es
Feedback
Системный анализ | Ольга Пономарева

Системный анализ | Ольга Пономарева

Ir al canal en Telegram

https://t.me/care_sa Ольга Пономарева, старший системный аналитик с опытом более 8 лет Выпустила более 2000 учеников, которые увеличили свой доход и прокачали скиллы Найдите обучение для себя в школе Систем Аналист: https://systemanalyst.life

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Системный анализ | Ольга Пономарева

El canal Системный анализ | Ольга Пономарева (@system_analyse) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 32 102 suscriptores, ocupando la posición 4 288 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 20 367 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 32 102 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -212, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.85% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 740 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 557 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 8.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como архитектура, api, вебинаре, вквидео, интерфейс.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
https://t.me/care_sa Ольга Пономарева, старший системный аналитик с опытом более 8 лет Выпустила более 2000 учеников, которые увеличили свой доход и прокачали скиллы Найдите обучение для себя в школе Систем Аналист: https://systemanalyst.life

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 07 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

32 102
Suscriptores
Sin datos24 horas
-617 días
-21230 días
Archivo de publicaciones
Как реально работает «Яндекс погода» 😁 А уже во вторник (9 июня), на воркшопе «API и Postman на реальных примерах» будем разбирать реальную документацию Яндекс погоды и обрабатывать запросы Если хотите лучше разобраться с API и Postman, приходите! ✌️Подробности тут ✌️

Шпаргалка по POSTMAN 👨‍💻 Подготовили небольшую шпаргалку по Postman — сохраняйте, чтобы не теряться в базовых вещах А если
+5
Шпаргалка по POSTMAN 👨‍💻 Подготовили небольшую шпаргалку по Postman — сохраняйте, чтобы не теряться в базовых вещах А если хотите не просто сохранить картинки, а реально разобраться руками, 9 и 16 июня проведём воркшоп: «API и Postman на реальных примерах» На воркшопе разберём: — как настроить Postman для работы с API; — как выполнить первый запрос и разобраться в ответе; — как читать API-документацию и переносить её в Postman; — как работать с Params, Headers, Body и Auth; — как настраивать Basic Auth, API Key, OAuth 2.0; — как выполнять REST и GraphQL-запросы; — как разбирать ошибки и ответы API; — как применять Postman в задачах системного аналитика После первой встречи будет домашнее задание на отработку запросов На второй встрече разберём ошибки, ответы API, типичные проблемы и вопросы участников Стоимость: 1990 ₽ — участие онлайн 2990 ₽ — онлайн + записи Если вы давно хотели нормально разобраться с API и Postman — приходите на воркшоп

Как на самом деле проектируются интеграции между системами? В новом выпуске подкаста "Аналитик за кулисами" говорим с Юлией Л
Как на самом деле проектируются интеграции между системами? В новом выпуске подкаста "Аналитик за кулисами" говорим с Юлией Литвинюк — архитектором прикладных решений Этот выпуск будет полезен системным аналитикам, бизнес-аналитикам, архитекторам, разработчикам и всем, кто работает с интеграциями, API, обменом данными и проектированием IT-систем Слушать: 📱 Apple Podcast 📱 Яндекс Музыка Смотреть: 📱 ВКВидео 📱YouTube

Правильный ответ: alt описывает альтернативные ветки сценария, opt — необязательное выполнение одной ветки Фрейм alt применяется, когда существует несколько взаимоисключающих вариантов развития сценария. Обычно каждая ветка имеет собственное условие. Фрейм opt используется, когда действие может выполниться или не выполниться в зависимости от условия, но альтернативной ветки нет. Проще запомнить так: opt = if alt = if / else или switch. Это один из самых частых вопросов по UML на собеседованиях системных аналитиков.

Нотации Чем отличается фрейм alt от opt в UML Sequence Diagram?
Anonymous voting

Правильный ответ: Исчезнет проверка ссылочной целостности, и можно будет записать произвольное значение во внешний ключ Внешний ключ нужен для контроля ссылочной целостности данных. Например, если в таблице Orders есть поле customer_id, то СУБД проверяет, существует ли такой клиент в таблице Customers. После удаления Foreign Key: • база больше не контролирует корректность ссылок; • можно записать несуществующий идентификатор клиента; • могут появиться "осиротевшие" записи; • качество данных постепенно ухудшается. Почему остальные варианты неверны? ❌ JOIN продолжит работать. Это обычная операция SQL, которая использует условие соединения и не требует наличия Foreign Key. ❌ Таблицы не объединяются автоматически. ❌ Первичные ключи (Primary Key) работают независимо от внешних ключей.

Базы данных Что произойдет, если удалить связь (Foreign Key) между таблицами?
Anonymous voting

Правильный ответ: Все вышеперечисленное Разберем каждый вариант. 1. Если параметры запроса нужно передавать в теле запроса GET официально предназначен для передачи параметров в URL. На практике многие инструменты, прокси и балансировщики могут некорректно работать с телом GET-запроса. Поэтому при сложной структуре параметров часто используют POST. 2. Если фильтров слишком много и они могут превысить ограничения URL URL имеет ограничения по длине. Они зависят от браузера, сервера и инфраструктуры. Если фильтров много, появляются вложенные структуры, массивы и сложные критерии поиска, POST становится более удобным и надежным вариантом. 3. Если кеширование браузером не является важным требованием GET хорошо подходит для кеширования браузерами, CDN и прокси-серверами. Если этот механизм не нужен, использование POST не создает дополнительных ограничений. Важно понимать: использование POST для чтения данных — это архитектурный компромисс. Формально для получения данных предпочтителен GET, но в реальных корпоративных системах сложные поисковые запросы нередко реализуются через POST.

Интеграции В каких случаях для получения данных лучше использовать POST вместо GET?
Anonymous voting

Правильный ответ: Обращаться напрямую к базе данных сервиса Б Одна из ключевых идей микросервисной архитектуры: каждый сервис полностью владеет своими данными. Другие системы не должны знать внутреннее устройство его базы данных. Если сервис А начинает читать или изменять данные напрямую в БД сервиса Б, возникают серьезные проблемы: • Любое изменение схемы БД может сломать другие сервисы. • Команда сервиса Б теряет возможность независимо развивать свое решение. • Нарушаются бизнес-правила, которые могли быть реализованы только в API. • Усложняется сопровождение и поиск ошибок. • Возникает сильная связанность между сервисами, из-за которой микросервисная архитектура постепенно превращается в распределенный монолит. Поэтому взаимодействие между сервисами должно происходить через API, события или сообщения, а не через прямой доступ к чужой базе данных.

Архитектура В микросервисной архитектуре сервис А вызывает сервис Б. Что считается наиболее опасной практикой?
Anonymous voting

🚀 Небольшой блиц-опрос для системных аналитиков Мы собрали вопросы, которые регулярно встречаются на собеседованиях — от арх
🚀 Небольшой блиц-опрос для системных аналитиков Мы собрали вопросы, которые регулярно встречаются на собеседованиях — от архитектуры и интеграций до баз данных и нотаций. Проверьте себя: сможете ли вы ответить без подсказок? В ближайших постах будет 4 вопроса с вариантами ответов. Сначала голосуем, потом разбираем правильный ответ и объясняем логику. Погнали! 👇

API и Postman на реальных примерах 9 и 16 июня проведём платный двухдневный воркшоп Будем разбирать, как системному аналитику
API и Postman на реальных примерах 9 и 16 июня проведём платный двухдневный воркшоп
Будем разбирать, как системному аналитику работать с API на практике: открывать документацию, переносить запросы в Postman, настраивать авторизацию, выполнять реальные запросы и понимать, что происходит в ответах
На воркшопе разберём: — как настроить Postman для работы с API; — как выполнить первый запрос и разобраться в ответе; — как читать API-документацию и переносить её в Postman; — какие бывают способы авторизации: Basic, API Key, OAuth 2.0 и другие; — как работать с реальной документацией Яндекс.Погоды и отрабатывать запросы; — чем отличаются REST API и GraphQL на практике; — как выполнять реальные REST-запросы на примере публичного API; — как аналитику применять Postman в рабочих задачах; — как разбирать ошибки, статусы, параметры и тела ответов. Как пройдёт воркшоп: 9 июня 19:00 (мск) — Ольга Пономарёва покажет и разберёт практику на реальных кейсах. После первой встречи вы получите домашнее задание, которое нужно будет сделать за неделю. 16 июня 19:00 (мск) — соберёмся снова: разберём, что получилось, где были ошибки, что можно улучшить и как мыслить при работе с API системнее, а также Ольга Пономарева ответит на все ваши вопросы, которые возникли при выполнении ДЗ. Стоимость участия: 1990 ₽ — участие онлайн  2990 ₽ — онлайн + записи, чтобы пересмотреть или посмотреть позже 🤩Забрать место на воркшопе (Количество мест ограничено)

🤖 Мы запустили бота-рекрутера для тренировки собеседований по анализу. И первые отзывы просто радуют! 😍 Друзья, мы выкатили
🤖 Мы запустили бота-рекрутера для тренировки собеседований по анализу. И первые отзывы просто радуют! 😍 Друзья, мы выкатили бота, который задаёт вопросы с реальных собеседований. Вы можете тренироваться абсолютно без стресса. И вот что пишут те, кто уже попробовал 👇👇 Насколько вам был удобен формат интервью в боте?
"практика ручного написания ответа полезна", "Абсолютно удобен", "Очень удобен"
Насколько полезными были вопросы?
"Вопросы да полезные, их часто спрашивают на собесах", "Все полезные"
Насколько согласны с обратной связью? Хватило ли вам глубины в разборе ответов?
"Обратная связь отличная! Рекомендации супер", "Да, спасибо"
Что не понравилось в работе бота или вызвало сложности?
"Всё понравилось, не было сложностей", "Ничего"
💰Есть платная и бесплатная версии Пробный доступ включает:  - 3 случайных вопроса за попытку - 3 попытки в месяц - Обратную связь по результатам PRO-доступ — 499₽/мес дает:  ✅ До 20 вопросов за попытку ✅ Неограниченное количество попыток  ✅ Выбор тем ✅ Возможность отвечать голосом ✅ Обратную связь по результатам ✅ Практические задачи и обратную связь по ним ‼️8 июня мы закрываем проект полностью. До 7 июня последний шанс купить доступ за 499₽ и забрать этот месяц себе Ссылка на бота🔗 Прокачивайте навыки без риска и приходите на настоящие собеседования уже подготовленными 💪

Делитесь вашими рабочими столами в комментах😁😁😁
Делитесь вашими рабочими столами в комментах😁😁😁

Как за месяц подготовиться к собеседованию? За месяц можно пройти основные вопросы, прокачать все основные темы и перестать б
Как за месяц подготовиться к собеседованию? За месяц можно пройти основные вопросы, прокачать все основные темы и перестать бояться интервью💛 ‼️8 июня мы закрываем проект полностью. До 7 июня последний шанс купить доступ за 499₽ и забрать этот месяц себе Ссылка на бота🔗

А теперь — цифры по России. ИИ уже в HR, и это не шутка Друзья, мы тут посмотрели свежее исследование «Яндекса». И есть что р
А теперь — цифры по России. ИИ уже в HR, и это не шутка Друзья, мы тут посмотрели свежее исследование «Яндекса». И есть что рассказать 😌 Оказывается, в России искусственный интеллект в управление персоналом уже внедрили 16% компаний. Кто впереди всех? 🏦 Банки ⚡️ Электроэнергетика ⛏️ Добывающая промышленность А следом за ними — ритейл, FMCG, IT и связь. Да-да, наши с вами коллеги. Но это ещё не всё. Аналитики HRlink говорят, что уже 24% работодателей используют ИИ для HR-задач. А 71% планируют внедрить новые ИИ-инструменты в ближайшее время. И самый интересный факт напоследок: 67% опрошенных уверены — к 2050 году искусственный интеллект полностью автоматизирует подбор персонала. Это вам не шутки. ❓Что это значит для аналитика? AI будет задавать вопросы, отбирать, сравнивать, оценивать. И без подготовки с таким форматом может быть очень трудно. Первый пример на фото мы вам уже показали. 👇 А вы чувствуете, что AI уже рядом? Или пока кажется фантастикой? Источник: https://potok.io/blog/hr-howto/artificial-intelligence-in-recruitment/

На прошлой неделе говорили про ИИ в анализе. А теперь — про собеседования. Казалось бы, при чём тут одно к другому? ❓ Мы обсу
На прошлой неделе говорили про ИИ в анализе. А теперь — про собеседования. Казалось бы, при чём тут одно к другому? ❓ Мы обсуждали, как ИИ проверяет требования, генерирует спецификации и аудит документы. Логичный вопрос: а зачем это аналитику на собеседовании? ❗️ Отвечаем. Вы идёте на собеседование. Вроде бы всё знаете, но внутри напряжение: а вдруг спросят не то? А вдруг отвечу не так? А вдруг рекрутер не поймёт мою логику? Знакомо? Теперь представьте, что у вас есть личный тренажёр. ИИ-бот, который: - Задаёт вам реальные вопросы, как на собеседовании. - Анализирует не заученные фразы, а ход ваших мыслей. - Даёт честный фидбек: где вы сильны, а где рассыпаетесь.
Вы тренируетесь один, без свидетелей, без стресса. Можете ошибаться, переформулировать, пробовать снова. Бот не ставит оценок — он показывает, что подтянуть.
И когда вы приходите к живому рекрутеру, вы уже не гадаете: «а что он обо мне подумает?». Вы просто отвечаете — чётко, уверенно, по делу. 👇 Хотите такого тренажёра? Ставьте ❤️ — расскажем подробнее.

Repost from Analyst club
Воркшоп "Юнит-экономика для аналитиков: превращаем цифры в продуктовые решения" Следующий воркшоп не заставил себя долго ждат
Воркшоп "Юнит-экономика для аналитиков: превращаем цифры в продуктовые решения" Следующий воркшоп не заставил себя долго ждать и мы готовы анонсировать еще одно событие. Системный аналитик может идеально спроектировать API, но какой в этом смысл, если фича не окупается? На воркшопе сначала разберем базис — LTV, CAC, Churn, ARPU и конверсию. Сразу после теории перейдем к практике: научимся считать по формулах и формулировать гипотезы («Делаем X — меняем Y на Z%»). На основе своих расчетов предложите решения по снижению оттока и росту прибыли. На выходе у вас будет четкий алгоритм оцифровки фич. У вас есть уникальная возможность первыми опробовать этот воркшоп, который включен в программу ЛАФ2026! 🎤 Ведущий - Пономарева Ольга ДЕТАЛИ 📅 Дата/время: 3 июня (ср), 19:00 - 21:00 (90 минут на кейс + 30 минут общения) 📍Адрес: БЦ «Арена» 💰Стоимость: БЕСПЛАТНО КАК ЗАПИСАТЬСЯ Заполните форму по 👉🏻ССЫЛКЕ👈🏻 Важно! Места ограничены — не откладывайте регистрацию! ❗️Подтверждения ждать не нужно. Записались — значит, вы в списке и мы ждём вас! Если планы изменились и вы не сможете прийти, пожалуйста, сообщите нам в Telegram: https://t.me/akmanovaliza Берите с собой паспорт, хорошее настроение и готовность к интересным вызовам! Ждём вас! ✨

✍️ Лето печатает