Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Python Community
El canal Python Community (@python_community_ru) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 503 suscriptores, ocupando la posición 10 756 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 575 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 503 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -76, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.23% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 507 visualizaciones. En el primer día suele acumular 257 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como docker, git, github, контейнер, await.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
pip install forex-python
Он берёт все данные с этого сайта. Список доступных валют можно посмотреть тут. Там будут доллары, евро, а также биткоин.
Подробнее о модуле можете почитать в документации. А его исходники можно найти на GitHub.
#миниурок #forexpip install bashplotlib
Вы можете работать с модулем не только из Python, но и из терминала. Введите scatter --file data/texas.txt --pch . или hist --file data/exp.txt.
Загрузить набор данных можно с помощью этого скрипта. Или можно запустить весь набор за счёт этого скрипта (он автоматически подгрузит нужные данные).
#миниурок #bashplotlibpip install mimesis
Узнать о всех поддерживающихся типах данных вы можете тут. Также модуль поддерживает несколько языков, их вы можете посмотреть здесь.
Вы, к тому же, можете создавать JSON или XML файлы, фальшивые токены и другое. Об этом всём — в документации.
#миниурок #mimesispip install spacy
На данный момент модуль поддерживает более 64 языков, их вы можете посмотреть здесь. Модуль отлично подходит новичкам, желающим изучить NLP.
Также он отлично совместим с моделями PyTorch и TensorFlow. Подробнее — в документации.
#миниурок #spacypip install chardet
Можно запустить приложение из терминала: chardetect somefile или импортировать его в python: from chardet import detect.
Передаёте ему текст и ожидаете результата. Подробнее можно почитать в документации.1 < 1 => False; 2 < 2 => False; 3 < 4 => True, в итоге результат будет True.
Стоит отметить, что сравнивать можно только одни и те же типы. список > список, строка < строка. Кстати, символы строки сравниваются с использованием ord(char).
#теория