Python Community

⚡️ Задачка с собеседования | #Medium Условие: Дан непустой список, состоящий из целых чисел. Все значения повторяются как минимум два раза, кроме одного. Вам нужно найти значение, которое встречается только один раз. Пример: single_number([2, 2, 1]) -> 1 single_number([3, 1, 2, 1, 2]) -> 3 single_number([0]) -> 0 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Узнаём курс валют forex-python позволяет получать данные о курсе валют в определённое время и конвертировать одну валюту в другую. Установка: pip install forex-python Он берёт все данные с этого сайта. Список доступных валют можно посмотреть тут. Там будут доллары, евро, а также биткоин. Подробнее о модуле можете почитать в документации. А его исходники можно найти на GitHub. #миниурок #forex

#python_quiz

⚡️ Визуализируем данные в CLI Модуль с открытым исходным кодом — bashplotlib — позволяет создавать простые графики и выводить их прямо в терминал. Установка: pip install bashplotlib Вы можете работать с модулем не только из Python, но и из терминала. Введите scatter --file data/texas.txt --pch . или hist --file data/exp.txt. Загрузить набор данных можно с помощью этого скрипта. Или можно запустить весь набор за счёт этого скрипта (он автоматически подгрузит нужные данные). #миниурок #bashplotlib

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Вам нужно посчитать количество улыбающихся лиц в строке. Смайлик состоит из : или ; в виде глаз, может быть нос: - или ~, а также рот: ) или D. Правильные смайлики: ':-D' ';)' ';~)' Неправильные смайлики: ';(' ':>' ':}' ':]' Пример: count_smileys(':D :~) ;~D :)') -> 4 count_smileys(':) :( :D :O :;') -> 2 count_smileys(';] :[ ;* :$ ;-D') -> 1 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️ Генерация фальшивых данных Mimesis занимается генерацией данных, не несущих никакой смысловой нагрузки. Это могут быть адреса, имена пользователей, по типу адресов, имён или IMEI. Установка: pip install mimesis Узнать о всех поддерживающихся типах данных вы можете тут. Также модуль поддерживает несколько языков, их вы можете посмотреть здесь. Вы, к тому же, можете создавать JSON или XML файлы, фальшивые токены и другое. Об этом всём — в документации. #миниурок #mimesis

#python_quiz

⚡️ Обрабатываем естественный язык С помощью SpaCy мы можем анализировать тексты на русском, английском и других языках: таким образом ИИ может «понимать» содержимое текста. Установка: pip install spacy На данный момент модуль поддерживает более 64 языков, их вы можете посмотреть здесь. Модуль отлично подходит новичкам, желающим изучить NLP. Также он отлично совместим с моделями PyTorch и TensorFlow. Подробнее — в документации. #миниурок #spacy

⚡️ Задачка с собеседования | #Easy Условие: Написать функцию, которая будет возвращать столетие на основе года. Пример: get_century(2022) -> 21 get_century(2000) -> 20 get_century(1910) -> 20 get_century(101) -> 2 📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇 #Задачка_с_собеседования

⚡️Определяем кодировку текста Текст переводится из набора байтов в символы, которые мы видим с помощью кодировок. Узнать, какую кодировку использует текст, можно с помощью chardet. Установка: pip install chardet Можно запустить приложение из терминала: chardetect somefile или импортировать его в python: from chardet import detect. Передаёте ему текст и ожидаете результата. Подробнее можно почитать в документации.

#python_quiz

⚡️ Сравнение последовательности Такие типы, как строки, кортежи или списки можно сравнивать: больше они или меньше. Но вот как это происходит? Все значения внутри последовательности сравниваются по очереди. В первом примере, 1 < 1 => False; 2 < 2 => False; 3 < 4 => True, в итоге результат будет True. Стоит отметить, что сравнивать можно только одни и те же типы. список > список, строка < строка. Кстати, символы строки сравниваются с использованием ord(char). #теория

​Рынку требуются специалисты по Data Science уровня PRO! Переходите по ссылке,чтобы узнать о курсе подробнее: https://clc.to/Z1GbWw Профессия Data Scientist будет в топе актуальных ещё пару ваших жизней точно, потому что Big Data — это то, от чего в ближайшее столетие не откажутся ни наука, ни экономика, ни бизнес. Что ждёт новичка в этой профессии: ✔️Очень высокая востребованность. Существует «кадровый голод» в этой области. По данным HeadHunter 1500 компаний, включая Сбербанк, «Яндекс» и «Тинькофф», ищут специалистов по Data Science даже без опыта. ✔️Возможность стать востребованным специалистом по Data Science без высшего математического и технического образования. ✔️Дата-сайентисту открывается доступ к большим объёмам данных. Эти специалисты могут работать на благо науки и бизнеса, делать прогнозы, к примеру на курс доллара и обвал акций, персонализировать рекламу. Кроме того, вас ждет индивидуальная карьерная консультация, помощь в оформлении резюме и портфолио. 🔥Гарантируем трудоустройство — или вернём деньги!