ch
Feedback
Python Community

Python Community

前往频道在 Telegram

Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Community 的分析概览

频道 Python Community (@python_community_ru) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 853 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 596,并在 俄罗斯 地区排名第 55 588

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 853 名订阅者。

根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -48,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.85%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.87% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 575 次浏览,首日通常累积 340 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1
  • 主题关注点: 内容集中在 docker, git, github, контейнер, await 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed&registryType=bloggersPermission

凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

11 853
订阅者
无数据24 小时
-107
-4830
帖子存档
⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

💫 Не знаете что подарить друзьям/коллегам/себе на Новый Год? Как насчет новых знаний в IT? Моя подборка онлайн-школ, с самым
💫 Не знаете что подарить друзьям/коллегам/себе на Новый Год? Как насчет новых знаний в IT? Моя подборка онлайн-школ, с самыми выгодными новогодними предложениями: 🔹 Skillfactory - промокод studyitSF дает скидку 46% на все курсы. 🔹 Contented - промокод studyitCD дает скидку 51% на все курсы. 🔹 GeekBrains - сейчас все IT курсы здесь со скидками до 45%. 🎄Акции вот-вот закончатся, а промокоды действительны до самого конца года. Успейте выгодно приобрести подарок, который действительно пригодится!

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Вам нужно создать систему лайков, как в Facebook. То есть функция принимает имена людей, которым нравится этот пост и возвращает его в виде красивой строки. Примеры: likes_format([]) --> "no one likes this" likes_format(["Peter"]) --> "Peter likes this" likes_format(["Jacob", "Alex"]) --> "Jacob and Alex like this" likes_format(["Max", "John", "Mark"]) --> "Max, John and Mark like this" likes_format(["Alex", "Jacob", "Mark", "Max"]) --> "Alex, Jacob and 2 others like this" 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Составляем запросы Для этого в python есть встроенный модуль requests. У него огромное количество преимуществ, которые вы
⚡️ Составляем запросы Для этого в python есть встроенный модуль requests. У него огромное количество преимуществ, которые вы можете найти в документации. Первым делом вы выбираете нужные вам методы для составления запроса: GET — get(), POST — post(), DELETE — delete() и тому подобные. Все они принимают сначала ссылку. Также,ьможно передать что-то серверу, для этого в get() передаём params, а в post() и другие — data. После — вы получите ответ в виде класса Response. У него есть атрибуты, которые вам могут пригодиться: text, request, headers, content, json(). #миниурок #requests

Новая профессия ближе, чем кажется! Программа «Python-разработчик» на том самом Хекслете со специальными новогодними бонусами
Новая профессия ближе, чем кажется! Программа «Python-разработчик» на том самом Хекслете со специальными новогодними бонусами! ➕Глубокий интенсивный курс на 8 месяцев: Python, HTML и CSS, фреймворк Django, алгоритмы, архитектура, базы данных SQL и сопутствующие инструменты: командная строка, Poetry, Git. ➕Онлайн-тренажер с моментальной автопроверкой. ➕Помощь наставника и 4 рабочих проекта на GitHub и практика в Open Source. ➕Учеба в комфортном темпе и мягкие дедлайны. Бонус после окончания программы! 20 000 рублей на продолжение обучения на Хекслете или 6 месяцев доступа к 135+курсам для самостоятельного изучения. Спешите в наш новогодний IT-маркет, чтобы оценить все профессии на Хекслете, выбрать свою и забрать полезные подарки!

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Создаём фальшивую информацию Чтоб не тратить время в пустую, подбирая данные для теста программы, делегируйте эти задачи F
⚡️ Создаём фальшивую информацию Чтоб не тратить время в пустую, подбирая данные для теста программы, делегируйте эти задачи Faker. Установка: pip install Faker Создайте класс Faker() и вызовете функцию, которая вам нужна. Имя — name(), адрес — address(), текст — text(), цифру — random_digit(). Но стандартных методов вам может не хватить, поэтому импортируем и подключаем других поставщиков: fake.add_provider(internet). Модуль очень полезен при проведении тестов программы, поэтому советуем изучить его подробнее, посетив документацию. #миниурок #faker

Стань волшебником в 2022 году.🧙‍♂️ Освой Машинное обучение на курсе "ML Engineer " и делай проги, которые упрощают нашу жизн
Стань волшебником в 2022 году.🧙‍♂️ Освой Машинное обучение на курсе "ML Engineer " и делай проги, которые упрощают нашу жизнь (развлечения, безопасность, медицина и многое другое). Бесплатная демоверсия⬇️ https://school.globus-ltd.com/demo2

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Создайте функцию, которая принимает неограниченное кол-во аргументов и вычисляет наименьшее общее кратное. На вход будут идти целые неотрицательные числа. Если же функции ничего не передано, возвращайте 1. Примеры: lcm() -> 1 lcm(2, 5) -> 10 lcm(2, 3, 4) -> 12 lcm(20, 5, 4) -> 20 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Визуализируем данные Визуализация — очень удобная штука в работе Big Data, и для этого есть классный инструмент — matplotl
⚡️ Визуализируем данные Визуализация — очень удобная штука в работе Big Data, и для этого есть классный инструмент — matplotlib. Установка: pip install matplotlib plt.subplots() — создаёт фигуру и задаёт настройки для неё. Возвращает фигуру и оси, с которыми мы будем работать. После — заполняем его информацией с помощью axis.plot(). В примере модуль использует NumPy, но работает он и с простыми списками. Проект действительно полезный, поэтому советую почитать документацию или попробовать его на Binder. #миниурок #matplotlib

Что выведет этот код?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz

⚡️ Тестируем код с помощью pytest pytest — очень мощный инструмент для проверки кода на ошибки. С ним код читается легко, а т
⚡️ Тестируем код с помощью pytest pytest — очень мощный инструмент для проверки кода на ошибки. С ним код читается легко, а тестирование упрощается. Установка: pip install pytest Для начала мы импортируем pytest в файле с проверяющим кодом, называем его test_file.py и вводим в терминал pytest. Модуль захватывает только файлы, что называются test_*.py или *_test.py, и выполняет функции, которые начинаются с test. Если вам стало интересно, то обязательно зайдите на документацию проекта. #миниурок #pytest

⚡️ Ответ на предыдущую задачу
⚡️ Ответ на предыдущую задачу

⚡️ Задачка с собеседования | #Hard Условие: Вам нужно написать функцию, которая рассчитывает время, нужное всем покупателям, чтобы купить свои товары. На вход идёт список с целыми числами. Каждый элемент — покупатель, а значение — время, необходимое для оформления заказа. Также функция принимает количество работающих касс. Возвращает функция целое число — всё необходимое время для оформления заказов всех покупателей. Первый человек в очереди (то есть первый элемент в массиве или списке) переходит к кассе, как только она становится свободной. Примеры: queue_time([5, 3, 4], 1) -> 12 # работает одна касса, общее время — сумма списка queue_time([10, 2, 3, 3], 2) -> 10 # На первой кассе пройдёт первый человек (10), а на второй — 2й, 3й, 4й (2 + 3 + 3 = 9). Общее время — 10 queue_time([2, 3, 10], 2) -> 12 # На первую кассу пойдёт 1й человек, 2й — на вторую, 3й — на первую 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Переводим изображение в pdf img2pdf — утилита, позволяющая без потерь перевести набор изображений в pdf файл. Установка: p
⚡️ Переводим изображение в pdf img2pdf — утилита, позволяющая без потерь перевести набор изображений в pdf файл. Установка: pip3 install img2pdf Работает она из терминала: img2pdf img1.png img2.jpg -o out.pdf. Или из Python, как на примере выше. Если вам стало интересно, то советую посетить эту страницу, где рассказывается о преимуществах модуля. #миниурок #img2pdf

Что выведет код выше?
Anonymous voting

#python_quiz
#python_quiz