Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Data Science | علم داده
Kanalga Telegram’da o‘tish
📊 دانشمند داده شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Data Science | علم داده analitikasi
Data Science | علم داده (@datascience_ir) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 50 124 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 679-o'rinni va Eron mintaqasida 6 696-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 50 124 obunachiga ega bo‘ldi.
21 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -383 ga, so‘nggi 24 soatda esa -15 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 7.34% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.16% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 680 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 582 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ابزار, داده, واقعی, پایتون, دیتا kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📊 دانشمند داده شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 22 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
50 124
Obunachilar
-1524 soatlar
-837 kunlar
-38330 kunlar
Postlar arxiv
50 124
📝 کاربرد «قضیه بیز» در علوم داده
👨🏻💻 قضیهی بیز (Bayes’ Theorem) یکی از مفاهیم مهم تو آمار و احتماله که بهت یاد میده وقتی یه دیتای جدید بهدست میاری، میتونی با استفاده از اون، باور یا پیشبینی قبلیت رو بهروزرسانی کنی و توی شرایطی که قطعیت نداری، تصمیمهای منطقیتر و دقیقتری بگیری.
⬅️ فرض کن یه دکتر بخواد بفهمه احتمال اینکه یه بیمار یه بیماری خاص داره چقدره. با استفاده از این قضیه، میتونه این احتمال رو بر اساس علائم بیمار و میزان شیوع اون بیماری در جامعه محاسبه کنه.
⚠️ چالشهای قضیه بیز:
❌ سوءبرداشت: اگه درست متوجه این قضیه نشی، ممکنه دادهها رو اشتباه تفسیر کنی و نتیجهگیری غلط داشته باشی.
❌ نادیده گرفتن اطلاعات قبلی: اگه احتمالهای اولیه رو در نظر نگیری، نتیجههات ممکنه سوگیرانه یا نادرست باشن.
❌ محاسبات پیچیده: وقتی دادهها زیاد یا مدلها پیچیده میشن، محاسبه بیز به ابزار و روشهای پیشرفته نیاز داره.
💡 مزایای قضیه بیز:
✅ تصمیمگیری بهتر: کمک میکنه در زمینههایی مثل پزشکی، مالی و علم داده پیشبینیهای دقیقتری انجام بدی.
✅ پیشبینی دقیقتر: مدلهای پیشبینیت رو بهبود میده تا نتایج آینده رو با دقت بیشتری حدس بزنی.
✅ مدیریت ریسک آگاهانهتر: با شناخت احتمالها، میتونی ریسکها رو بهتر ارزیابی و کنترل کنی.
🥵 ابزارهای کاربردی قضیه بیز:
1⃣ توی R میتونی از پکیجهای bayesrules و BayesFactor برای تحلیلهای بیزی و آزمون فرضیه استفاده کن.
2⃣ تو پایتون هم کتابخونههای PyMC3 و SciPy برای مدلسازی احتمالاتی و محاسبات آماری مرتبط با بیز عالیان.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 124
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 اگه همیشه دنبال ورود به دنیای داده بودی و نمیدونستی از کجا شروع کنی...
دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران اینجاست تا از پایه تا پیشرفته، قدمبهقدم همراهتون باشه🎓
از یادگیری اصول SQL تا ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفهای با Power BI — همه در یک مسیر منسجم و پروژهمحور 😀✅ ویژگیهای دوره: 🟣 تسلط کامل بر SQL و کوئرینویسی پیشرفته – مدیریت و تحلیل حرفهای دادهها 🟡 طراحی و پیادهسازی انبار داده و مدلسازی OLAP – پایههای معماری داده را حرفهای بسازید 🔴 مهارت عملی در SSIS، SSAS و SSRS – پردازش، تحلیل و گزارشدهی دادهها 🟢 ساخت داشبوردهای جذاب و تعاملی با Power BI – تصمیمگیری هوشمند و آسان 🟠 کار با ابزارهای Grafana، Looker Studio و DAX Studio – ابزارهایی که تحلیلگران حرفهای را متمایز میکنند 🔵 پروژهمحور و بازارمحور – یادگیری عملی روی پروژههای واقعی تا آماده ورود به بازار کار شوید 🕓 زمان برگزاری: جمعه ها، ساعت ۱۴ الی ۲۰ 🔥 فرصت یادگیری مهارتهای پردرآمد هوش تجاری را از دست ندهید‼️ ℹ️ برای ثبتنام و اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یابه وبسایت ما مراجعه کنید🔍 ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/ 📞 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 📱 website | 💬 admin #هوش_تجاری #تحلیل_داده #PowerBI #پروژه_محور #هوشمندسازی
50 124
💠 هر فایل pdf رو به یک دیتاست هوشمند و قابل جستوجو تبدیل کن!
👩🏻💻 معمولاً فایلهای pdf مثل گزارشهای مالی، مقالات علمی یا تحلیلهای داده پر از جدول، فرمول و متنهای پیچیدهان.
⬅️ بیشتر ابزارها هم فقط متنها رو استخراج میکنن و ساختار دادهها رو از بین میبرن و اطلاعات مهم از دست میره.
✅ اما ابزار Docling با کمک هوش مصنوعی همهی اون ساختارها (متن، جدولها، فرمولها) رو درست همونطوری که تو فایل بودن حفظ میکنه. بعدش اون دادهها رو به شکل ساختارمند درمیاره. یعنی طوری که مدلهای AI بتونن روشون کار کنن.
⭕نکتهی جالبش اینه که فقط با سه خط کد پایتون میتونی هر pdfی رو تبدیل به دادههای قابلجستوجو کنی!
┌ 🥵 Docling
├ 🔎 Article
├ 📄 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 124
🏳️🌈 «۵۳ تا پروژه پایتون که باید انجامشون بدی!»
👨🏻💻 اگه واقعا میخوای تو پایتون حرفهای بشی، باید پروژههای واقعی رو انجام بدی!
📝 توی این جزوه، پروژههایی مثل بازی مار، اپ تست سرعت اینترنت، وباسکرپینگ، کار با فایلهای اکسل، ساخت بات و طراحی وباپ با Flask رو قدم به قدم پیش میبره.
➕ هر پروژه طوری طراحی شده که منطق برنامهنویسیت قویتر بشه، با کتابخونههای محبوبی مثل Selenium ،PyGame ،pandas و Flask کار کنی و در نهایت یه پورتفولیوی واقعی و حرفهای بسازی که از هر رزومهای بیشتر بدرخشه.💯
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 124
اینجا علاوه بر بلک باکس مدلها، دیپلوی کردنشون رو هم یاد میگیری!
🚩 بوتکمپ تخصصی هوشمصنوعی
🔘 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوشمصنوعی
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ظرفیت محدود
💳 پرداخت قسطی
🌐 فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/vq8x6
50 124
Repost from N/a
❤️ یادگیری «پایتون Python - جامع و کاربردی»، فقط با ۸۹ هزار تومن!
🎁 در «جشنواره شگفتی» فرادرس، آموزشهای مورد علاقه خود را با ۸۹,۰۰۰ تومن دریافت کنید.
▫️ کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده تا رسم نمودار
▫️ پیشبینی نوسانات بازار سهام با هوش مصنوعی در پایتون
▫️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون
▫️ پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون Python
▫️ برنامه نویسی پایتون + مثال های عملی در Python
🔻 برای مشاهده سایر آموزشها، روی لینک زیر کلیک کنید:👇
📚 لیست ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی [+]
🔄 FaraDars - فرادرس
50 124
🎯 ۶ مهارتی که تو رو به یه دیتا ساینتیست واقعی تبدیل میکنه!
👨🏻💻 یه دیتا ساینتیست خوب فقط کسی نیست که بلد باشه کد بزنه یا مدل بسازه. اونیه که هم بلده با ابزارها درست کار کنه، هم داده و آمار رو مفهومی بفهمه و هم زبان آدمای غیرفنی رو بدونه.
1⃣ پرامپتنویسی درست رو یاد بگیر!
✈️ یعنی بلد باشی چطوری با مدلهای زبانی مثل GPT حرف بزنی تا جواب درست بگیری. این مهارت پایهست و باعث میشه سریعتر یاد بگیری و تحلیلهای بهتری انجام بدی.
2⃣ سینتکس فقط کد نیست، ساختار فکریه!
✈️ یاد گرفتن سینتکس یعنی فکرِ ساختاریافته: مسئله رو تکه تکه کنی، هدف رو شفاف بگی و مبهم حرف نزنی.
3⃣ دادههاتو بشناس!
✈️ قبل از اینکه با الگوریتمها بازی کنی، باید بدونی دیتات دقیقاً چیه، چه ساختاری داره، خطاها و محدودیتهاش چیه. اگه داده رو نشناسی، نتیجههات هم بیمعنی میشن.
4⃣ ریاضی و آمار رو جدی بگیر!
✈️ ریاضیات ستون فقرات علم داده است. بدون اون نمیتونی بفهمی نتیجهای که گرفتی واقعاً معنی داره یا تصادفی بوده. ریاضی و آمار چیزیه که باعث میشه بقیه به نتیجههات اعتماد کنن، چون نشون میده پشت کارت منطق و دلیل هست، نه فقط حدس و گمان!
5⃣ تو حوزه کاریت تخصص پیدا کن!
✈️ اگه توی یه شرکت کار میکنی، مثلاً تو حوزه سلامت یا مالی، باید زبان اون حوزه رو بلد باشی. داده فقط یه بخش کاره؛ مهمتر از اون اینه که بفهمی اون داده توی دنیای واقعی چی رو نشون میده.
6⃣ زبان همکاراتو بفهم!
✈️ در آخر، اگه میخوای تأثیرگذار باشی، باید بتونی با بقیه تیمها مثل مارکتینگ، محصول یا عملیات تعامل کنی. بفهم هدفشون چیه، دغدغهشون چیه و چطوری تحلیلت میتونه بهشون کمک کنه. اون موقع است که واقعاً کارت دیده میشه.😉
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 124
💰 جزوه «علوم داده در مباحث مالی»
👨🏻💻 حوزه فینتک به سرعت در حال تغییره؛ جایی که تحلیل داده و یادگیری ماشین نقش کلیدی تو ارزیابی ریسک اعتباری و تصمیمگیریهای مالی پیدا کردن.
✈️ توی این فایل یه مجموعهی منتخب از بیش از ۷۵ منبع تخصصی ارائه شده؛ از بلاگها و مطالعات موردی گرفته تا ابزارها و مدلهای واقعی تو حوزههای مدلسازی داده، یادگیری ماشین و مدیریت مدلها در محصولات و خدمات مالی و اعتبار و وامدهی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 124
💫حجم اینترنتت هیچوقت تموم نمیشه، وقتی اینترنت زیتل داری
📚هرکسی یک مسیری برای یادگیری داره؛
یکی مدرسه، یک دانشگاه، یکی هم یک مهارت تازه مثل زبان، ورزش و...
♾️مهم نیست چی میخوای یاد بگیری، مهم اینه که با اینترنتهای نامحدود زیتل میتونی:
🔹پهنای باند اختصاصی داشته باشی
🔹 بدون نیاز به خط تلفن نصبش کنی
🔹پشتیبانی ۲۴ ساعته داشته باشی
🔹بدون نگرانی از تموم شدن حجم اینترنتت دانلود کنی
برای مشاوره رایگان و اطلاعات بیشتر 👇
🔗 اینجا کلیک کن
50 124
👨🏻💻 اگه قرار بود از صفر یادگیری علم داده رو تو سال ۲۰۲۵ شروع کنم، این مجموعه از ابزارها و مهارتها رو انتخاب میکردم.👇
1⃣ پکیجهای پایتون
📝 اول از همه با کتابخونههای پایه شروع کن:
🔹برای تحلیل و پردازش داده:
🏳️🌈 NumPy, pandas, Matplotlib
🔹برای یادگیری ماشین:
🏳️🌈 Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
🔹برای پردازش زبان طبیعی:
🏳️🌈 spaCy, NLTK
➖ ➖ ➖
🔢 پکیجهای R
🔹برای تحلیل آماری و مدلسازی با R
🏷dplyr, ggplot2, caret, XGBoost, H2O
➖ ➖ ➖
🔢 الگوریتمهای یادگیری ماشین
🔹الگوریتمهای کاربردی:
⏩ Random Forest, KNN, SVM, XGBoost, PCA
🔹برای رگرسیون خطی و لجستیک:
⏩ K-Means Clustering
➖ ➖ ➖
🔢 مدلهای یادگیری عمیق
📝 وقتی به سطح پیشرفتهتر رسیدی، برو سراغ اینا:
↔️ CNN، RNN، LSTM، GAN، Autoencoders
⬅️ مدلهای مدرنتر مثل: BERT و GPT-3
➖ ➖ ➖
🔢 زبانهای برنامهنویسی
📝 از پایتون، R و SQL شروع کن.
⬅️ اگه خواستی حرفهایتر بشی: Java یا JavaScript برای کارهای بزرگتر و پیادهسازی پروژهها.
➖ ➖ ➖
🔢 ابزارها و پلتفرمها
📝 برای تحلیل، ساخت و مقیاسدادن پروژههات:
📚 از Jupyter, Tableau, Apache Spark, MATLAB, BigML, Hadoop استفاده کن.
➖ ➖ ➖
📄 یادگیری واقعی با پروژهها اتفاق میافته!
💠 پروژههای آموزشی برای یادگیری اولیه خوبن، ولی اگه فقط همونا رو تو رزومهت بذاری، تکراری میشی. بهتره ازشون یاد بگیری و بعد پروژههای خودت رو بسازی. کارفرماها دنبال آدمهاییان که خلاق باشن.
🗂 کاری که تو رو خاص میکنه، پروژههاییه که خودت از صفر ساختی و ایدهاش از خودته.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 124
💡 امروزه پردرآمدترین شغلها در دست کسانی است که دیروز زبان داده و هوش مصنوعی را یاد گرفتند🔵
🔴 اگر میخواهید در یکی از پرتقاضاترین و جذابترین حوزههای کاری دنیا جایگاه ویژهای داشته باشید، این فرصت طلایی برای شماست.
📢 با استقبال گسترده از ۴۳ دوره گذشته، اکنون چهلوچهارمین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران آغاز شد 🟢
⬇️ مزایای ویژه دوره⬇️
✅ آموزش از پایه تا اجرای پروژههای واقعی
✅ ۲۱ سرفصل آموزشی + ۱۴ ابزار و نرمافزار تخصصی
✅ تدریس توسط اساتید برجسته ایران
✅ گواهینامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران + پشتیبانی آموزشی⭕️
💢 طراحی مسیر شغلی برای ورود مطمئن به بازار کار پردرآمد
⏳ ظرفیت محدود است؛همین امروز ثبتنام کنید.
🔗 ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
➡️ tehrandata.org/courses/datascience/
📞 مشاوره رایگان:
09357516755
😁 Telegram | 😁 whatsapp | 🤝linkedin |📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin |
50 124
Repost from N/a
🎓 بازاریابی در عصر هوش مصنوعی
هوش مصنوعی امروز قلب تحول بازاریابی دیجیتال است. بسیاری از کسبوکارهای فعال در فضای آنلاین، هنوز نمیدانند چطور از AI برای تولید محتوا، تحلیل رفتار مشتری و طراحی کمپینهای هدفمند استفاده کنند.
در این دوره، شما با اصول بازاریابی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی، طراحی کمپینهای شخصیسازیشده و تحلیل دادههای بازار آشنا میشوید.
👤 مدرس: یاسمین کوزهگری
کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی| دانشگاه UCW کانادا
پژوهشگر | دانشکده مدیریت دانشگاه UBC
👥 مهمان صنعت: صولت توسی
کارشناسی ارشد بازاریابی | دانشگاه BCIT
مدیرعامل شرکت Side | کانادا
📌 مشخصات دوره:
▫️ ۲۴ ساعت در ۶ هفته (شنبهها)
▫️ شروع: ۲۶ مهر
▫️ مهلت ثبتنام: تا ۲۲ مهر
🔗 پیشثبتنام
📞 فرم درخواست مشاوره
☎️ 02182804071
📱 Sharif Executive Education
50 124
🏳️🌈 جزوه «تسلط بر پایتون»
✅ از پایه تا پیشرفته
👨🏻💻 یه جزوه عالی که از مفاهیم پایه تا ساخت پروژههای حرفهای با پایتون رو آموزش میده.
⭕️ مفاهیم پایه مثل متغیرها، نوع دادهها و کنترل جریان
⏺ توابع، ماژولها و نوشتن کدهای قابل استفادهی مجدد
⭕️ ساختارهای داده مثل لیست، دیکشنری، ست و تاپل
⏺ برنامهنویسی شیگرا: کلاسها، وراثت و چندریختی
⭕️ کار با فایلها، مدیریت خطا و دیباگ
⬅️ در کنارش با پروژههای عملی مثل تحلیل داده، وب اسکرپینگ و کار با APIها یاد میگیری چطور پایتون رو تو دنیای واقعی به کار بگیری.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 124
👨💻جایی برای تبدیل شدن به یک برنامهنویس حرفهای!
🚩 بوتکمپ تخصصی پایتون | Python
🔘 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به حوزه هوشمصنوعی و توسعه وب
✅ بدون هیچ پیشنیازی فقط کافیه علاقهمند باشی.
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ظرفیت محدود
💳 امکان پرداخت در اقساط ۴، ۱۲ و ۱۸ ماهه
🌐 فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/c6qih
50 124
📊 ۲۰ تا مفهوم مهم آماری که هر دیتا ساینتیست باید بلد باشه!
👨🏻💻 اگه آمار رو درست نفهمی، هیچوقت یه دیتا ساینتیست واقعی نمیشی. اما سؤال اصلی اینه که: "تا چه حد باید آمار بلد باشی؟" 🤔
✏️ جوابش توی این پست خلاصه شده. یه فهرست از ۲۰ تا مفهوم مهم آماری که هر دیتا ساینتیست باید بلد باشه + همراه با مثالهایی از سؤالهای مصاحبه.
1⃣ احتمال
⬅️ مفاهیمی مثل:
✅ ترتیبها و ترکیبها
✅ مسائل تاس و کارت
✅ قضیه بیز و احتمال شرطی
💡 مثال مصاحبه:
1️⃣ احتمال اینکه دوتا آس پشت سر هم از یه دست کارت بکشی بدون اینکه کارت اول رو برگردونی چقدره؟
2️⃣ چند رمز ۵ حرفی میتونی از کلمه STATISTICS بسازی اگه حروف تکرار بشن؟
➖ ➖ ➖
2⃣ آمار توصیفی و توزیعها
⬅️ شامل:
✅ میانگین، میانه، مد
✅ واریانس و انحراف معیار
✅ توزیعهای برنولی، دوجملهای، نرمال، یکنواخت و نمایی
💡 مثال مصاحبه:
1️⃣ اگه واریانس یه مجموعه داده ۱۶ باشه و همه مقادیر رو ×۳ کنی، واریانس جدید چقدره؟
2️⃣ اگه مشتریها با میانگین ۱۰ دقیقهای میان، احتمال اینکه بیش از ۲۰ دقیقه منتظر بمونی چقدره؟
➖ ➖ ➖
3⃣ آمار استنباطی
⬅️ اینجا وارد دنیای تستها و استنتاج میشی:
✔️ خطای نوع ۱ و ۲
✔️ آزمایشهای A/B
✔️ قضیه حد مرکزی
✔️ فاصله اطمینان، p-value
✔️ تستهای T ،Z، و کای-دو
💡 مثال مصاحبه:
1️⃣ اگه فیلتر اسپم یه ایمیل درست رو اشتباهی اسپم کنه، این خطای نوع ۱ هست یا ۲؟
2️⃣ چی باعث میشه فاصله اطمینان تو یه تست A/B کوچیکتر یا بزرگتر بشه؟
➖ ➖ ➖
4⃣ یادگیری ماشین
⬅️ مفاهیمی مثل:
✅ درخت تصمیم، خوشهبندی، رگرسیون
✅ مهندسی ویژگی
✅ تحلیل سری زمانی
✅ تست و اعتبارسنجی مدلها
💡 مثال مصاحبه:
1️⃣ فرضهای اصلی رگرسیون خطی چیا هستن؟
2️⃣ از تایماستمپ کاربرها چه ویژگی جدیدی میتونی بسازی که الگوهای پنهان رفتاری رو نشون بده؟
➖ ➖ ➖
💠 ۲۰ مفهوم مهم آماری: لینک
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 124
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🕺⭕️ تهراندیتا دوباره تاریخساز شد‼️
📣 پس از سابقه برگزاری ۴۲ دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی، حالا وقتشه از دورهای رونمایی کنیم که همه منتظرش بودن🎆
🎖️ اولین دوره جامع هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در دانشگاه تهران
🔔 در این دوره ۱۵۰ ساعته، با ۱۰ سرفصل تخصصی و پروژههای عملی، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته LLM رو یاد میگیرید و به مهارتهایی میرسید که بازار کار ایران و جهان بهشدت دنبالشه🤾♂️
چرا این دوره متفاوته⁉️
🔵 یادگیری پروژهمحور در کنار اساتید برجسته
🟢 ورود به خط مقدم فناوریهای تحولآفرین
🟡 مهارتهای کاملاً بازارمحور برای شغلهای پردرآمد
🟣 به کارگیری افراد برتر در پروژه های بزرگ
🔴 گواهینامه معتبر دوزبانه از دانشگاه تهران
🔹 تخفیف ویژه 🤩2️⃣🔤 فقط برای 10 نفر اول
🔥 دورهای که آینده شغلی شما را متحول میکند؛ سرمایه گذاری ما روی آینده شماست✅
🔗 لینک ثبتنام و دریافت مشاوره رایگان
➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/
📞 09377516759
🔜 همین حالا ثبتنام کنید و جایگاه خود را حفظ کنید، شاید این همان لحظهای باشد که به دنبالش بودید🔝
📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#علم_داده #دانشگاه_تهران #دیتاساینس #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #مدل_زبانی_بزرگ
50 124
🖥 جزوه «بصریسازی دادهها با Matplotlib»
👨🏻💻 این جزوه یه راهنمای جامع برای یادگیری بصریسازی دادهها با پایتونه. توی این راهنما از ساختار پایه تا تکنیکهای پیشرفتهی مصورسازی با Matplotlib توضیح داده شده؛ از رسم نمودارهای خطی، ستونی، پراکندگی و هیستوگرام گرفته تا شخصیسازی رنگ، فونت و سبک، اضافه کردن برچسب و عنوان، نمایش چند نمودار کنار هم و تنظیم دقیق محورها.
✅ همهچی با مثالهای واقعیه تا بتونی دادههاتو زیباتر، قابلفهمتر و حرفهایتر ارائه بدی.
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
50 124
Repost from RTL-Theme.com | راست چین
🔻به ربات هوشمند راست چین خوش اومدی
👨💻💙
🌐 راستچین، بزرگترین مرکز قالب و افزونه فارسی با پشتیبانی و آپدیت رایگان
✅برای عوضیت در ربات و دریافت کد تخفیف کلیک کن👇
⬅️ دریافت کد تخفیف
@rtldiscountbot
[ویژه کاربران شبکههای اجتماعی]
🔹بفرست برای همکارت تا اون هم عضو راست چین بشه و از کد تخفیف استفاده کنه 😉💚
پ.ن: راستی تو ربات عضو بمون که هرسری یه شگفتانه جدید داریم 😉
💬 rtltheme
50 124
Repost from N/a
🔥 یک آموزش رایگان از فرادرس — هدیه ویژه شروع دانشگاه
🔔 اولین آموزش دانشگاهی رو کاملاً رایگان دریافت کن!!
🎁 کد تخفیف: FARAUNV
📆 اعتبار کد تخفیف تا پایان مهر ۱۴۰۴
❇️ شرایط استفاده از این طرح(+) 👇👇
🔸 این کد فقط برای یک آموزش و برای هر کاربر، فقط یکبار قابل استفاده است.
🔸 آموزشی که با این کد دریافت میکنید، فقط تا پایان بهمن در حساب کاربری شما فعال است.
✅ مشاهده لیست آموزشها و انتخاب یک آموزش به انتخاب شما:👇👇
🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]
🌱 این پست رو با دوستانِ دانشجوت به اشتراک بذار تا از این فرصت ویژه استفاده کنن.
🔄 FaraDars - فرادرس
50 124
🚨 یه نکته مهم برای نوشتن کد تمیز!
👨🏻💻 از واژههای مختلف برای یه مفهوم یکسان استفاده نکن! مثلاً اگه داری از get برای گرفتن اطلاعات استفاده میکنی، دیگه لازم نیست جای دیگه بنویسی:
❌ fetchOrder
❌ retrieveProduct
🙌 چون این کار باعث میشه کدت ناهماهنگ و گیجکننده بشه. هم برای خودت، هم برای بقیهی اعضای تیم. بهجاش بهتره یه کلمهی ثابت انتخاب کنی و همیشه از همون استفاده کنی. مثلا:
✔️ getUser
✔️ getOrder
✔️ getProduct
✈️ خلاصه این که همیشه برای یه مفهوم، از یه اسم ثابت استفاده کن تا کدت مرتب، قابل فهم و حرفهای بمونه
🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa
