uz
Feedback
Derp Learning

Derp Learning

Kanalga Telegram’da o‘tish

Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Derp Learning analitikasi

Derp Learning (@derplearning) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 13 657 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 388-o'rinni va Rossiya mintaqasida 48 747-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 13 657 obunachiga ega bo‘ldi.

05 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 40 ga, so‘nggi 24 soatda esa 6 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 26.26% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 22.82% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 587 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 3 118 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 53 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent git, wan, gpu, sparse, вайбкодинг kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Используем ИИ строго не по назначению. Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 07 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

13 657
Obunachilar
+624 soatlar
-227 kunlar
+4030 kunlar
Postlar arxiv
А в комфи можно выкрутить сплаты выше дефолтных (и максимально доступных в демке) 256к аж до 1м, и выходит уже сносно

Repost from Neural Shit
Да(
Да(

middleage-core

субботний щитпост
субботний щитпост

+1
TripoSplat - Generative 3D Gaussians with Learned Density Control VastAi Упоролись и выкатили модельку для генерации сплатов по картинке (теперь понятно, почему GPU там днем с огнем не сыщешь) Генерит быстро, для своего капитализации размера очень неплохо. Прогнал слепленную в 2012 и благополучно утерянную модельку - издалека не отличить :D git demo paper comfyui wf

+1

TripoSplat - Generative 3D Gaussians with Learned Density Control VastAi Упоролись и выкатили модельку для генерации сплатов по картинке (теперь понятно, почему GPU там днем с огнем не сыщешь) Генерит быстро, для своего капитализации размера очень неплохо. Прогнал слепленную в 2012 и благополучно утерянную модельку - издалека не отличить :D git demo paper comfyui wf

Клод познает сложение в столбик без переноса разрядов
Клод познает сложение в столбик без переноса разрядов

Рефактор от DeepSeek би лайк
Рефактор от DeepSeek би лайк

photo content

Чел зароутил OpenCode через чатбота техподдержки Chipotle твит
Чел зароутил OpenCode через чатбота техподдержки Chipotle твит

Repost from Dev Meme / devmeme
photo content

Repost from Stolen memes
photo content

Все эти ваши "сколько букв ЖО П А в слове счастье" решаются через VLM
+1
Все эти ваши "сколько букв ЖО П А в слове счастье" решаются через VLM

1) joins Anthropic 2) ships opus 4.8 3) raises $65b 4) refuses to elaborate You cannot spell karpathy without P A R T Y
1) joins Anthropic 2) ships opus 4.8 3) raises $65b 4) refuses to elaborate You cannot spell karpathy without P A R T Y

Пора назвать закрытые модели по капитализации. Claude opus 4.8 965b Gpt 5.5 730b

если опус 4.8 спросить на китайском то окажется что это qwen
если опус 4.8 спросить на китайском то окажется что это qwen