ar
Feedback
Вайб-кодинг

Вайб-кодинг

الذهاب إلى القناة على Telegram

Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Вайб-кодинг

تُعد قناة Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 49 627 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 702 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 12 712 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 49 627 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 2 426، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 26، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 36.90‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 26.34‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 18 304 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 13 066 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 4.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل claude, codex, llm, api, github.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

49 627
المشتركون
+2624 ساعات
+4177 أيام
+2 42630 أيام
أرشيف المشاركات
Совет по связке Cursor + Traycer пишешь TraycerAI что хочешь сделать смотришь визуализацию плана реализуешь в Cursor и получаешь MVP с первого захода 🤯

+6
👨‍💻 Смог работать за компьютером по 12 часов ☠️ без боли и усталости 🧨 после курса процедур. До этого страдал от боли в спине 7 лет 🙀 Реальный отзыв на видео👆 Почему ты не можешь держать спину, даже если выпрямляешься и сводишь лопатки? ⚠️ Это означает, что мышцы спины поражены фиброзом 🤫 🚨 Именно в такой ситуации сработает мой комплекс упражнений 💪 🔥 Забирай его в этом посте 🧨 Подписывайся на мой канал, если тоже хочешь быть энергичным ⚡️ без выгорания и литров кофе

ScreenCoder — опенсорс-проект, который может напрямую преобразовать любой скриншот или дизайн-макет в чистый и читаемый фронтенд-код. Поддерживает модели GPT-4o, Gemini-2.5-Pro и другие. Главная фишка — встроенная работа нескольких агентов одновременно, что даёт намного более точное воспроизведение, чем при использовании одной модели. GitHub: http://github.com/leigest519/ScreenCoder Чтобы начать, клонируйте репозиторий, установите зависимости, настройте API-ключ модели и запустите main.py для генерации страницы одним кликом.

Появились бесплатные и open-source шаблоны Claude Subagent. Их можно использовать для автоматизации задач, которые обычно вып
Появились бесплатные и open-source шаблоны Claude Subagent. Их можно использовать для автоматизации задач, которые обычно выполняют сотрудники. Разработчики позиционируют это как инструмент для построения AI-агентов, доступный всем без ограничений. https://github.com/contains-studio/agents

Стек RAG с открытым исходным кодом
Стек RAG с открытым исходным кодом

На GitHub появился новый проект Agent-C, ультра-лёгкий AI-агент, написанный на C. После компиляции его размер на macOS всего
На GitHub появился новый проект Agent-C, ультра-лёгкий AI-агент, написанный на C. После компиляции его размер на macOS всего 4.4KB, на Linux около 16KB. Agent-C поддерживает OpenRouter API, что позволяет подключать разные языковые модели. Главное отличие в том, что он может напрямую выполнять shell-команды и управлять системой. Проект кроссплатформенный, работает на macOS и Linux. Для запуска достаточно собрать его через make и указать API-ключ https://github.com/bravenewxyz/agent-c?utm_source=chatgpt.com

Вышел дикий демо-проект Разработчик ngxson показал, как можно запустить реалтайм-обработку вебкамеры прямо на MacBook M3 с помощью SmolVLM от huggingface и llama.cpp. Всё работает полностью локально — без облака. 🤯 Репозиторий: github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam Про llama.cpp: github.com/ggml-org/llama.cpp

Cursor сделали свою версию «кнопки YouTube». Похоже, её будут вручать топовым вайбкодерам 🙂
+1
Cursor сделали свою версию «кнопки YouTube». Похоже, её будут вручать топовым вайбкодерам 🙂

Универсальный MCP Server уже тут ! и идея реально дикая. Если подключиться к этому серверу, модель ИИ сразу получает доступ к 500+ интеграциям. В демо показано, как Cursor через этот сервер ищет видео на YouTube и шлёт список в Gmail. Мы все думаем, как сделать ИИ умнее, а этот сервер (RUBE) делает ИИ полезнее. Что умеет RUBE - 500+ интеграций с приложениями - Работает с любым хостом, поддерживающим MCP - Enterprise-уровень безопасности (OAuth) - Поддержка многошаговых workflow - Обработка естественного языка с учётом контекста Как это выглядит на практике Любую LLM (Claude, GPT и т. д.) можно подключить и сразу давать ей реальные задачи Может координировать работу нескольких систем одновременно Не нужно заранее собирать пайплайны — RUBE строит их сам на основе запроса MCP-совместимость: можно использовать в любых MCP-инструментах, не привязываясь к вендору 👉 rube.so Я очень верю в будущее агентов, и RUBE как раз пример того, как это будет работать.

Утекли системные промпты ChatGPT, Gemini, Claude и Grok! В этом репо они собраны в одном месте. Так можно понять, как эти ИИ
Утекли системные промпты ChatGPT, Gemini, Claude и Grok! В этом репо они собраны в одном месте. Так можно понять, как эти ИИ настроены «под капотом» https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks

Фишка для новичков в Cursor добавь правило для юзера
explain with colored mermaid diagrams
и получай красивые объяснения ✨

Притащил годноту: MCP Manager GUI для управления MCP серверами. Позволяет запускать и мониторить несколько серверов, настраив
Притащил годноту: MCP Manager GUI для управления MCP серверами. Позволяет запускать и мониторить несколько серверов, настраивать конфиги (ID, имя, команды, аргументы), менять env и рабочие директории. Конфигурации хранятся в файле, редактируются вручную или через встроенный JSON-редактор, есть импорт/экспорт. https://github.com/namuan/py-mcp-manager

Лучшие фреймворки для создания агентов искусственного интеллекта, которые вы должны знать
Лучшие фреймворки для создания агентов искусственного интеллекта, которые вы должны знать

+3
Claude Code в работе. От инструментов для разработчиков до экспериментальных игр. Вот что сообщество сделало на этой неделе: - Личная операционная система - Симулятор инженера Формулы-1 - Превью для YouTube - PvP-игра, где вы играете за ледяного мага

photo content

Подарок от Китайцев: Alibaba выкатила новую AI IDE Она называется Qoder и доступна бесплатно на время беты. Внутри стандартный «джентльменский набор» AI IDE: чат для парного программирования, автогенерация кода, генерация по спекам, умное переключение моделей Разрабы гордо называют это «кодинг-платформой нового поколения» 😏 Установка здесь

Claude Code 1.0.86 получил новую команду /context для визуализации контекстного окна и использования токенов. Пока что точнос
Claude Code 1.0.86 получил новую команду /context для визуализации контекстного окна и использования токенов.
Пока что точность хромает по сравнению с auto-compact notice, ccusage или моей статусной строкой, но команда также отображает использование MCP-инструментов и файлы памяти CLAUDE.md, так что может быть реально полезной.

+3
Этот agentic AI-canvas объединяет Figma и Lovable. AI-кодинг-агент с визуальным контекстом делает продакшен-приложения в 100 раз быстрее, чем бесконечные промпты. Всё в одном: проектируй, собирай и выкатывай прямо в AI-canvas с помощью Trickle. Примеры: 1. собрать тревел-сайт с Trickle + MidJourney за несколько минут 2. сделать интерактивную презентацию из простого промпта 3. поднять сайт-опросник за минуты Попробовать бесплатно можно тут - https://trickle.so/

Основы MCP
объяснения с иллюстрациями и кодом 11 практических проектов для AI-инженеров
скачать пдф - ссылка

Собери гибридный агентный пайплайн, комбинирующий RAG, Text2SQL и систему, которая умно переключается между SQL-базами и вект
Собери гибридный агентный пайплайн, комбинирующий RAG, Text2SQL и систему, которая умно переключается между SQL-базами и векторным поиском в зависимости от запроса пользователя В этом туториале и примере репозитория от моего друга, показано, как: · Реализовать классификацию запросов для маршрутизации между SQL и векторным поиском · Конвертировать запрос в нужный формат — текст или SQL · Генерировать ответы с контекстным обогащением · Оценивать ответы, чтобы гарантировать их надёжность Полная реализация тут - https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/rag-sql-router