Вайб-кодинг

Совет по связке Cursor + Traycer пишешь TraycerAI что хочешь сделать смотришь визуализацию плана реализуешь в Cursor и получаешь MVP с первого захода 🤯

👨‍💻 Смог работать за компьютером по 12 часов ☠️ без боли и усталости 🧨 после курса процедур. До этого страдал от боли в спине 7 лет 🙀 Реальный отзыв на видео👆 Почему ты не можешь держать спину, даже если выпрямляешься и сводишь лопатки? ⚠️ Это означает, что мышцы спины поражены фиброзом 🤫 🚨 Именно в такой ситуации сработает мой комплекс упражнений 💪 🔥 Забирай его в этом посте 🧨 Подписывайся на мой канал, если тоже хочешь быть энергичным ⚡️ без выгорания и литров кофе

ScreenCoder — опенсорс-проект, который может напрямую преобразовать любой скриншот или дизайн-макет в чистый и читаемый фронтенд-код. Поддерживает модели GPT-4o, Gemini-2.5-Pro и другие. Главная фишка — встроенная работа нескольких агентов одновременно, что даёт намного более точное воспроизведение, чем при использовании одной модели. GitHub: http://github.com/leigest519/ScreenCoder Чтобы начать, клонируйте репозиторий, установите зависимости, настройте API-ключ модели и запустите main.py для генерации страницы одним кликом.

Появились бесплатные и open-source шаблоны Claude Subagent. Их можно использовать для автоматизации задач, которые обычно выполняют сотрудники. Разработчики позиционируют это как инструмент для построения AI-агентов, доступный всем без ограничений. https://github.com/contains-studio/agents

Стек RAG с открытым исходным кодом

На GitHub появился новый проект Agent-C, ультра-лёгкий AI-агент, написанный на C. После компиляции его размер на macOS всего 4.4KB, на Linux около 16KB. Agent-C поддерживает OpenRouter API, что позволяет подключать разные языковые модели. Главное отличие в том, что он может напрямую выполнять shell-команды и управлять системой. Проект кроссплатформенный, работает на macOS и Linux. Для запуска достаточно собрать его через make и указать API-ключ https://github.com/bravenewxyz/agent-c?utm_source=chatgpt.com

Вышел дикий демо-проект Разработчик ngxson показал, как можно запустить реалтайм-обработку вебкамеры прямо на MacBook M3 с помощью SmolVLM от huggingface и llama.cpp. Всё работает полностью локально — без облака. 🤯 Репозиторий: github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam Про llama.cpp: github.com/ggml-org/llama.cpp

Cursor сделали свою версию «кнопки YouTube». Похоже, её будут вручать топовым вайбкодерам 🙂

Универсальный MCP Server уже тут ! и идея реально дикая. Если подключиться к этому серверу, модель ИИ сразу получает доступ к 500+ интеграциям. В демо показано, как Cursor через этот сервер ищет видео на YouTube и шлёт список в Gmail. Мы все думаем, как сделать ИИ умнее, а этот сервер (RUBE) делает ИИ полезнее. Что умеет RUBE - 500+ интеграций с приложениями - Работает с любым хостом, поддерживающим MCP - Enterprise-уровень безопасности (OAuth) - Поддержка многошаговых workflow - Обработка естественного языка с учётом контекста Как это выглядит на практике Любую LLM (Claude, GPT и т. д.) можно подключить и сразу давать ей реальные задачи Может координировать работу нескольких систем одновременно Не нужно заранее собирать пайплайны — RUBE строит их сам на основе запроса MCP-совместимость: можно использовать в любых MCP-инструментах, не привязываясь к вендору 👉 rube.so Я очень верю в будущее агентов, и RUBE как раз пример того, как это будет работать.

Утекли системные промпты ChatGPT, Gemini, Claude и Grok! В этом репо они собраны в одном месте. Так можно понять, как эти ИИ настроены «под капотом» https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks

Фишка для новичков в Cursor добавь правило для юзера

explain with colored mermaid diagrams

и получай красивые объяснения ✨

Притащил годноту: MCP Manager GUI для управления MCP серверами. Позволяет запускать и мониторить несколько серверов, настраивать конфиги (ID, имя, команды, аргументы), менять env и рабочие директории. Конфигурации хранятся в файле, редактируются вручную или через встроенный JSON-редактор, есть импорт/экспорт. https://github.com/namuan/py-mcp-manager

Лучшие фреймворки для создания агентов искусственного интеллекта, которые вы должны знать

Claude Code в работе. От инструментов для разработчиков до экспериментальных игр. Вот что сообщество сделало на этой неделе: - Личная операционная система - Симулятор инженера Формулы-1 - Превью для YouTube - PvP-игра, где вы играете за ледяного мага

Подарок от Китайцев: Alibaba выкатила новую AI IDE Она называется Qoder и доступна бесплатно на время беты. Внутри стандартный «джентльменский набор» AI IDE: чат для парного программирования, автогенерация кода, генерация по спекам, умное переключение моделей Разрабы гордо называют это «кодинг-платформой нового поколения» 😏 Установка здесь

Claude Code 1.0.86 получил новую команду /context для визуализации контекстного окна и использования токенов.

Пока что точность хромает по сравнению с auto-compact notice, ccusage или моей статусной строкой, но команда также отображает использование MCP-инструментов и файлы памяти CLAUDE.md, так что может быть реально полезной.

Этот agentic AI-canvas объединяет Figma и Lovable. AI-кодинг-агент с визуальным контекстом делает продакшен-приложения в 100 раз быстрее, чем бесконечные промпты. Всё в одном: проектируй, собирай и выкатывай прямо в AI-canvas с помощью Trickle. Примеры: 1. собрать тревел-сайт с Trickle + MidJourney за несколько минут 2. сделать интерактивную презентацию из простого промпта 3. поднять сайт-опросник за минуты Попробовать бесплатно можно тут - https://trickle.so/

Основы MCP

объяснения с иллюстрациями и кодом 11 практических проектов для AI-инженеров

скачать пдф - ссылка

Собери гибридный агентный пайплайн, комбинирующий RAG, Text2SQL и систему, которая умно переключается между SQL-базами и векторным поиском в зависимости от запроса пользователя В этом туториале и примере репозитория от моего друга, показано, как: · Реализовать классификацию запросов для маршрутизации между SQL и векторным поиском · Конвертировать запрос в нужный формат — текст или SQL · Генерировать ответы с контекстным обогащением · Оценивать ответы, чтобы гарантировать их надёжность Полная реализация тут - https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/rag-sql-router