Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Вайб-кодинг
Открыть в Telegram
Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy Cотрудничество: @devmangx РКН: https://clck.ru/3RRVfk
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Вайб-кодинг
Канал Вайб-кодинг (@vibecoding_tg) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 49 641 подписчиков, занимая 2 701 место в категории Технологии и приложения и 12 684 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 49 641 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2 376, а за последние 24 часа — 27, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 37.17%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 26.00% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 18 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 12 907 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как claude, codex, llm, api, github.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал по ВАЙБ КОДИНГУ
Ссылка для друзей: https://t.me/+ll3pbl442dNkZmYy
Cотрудничество: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3RRVfk”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
49 641
Подписчики
+2724 часа
+3257 дней
+2 37630 день
Архив постов
49 636
Совет по связке Cursor + Traycer
пишешь TraycerAI что хочешь сделать
смотришь визуализацию плана
реализуешь в Cursor
и получаешь MVP с первого захода 🤯
49 636
👨💻 Смог работать за компьютером по 12 часов ☠️ без боли и усталости 🧨 после курса процедур. До этого страдал от боли в спине 7 лет 🙀
Реальный отзыв на видео👆
Почему ты не можешь держать спину, даже если выпрямляешься и сводишь лопатки?
⚠️ Это означает, что мышцы спины поражены фиброзом 🤫
🚨 Именно в такой ситуации сработает мой комплекс упражнений 💪
🔥 Забирай его в этом посте
🧨 Подписывайся на мой канал, если тоже хочешь быть энергичным ⚡️ без выгорания и литров кофе
49 636
ScreenCoder — опенсорс-проект, который может напрямую преобразовать любой скриншот или дизайн-макет в чистый и читаемый фронтенд-код.
Поддерживает модели GPT-4o, Gemini-2.5-Pro и другие. Главная фишка — встроенная работа нескольких агентов одновременно, что даёт намного более точное воспроизведение, чем при использовании одной модели.
GitHub: http://github.com/leigest519/ScreenCoder
Чтобы начать, клонируйте репозиторий, установите зависимости, настройте API-ключ модели и запустите
main.py для генерации страницы одним кликом.49 636
Появились бесплатные и open-source шаблоны Claude Subagent.
Их можно использовать для автоматизации задач, которые обычно выполняют сотрудники.
Разработчики позиционируют это как инструмент для построения AI-агентов, доступный всем без ограничений.
https://github.com/contains-studio/agents
49 636
На GitHub появился новый проект Agent-C, ультра-лёгкий AI-агент, написанный на C. После компиляции его размер на macOS всего 4.4KB, на Linux около 16KB.
Agent-C поддерживает OpenRouter API, что позволяет подключать разные языковые модели. Главное отличие в том, что он может напрямую выполнять shell-команды и управлять системой.
Проект кроссплатформенный, работает на macOS и Linux. Для запуска достаточно собрать его через make и указать API-ключ
https://github.com/bravenewxyz/agent-c?utm_source=chatgpt.com
49 636
Вышел дикий демо-проект
Разработчик ngxson показал, как можно запустить реалтайм-обработку вебкамеры прямо на MacBook M3 с помощью SmolVLM от huggingface и llama.cpp. Всё работает полностью локально — без облака. 🤯
Репозиторий: github.com/ngxson/smolvlm-realtime-webcam
Про llama.cpp: github.com/ggml-org/llama.cpp
49 636
+1
Cursor сделали свою версию «кнопки YouTube». Похоже, её будут вручать топовым вайбкодерам 🙂
49 636
Универсальный MCP Server уже тут ! и идея реально дикая.
Если подключиться к этому серверу, модель ИИ сразу получает доступ к 500+ интеграциям.
В демо показано, как Cursor через этот сервер ищет видео на YouTube и шлёт список в Gmail.
Мы все думаем, как сделать ИИ умнее, а этот сервер (RUBE) делает ИИ полезнее.
Что умеет RUBE
- 500+ интеграций с приложениями
- Работает с любым хостом, поддерживающим MCP
- Enterprise-уровень безопасности (OAuth)
- Поддержка многошаговых workflow
- Обработка естественного языка с учётом контекста
Как это выглядит на практике
Любую LLM (Claude, GPT и т. д.) можно подключить и сразу давать ей реальные задачи
Может координировать работу нескольких систем одновременно
Не нужно заранее собирать пайплайны — RUBE строит их сам на основе запроса
MCP-совместимость: можно использовать в любых MCP-инструментах, не привязываясь к вендору
👉 rube.so
Я очень верю в будущее агентов, и RUBE как раз пример того, как это будет работать.
49 636
Утекли системные промпты ChatGPT, Gemini, Claude и Grok! В этом репо они собраны в одном месте.
Так можно понять, как эти ИИ настроены «под капотом»
https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
49 636
Фишка для новичков в Cursor
добавь правило для юзера
explain with colored mermaid diagramsи получай красивые объяснения ✨
49 636
Притащил годноту: MCP Manager
GUI для управления MCP серверами.
Позволяет запускать и мониторить несколько серверов, настраивать конфиги (ID, имя, команды, аргументы), менять env и рабочие директории.
Конфигурации хранятся в файле, редактируются вручную или через встроенный JSON-редактор, есть импорт/экспорт.
https://github.com/namuan/py-mcp-manager
49 636
Лучшие фреймворки для создания агентов искусственного интеллекта, которые вы должны знать
49 636
Claude Code в работе. От инструментов для разработчиков до экспериментальных игр. Вот что сообщество сделало на этой неделе:
- Личная операционная система
- Симулятор инженера Формулы-1
- Превью для YouTube
- PvP-игра, где вы играете за ледяного мага
49 636
Подарок от Китайцев: Alibaba выкатила новую AI IDE
Она называется Qoder и доступна бесплатно на время беты. Внутри стандартный «джентльменский набор» AI IDE: чат для парного программирования, автогенерация кода, генерация по спекам, умное переключение моделей
Разрабы гордо называют это «кодинг-платформой нового поколения» 😏
Установка здесь
49 636
Claude Code 1.0.86 получил новую команду /context для визуализации контекстного окна и использования токенов.
Пока что точность хромает по сравнению с auto-compact notice, ccusage или моей статусной строкой, но команда также отображает использование MCP-инструментов и файлы памяти CLAUDE.md, так что может быть реально полезной.
49 636
Этот agentic AI-canvas объединяет Figma и Lovable.
AI-кодинг-агент с визуальным контекстом делает продакшен-приложения в 100 раз быстрее, чем бесконечные промпты.
Всё в одном: проектируй, собирай и выкатывай прямо в AI-canvas с помощью Trickle.
Примеры:
1. собрать тревел-сайт с Trickle + MidJourney за несколько минут
2. сделать интерактивную презентацию из простого промпта
3. поднять сайт-опросник за минуты
Попробовать бесплатно можно тут - https://trickle.so/
49 636
Основы MCP
объяснения с иллюстрациями и кодом 11 практических проектов для AI-инженеровскачать пдф - ссылка
49 636
Собери гибридный агентный пайплайн, комбинирующий RAG, Text2SQL и систему, которая умно переключается между SQL-базами и векторным поиском в зависимости от запроса пользователя
В этом туториале и примере репозитория от моего друга, показано, как:
· Реализовать классификацию запросов для маршрутизации между SQL и векторным поиском
· Конвертировать запрос в нужный формат — текст или SQL
· Генерировать ответы с контекстным обогащением
· Оценивать ответы, чтобы гарантировать их надёжность
Полная реализация тут - https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub/tree/main/rag-sql-router
