Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

✌️ Задачи и инструменты ML и их практическое применение Машинное обучение – распространившийся термин, но не все понимают его верно. В этом материале вы узнаете, что же на самом деле такое machine learning (ML), в каких случаях эту технологию стоит использовать в проектах, а также, где машинное обучение активно применяется на практике. Machine Learning

Хочешь разбираться в 1С? Для тебя уже всё сделали. ⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C

💊 Медицинские датасеты для машинного обучения: цели, типы и способы применения Медицинские данные — ценный ресурс для машинного обучения. В посте рассмотрим сложности и обзор публичных датасетов, используемых для практических задач в здравоохранении. Machine Learning

Хочешь разбираться в Project Management? Для тебя уже всё сделали. 📌 Канал @product_and_project делится полезными секретами и лайфхаками управления проектами и продуктами в IT. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @product_and_project

Добавляем зрение, слух и голос в свой ChatGPT бот в Telegram Поддержка преобразования речи в текст была в OpenAI уже давно, а вот из текста в речь, а также распознавание изображений было добавлено совсем недавно. Этой статьей автор продолжает свою серию туториалов по разработке собственного ChatGPT бота в Telegram. Machine Learning

💛💛💚❤️💛❤️💛⤵️ ❓Устали от скучных и статичных дашбордов? 👉🏻Хотите создавать интерактивные и визуально привлекательные дашборды, которые оживят ваши данные? Тогда вам сюда! На открытом уроке «Создание кастомных дэшбордов с помощью Plotly Dash» вы: - познакомитесь с Plotly Dash — мощной библиотекой для создания интерактивных веб-приложений и дэшбордов; - научитесь превращать сырые данные в понятные и красивые визуальные единицы; - сможете создавать удобные и функциональные интерфейсы для взаимодействия с данными. Присоединяйтесь 9 июля в 20:00 мск и станьте мастером визуализации в аналитике данных! 8️⃣9️⃣🔟Регистрируйтесь сейчас в боте Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru Erid: 2Vtzqvtm2iL

📅 Работа с научными данными в рамках data-driven подхода В современном мире данные необходимы для различных целей, но их обработка - ключ к успеху. В статье рассматривается работа с данными в рамках научного проекта с использованием data-driven подхода. Machine Learning

Ищете где скачать Excel? Хватит мучиться, воспользуйтесь интернет-магазином с оригинальными ключами KeySoft. Вы сможете приобрести лицензионный продукт, в котором будут доступны все функции без каких-либо ограничений: • Лицензионная подписка для Office 365 Pro+ • Лицензионный ключ активации для Office 2021 Professional Plus Преимущества KeySoft: ✔️ широкий ассортимент ✔️ только официальные продажи ✔️ разнообразие способов оплаты ✔️ быстрая и квалифицированная техподдержка ✔️ более 3000 положительных отзывов на независимых ресурсах. На все товары Microsoft действует промокод на скидку 5% — NEW5 — успейте воспользоваться!

Машинное обучение без навыков программирования Существует множество инструментов для работы с моделями машинного обучения. Самыми популярными являются Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch. Но все они подразумевают навыки программирования. Тем не менее, существуют и инструменты, позволяющие строить и обучать модели машинного обучения без знаний программирования. Их можно использовать для проверки гипотез, в образовательных целях или для лучшего понимания, как работает машинное обучение на практике. В этом видео автор познакомит вас с некоторыми из таких инструментов: 00:45 Orange 04:19 KNIME 04:42 Weka 06:45 Playgroung.Tensorflow 10:03 Teachable Machine Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RM8-NwtJ6eg Machine Learning

⚡️Пользовательские сценарии (Use Cases) на реальном примере: от бизнес-требования заказчика до формулирования задачи для разработчика Реальный пример от бизнес-требования заказчика до формулирования задачи для разработчика на бесплатном практическом уроке от OTUS. На вебинаре рассмотрим: - Введение в пользовательские сценарии (Use Cases): определение и ключевые компоненты. - Анализ бизнес-требований: как правильно понять и интерпретировать требования заказчика. - Создание Use Cases: шаг за шагом на основе бизнес-требований. - Связь с разработчиками: перевод Use Cases в задачи на разработку. - Q&A сессия: вопросы и ответы. Урок будет полезен аналитикам, проджектам, разработчикам и всем, кто интересуется созданием эффективных решений на основе клиентских требований. 🗓Встречаемся сегодня, 26 июня в 20:00 мск в рамках курса «Системный аналитик. Advanced». Доступна рассрочка на полный курс! 👉🏻Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: https://otus.pw/N30i/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576