اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Системный анализ | Ольга Пономарева
رفتن به کانال در Telegram
https://t.me/care_sa Ольга Пономарева, старший системный аналитик с опытом более 8 лет Выпустила более 2000 учеников, которые увеличили свой доход и прокачали скиллы Найдите обучение для себя в школе Систем Аналист: https://systemanalyst.life
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Системный анализ | Ольга Пономарева
کانال Системный анализ | Ольга Пономарева (@system_analyse) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 32 102 مشترک است و جایگاه 4 288 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 20 367 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 32 102 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -212 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.54% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.85% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 740 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 557 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند архитектура, api, вебинаре, вквидео, интерфейс تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“https://t.me/care_sa
Ольга Пономарева, старший системный аналитик с опытом более 8 лет
Выпустила более 2000 учеников, которые увеличили свой доход и прокачали скиллы
Найдите обучение для себя в школе Систем Аналист: https://systemanalyst.life”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 07 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
32 102
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-617 روز
-21230 روز
آرشیو پست ها
Как реально работает «Яндекс погода» 😁
А уже во вторник (9 июня), на воркшопе «API и Postman на реальных примерах» будем разбирать реальную документацию Яндекс погоды и обрабатывать запросы
Если хотите лучше разобраться с API и Postman, приходите!
✌️Подробности тут ✌️
+5
Шпаргалка по POSTMAN 👨💻
Подготовили небольшую шпаргалку по Postman — сохраняйте, чтобы не теряться в базовых вещах
А если хотите не просто сохранить картинки, а реально разобраться руками, 9 и 16 июня проведём воркшоп:
«API и Postman на реальных примерах»
На воркшопе разберём:
— как настроить Postman для работы с API;
— как выполнить первый запрос и разобраться в ответе;
— как читать API-документацию и переносить её в Postman;
— как работать с Params, Headers, Body и Auth;
— как настраивать Basic Auth, API Key, OAuth 2.0;
— как выполнять REST и GraphQL-запросы;
— как разбирать ошибки и ответы API;
— как применять Postman в задачах системного аналитика
После первой встречи будет домашнее задание на отработку запросов
На второй встрече разберём ошибки, ответы API, типичные проблемы и вопросы участников
Стоимость:
1990 ₽ — участие онлайн
2990 ₽ — онлайн + записи
Если вы давно хотели нормально разобраться с API и Postman — приходите на воркшоп
Как на самом деле проектируются интеграции между системами?
В новом выпуске подкаста "Аналитик за кулисами" говорим с Юлией Литвинюк — архитектором прикладных решений
Этот выпуск будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, архитекторам, разработчикам и всем, кто работает с интеграциями, API, обменом данными и проектированием IT-систем
Слушать:
📱 Apple Podcast
📱 Яндекс Музыка
Смотреть:
📱 ВКВидео
📱YouTube
Правильный ответ: alt описывает альтернативные ветки сценария, opt — необязательное выполнение одной ветки
Фрейм alt применяется, когда существует несколько взаимоисключающих вариантов развития сценария. Обычно каждая ветка имеет собственное условие.
Фрейм opt используется, когда действие может выполниться или не выполниться в зависимости от условия, но альтернативной ветки нет.
Проще запомнить так:
opt = if
alt = if / else или switch.
Это один из самых частых вопросов по UML на собеседованиях системных аналитиков.
Нотации
Чем отличается фрейм alt от opt в UML Sequence Diagram?
Правильный ответ: Исчезнет проверка ссылочной целостности, и можно будет записать произвольное значение во внешний ключ
Внешний ключ нужен для контроля ссылочной целостности данных.
Например, если в таблице Orders есть поле customer_id, то СУБД проверяет, существует ли такой клиент в таблице Customers.
После удаления Foreign Key:
• база больше не контролирует корректность ссылок;
• можно записать несуществующий идентификатор клиента;
• могут появиться "осиротевшие" записи;
• качество данных постепенно ухудшается.
Почему остальные варианты неверны?
❌ JOIN продолжит работать. Это обычная операция SQL, которая использует условие соединения и не требует наличия Foreign Key.
❌ Таблицы не объединяются автоматически.
❌ Первичные ключи (Primary Key) работают независимо от внешних ключей.
Базы данных
Что произойдет, если удалить связь (Foreign Key) между таблицами?
Правильный ответ: Все вышеперечисленное
Разберем каждый вариант.
1. Если параметры запроса нужно передавать в теле запроса
GET официально предназначен для передачи параметров в URL. На практике многие инструменты, прокси и балансировщики могут некорректно работать с телом GET-запроса. Поэтому при сложной структуре параметров часто используют POST.
2. Если фильтров слишком много и они могут превысить ограничения URL
URL имеет ограничения по длине. Они зависят от браузера, сервера и инфраструктуры. Если фильтров много, появляются вложенные структуры, массивы и сложные критерии поиска, POST становится более удобным и надежным вариантом.
3. Если кеширование браузером не является важным требованием
GET хорошо подходит для кеширования браузерами, CDN и прокси-серверами. Если этот механизм не нужен, использование POST не создает дополнительных ограничений.
Важно понимать: использование POST для чтения данных — это архитектурный компромисс. Формально для получения данных предпочтителен GET, но в реальных корпоративных системах сложные поисковые запросы нередко реализуются через POST.
Интеграции
В каких случаях для получения данных лучше использовать POST вместо GET?
Правильный ответ: Обращаться напрямую к базе данных сервиса Б
Одна из ключевых идей микросервисной архитектуры: каждый сервис полностью владеет своими данными. Другие системы не должны знать внутреннее устройство его базы данных.
Если сервис А начинает читать или изменять данные напрямую в БД сервиса Б, возникают серьезные проблемы:
• Любое изменение схемы БД может сломать другие сервисы.
• Команда сервиса Б теряет возможность независимо развивать свое решение.
• Нарушаются бизнес-правила, которые могли быть реализованы только в API.
• Усложняется сопровождение и поиск ошибок.
• Возникает сильная связанность между сервисами, из-за которой микросервисная архитектура постепенно превращается в распределенный монолит.
Поэтому взаимодействие между сервисами должно происходить через API, события или сообщения, а не через прямой доступ к чужой базе данных.
Архитектура
В микросервисной архитектуре сервис А вызывает сервис Б. Что считается наиболее опасной практикой?
🚀 Небольшой блиц-опрос для системных аналитиков
Мы собрали вопросы, которые регулярно встречаются на собеседованиях — от архитектуры и интеграций до баз данных и нотаций.
Проверьте себя: сможете ли вы ответить без подсказок?
В ближайших постах будет 4 вопроса с вариантами ответов. Сначала голосуем, потом разбираем правильный ответ и объясняем логику.
Погнали! 👇
API и Postman на реальных примерах
9 и 16 июня проведём платный двухдневный воркшоп
Будем разбирать, как системному аналитику работать с API на практике: открывать документацию, переносить запросы в Postman, настраивать авторизацию, выполнять реальные запросы и понимать, что происходит в ответахНа воркшопе разберём: — как настроить Postman для работы с API; — как выполнить первый запрос и разобраться в ответе; — как читать API-документацию и переносить её в Postman; — какие бывают способы авторизации: Basic, API Key, OAuth 2.0 и другие; — как работать с реальной документацией Яндекс.Погоды и отрабатывать запросы; — чем отличаются REST API и GraphQL на практике; — как выполнять реальные REST-запросы на примере публичного API; — как аналитику применять Postman в рабочих задачах; — как разбирать ошибки, статусы, параметры и тела ответов. Как пройдёт воркшоп: 9 июня 19:00 (мск) — Ольга Пономарёва покажет и разберёт практику на реальных кейсах. После первой встречи вы получите домашнее задание, которое нужно будет сделать за неделю. 16 июня 19:00 (мск) — соберёмся снова: разберём, что получилось, где были ошибки, что можно улучшить и как мыслить при работе с API системнее, а также Ольга Пономарева ответит на все ваши вопросы, которые возникли при выполнении ДЗ. Стоимость участия: 1990 ₽ — участие онлайн 2990 ₽ — онлайн + записи, чтобы пересмотреть или посмотреть позже 🤩Забрать место на воркшопе (Количество мест ограничено)
🤖 Мы запустили бота-рекрутера для тренировки собеседований по анализу. И первые отзывы просто радуют! 😍
Друзья, мы выкатили бота, который задаёт вопросы с реальных собеседований. Вы можете тренироваться абсолютно без стресса.
И вот что пишут те, кто уже попробовал 👇👇
Насколько вам был удобен формат интервью в боте?
"практика ручного написания ответа полезна", "Абсолютно удобен", "Очень удобен"Насколько полезными были вопросы?
"Вопросы да полезные, их часто спрашивают на собесах", "Все полезные"Насколько согласны с обратной связью? Хватило ли вам глубины в разборе ответов?
"Обратная связь отличная! Рекомендации супер", "Да, спасибо"Что не понравилось в работе бота или вызвало сложности?
"Всё понравилось, не было сложностей", "Ничего"💰Есть платная и бесплатная версии Пробный доступ включает: - 3 случайных вопроса за попытку - 3 попытки в месяц - Обратную связь по результатам PRO-доступ — 499₽/мес дает: ✅ До 20 вопросов за попытку ✅ Неограниченное количество попыток ✅ Выбор тем ✅ Возможность отвечать голосом ✅ Обратную связь по результатам ✅ Практические задачи и обратную связь по ним ‼️8 июня мы закрываем проект полностью. До 7 июня последний шанс купить доступ за 499₽ и забрать этот месяц себе Ссылка на бота🔗 Прокачивайте навыки без риска и приходите на настоящие собеседования уже подготовленными 💪
Как за месяц подготовиться к собеседованию?
За месяц можно пройти основные вопросы, прокачать все основные темы и перестать бояться интервью💛
‼️8 июня мы закрываем проект полностью. До 7 июня последний шанс купить доступ за 499₽ и забрать этот месяц себе
Ссылка на бота🔗
А теперь — цифры по России. ИИ уже в HR, и это не шутка
Друзья, мы тут посмотрели свежее исследование «Яндекса». И есть что рассказать 😌
Оказывается, в России искусственный интеллект в управление персоналом уже внедрили 16% компаний.
Кто впереди всех?
🏦 Банки
⚡️ Электроэнергетика
⛏️ Добывающая промышленность
А следом за ними — ритейл, FMCG, IT и связь. Да-да, наши с вами коллеги.
Но это ещё не всё. Аналитики HRlink говорят, что уже 24% работодателей используют ИИ для HR-задач. А 71% планируют внедрить новые ИИ-инструменты в ближайшее время.
И самый интересный факт напоследок: 67% опрошенных уверены — к 2050 году искусственный интеллект полностью автоматизирует подбор персонала. Это вам не шутки.
❓Что это значит для аналитика?
AI будет задавать вопросы, отбирать, сравнивать, оценивать. И без подготовки с таким форматом может быть очень трудно. Первый пример на фото мы вам уже показали.
👇 А вы чувствуете, что AI уже рядом? Или пока кажется фантастикой?
Источник: https://potok.io/blog/hr-howto/artificial-intelligence-in-recruitment/
На прошлой неделе говорили про ИИ в анализе. А теперь — про собеседования. Казалось бы, при чём тут одно к другому?
❓ Мы обсуждали, как ИИ проверяет требования, генерирует спецификации и аудит документы. Логичный вопрос: а зачем это аналитику на собеседовании?
❗️ Отвечаем.
Вы идёте на собеседование. Вроде бы всё знаете, но внутри напряжение: а вдруг спросят не то? А вдруг отвечу не так? А вдруг рекрутер не поймёт мою логику? Знакомо?
Теперь представьте, что у вас есть личный тренажёр. ИИ-бот, который:
- Задаёт вам реальные вопросы, как на собеседовании.
- Анализирует не заученные фразы, а ход ваших мыслей.
- Даёт честный фидбек: где вы сильны, а где рассыпаетесь.
Вы тренируетесь один, без свидетелей, без стресса. Можете ошибаться, переформулировать, пробовать снова. Бот не ставит оценок — он показывает, что подтянуть.И когда вы приходите к живому рекрутеру, вы уже не гадаете: «а что он обо мне подумает?». Вы просто отвечаете — чётко, уверенно, по делу. 👇 Хотите такого тренажёра? Ставьте ❤️ — расскажем подробнее.
Repost from Analyst club
Воркшоп "Юнит-экономика для аналитиков: превращаем цифры в продуктовые решения"
Следующий воркшоп не заставил себя долго ждать и мы готовы анонсировать еще одно событие.
Системный аналитик может идеально спроектировать API, но какой в этом смысл, если фича не окупается?
На воркшопе сначала разберем базис — LTV, CAC, Churn, ARPU и конверсию. Сразу после теории перейдем к практике: научимся считать по формулах и формулировать гипотезы («Делаем X — меняем Y на Z%»). На основе своих расчетов предложите решения по снижению оттока и росту прибыли. На выходе у вас будет четкий алгоритм оцифровки фич.
У вас есть уникальная возможность первыми опробовать этот воркшоп, который включен в программу ЛАФ2026!
🎤 Ведущий - Пономарева Ольга
ДЕТАЛИ
📅 Дата/время: 3 июня (ср), 19:00 - 21:00 (90 минут на кейс + 30 минут общения)
📍Адрес: БЦ «Арена»
💰Стоимость: БЕСПЛАТНО
КАК ЗАПИСАТЬСЯ
Заполните форму по 👉🏻ССЫЛКЕ👈🏻
Важно! Места ограничены — не откладывайте регистрацию!
❗️Подтверждения ждать не нужно. Записались — значит, вы в списке и мы ждём вас!
Если планы изменились и вы не сможете прийти, пожалуйста, сообщите нам в Telegram: https://t.me/akmanovaliza
Берите с собой паспорт, хорошее настроение и готовность к интересным вызовам! Ждём вас! ✨
