Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё о Machine Learning простым языком. Сотрудничество: @max_excel

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Excel Hacks | Бухгалтерия и Аналитика Rossiya83 212 Texnologiyalar & Aralashmalar14 863

7 485

Obunachilar

Ma'lumot yo'q24 soatlar

-87 kunlar

-3030 kunlar

593

Post ko'rishlar

~ 29424 soatlar

~ 33248 soatlar

7.92%

Muloqot nisbati

Ma'lumot yo'q

Kuniga postlar

Ads index

beta

Ma'lumot yuklanmoqda...

O'xshash kanallar

295.1K

Machinelearning

47.0K

Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

30.3K

Базы данных | Access, SQL, Big Data

22.2K

Управление персоналом | hr, карьера, кадры

20.0K

Data Science | Machinelearning [ru]

Ko'proq kanallar

Kirish va chiqish esdaliklari

---

Obunachilarni jalb qilish

Iyun '26

+13

0 kanalda

May '26

+20

0 kanalda

Get PRO

Aprel '26

+32

0 kanalda

Get PRO

Mart '26

+18

0 kanalda

Get PRO

Fevral '26

+32

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '26

+43

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '25

+14

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '25

+20

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '25

+56

1 kanalda

Get PRO

Sentabr '25

+24

0 kanalda

Get PRO

Avgust '25

+18

0 kanalda

Get PRO

Iyul '25

+30

0 kanalda

Get PRO

Iyun '25

+27

0 kanalda

Get PRO

May '25

+71

1 kanalda

Get PRO

Aprel '25

+26

0 kanalda

Get PRO

Mart '25

+28

0 kanalda

Get PRO

Fevral '25

+23

1 kanalda

Get PRO

Yanvar '25

+30

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '24

+30

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '24

+65

2 kanalda

Get PRO

Oktabr '24

+39

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '24

+43

0 kanalda

Get PRO

Avgust '24

+112

3 kanalda

Get PRO

Iyul '24

+63

0 kanalda

Get PRO

Iyun '24

+74

3 kanalda

Get PRO

May '24

+31

0 kanalda

Get PRO

Aprel '24

+43

0 kanalda

Get PRO

Mart '24

+83

1 kanalda

Get PRO

Fevral '24

+189

5 kanalda

Get PRO

Yanvar '24

+36

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '23

+20

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '23

+29

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '23

+29

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '23

+110

0 kanalda

Get PRO

Avgust '23

+142

0 kanalda

Get PRO

Iyul '23

+91

0 kanalda

Get PRO

Iyun '23

+130

0 kanalda

Get PRO

May '23

+93

0 kanalda

Get PRO

Aprel '23

+59

0 kanalda

Get PRO

Mart '23

+63

0 kanalda

Get PRO

Fevral '23

+113

0 kanalda

Get PRO

Yanvar '23

+363

0 kanalda

Get PRO

Dekabr '22

+269

0 kanalda

Get PRO

Noyabr '22

+1 882

0 kanalda

Get PRO

Oktabr '22

+1 171

0 kanalda

Get PRO

Sentabr '22

+193

0 kanalda

Get PRO

Avgust '22

+2 225

0 kanalda

Get PRO

Iyul '22

+7 016

0 kanalda

Get PRO

Iyun '22

+1 257

0 kanalda

Sana	Obunachilarni jalb qilish	Esdaliklar	Kanallar
25 Iyun	0
24 Iyun	+1
23 Iyun	0
22 Iyun	+2
21 Iyun	0
20 Iyun	0
19 Iyun	0
18 Iyun	0
17 Iyun	0
16 Iyun	0
15 Iyun	+1
14 Iyun	0
13 Iyun	+1
12 Iyun	0
11 Iyun	+1
10 Iyun	+1
09 Iyun	+1
08 Iyun	+1
07 Iyun	0
06 Iyun	0
05 Iyun	+1
04 Iyun	+1
03 Iyun	0
02 Iyun	+1
01 Iyun	+1

Kanal postlari

🐋 Как распознать образы с помощью TensorFlow? Целью работы является распознавание боковых зубов (маляров) на рентгеновских снимках с использованием нейронной сети. Для реализации цели необходимо выполнить несколько следующих этапов. Данные этапы составляют процесс настройки, обучения, тестирования нейронной сети с использованием TensorFlow. Machine Learning

2	Большие языковые модели используют в поддержке клиентов. Но одно дело — чат-бот, который отвечает общими и прописанными фразами, и совсем другое — система, которая действительно работает с документами компании и может находить точные ответы. ✅ На открытом уроке разберём, как устроены современные решения на базе LLM, почему они не просто генерируют текст, а используют знания компании для подготовки ответов, и как такие инструменты помогают ускорять обработку обращений. На практических примерах покажем, как документы превращаются в базу знаний для ИИ, как происходит поиск информации по запросу клиента и каким образом LLM помогает оператору поддержки готовить ответы. Также поговорим о том, как подобные решения применяются в бизнесе уже сегодня. Урок пройдёт 6 июля в 20:00 МСК в преддверии старта курса «LLM-инженер». Это возможность познакомиться с современным подходом к созданию интеллектуальных сервисов, задать вопросы эксперту и понять, как внедрять подобные решения в реальные процессы компании. ➡️ Регистрация открыта: https://clck.ru/3UKQ38 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru	325
3	🔒 ML-задача на 30 минут: гадаем по cookie Вопрос звучит так: сможем ли мы по цифровым следам пользователя (на каких сайтах с каких IP он сидел, сколько раз заходил, какое у него устройство) понять, кто этот пользователь? Machine Learning	407
4	Конференция, которую стоит посетить, если Excel у вас открыт почти каждый день Это EXCELDAYS 2026 — три дня онлайн про Excel, Power Query и работу с данными. Конференция пройдет 24–25 июня. Фокус на приемах, которые можно использовать уже на следующий день после мероприятия: быстрее собирать отчеты, меньше чистить данные руками, понятнее писать формулы, аккуратнее сводить таблицы. Участие в прямом эфире бесплатно. По нашему промокоду можно получить скидку 10% на доступ к записям и допматериалам от спикеров. Зарегистрироваться: https://clck.ru/3UAgzD Промокод на скидку 10%: EXCELHACKS Реклама. ИП Якушев Дмитрий Александрович. ИНН 501706813807. erid: 2VtzqvHU5E9	408
5	🤷‍♂️ Проблемы качества промышленных данных (временных рядов) Большую часть работы по созданию моделей составляет работа с промышленными данными. В условиях стремительного роста объема информации важным аспектом становится качество таких данных. В то же время такие проблемы, как выбросы, пропуски, изменение частоты дискретизации, шум, искажают результаты или делают невозможным практическое использование данных для машинного обучения. В этой статье автор разберет часто встречающиеся проблемы в промышленных данных типа временных рядов. Machine Learning	566
6	«А почему именно эта функция потерь? Что происходит внутри attention?» Вы умеете обучать модели, метрики хорошие, всё работает. Но на собеседовании всплывает пара вопросов «под капот» — и наступает неловкая пауза. Оффер уходит другому. Большинство курсов учат вызывать функции готовых библиотек, но не дают понимания, как всё устроено изнутри. А ведь именно это отделяет джуна от мидла, а мидла — от сеньора (и от новой строчки в зарплатной ведомости 😉). Хотите получить первый оффер, вырасти в грейде или сменить сферу? Курс Евгения Разинкова «ИИ: от основ до трансформеров» сделает из вас по-настоящему хардкорного ML-специалиста: ✅ Вы пишете нейросети сами, а не импортируете. Ключевые алгоритмы реализуете с нуля — сначала на NumPy, потом на PyTorch, вплоть до трансформеров. После этого вы не теряетесь в чужом коде и свободно читаете даже свежие SOTA-статьи. ✅ Практика, ради которой всё и затевается. Теорию можно найти и на YouTube — но ML-инженером вас делает код и глубокое понимание процессов на практике. Домашки с подсказками в формате TODO, разбор продового кода и соревнования на Kaggle — это десятки часов работы над реальными инженерными задачами, а не примерами «для галочки». ✅ Вы не остаётесь один на один с кодом. Евгений и команда экспертов на связи в общем чате школы — здесь выпускники и практикующие ML-инженеры продолжают обмениваться опытом и после финиша. Доступ ко всем материалам и практике — на 15 месяцев. ✅ Автор, которому доверяют тысячи. Евгений Разинков — к.ф.-м.н., руководитель AI-направления, основатель магистратуры по ML в КФУ и автор YouTube-канала, на котором учатся десятки тысяч специалистов. 10 лет в ML и 9 лет преподавания — в одной системной программе. Результат курса — реальный проект в портфолио. В финале вы с нуля создадите собственную языковую модель, которая генерирует сказки. Это не теория, а готовый кейс, который усиливает резюме и работает на вас на собеседовании. По промокоду SECRETS — скидка 10 000 рублей для подписчиков канала. 👉 Записаться на курс: https://clck.ru/3UEqoB Информация о рекламодателе*	502
7	🕶 Data-driven рост с помощью науки о данных и машинного обучения Ведущие игроки на вашем рынке уже используют науку о данных и машинное обучение в частности для принятия более эффективных решений в области маркетинга, продаж и успешного обслуживания клиентов. Еще не поздно воспользоваться этой возможностью - технологические компании могут ускорить свой рост, приняв пять ведущих практик. Machine Learning	579
8	AI-ассистент за 2 часа: бесплатно и без кода 18 июня в 19:00 мск состоится бесплатный вебинар «AI-ассистент за 2 часа: бесплатно и без кода». Эфир проведет Дмитрий Чинянин — эксперт по ИИ-трансформации бизнеса и внедрению систем управления ИИ, влияющих на выручку и операционные показатели. За последние годы Дмитрий реализовал более 20 проектов по внедрению ИИ в сферах e-commerce, ритейла, маркетинга, HR, клиентского сервиса и аналитики, а также обучил работе с ИИ более 1000 специалистов и руководителей. На вебинаре вы узнаете: • чем ИИ-проект отличается от обычного чата, • как создавать ИИ-ассистентов под конкретные рабочие задачи, • как писать системные инструкции, • в каких случаях использовать разные модели ИИ, • как получить практический результат уже во время эфира. Осталось всего 17 свободных мест. Успевайте зарегистрироваться уже сейчас и получайте: • Воркбук «Архитектор первого AI решения» — фреймворк для быстрого запуска ИИ-проекта • Калькуляторы роста прибыли бизнеса и дохода специалистов за счет внедрения ИИ Зарегистрироваться	478
9	Лучшие инструменты на основе GPT, которые могут помочь в написании и оптимизации кода для Python Эти инструменты предлагают различные функции, от автоматического дополнения кода до генерации кода из инструкций на естественном языке, и могут значительно упростить и ускорить разработку на Python. Выбор определенного инструмента зависит от ваших конкретных потребностей и предпочтений в работе. Machine Learning	680
10	Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C	547
11	🧵 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python Эта статья предоставит вам инструменты, чтобы сделать легко решаемыми некоторые распостраненные ошибки. Machine Learning	690
12	Хочешь быстро подтянуть свои знания в Excel и Google Sheets? Устал собирать информацию по крупицам? Тогда самое время воспользоваться специальным онлайн-курсом от Skillbox: «Excel + Google-таблицы с нуля до PRO», который научит тебя всем необходимым навыкам. Ты получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Скидку 50%; 🎁 • Курс PowerPoint в подарок; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Не упусти такую возможность, прокачивай свои навыки: clck.ru/3RfjPF	525
13	🙂 Жизненный цикл ML-модели Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации. В этой статье автор расскажет вам, как разрабатываются устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира. Machine Learning	778
14	Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений: • Лицензионная подписка для Office 365 Pro+ • Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus Преимущества KeySoft: ✔️ широкий ассортимент ✔️ только официальные продажи ✔️ разнообразие способов оплаты ✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка ✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах. На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!	542
15	🧩 Budibase Low-code-платформа с открытым исходным кодом, объединяющая все необходимое для создания внутренних инструментов и пользовательских бизнес-приложений, включая дашборды, административные панели, приложения для утверждения и клиентские порталы. Low-code-платформы, такие как Budibase, позволяют разработчикам создавать и поставлять внутренние инструменты и CRUD-приложения в кратчайшие сроки. Machine Learning	785
16	Уже в среду, 3 июня, Visiology проведёт бесплатный онлайн-эфир о том, как ИИ меняет работу с корпоративной аналитикой после Power BI. Поговорим о том, как быстрее получать ответы по данным, сокращать ручную отчётность и принимать решения без долгой подготовки дашбордов. В программе: — self-service аналитика и ИИ-ассистенты; — автоматизация отчётов и контроль ключевых метрик; — сценарии для бизнеса, IT-команд и аналитиков; — безопасность данных и развитие BI-инфраструктуры. Эфир будет полезен аналитикам, руководителям и IT-специалистам, которые хотят ускорить работу с данными и сделать аналитику понятнее для бизнеса. Мероприятие уже скоро! Участие бесплатное. Количество мест ограничено. Успейте зарегистрироваться!	252
17	🗞 Анализ временных рядов, применение нейросетей В этой статье автор описывает некоторые основные понятия в теории анализа временных рядов, классические статистические алгоритмы прогнозирования, а также рассматривает применение моделей глубоких нейросетей для таких задач. Machine Learning	752
18	🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС ПО СОЗДАНИЮ НЕЙРО-СОТРУДНИКОВ НА GPT И ДРУГИХ LLM 🔥 Ищете практический и углубленный курс, чтобы освоить создание нейро-сотрудников? Мы создали курс из 5 объемных занятий. Это именно то, что нужно, чтобы прокачать свои навыки абсолютно бесплатно! 📌 Темы занятий: 1. Введение в мир нейро-сотрудников 2. Как работают LLM и их аналоги 3. Создание базы знаний для нейро-сотрудника (RAG) 4. Тестирование и отладка нейро-сотрудников 5. Интеграция нейро-сотрудников в Production Вот 5 тем курса - он максимально простой и доступный, общеобразовательный, без какого-либо сложного программирования 📚Прохождение этого курса, скорее всего, займет у вас от 1 до 3 часов 🤖 Присоединяйтесь к нашему бесплатному курсу и разберитесь в этой увлекательной теме с нами!	277
19	🔥 Туториалы от Hugging Face Это просто бомба! Тут в одном месте собраны материалы для всех основных задач в NLP, CV и Audio (см. картинку). Здесь есть примеры, видео с объяснениями, предобученные модели и даже датасеты. Machine Learning	756
20	👩‍💻 Поиск по ключевым словам всё чаще проигрывает реальным пользовательским запросам. Фразы-ключи требуют уже не совпадения слов, а понимания смысла. На открытом уроке: разберём, как построить современную систему семантического поиска для реального e-commerce проекта. Без абстрактной теории — только практическая работа с базой данных, SQL-запросами, генерацией эмбеддингов и интеграцией ИИ-инфраструктуры. покажем настройку PostgreSQL и pgvector, работу с Supabase, интеграцию фронтенда на React/Vite и бэкенда на Python, а также подключение ИИ-агента через MCP для интеллектуального анализа данных. После урока вы сможете проектировать базы данных с поддержкой векторного поиска, работать с текстовыми эмбеддингами и интегрировать современные ИИ-сценарии в реальные продукты. 🗓 Открытый урок пройдёт 4 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «ИИ для разработчиков». Участие бесплатное. Подробности и регистрация: https://clck.ru/3Trj3Y Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576	494

Barcha postlarni ko‘rish