Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Системный анализ | Ольга Пономарева
Kanalga Telegram’da o‘tish
https://t.me/care_sa Ольга Пономарева, старший системный аналитик с опытом более 8 лет Выпустила более 2000 учеников, которые увеличили свой доход и прокачали скиллы Найдите обучение для себя в школе Систем Аналист: https://systemanalyst.life
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Системный анализ | Ольга Пономарева analitikasi
Системный анализ | Ольга Пономарева (@system_analyse) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 32 102 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 4 288-o'rinni va Rossiya mintaqasida 20 367-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 32 102 obunachiga ega bo‘ldi.
05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -212 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.54% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.85% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 740 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 557 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 8 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent архитектура, api, вебинаре, вквидео, интерфейс kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“https://t.me/care_sa
Ольга Пономарева, старший системный аналитик с опытом более 8 лет
Выпустила более 2000 учеников, которые увеличили свой доход и прокачали скиллы
Найдите обучение для себя в школе Систем Аналист: https://systemanalyst.life”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
32 102
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-617 kunlar
-21230 kunlar
Postlar arxiv
Как реально работает «Яндекс погода» 😁
А уже во вторник (9 июня), на воркшопе «API и Postman на реальных примерах» будем разбирать реальную документацию Яндекс погоды и обрабатывать запросы
Если хотите лучше разобраться с API и Postman, приходите!
✌️Подробности тут ✌️
+5
Шпаргалка по POSTMAN 👨💻
Подготовили небольшую шпаргалку по Postman — сохраняйте, чтобы не теряться в базовых вещах
А если хотите не просто сохранить картинки, а реально разобраться руками, 9 и 16 июня проведём воркшоп:
«API и Postman на реальных примерах»
На воркшопе разберём:
— как настроить Postman для работы с API;
— как выполнить первый запрос и разобраться в ответе;
— как читать API-документацию и переносить её в Postman;
— как работать с Params, Headers, Body и Auth;
— как настраивать Basic Auth, API Key, OAuth 2.0;
— как выполнять REST и GraphQL-запросы;
— как разбирать ошибки и ответы API;
— как применять Postman в задачах системного аналитика
После первой встречи будет домашнее задание на отработку запросов
На второй встрече разберём ошибки, ответы API, типичные проблемы и вопросы участников
Стоимость:
1990 ₽ — участие онлайн
2990 ₽ — онлайн + записи
Если вы давно хотели нормально разобраться с API и Postman — приходите на воркшоп
Как на самом деле проектируются интеграции между системами?
В новом выпуске подкаста "Аналитик за кулисами" говорим с Юлией Литвинюк — архитектором прикладных решений
Этот выпуск будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, архитекторам, разработчикам и всем, кто работает с интеграциями, API, обменом данными и проектированием IT-систем
Слушать:
📱 Apple Podcast
📱 Яндекс Музыка
Смотреть:
📱 ВКВидео
📱YouTube
Правильный ответ: alt описывает альтернативные ветки сценария, opt — необязательное выполнение одной ветки
Фрейм alt применяется, когда существует несколько взаимоисключающих вариантов развития сценария. Обычно каждая ветка имеет собственное условие.
Фрейм opt используется, когда действие может выполниться или не выполниться в зависимости от условия, но альтернативной ветки нет.
Проще запомнить так:
opt = if
alt = if / else или switch.
Это один из самых частых вопросов по UML на собеседованиях системных аналитиков.
Нотации
Чем отличается фрейм alt от opt в UML Sequence Diagram?
Правильный ответ: Исчезнет проверка ссылочной целостности, и можно будет записать произвольное значение во внешний ключ
Внешний ключ нужен для контроля ссылочной целостности данных.
Например, если в таблице Orders есть поле customer_id, то СУБД проверяет, существует ли такой клиент в таблице Customers.
После удаления Foreign Key:
• база больше не контролирует корректность ссылок;
• можно записать несуществующий идентификатор клиента;
• могут появиться "осиротевшие" записи;
• качество данных постепенно ухудшается.
Почему остальные варианты неверны?
❌ JOIN продолжит работать. Это обычная операция SQL, которая использует условие соединения и не требует наличия Foreign Key.
❌ Таблицы не объединяются автоматически.
❌ Первичные ключи (Primary Key) работают независимо от внешних ключей.
Базы данных
Что произойдет, если удалить связь (Foreign Key) между таблицами?
Правильный ответ: Все вышеперечисленное
Разберем каждый вариант.
1. Если параметры запроса нужно передавать в теле запроса
GET официально предназначен для передачи параметров в URL. На практике многие инструменты, прокси и балансировщики могут некорректно работать с телом GET-запроса. Поэтому при сложной структуре параметров часто используют POST.
2. Если фильтров слишком много и они могут превысить ограничения URL
URL имеет ограничения по длине. Они зависят от браузера, сервера и инфраструктуры. Если фильтров много, появляются вложенные структуры, массивы и сложные критерии поиска, POST становится более удобным и надежным вариантом.
3. Если кеширование браузером не является важным требованием
GET хорошо подходит для кеширования браузерами, CDN и прокси-серверами. Если этот механизм не нужен, использование POST не создает дополнительных ограничений.
Важно понимать: использование POST для чтения данных — это архитектурный компромисс. Формально для получения данных предпочтителен GET, но в реальных корпоративных системах сложные поисковые запросы нередко реализуются через POST.
Интеграции
В каких случаях для получения данных лучше использовать POST вместо GET?
Правильный ответ: Обращаться напрямую к базе данных сервиса Б
Одна из ключевых идей микросервисной архитектуры: каждый сервис полностью владеет своими данными. Другие системы не должны знать внутреннее устройство его базы данных.
Если сервис А начинает читать или изменять данные напрямую в БД сервиса Б, возникают серьезные проблемы:
• Любое изменение схемы БД может сломать другие сервисы.
• Команда сервиса Б теряет возможность независимо развивать свое решение.
• Нарушаются бизнес-правила, которые могли быть реализованы только в API.
• Усложняется сопровождение и поиск ошибок.
• Возникает сильная связанность между сервисами, из-за которой микросервисная архитектура постепенно превращается в распределенный монолит.
Поэтому взаимодействие между сервисами должно происходить через API, события или сообщения, а не через прямой доступ к чужой базе данных.
Архитектура
В микросервисной архитектуре сервис А вызывает сервис Б. Что считается наиболее опасной практикой?
🚀 Небольшой блиц-опрос для системных аналитиков
Мы собрали вопросы, которые регулярно встречаются на собеседованиях — от архитектуры и интеграций до баз данных и нотаций.
Проверьте себя: сможете ли вы ответить без подсказок?
В ближайших постах будет 4 вопроса с вариантами ответов. Сначала голосуем, потом разбираем правильный ответ и объясняем логику.
Погнали! 👇
API и Postman на реальных примерах
9 и 16 июня проведём платный двухдневный воркшоп
Будем разбирать, как системному аналитику работать с API на практике: открывать документацию, переносить запросы в Postman, настраивать авторизацию, выполнять реальные запросы и понимать, что происходит в ответахНа воркшопе разберём: — как настроить Postman для работы с API; — как выполнить первый запрос и разобраться в ответе; — как читать API-документацию и переносить её в Postman; — какие бывают способы авторизации: Basic, API Key, OAuth 2.0 и другие; — как работать с реальной документацией Яндекс.Погоды и отрабатывать запросы; — чем отличаются REST API и GraphQL на практике; — как выполнять реальные REST-запросы на примере публичного API; — как аналитику применять Postman в рабочих задачах; — как разбирать ошибки, статусы, параметры и тела ответов. Как пройдёт воркшоп: 9 июня 19:00 (мск) — Ольга Пономарёва покажет и разберёт практику на реальных кейсах. После первой встречи вы получите домашнее задание, которое нужно будет сделать за неделю. 16 июня 19:00 (мск) — соберёмся снова: разберём, что получилось, где были ошибки, что можно улучшить и как мыслить при работе с API системнее, а также Ольга Пономарева ответит на все ваши вопросы, которые возникли при выполнении ДЗ. Стоимость участия: 1990 ₽ — участие онлайн 2990 ₽ — онлайн + записи, чтобы пересмотреть или посмотреть позже 🤩Забрать место на воркшопе (Количество мест ограничено)
🤖 Мы запустили бота-рекрутера для тренировки собеседований по анализу. И первые отзывы просто радуют! 😍
Друзья, мы выкатили бота, который задаёт вопросы с реальных собеседований. Вы можете тренироваться абсолютно без стресса.
И вот что пишут те, кто уже попробовал 👇👇
Насколько вам был удобен формат интервью в боте?
"практика ручного написания ответа полезна", "Абсолютно удобен", "Очень удобен"Насколько полезными были вопросы?
"Вопросы да полезные, их часто спрашивают на собесах", "Все полезные"Насколько согласны с обратной связью? Хватило ли вам глубины в разборе ответов?
"Обратная связь отличная! Рекомендации супер", "Да, спасибо"Что не понравилось в работе бота или вызвало сложности?
"Всё понравилось, не было сложностей", "Ничего"💰Есть платная и бесплатная версии Пробный доступ включает: - 3 случайных вопроса за попытку - 3 попытки в месяц - Обратную связь по результатам PRO-доступ — 499₽/мес дает: ✅ До 20 вопросов за попытку ✅ Неограниченное количество попыток ✅ Выбор тем ✅ Возможность отвечать голосом ✅ Обратную связь по результатам ✅ Практические задачи и обратную связь по ним ‼️8 июня мы закрываем проект полностью. До 7 июня последний шанс купить доступ за 499₽ и забрать этот месяц себе Ссылка на бота🔗 Прокачивайте навыки без риска и приходите на настоящие собеседования уже подготовленными 💪
Как за месяц подготовиться к собеседованию?
За месяц можно пройти основные вопросы, прокачать все основные темы и перестать бояться интервью💛
‼️8 июня мы закрываем проект полностью. До 7 июня последний шанс купить доступ за 499₽ и забрать этот месяц себе
Ссылка на бота🔗
А теперь — цифры по России. ИИ уже в HR, и это не шутка
Друзья, мы тут посмотрели свежее исследование «Яндекса». И есть что рассказать 😌
Оказывается, в России искусственный интеллект в управление персоналом уже внедрили 16% компаний.
Кто впереди всех?
🏦 Банки
⚡️ Электроэнергетика
⛏️ Добывающая промышленность
А следом за ними — ритейл, FMCG, IT и связь. Да-да, наши с вами коллеги.
Но это ещё не всё. Аналитики HRlink говорят, что уже 24% работодателей используют ИИ для HR-задач. А 71% планируют внедрить новые ИИ-инструменты в ближайшее время.
И самый интересный факт напоследок: 67% опрошенных уверены — к 2050 году искусственный интеллект полностью автоматизирует подбор персонала. Это вам не шутки.
❓Что это значит для аналитика?
AI будет задавать вопросы, отбирать, сравнивать, оценивать. И без подготовки с таким форматом может быть очень трудно. Первый пример на фото мы вам уже показали.
👇 А вы чувствуете, что AI уже рядом? Или пока кажется фантастикой?
Источник: https://potok.io/blog/hr-howto/artificial-intelligence-in-recruitment/
На прошлой неделе говорили про ИИ в анализе. А теперь — про собеседования. Казалось бы, при чём тут одно к другому?
❓ Мы обсуждали, как ИИ проверяет требования, генерирует спецификации и аудит документы. Логичный вопрос: а зачем это аналитику на собеседовании?
❗️ Отвечаем.
Вы идёте на собеседование. Вроде бы всё знаете, но внутри напряжение: а вдруг спросят не то? А вдруг отвечу не так? А вдруг рекрутер не поймёт мою логику? Знакомо?
Теперь представьте, что у вас есть личный тренажёр. ИИ-бот, который:
- Задаёт вам реальные вопросы, как на собеседовании.
- Анализирует не заученные фразы, а ход ваших мыслей.
- Даёт честный фидбек: где вы сильны, а где рассыпаетесь.
Вы тренируетесь один, без свидетелей, без стресса. Можете ошибаться, переформулировать, пробовать снова. Бот не ставит оценок — он показывает, что подтянуть.И когда вы приходите к живому рекрутеру, вы уже не гадаете: «а что он обо мне подумает?». Вы просто отвечаете — чётко, уверенно, по делу. 👇 Хотите такого тренажёра? Ставьте ❤️ — расскажем подробнее.
Repost from Analyst club
Воркшоп "Юнит-экономика для аналитиков: превращаем цифры в продуктовые решения"
Следующий воркшоп не заставил себя долго ждать и мы готовы анонсировать еще одно событие.
Системный аналитик может идеально спроектировать API, но какой в этом смысл, если фича не окупается?
На воркшопе сначала разберем базис — LTV, CAC, Churn, ARPU и конверсию. Сразу после теории перейдем к практике: научимся считать по формулах и формулировать гипотезы («Делаем X — меняем Y на Z%»). На основе своих расчетов предложите решения по снижению оттока и росту прибыли. На выходе у вас будет четкий алгоритм оцифровки фич.
У вас есть уникальная возможность первыми опробовать этот воркшоп, который включен в программу ЛАФ2026!
🎤 Ведущий - Пономарева Ольга
ДЕТАЛИ
📅 Дата/время: 3 июня (ср), 19:00 - 21:00 (90 минут на кейс + 30 минут общения)
📍Адрес: БЦ «Арена»
💰Стоимость: БЕСПЛАТНО
КАК ЗАПИСАТЬСЯ
Заполните форму по 👉🏻ССЫЛКЕ👈🏻
Важно! Места ограничены — не откладывайте регистрацию!
❗️Подтверждения ждать не нужно. Записались — значит, вы в списке и мы ждём вас!
Если планы изменились и вы не сможете прийти, пожалуйста, сообщите нам в Telegram: https://t.me/akmanovaliza
Берите с собой паспорт, хорошее настроение и готовность к интересным вызовам! Ждём вас! ✨
