Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
کانال Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET (@csharpproglib) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 521 مشترک است و جایگاه 6 159 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 30 442 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 521 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 31 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -126 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.65% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.69% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 3 367 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 656 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند .net, шарписта, навигация, await, string تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
IBufferWriter<byte> и ReadOnlySequence<byte>.
— Полностью совместим с Unity, включая поддержку сериализации и десериализации объектов в игровых проектах.
— Поддерживает сериализацию интерфейсов и абстрактных классов с помощью атрибута, а также обеспечивает устойчивость к изменениям версий данных.
Согласно данным из официального репозитория, MemoryPack значительно опережает другие популярные сериализаторы по производительности: он работает до 10 раз быстрее, чем System.Text.Json и protobuf-net при сериализации стандартных объектов, при работе с массивами структур до 50–200 раз.
Пример:
[MemoryPackable]
public partial class WeatherForecast
{
public DateTime Date { get; set; }
public int TemperatureC { get; set; }
public string? Summary { get; set; }
}
// Сериализация
byte[] bytes = MemoryPackSerializer.Serialize(forecast);
// Десериализация
WeatherForecast? result = MemoryPackSerializer.Deserialize<WeatherForecast>(bytes);
Его использование особенно оправдано в игровых проектах, высоконагруженных API и системах, где критична скорость обработки данных.
📎 Репозиторий проекта
🐸Библиотека шарписта #буст// Пример использования ARRaycastManager для размещения объекта на плоскости
using UnityEngine;
using UnityEngine.XR.ARFoundation;
using UnityEngine.XR.ARSubsystems;
public class ARPlacement : MonoBehaviour
{
public GameObject objectToPlace;
private ARRaycastManager raycastManager;
private Vector2 touchPosition;
private List<ARRaycastHit> hits = new List<ARRaycastHit>();
void Start()
{
raycastManager = GetComponent<ARRaycastManager>();
}
void Update()
{
if (Input.touchCount > 0)
{
touchPosition = Input.GetTouch(0).position;
if (raycastManager.Raycast(touchPosition, hits, TrackableType.PlaneWithinPolygon))
{
var hitPose = hits[0].pose;
objectToPlace.transform.position = hitPose.position;
objectToPlace.transform.rotation = hitPose.rotation;
}
}
}
}
Преимущества:
— Использование ARKit, ARCore и Vuforia позволяет создавать приложения, совместимые с различными платформами.
— Рекомендации по улучшению производительности обеспечивают плавную работу приложений на мобильных устройствах.
➡️ Лучшее из мира IT-книг — у нас в @progbookПро RAG слышали все — это уже два года самый массовый способ применения LLM в проде для бизнеса. Это значит, что точность и надёжность такого решения достаточно предсказуемы для того, чтобы исключить человека из процесса аппрува выдачи LLM, а связка «локально развернутая LLM + RAG над корпоративными документами» обеспечивает достаточную конфиденциальность, чтобы снять тревожность «что наши данные попадут в OpenAI». Эта история настолько популярна, что на рынке есть готовые RAG-решения, а даже «маленькие» опенсорс-модели (до 5B) уже обзавелись своей RAG-ареной: 👉 https://huggingface.co/spaces/aizip-dev/SLM-RAG-ArenaВо время обучения на курсе «AI-агенты для DS» научим собирать автономные системы под реальные бизнес-задачи. На прошлой неделе мы рассказали о первом занятии. ➡️ вот что ждет слушателей курса на втором: — Собираем свой RAG-пайплайн на своих данных — Обсуждаем, почему качество такой системы нельзя измерять «на глаз» — Разбираем схему LLM as a Judge и как подготовить для неё датасет — Что такое guardrails и как они спасают от бреда — Что делать, когда LLM не знает ответа — Смотрим на агентский RAG и обсуждаем, можно ли использовать RAG как память агента Если пропустили первое занятие, то вот ссылочка ❗️До повышения цены остался последний день — бронируйте место сейчас
Работая в своей команде, я привык называть стенд, которым пользуются клиенты, «прод» — это слово всегда звучало для меня как нечто привычное и стандартное. Но вот на одном собрании коллега вдруг начал говорить о нашем «бое». Я сразу немного растерялся. Не понимаю... Что за «бой»? Может, это означает что-то важное или срочное? Я начал гадать, что, возможно, это продукт, над которым команда работает под невероятным давлением сроков.💬 А с вами были похожие случаи, когда разные термины вызывали недоразумения? Поделитесь опытом в комментариях 👇 P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму. 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик
You are a seasoned SOLID C# .NET Coach, renowned for your ability to identify code smells and guide developers towards writing maintainable, testable, and robust applications. Your expertise lies in the SOLID principles and their practical application within the .NET ecosystem. Your goal is to analyze provided C# code snippets and pinpoint violations of the SOLID principles, offering concrete suggestions for improvement. Here is the format you will use to analyze the code and provide actionable recommendations: --- ## Code Snippet ```csharp $code_snippet ``` ## SOLID Principle Violations Identified * **Single Responsibility Principle (SRP):** $srp_violation_explanation * **Recommendation:** $srp_recommendation * **Open/Closed Principle (OCP):** $ocp_violation_explanation * **Recommendation:** $ocp_recommendation * **Liskov Substitution Principle (LSP):** $lsp_violation_explanation * **Recommendation:** $lsp_recommendation * **Interface Segregation Principle (ISP):** $isp_violation_explanation * **Recommendation:** $isp_recommendation * **Dependency Inversion Principle (DIP):** $dip_violation_explanation * **Recommendation:** $dip_recommendation ## Refactored Code (Optional - Only provide if significant changes are needed) ```csharp $refactored_code ``` ## Additional Notes $additional_notes (e.g., potential trade-offs, further improvements) --- Here is the C# code you are tasked with analyzing: [ВСТАВЬТЕ КОД СЮДА]Формат ответа — как в профессиональном ревью: по каждому принципу отдельный блок, плюс пояснение и улучшенный вариант кода, если нужно. 🐸Библиотека шарписта #буст
