متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Community
تُعد قناة Python Community (@python_community_ru) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 853 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 596 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 55 588 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 853 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -48، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.85%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.87% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 575 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 340 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل docker, git, github, контейнер, await.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 853
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-107 أيام
-4830 أيام
أرشيف المشاركات
11 853
💫 Не знаете что подарить друзьям/коллегам/себе на Новый Год? Как насчет новых знаний в IT?
Моя подборка онлайн-школ, с самыми выгодными новогодними предложениями:
🔹 Skillfactory - промокод studyitSF дает скидку 46% на все курсы.
🔹 Contented - промокод studyitCD дает скидку 51% на все курсы.
🔹 GeekBrains - сейчас все IT курсы здесь со скидками до 45%.
🎄Акции вот-вот закончатся, а промокоды действительны до самого конца года. Успейте выгодно приобрести подарок, который действительно пригодится!
11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам нужно создать систему лайков, как в Facebook. То есть функция принимает имена людей, которым нравится этот пост и возвращает его в виде красивой строки.
Примеры:
likes_format([]) --> "no one likes this"
likes_format(["Peter"]) --> "Peter likes this"
likes_format(["Jacob", "Alex"]) --> "Jacob and Alex like this"
likes_format(["Max", "John", "Mark"]) --> "Max, John and Mark like this"
likes_format(["Alex", "Jacob", "Mark", "Max"]) --> "Alex, Jacob and 2 others like this"
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Составляем запросы
Для этого в python есть встроенный модуль requests. У него огромное количество преимуществ, которые вы можете найти в документации.
Первым делом вы выбираете нужные вам методы для составления запроса: GET —
get(), POST — post(), DELETE — delete() и тому подобные. Все они принимают сначала ссылку.
Также,ьможно передать что-то серверу, для этого в get() передаём params, а в post() и другие — data.
После — вы получите ответ в виде класса Response. У него есть атрибуты, которые вам могут пригодиться: text, request, headers, content, json().
#миниурок #requests11 853
Новая профессия ближе, чем кажется! Программа «Python-разработчик» на том самом Хекслете со специальными новогодними бонусами!
➕Глубокий интенсивный курс на 8 месяцев: Python, HTML и CSS, фреймворк Django, алгоритмы, архитектура, базы данных SQL и сопутствующие инструменты: командная строка, Poetry, Git.
➕Онлайн-тренажер с моментальной автопроверкой.
➕Помощь наставника и 4 рабочих проекта на GitHub и практика в Open Source.
➕Учеба в комфортном темпе и мягкие дедлайны.
Бонус после окончания программы! 20 000 рублей на продолжение обучения на Хекслете или 6 месяцев доступа к 135+курсам для самостоятельного изучения.
Спешите в наш новогодний IT-маркет, чтобы оценить все профессии на Хекслете, выбрать свою и забрать полезные подарки!
11 853
⚡️ Создаём фальшивую информацию
Чтоб не тратить время в пустую, подбирая данные для теста программы, делегируйте эти задачи Faker.
Установка:
pip install Faker
Создайте класс Faker() и вызовете функцию, которая вам нужна. Имя — name(), адрес — address(), текст — text(), цифру — random_digit().
Но стандартных методов вам может не хватить, поэтому импортируем и подключаем других поставщиков: fake.add_provider(internet).
Модуль очень полезен при проведении тестов программы, поэтому советуем изучить его подробнее, посетив документацию.
#миниурок #faker11 853
Стань волшебником в 2022 году.🧙♂️
Освой Машинное обучение на курсе "ML Engineer " и делай проги, которые упрощают нашу жизнь (развлечения, безопасность, медицина и многое другое).
Бесплатная демоверсия⬇️
https://school.globus-ltd.com/demo2
11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Создайте функцию, которая принимает неограниченное кол-во аргументов и вычисляет наименьшее общее кратное. На вход будут идти целые неотрицательные числа. Если же функции ничего не передано, возвращайте 1.
Примеры:
lcm() -> 1
lcm(2, 5) -> 10
lcm(2, 3, 4) -> 12
lcm(20, 5, 4) -> 20
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Визуализируем данные
Визуализация — очень удобная штука в работе Big Data, и для этого есть классный инструмент — matplotlib.
Установка:
pip install matplotlib
plt.subplots() — создаёт фигуру и задаёт настройки для неё. Возвращает фигуру и оси, с которыми мы будем работать. После — заполняем его информацией с помощью axis.plot().
В примере модуль использует NumPy, но работает он и с простыми списками. Проект действительно полезный, поэтому советую почитать документацию или попробовать его на Binder.
#миниурок #matplotlib11 853
⚡️ Тестируем код с помощью pytest
pytest — очень мощный инструмент для проверки кода на ошибки. С ним код читается легко, а тестирование упрощается.
Установка:
pip install pytest
Для начала мы импортируем pytest в файле с проверяющим кодом, называем его test_file.py и вводим в терминал pytest.
Модуль захватывает только файлы, что называются test_*.py или *_test.py, и выполняет функции, которые начинаются с test.
Если вам стало интересно, то обязательно зайдите на документацию проекта.
#миниурок #pytest11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Hard
Условие:
Вам нужно написать функцию, которая рассчитывает время, нужное всем покупателям, чтобы купить свои товары. На вход идёт список с целыми числами. Каждый элемент — покупатель, а значение — время, необходимое для оформления заказа. Также функция принимает количество работающих касс. Возвращает функция целое число — всё необходимое время для оформления заказов всех покупателей.
Первый человек в очереди (то есть первый элемент в массиве или списке) переходит к кассе, как только она становится свободной.
Примеры:
queue_time([5, 3, 4], 1) -> 12
# работает одна касса, общее время — сумма списка
queue_time([10, 2, 3, 3], 2) -> 10
# На первой кассе пройдёт первый человек (10), а на второй — 2й, 3й, 4й (2 + 3 + 3 = 9). Общее время — 10
queue_time([2, 3, 10], 2) -> 12
# На первую кассу пойдёт 1й человек, 2й — на вторую, 3й — на первую
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Переводим изображение в pdf
img2pdf — утилита, позволяющая без потерь перевести набор изображений в pdf файл.
Установка:
pip3 install img2pdf
Работает она из терминала: img2pdf img1.png img2.jpg -o out.pdf. Или из Python, как на примере выше.
Если вам стало интересно, то советую посетить эту страницу, где рассказывается о преимуществах модуля.
#миниурок #img2pdf