ru
Feedback
Системный анализ | Ольга Пономарева

Системный анализ | Ольга Пономарева

Открыть в Telegram

https://t.me/care_sa Ольга Пономарева, старший системный аналитик с опытом более 8 лет Выпустила более 2000 учеников, которые увеличили свой доход и прокачали скиллы Найдите обучение для себя в школе Систем Аналист: https://systemanalyst.life

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Системный анализ | Ольга Пономарева

Канал Системный анализ | Ольга Пономарева (@system_analyse) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 32 102 подписчиков, занимая 4 288 место в категории Технологии и приложения и 20 367 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 32 102 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -212, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.54%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.85% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 740 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 557 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как архитектура, api, вебинаре, вквидео, интерфейс.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
https://t.me/care_sa Ольга Пономарева, старший системный аналитик с опытом более 8 лет Выпустила более 2000 учеников, которые увеличили свой доход и прокачали скиллы Найдите обучение для себя в школе Систем Аналист: https://systemanalyst.life

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

32 102
Подписчики
Нет данных24 часа
-617 дней
-21230 день
Архив постов
Как реально работает «Яндекс погода» 😁 А уже во вторник (9 июня), на воркшопе «API и Postman на реальных примерах» будем разбирать реальную документацию Яндекс погоды и обрабатывать запросы Если хотите лучше разобраться с API и Postman, приходите! ✌️Подробности тут ✌️

Шпаргалка по POSTMAN 👨‍💻 Подготовили небольшую шпаргалку по Postman — сохраняйте, чтобы не теряться в базовых вещах А если
+5
Шпаргалка по POSTMAN 👨‍💻 Подготовили небольшую шпаргалку по Postman — сохраняйте, чтобы не теряться в базовых вещах А если хотите не просто сохранить картинки, а реально разобраться руками, 9 и 16 июня проведём воркшоп: «API и Postman на реальных примерах» На воркшопе разберём: — как настроить Postman для работы с API; — как выполнить первый запрос и разобраться в ответе; — как читать API-документацию и переносить её в Postman; — как работать с Params, Headers, Body и Auth; — как настраивать Basic Auth, API Key, OAuth 2.0; — как выполнять REST и GraphQL-запросы; — как разбирать ошибки и ответы API; — как применять Postman в задачах системного аналитика После первой встречи будет домашнее задание на отработку запросов На второй встрече разберём ошибки, ответы API, типичные проблемы и вопросы участников Стоимость: 1990 ₽ — участие онлайн 2990 ₽ — онлайн + записи Если вы давно хотели нормально разобраться с API и Postman — приходите на воркшоп

Как на самом деле проектируются интеграции между системами? В новом выпуске подкаста "Аналитик за кулисами" говорим с Юлией Л
Как на самом деле проектируются интеграции между системами? В новом выпуске подкаста "Аналитик за кулисами" говорим с Юлией Литвинюк — архитектором прикладных решений Этот выпуск будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, архитекторам, разработчикам и всем, кто работает с интеграциями, API, обменом данными и проектированием IT-систем Слушать: 📱 Apple Podcast 📱 Яндекс Музыка Смотреть: 📱 ВКВидео 📱YouTube

Правильный ответ: alt описывает альтернативные ветки сценария, opt — необязательное выполнение одной ветки Фрейм alt применяется, когда существует несколько взаимоисключающих вариантов развития сценария. Обычно каждая ветка имеет собственное условие. Фрейм opt используется, когда действие может выполниться или не выполниться в зависимости от условия, но альтернативной ветки нет. Проще запомнить так: opt = if alt = if / else или switch. Это один из самых частых вопросов по UML на собеседованиях системных аналитиков.

Нотации Чем отличается фрейм alt от opt в UML Sequence Diagram?
Anonymous voting

Правильный ответ: Исчезнет проверка ссылочной целостности, и можно будет записать произвольное значение во внешний ключ Внешний ключ нужен для контроля ссылочной целостности данных. Например, если в таблице Orders есть поле customer_id, то СУБД проверяет, существует ли такой клиент в таблице Customers. После удаления Foreign Key: • база больше не контролирует корректность ссылок; • можно записать несуществующий идентификатор клиента; • могут появиться "осиротевшие" записи; • качество данных постепенно ухудшается. Почему остальные варианты неверны? ❌ JOIN продолжит работать. Это обычная операция SQL, которая использует условие соединения и не требует наличия Foreign Key. ❌ Таблицы не объединяются автоматически. ❌ Первичные ключи (Primary Key) работают независимо от внешних ключей.

Базы данных Что произойдет, если удалить связь (Foreign Key) между таблицами?
Anonymous voting

Правильный ответ: Все вышеперечисленное Разберем каждый вариант. 1. Если параметры запроса нужно передавать в теле запроса GET официально предназначен для передачи параметров в URL. На практике многие инструменты, прокси и балансировщики могут некорректно работать с телом GET-запроса. Поэтому при сложной структуре параметров часто используют POST. 2. Если фильтров слишком много и они могут превысить ограничения URL URL имеет ограничения по длине. Они зависят от браузера, сервера и инфраструктуры. Если фильтров много, появляются вложенные структуры, массивы и сложные критерии поиска, POST становится более удобным и надежным вариантом. 3. Если кеширование браузером не является важным требованием GET хорошо подходит для кеширования браузерами, CDN и прокси-серверами. Если этот механизм не нужен, использование POST не создает дополнительных ограничений. Важно понимать: использование POST для чтения данных — это архитектурный компромисс. Формально для получения данных предпочтителен GET, но в реальных корпоративных системах сложные поисковые запросы нередко реализуются через POST.

Интеграции В каких случаях для получения данных лучше использовать POST вместо GET?
Anonymous voting

Правильный ответ: Обращаться напрямую к базе данных сервиса Б Одна из ключевых идей микросервисной архитектуры: каждый сервис полностью владеет своими данными. Другие системы не должны знать внутреннее устройство его базы данных. Если сервис А начинает читать или изменять данные напрямую в БД сервиса Б, возникают серьезные проблемы: • Любое изменение схемы БД может сломать другие сервисы. • Команда сервиса Б теряет возможность независимо развивать свое решение. • Нарушаются бизнес-правила, которые могли быть реализованы только в API. • Усложняется сопровождение и поиск ошибок. • Возникает сильная связанность между сервисами, из-за которой микросервисная архитектура постепенно превращается в распределенный монолит. Поэтому взаимодействие между сервисами должно происходить через API, события или сообщения, а не через прямой доступ к чужой базе данных.

Архитектура В микросервисной архитектуре сервис А вызывает сервис Б. Что считается наиболее опасной практикой?
Anonymous voting

🚀 Небольшой блиц-опрос для системных аналитиков Мы собрали вопросы, которые регулярно встречаются на собеседованиях — от арх
🚀 Небольшой блиц-опрос для системных аналитиков Мы собрали вопросы, которые регулярно встречаются на собеседованиях — от архитектуры и интеграций до баз данных и нотаций. Проверьте себя: сможете ли вы ответить без подсказок? В ближайших постах будет 4 вопроса с вариантами ответов. Сначала голосуем, потом разбираем правильный ответ и объясняем логику. Погнали! 👇

API и Postman на реальных примерах 9 и 16 июня проведём платный двухдневный воркшоп Будем разбирать, как системному аналитику
API и Postman на реальных примерах 9 и 16 июня проведём платный двухдневный воркшоп
Будем разбирать, как системному аналитику работать с API на практике: открывать документацию, переносить запросы в Postman, настраивать авторизацию, выполнять реальные запросы и понимать, что происходит в ответах
На воркшопе разберём: — как настроить Postman для работы с API; — как выполнить первый запрос и разобраться в ответе; — как читать API-документацию и переносить её в Postman; — какие бывают способы авторизации: Basic, API Key, OAuth 2.0 и другие; — как работать с реальной документацией Яндекс.Погоды и отрабатывать запросы; — чем отличаются REST API и GraphQL на практике; — как выполнять реальные REST-запросы на примере публичного API; — как аналитику применять Postman в рабочих задачах; — как разбирать ошибки, статусы, параметры и тела ответов. Как пройдёт воркшоп: 9 июня 19:00 (мск) — Ольга Пономарёва покажет и разберёт практику на реальных кейсах. После первой встречи вы получите домашнее задание, которое нужно будет сделать за неделю. 16 июня 19:00 (мск) — соберёмся снова: разберём, что получилось, где были ошибки, что можно улучшить и как мыслить при работе с API системнее, а также Ольга Пономарева ответит на все ваши вопросы, которые возникли при выполнении ДЗ. Стоимость участия: 1990 ₽ — участие онлайн  2990 ₽ — онлайн + записи, чтобы пересмотреть или посмотреть позже 🤩Забрать место на воркшопе (Количество мест ограничено)

🤖 Мы запустили бота-рекрутера для тренировки собеседований по анализу. И первые отзывы просто радуют! 😍 Друзья, мы выкатили
🤖 Мы запустили бота-рекрутера для тренировки собеседований по анализу. И первые отзывы просто радуют! 😍 Друзья, мы выкатили бота, который задаёт вопросы с реальных собеседований. Вы можете тренироваться абсолютно без стресса. И вот что пишут те, кто уже попробовал 👇👇 Насколько вам был удобен формат интервью в боте?
"практика ручного написания ответа полезна", "Абсолютно удобен", "Очень удобен"
Насколько полезными были вопросы?
"Вопросы да полезные, их часто спрашивают на собесах", "Все полезные"
Насколько согласны с обратной связью? Хватило ли вам глубины в разборе ответов?
"Обратная связь отличная! Рекомендации супер", "Да, спасибо"
Что не понравилось в работе бота или вызвало сложности?
"Всё понравилось, не было сложностей", "Ничего"
💰Есть платная и бесплатная версии Пробный доступ включает:  - 3 случайных вопроса за попытку - 3 попытки в месяц - Обратную связь по результатам PRO-доступ — 499₽/мес дает:  ✅ До 20 вопросов за попытку ✅ Неограниченное количество попыток  ✅ Выбор тем ✅ Возможность отвечать голосом ✅ Обратную связь по результатам ✅ Практические задачи и обратную связь по ним ‼️8 июня мы закрываем проект полностью. До 7 июня последний шанс купить доступ за 499₽ и забрать этот месяц себе Ссылка на бота🔗 Прокачивайте навыки без риска и приходите на настоящие собеседования уже подготовленными 💪

Делитесь вашими рабочими столами в комментах😁😁😁
Делитесь вашими рабочими столами в комментах😁😁😁

Как за месяц подготовиться к собеседованию? За месяц можно пройти основные вопросы, прокачать все основные темы и перестать б
Как за месяц подготовиться к собеседованию? За месяц можно пройти основные вопросы, прокачать все основные темы и перестать бояться интервью💛 ‼️8 июня мы закрываем проект полностью. До 7 июня последний шанс купить доступ за 499₽ и забрать этот месяц себе Ссылка на бота🔗

А теперь — цифры по России. ИИ уже в HR, и это не шутка Друзья, мы тут посмотрели свежее исследование «Яндекса». И есть что р
А теперь — цифры по России. ИИ уже в HR, и это не шутка Друзья, мы тут посмотрели свежее исследование «Яндекса». И есть что рассказать 😌 Оказывается, в России искусственный интеллект в управление персоналом уже внедрили 16% компаний. Кто впереди всех? 🏦 Банки ⚡️ Электроэнергетика ⛏️ Добывающая промышленность А следом за ними — ритейл, FMCG, IT и связь. Да-да, наши с вами коллеги. Но это ещё не всё. Аналитики HRlink говорят, что уже 24% работодателей используют ИИ для HR-задач. А 71% планируют внедрить новые ИИ-инструменты в ближайшее время. И самый интересный факт напоследок: 67% опрошенных уверены — к 2050 году искусственный интеллект полностью автоматизирует подбор персонала. Это вам не шутки. ❓Что это значит для аналитика? AI будет задавать вопросы, отбирать, сравнивать, оценивать. И без подготовки с таким форматом может быть очень трудно. Первый пример на фото мы вам уже показали. 👇 А вы чувствуете, что AI уже рядом? Или пока кажется фантастикой? Источник: https://potok.io/blog/hr-howto/artificial-intelligence-in-recruitment/

На прошлой неделе говорили про ИИ в анализе. А теперь — про собеседования. Казалось бы, при чём тут одно к другому? ❓ Мы обсу
На прошлой неделе говорили про ИИ в анализе. А теперь — про собеседования. Казалось бы, при чём тут одно к другому? ❓ Мы обсуждали, как ИИ проверяет требования, генерирует спецификации и аудит документы. Логичный вопрос: а зачем это аналитику на собеседовании? ❗️ Отвечаем. Вы идёте на собеседование. Вроде бы всё знаете, но внутри напряжение: а вдруг спросят не то? А вдруг отвечу не так? А вдруг рекрутер не поймёт мою логику? Знакомо? Теперь представьте, что у вас есть личный тренажёр. ИИ-бот, который: - Задаёт вам реальные вопросы, как на собеседовании. - Анализирует не заученные фразы, а ход ваших мыслей. - Даёт честный фидбек: где вы сильны, а где рассыпаетесь.
Вы тренируетесь один, без свидетелей, без стресса. Можете ошибаться, переформулировать, пробовать снова. Бот не ставит оценок — он показывает, что подтянуть.
И когда вы приходите к живому рекрутеру, вы уже не гадаете: «а что он обо мне подумает?». Вы просто отвечаете — чётко, уверенно, по делу. 👇 Хотите такого тренажёра? Ставьте ❤️ — расскажем подробнее.

Repost from Analyst club
Воркшоп "Юнит-экономика для аналитиков: превращаем цифры в продуктовые решения" Следующий воркшоп не заставил себя долго ждат
Воркшоп "Юнит-экономика для аналитиков: превращаем цифры в продуктовые решения" Следующий воркшоп не заставил себя долго ждать и мы готовы анонсировать еще одно событие. Системный аналитик может идеально спроектировать API, но какой в этом смысл, если фича не окупается? На воркшопе сначала разберем базис — LTV, CAC, Churn, ARPU и конверсию. Сразу после теории перейдем к практике: научимся считать по формулах и формулировать гипотезы («Делаем X — меняем Y на Z%»). На основе своих расчетов предложите решения по снижению оттока и росту прибыли. На выходе у вас будет четкий алгоритм оцифровки фич. У вас есть уникальная возможность первыми опробовать этот воркшоп, который включен в программу ЛАФ2026! 🎤 Ведущий - Пономарева Ольга ДЕТАЛИ 📅 Дата/время: 3 июня (ср), 19:00 - 21:00 (90 минут на кейс + 30 минут общения) 📍Адрес: БЦ «Арена» 💰Стоимость: БЕСПЛАТНО КАК ЗАПИСАТЬСЯ Заполните форму по 👉🏻ССЫЛКЕ👈🏻 Важно! Места ограничены — не откладывайте регистрацию! ❗️Подтверждения ждать не нужно. Записались — значит, вы в списке и мы ждём вас! Если планы изменились и вы не сможете прийти, пожалуйста, сообщите нам в Telegram: https://t.me/akmanovaliza Берите с собой паспорт, хорошее настроение и готовность к интересным вызовам! Ждём вас! ✨

✍️ Лето печатает