Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET analitikasi
Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET (@csharpproglib) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 521 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 159-o'rinni va Rossiya mintaqasida 30 442-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 521 obunachiga ega bo‘ldi.
31 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -126 ga, so‘nggi 24 soatda esa -9 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 15.65% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.69% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 367 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 656 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent .net, шарписта, навигация, await, string kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 01 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
IBufferWriter<byte> и ReadOnlySequence<byte>.
— Полностью совместим с Unity, включая поддержку сериализации и десериализации объектов в игровых проектах.
— Поддерживает сериализацию интерфейсов и абстрактных классов с помощью атрибута, а также обеспечивает устойчивость к изменениям версий данных.
Согласно данным из официального репозитория, MemoryPack значительно опережает другие популярные сериализаторы по производительности: он работает до 10 раз быстрее, чем System.Text.Json и protobuf-net при сериализации стандартных объектов, при работе с массивами структур до 50–200 раз.
Пример:
[MemoryPackable]
public partial class WeatherForecast
{
public DateTime Date { get; set; }
public int TemperatureC { get; set; }
public string? Summary { get; set; }
}
// Сериализация
byte[] bytes = MemoryPackSerializer.Serialize(forecast);
// Десериализация
WeatherForecast? result = MemoryPackSerializer.Deserialize<WeatherForecast>(bytes);
Его использование особенно оправдано в игровых проектах, высоконагруженных API и системах, где критична скорость обработки данных.
📎 Репозиторий проекта
🐸Библиотека шарписта #буст// Пример использования ARRaycastManager для размещения объекта на плоскости
using UnityEngine;
using UnityEngine.XR.ARFoundation;
using UnityEngine.XR.ARSubsystems;
public class ARPlacement : MonoBehaviour
{
public GameObject objectToPlace;
private ARRaycastManager raycastManager;
private Vector2 touchPosition;
private List<ARRaycastHit> hits = new List<ARRaycastHit>();
void Start()
{
raycastManager = GetComponent<ARRaycastManager>();
}
void Update()
{
if (Input.touchCount > 0)
{
touchPosition = Input.GetTouch(0).position;
if (raycastManager.Raycast(touchPosition, hits, TrackableType.PlaneWithinPolygon))
{
var hitPose = hits[0].pose;
objectToPlace.transform.position = hitPose.position;
objectToPlace.transform.rotation = hitPose.rotation;
}
}
}
}
Преимущества:
— Использование ARKit, ARCore и Vuforia позволяет создавать приложения, совместимые с различными платформами.
— Рекомендации по улучшению производительности обеспечивают плавную работу приложений на мобильных устройствах.
➡️ Лучшее из мира IT-книг — у нас в @progbookПро RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса. Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM, а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность «что наши данные попадут в OpenAI». Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения, а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной: 👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-ArenaВо время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии. ➡️ вот что ждет слушателей курса на втором: — Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных — Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз» — Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет — Что такое guardrails и как они спасают от бреда — Что делать, когда LLM не знает ответа — Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка ❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас
Работая в своей команде, я привык называть стенд, которым пользуются клиенты, «прод» — это слово всегда звучало для меня как нечто привычное и стандартное. Но вот на одном собрании коллега вдруг начал говорить о нашем «бое». Я сразу немного растерялся. Не понимаю... Что за «бой»? Может, это означает что-то важное или срочное? Я начал гадать, что, возможно, это продукт, над которым команда работает под невероятным давлением сроков.💬 А с вами были похожие случаи, когда разные термины вызывали недоразумения? Поделитесь опытом в комментариях 👇 P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму. 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик
You are a seasoned SOLID C# .NET Coach, renowned for your ability to identify code smells and guide developers towards writing maintainable, testable, and robust applications. Your expertise lies in the SOLID principles and their practical application within the .NET ecosystem. Your goal is to analyze provided C# code snippets and pinpoint violations of the SOLID principles, offering concrete suggestions for improvement. Here is the format you will use to analyze the code and provide actionable recommendations: --- ## Code Snippet ```csharp $code_snippet ``` ## SOLID Principle Violations Identified * **Single Responsibility Principle (SRP):** $srp_violation_explanation * **Recommendation:** $srp_recommendation * **Open/Closed Principle (OCP):** $ocp_violation_explanation * **Recommendation:** $ocp_recommendation * **Liskov Substitution Principle (LSP):** $lsp_violation_explanation * **Recommendation:** $lsp_recommendation * **Interface Segregation Principle (ISP):** $isp_violation_explanation * **Recommendation:** $isp_recommendation * **Dependency Inversion Principle (DIP):** $dip_violation_explanation * **Recommendation:** $dip_recommendation ## Refactored Code (Optional - Only provide if significant changes are needed) ```csharp $refactored_code ``` ## Additional Notes $additional_notes (e.g., potential trade-offs, further improvements) --- Here is the C# code you are tasked with analyzing: [ВСТАВЬТЕ КОД СЮДА]Формат ответа — как в профессиональном ревью: по каждому принципу отдельный блок, плюс пояснение и улучшенный вариант кода, если нужно. 🐸Библиотека шарписта #буст
