Python Community
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python Community analitikasi
Python Community (@python_community_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 503 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 756-o'rinni va Rossiya mintaqasida 55 575-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 503 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -76 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.41% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.23% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 507 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 257 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent docker, git, github, контейнер, await kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 503
Obunachilar
-124 soatlar
-137 kun
-7630 kun
Postlar arxiv
11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Дан непустой список, состоящий из целых чисел. Все значения повторяются как минимум два раза, кроме одного. Вам нужно найти значение, которое встречается только один раз.
Пример:
single_number([2, 2, 1]) -> 1
single_number([3, 1, 2, 1, 2]) -> 3
single_number([0]) -> 0
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Узнаём курс валют
forex-python позволяет получать данные о курсе валют в определённое время и конвертировать одну валюту в другую.
Установка:
pip install forex-python
Он берёт все данные с этого сайта. Список доступных валют можно посмотреть тут. Там будут доллары, евро, а также биткоин.
Подробнее о модуле можете почитать в документации. А его исходники можно найти на GitHub.
#миниурок #forex11 503
⚡️ Визуализируем данные в CLI
Модуль с открытым исходным кодом — bashplotlib — позволяет создавать простые графики и выводить их прямо в терминал.
Установка:
pip install bashplotlib
Вы можете работать с модулем не только из Python, но и из терминала. Введите scatter --file data/texas.txt --pch . или hist --file data/exp.txt.
Загрузить набор данных можно с помощью этого скрипта. Или можно запустить весь набор за счёт этого скрипта (он автоматически подгрузит нужные данные).
#миниурок #bashplotlib11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам нужно посчитать количество улыбающихся лиц в строке. Смайлик состоит из : или ; в виде глаз, может быть нос: - или ~, а также рот: ) или D.
Правильные смайлики: ':-D' ';)' ';~)'
Неправильные смайлики: ';(' ':>' ':}' ':]'
Пример:
count_smileys(':D :~) ;~D :)') -> 4
count_smileys(':) :( :D :O :;') -> 2
count_smileys(';] :[ ;* :$ ;-D') -> 1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️ Генерация фальшивых данных
Mimesis занимается генерацией данных, не несущих никакой смысловой нагрузки. Это могут быть адреса, имена пользователей, по типу адресов, имён или IMEI.
Установка:
pip install mimesis
Узнать о всех поддерживающихся типах данных вы можете тут. Также модуль поддерживает несколько языков, их вы можете посмотреть здесь.
Вы, к тому же, можете создавать JSON или XML файлы, фальшивые токены и другое. Об этом всём — в документации.
#миниурок #mimesis11 503
⚡️ Обрабатываем естественный язык
С помощью SpaCy мы можем анализировать тексты на русском, английском и других языках: таким образом ИИ может «понимать» содержимое текста.
Установка:
pip install spacy
На данный момент модуль поддерживает более 64 языков, их вы можете посмотреть здесь. Модуль отлично подходит новичкам, желающим изучить NLP.
Также он отлично совместим с моделями PyTorch и TensorFlow. Подробнее — в документации.
#миниурок #spacy11 503
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Написать функцию, которая будет возвращать столетие на основе года.
Пример:
get_century(2022) -> 21
get_century(2000) -> 20
get_century(1910) -> 20
get_century(101) -> 2
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 503
⚡️Определяем кодировку текста
Текст переводится из набора байтов в символы, которые мы видим с помощью кодировок. Узнать, какую кодировку использует текст, можно с помощью chardet.
Установка:
pip install chardet
Можно запустить приложение из терминала: chardetect somefile или импортировать его в python: from chardet import detect.
Передаёте ему текст и ожидаете результата. Подробнее можно почитать в документации.11 503
⚡️ Сравнение последовательности
Такие типы, как строки, кортежи или списки можно сравнивать: больше они или меньше. Но вот как это происходит?
Все значения внутри последовательности сравниваются по очереди. В первом примере,
1 < 1 => False; 2 < 2 => False; 3 < 4 => True, в итоге результат будет True.
Стоит отметить, что сравнивать можно только одни и те же типы. список > список, строка < строка. Кстати, символы строки сравниваются с использованием ord(char).
#теория11 503
Рынку требуются специалисты по Data Science уровня PRO!
Переходите по ссылке,чтобы узнать о курсе подробнее: https://clc.to/Z1GbWw
Профессия Data Scientist будет в топе актуальных ещё пару ваших жизней точно, потому что Big Data — это то, от чего в ближайшее столетие не откажутся ни наука, ни экономика, ни бизнес.
Что ждёт новичка в этой профессии:
✔️Очень высокая востребованность. Существует «кадровый голод» в этой области. По данным HeadHunter 1500 компаний, включая Сбербанк, «Яндекс» и «Тинькофф», ищут специалистов по Data Science даже без опыта.
✔️Возможность стать востребованным специалистом по Data Science без высшего математического и технического образования.
✔️Дата-сайентисту открывается доступ к большим объёмам данных. Эти специалисты могут работать на благо науки и бизнеса, делать прогнозы, к примеру на курс доллара и обвал акций, персонализировать рекламу.
Кроме того, вас ждет индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио.
🔥Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги!
