اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python Community
رفتن به کانال در Telegram
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python Community
کانال Python Community (@python_community_ru) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 11 853 مشترک است و جایگاه 10 596 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 55 588 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 11 853 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -48 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.85% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.87% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 575 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 340 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند docker, git, github, контейнер, await تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
11 853
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-107 روز
-4830 روز
آرشیو پست ها
11 853
💫 Не знаете что подарить друзьям/коллегам/себе на Новый Год? Как насчет новых знаний в IT?
Моя подборка онлайн-школ, с самыми выгодными новогодними предложениями:
🔹 Skillfactory - промокод studyitSF дает скидку 46% на все курсы.
🔹 Contented - промокод studyitCD дает скидку 51% на все курсы.
🔹 GeekBrains - сейчас все IT курсы здесь со скидками до 45%.
🎄Акции вот-вот закончатся, а промокоды действительны до самого конца года. Успейте выгодно приобрести подарок, который действительно пригодится!
11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Вам нужно создать систему лайков, как в Facebook. То есть функция принимает имена людей, которым нравится этот пост и возвращает его в виде красивой строки.
Примеры:
likes_format([]) --> "no one likes this"
likes_format(["Peter"]) --> "Peter likes this"
likes_format(["Jacob", "Alex"]) --> "Jacob and Alex like this"
likes_format(["Max", "John", "Mark"]) --> "Max, John and Mark like this"
likes_format(["Alex", "Jacob", "Mark", "Max"]) --> "Alex, Jacob and 2 others like this"
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Составляем запросы
Для этого в python есть встроенный модуль requests. У него огромное количество преимуществ, которые вы можете найти в документации.
Первым делом вы выбираете нужные вам методы для составления запроса: GET —
get(), POST — post(), DELETE — delete() и тому подобные. Все они принимают сначала ссылку.
Также,ьможно передать что-то серверу, для этого в get() передаём params, а в post() и другие — data.
После — вы получите ответ в виде класса Response. У него есть атрибуты, которые вам могут пригодиться: text, request, headers, content, json().
#миниурок #requests11 853
Новая профессия ближе, чем кажется! Программа «Python-разработчик» на том самом Хекслете со специальными новогодними бонусами!
➕Глубокий интенсивный курс на 8 месяцев: Python, HTML и CSS, фреймворк Django, алгоритмы, архитектура, базы данных SQL и сопутствующие инструменты: командная строка, Poetry, Git.
➕Онлайн-тренажер с моментальной автопроверкой.
➕Помощь наставника и 4 рабочих проекта на GitHub и практика в Open Source.
➕Учеба в комфортном темпе и мягкие дедлайны.
Бонус после окончания программы! 20 000 рублей на продолжение обучения на Хекслете или 6 месяцев доступа к 135+курсам для самостоятельного изучения.
Спешите в наш новогодний IT-маркет, чтобы оценить все профессии на Хекслете, выбрать свою и забрать полезные подарки!
11 853
⚡️ Создаём фальшивую информацию
Чтоб не тратить время в пустую, подбирая данные для теста программы, делегируйте эти задачи Faker.
Установка:
pip install Faker
Создайте класс Faker() и вызовете функцию, которая вам нужна. Имя — name(), адрес — address(), текст — text(), цифру — random_digit().
Но стандартных методов вам может не хватить, поэтому импортируем и подключаем других поставщиков: fake.add_provider(internet).
Модуль очень полезен при проведении тестов программы, поэтому советуем изучить его подробнее, посетив документацию.
#миниурок #faker11 853
Стань волшебником в 2022 году.🧙♂️
Освой Машинное обучение на курсе "ML Engineer " и делай проги, которые упрощают нашу жизнь (развлечения, безопасность, медицина и многое другое).
Бесплатная демоверсия⬇️
https://school.globus-ltd.com/demo2
11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Medium
Условие:
Создайте функцию, которая принимает неограниченное кол-во аргументов и вычисляет наименьшее общее кратное. На вход будут идти целые неотрицательные числа. Если же функции ничего не передано, возвращайте 1.
Примеры:
lcm() -> 1
lcm(2, 5) -> 10
lcm(2, 3, 4) -> 12
lcm(20, 5, 4) -> 20
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Визуализируем данные
Визуализация — очень удобная штука в работе Big Data, и для этого есть классный инструмент — matplotlib.
Установка:
pip install matplotlib
plt.subplots() — создаёт фигуру и задаёт настройки для неё. Возвращает фигуру и оси, с которыми мы будем работать. После — заполняем его информацией с помощью axis.plot().
В примере модуль использует NumPy, но работает он и с простыми списками. Проект действительно полезный, поэтому советую почитать документацию или попробовать его на Binder.
#миниурок #matplotlib11 853
⚡️ Тестируем код с помощью pytest
pytest — очень мощный инструмент для проверки кода на ошибки. С ним код читается легко, а тестирование упрощается.
Установка:
pip install pytest
Для начала мы импортируем pytest в файле с проверяющим кодом, называем его test_file.py и вводим в терминал pytest.
Модуль захватывает только файлы, что называются test_*.py или *_test.py, и выполняет функции, которые начинаются с test.
Если вам стало интересно, то обязательно зайдите на документацию проекта.
#миниурок #pytest11 853
⚡️ Задачка с собеседования | #Hard
Условие:
Вам нужно написать функцию, которая рассчитывает время, нужное всем покупателям, чтобы купить свои товары. На вход идёт список с целыми числами. Каждый элемент — покупатель, а значение — время, необходимое для оформления заказа. Также функция принимает количество работающих касс. Возвращает функция целое число — всё необходимое время для оформления заказов всех покупателей.
Первый человек в очереди (то есть первый элемент в массиве или списке) переходит к кассе, как только она становится свободной.
Примеры:
queue_time([5, 3, 4], 1) -> 12
# работает одна касса, общее время — сумма списка
queue_time([10, 2, 3, 3], 2) -> 10
# На первой кассе пройдёт первый человек (10), а на второй — 2й, 3й, 4й (2 + 3 + 3 = 9). Общее время — 10
queue_time([2, 3, 10], 2) -> 12
# На первую кассу пойдёт 1й человек, 2й — на вторую, 3й — на первую
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседования
11 853
⚡️ Переводим изображение в pdf
img2pdf — утилита, позволяющая без потерь перевести набор изображений в pdf файл.
Установка:
pip3 install img2pdf
Работает она из терминала: img2pdf img1.png img2.jpg -o out.pdf. Или из Python, как на примере выше.
Если вам стало интересно, то советую посетить эту страницу, где рассказывается о преимуществах модуля.
#миниурок #img2pdf