Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python Community
Kanalga Telegram’da o‘tish
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python Community analitikasi
Python Community (@python_community_ru) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 11 853 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 10 596-o'rinni va Rossiya mintaqasida 55 588-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 11 853 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -48 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.85% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.87% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 575 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 340 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent docker, git, github, контейнер, await kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
11 853
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
-107 kunlar
-4830 kunlar
Postlar arxiv
11 854
⚡️ Работаем с зависимостями
poetry — инструмент для упаковки и управления зависимостями. Он позволяет вам объявлять библиотеки, которые использует проект и управлять ими (установка, обновление).
Установка: есть много особенностей, поэтому об этом советую посмотреть тут.
После установки проверьте, всё ли работает хорошо:
poetry --version. У вас должно быть что-то такое: Poetry 0.12.0.
После этого — создаём проект poetry new poetry-demo или же, если вы не хотите переносить всё в новую папку, заходим в уже существующий проект и пишем poetry init.
Тема очень обширная, но если это то, что нужно вашему проекты, то советую начать отсюда.
#миниурок #poetry11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам необходимо написать функцию, которая форматирует имена как 'Mike, Jane & Lisa'. Все имена отделяются запятой, кроме двух последних.
Примеры:
namelist(['Mike', 'Jane', 'Lisa']) -> 'Mike, Jane & Lisa'
namelist(['Jane', 'Lisa']) -> 'Jane & Lisa'
namelist(['Mike']) -> 'Mike'
namelist([]) -> ''
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Работаем с текстом
TextBlob — библиотека для Python для обработки естественного языка (ещё его называют NLP).
Установка:
pip install textblob
Начинается всё с класса TextBlob(text), который занимается обработкой текста. Далее пойдёт речь о его атрибутах:
tags — возвращает список из тегов части речи.
words — возвращает слова, из которых состоит текст. А sentences — предложения.
Это очень полезное API для обучения ИИ. Если вам стало интересно, то обязательно посетите документацию.
#миниурок #textblob11 854
⚡️ Документируем код
Это — строка под определением объекта. Удобнее всего писать многострочную документацию. Она начинается с трёх кавычек и записывает всё, до следующих трёх кавычек.
Но этого знать недостаточно, поскольку у Python есть соглашение:
• Первая строка всегда должна быть кратким кратким описанием назначения объекта. Начинается с заглавной буквы, заканчивается точкой.
• Если в документации больше одной строки, вторая должна обязательно быть пустой.
• Следующие строки должны быть одним или несколькими абзацами, описывающими всё самое важное об объекте.
Ну а если вы хотите получить документацию из приложения, то возьмите его из
__doc__.
#теория11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Easy
Условие:
Вам необходимо создать функцию, угадывающую случайное число, которое будет после вызова функции
random.randint(1, 6). Удачи ;)
Примеры:
print(get_future() == random.randint(1, 6)) -> True
print(get_future() == random.randint(1, 6)) -> True
print(get_future() == random.randint(1, 6)) -> True
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования11 854
⚡️ Генератор коротких ссылок
Если ваш проект загружает файлы в интернет, было бы классно ими поделиться. Длинные ссылки отправлять не совсем прилично, поэтому стоит воспользоваться pyshorteners.
Установка:
pip install pyshorteners
Shortener() — всё начинается с этого класса. Никаких аргументов он не принимает.
После — выбираете интересный вам сервис, который можете узнать из документации и передаём через short(link) ссылку.
Так скажем, добро пожаловать на https://clck.ru/Yfzua.
#миниурок #pyshorteners11 854
⚡️Переводим текст в речь
gTTS — модуль для взаимодействия с API преобразования текста в речь google translate.
Установка:
pip install gTTS
Вы можете попробовать этот модуль, введя gtts-cli 'hello' --output hello.mp3 в терминал.
Но, помимо cli, модуль доступен и в python. Просто создаёте gTTS(text), сохраняете с помощью save('filename.mp3') и получаете тот же самый результат.
#миниурок #gTTS11 854
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам надо написать функцию, которая принимает список из строк и число k. После она берёт k самых длинных строк и соединяет их последовательно.
Примеры:
longest_concate(['abc', 'a', 'bc'], 1) -> 'abc'
longest_concate(['abc', 'a', 'abc'], 4) -> 'abcabca'
longest_concate(['abc', 'a', 'def'], 2) -> 'abcdef'
longest_concate(['aa', 'bb', 'cc'], 2) -> 'aabb'
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 854
⚡️ Узнаём скорость интернета
speestest-cli — утилита, написанная на Python, которую можно использовать для измерения скорости интернета на основе сайта speedtest.net.
Установка:
pip install speedtest-cli
Предполагается, что программа будет запускаться из терминала, поэтому вводим speedtest-cli и наблюдаем за выводом.
Но программой можно управлять и из самого Python, как показано на примере выше. Подробнее вы можете почитать в документации.
#миниурок #speedtest11 854
⚡️ Массивы
Да, они тоже есть в Python, только хранятся в модуле array. Этот модуль предоставляет объект, который может компактно предоставляет массив значений: символы, целые числа, float.
В чём же их преимущество? Они хранят данные компактнее и, благодаря им, удобнее работать с числами.
Но, как и у всего, у них есть недостатки. Все объекты могут быть только одного типа, который задаётся при создании. Их вы можете посмотреть в документации.
#миниурок #array
