работа нескольких агентов одновременно, что даёт намного более точное воспроизведение, чем при использовании одной модели.
GitHub: http://github.com/leigest519/ScreenCoder
Чтобы начать, клонируйте репозиторий, установите зависимости, настройте API-ключ модели и запустите
main.py для генерации страницы одним кликом.49 636
Появились бесплатные и open-source шаблоны Claude Subagent.
Их можно использовать для автоматизации задач, которые обычно выполняют сотрудники.
Разработчики позиционируют это как инструмент для построения AI-агентов, доступный всем без ограничений.
https://github.com/contains-studio/agents
49 636
На GitHub появился новый проект Agent-C, ультра-лёгкий AI-агент, написанный на C. После компиляции его размер на macOS всего 4.4KB, на Linux около 16KB.
Agent-C поддерживает OpenRouter API, что позволяет подключать разные языковые модели. Главное отличие в том, что он может напрямую выполнять shell-команды и управлять системой.
Проект кроссплатформенный, работает на macOS и Linux. Для запуска достаточно собрать его через make и указать API-ключ
https://github.com/bravenewxyz/agent-c?utm_source=chatgpt.com
49 636
Вышел дикий демо-проект
Разработчик ngxson показал, как можно запустить реалтайм-обработку вебкамеры прямо на MacBook M3 с помощью SmolVLM от huggingface и llama.cpp. Всё работает полностью локально — без облака. 🤯
Репозиторий: github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam
Про llama.cpp: github.com/ggml-org/llama.cpp
49 636
+1
Cursor сделали свою версию «кнопки YouTube». Похоже, её будут вручать топовым вайбкодерам 🙂
49 636
Универсальный MCP Server уже тут ! и идея реально дикая.
Если подключиться к этому серверу, модель ИИ сразу получает доступ к 500+ интеграциям.
В демо показано, как Cursor через этот сервер ищет видео на YouTube и шлёт список в Gmail.
Мы все думаем, как сделать ИИ умнее, а этот сервер (RUBE) делает ИИ полезнее.
Что умеет RUBE
- 500+ интеграций с приложениями
- Работает с любым хостом, поддерживающим MCP
- Enterprise-уровень безопасности (OAuth)
- Поддержка многошаговых workflow
- Обработка естественного языка с учётом контекста
Как это выглядит на практике
Любую LLM (Claude, GPT и т. д.) можно подключить и сразу давать ей реальные задачи
Может координировать работу нескольких систем одновременно
Не нужно заранее собирать пайплайны — RUBE строит их сам на основе запроса
MCP-совместимость: можно использовать в любых MCP-инструментах, не привязываясь к вендору
👉 rube.so
Я очень верю в будущее агентов, и RUBE как раз пример того, как это будет работать.
49 636
Утекли системные промпты ChatGPT, Gemini, Claude и Grok! В этом репо они собраны в одном месте.
Так можно понять, как эти ИИ настроены «под капотом»
https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
49 636
Фишка для новичков в Cursor
добавь правило для юзера
explain with colored mermaid diagramsи получай красивые объяснения ✨
49 636
Притащил годноту: MCP Manager
GUI для управления MCP серверами.
Позволяет запускать и мониторить несколько серверов, настраивать конфиги (ID, имя, команды, аргументы), менять env и рабочие директории.
Конфигурации хранятся в файле, редактируются вручную или через встроенный JSON-редактор, есть импорт/экспорт.
https://github.com/namuan/py-mcp-manager
49 636
Лучшие фреймворки для создания агентов искусственного интеллекта, которые вы должны знать
49 636
Claude Code в работе. От инструментов для разработчиков до экспериментальных игр. Вот что сообщество сделало на этой неделе:
- Личная операционная система
- Симулятор инженера Формулы-1
- Превью для YouTube
- PvP-игра, где вы играете за ледяного мага
49 636
Подарок от Китайцев: Alibaba выкатила новую AI IDE
Она называется Qoder и доступна бесплатно на время беты. Внутри стандартный «джентльменский набор» AI IDE: чат для парного программирования, автогенерация кода, генерация по спекам, умное переключение моделей
Разрабы гордо называют это «кодинг-платформой нового поколения» 😏
Установка здесь
49 636
Claude Code 1.0.86 получил новую команду /context для визуализации контекстного окна и использования токенов.
Пока что точность хромает по сравнению с auto-compact notice, ccusage или моей статусной строкой, но команда также отображает использование MCP-инструментов и файлы памяти CLAUDE.md, так что может быть реально полезной.
49 636
Этот agentic AI-canvas объединяет Figma и Lovable.
AI-кодинг-агент с визуальным контекстом делает продакшен-приложения в 100 раз быстрее, чем бесконечные промпты.
Всё в одном: проектируй, собирай и выкатывай прямо в AI-canvas с помощью Trickle.
Примеры:
1. собрать тревел-сайт с Trickle + MidJourney за несколько минут
2. сделать интерактивную презентацию из простого промпта
3. поднять сайт-опросник за минуты
Попробовать бесплатно можно тут - https://trickle.so/
49 636
Основы MCP
объяснения с иллюстрациями и кодом 11 практических проектов для AI-инженеровскачать пдф - ссылка
49 636
Собери гибридный агентный пайплайн, комбинирующий RAG, Text2SQL и систему, которая умно переключается между SQL-базами и векторным поиском в зависимости от запроса пользователя
В этом туториале и примере репозитория от моего друга, показано, как:
· Реализовать классификацию запросов для маршрутизации между SQL и векторным поиском
· Конвертировать запрос в нужный формат — текст или SQL
· Генерировать ответы с контекстным обогащением
· Оценивать ответы, чтобы гарантировать их надёжность
Полная реализация тут - https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/rag-sql-router
